B GIÁO DC VÀ ÀO TO
TRNG I HC KINH T THÀNH PH H CHÍ MINH
NGUYN HI MINH NHÂN
NGHIÊN CU CÁC YU T NH HNG N
QUYT NH MUA MÁY TÍNH BNG CA
KHÁCH HÀNG TI VIT NAM
LUN VN THC S KINH T
THÀNH PH H CHÍ MINH- NM 2013
B GIÁO DC VÀ ÀO TO
TRNG I HC KINH T THÀNH PH H CHÍ MINH
NGUYN HI MINH NHÂN
NGHIÊN CU CÁC YU T NH HNG N
QUYT NH MUA MÁY TÍNH BNG CA
KHÁCH HÀNG TI VIT NAM
Chuyên ngành: Qun tr Kinh doanh
Mã Ngành: 60340102
LUN VN THC S KINH T
NGI HNG DN KHOA HC
TS. HOÀNG LÂM TNH
THÀNH PH H CHÍ MINH- NM 2013
LI CAM OAN
Tôi xin cam oan lun vn “Nghiên cu các yu t nh hng n
quyt nh mua máy tính bng ca khách hàng ti Vit Nam” là công
trình nghiên cu ca riêng tôi. Ngoi tr các ni dung tham kho t các công
trình khác nh ã nêu rõ trong lun vn, các s liu thu thp c và kt qu
nghiên cu trình bày trong tài này là trung thc, tôi xin hoàn toàn chu
trách nhim v ni dung ca tài nghiên cu này.
Tp. H Chí Minh, ngày tháng nm 2013
Tác gi
NGUYN HI MINH NHÂN
MC LC
LI CAM OAN I
DANH MC CÁC T VIT TT V
DANH MC CÁC BNG BIU VI
DANH MC CÁC HÌNH V VÀ TH VII
TÓM
T
T
VIII
CHNG 1: TNG QUAN V TÀI NGHIÊN CU 1
1.1
LÝ
DO
CHN
TÀI 1
1.2
MC
TIÊU
NGHIÊN
CU 2
1.3
I
TNG
VÀ
PH M
VI
NGHIÊN
CU 2
1.4
PHNG
PHÁP
NGHIÊN
CU 2
1.5
Ý
NGH!A
TH∀C
TIN
C#A
TÀI 3
1.6
KT
C∃U
LU%N
V&N 4
CHNG 2 C S∋ LÝ THUYT VÀ MÔ HÌNH NGHIÊN CU 5
2.1
HÀNH
VI
TIÊU
DÙNG 5
2.1.1
Khái nim hành vi ngi tiêu
dùng
5
2.1.2
Các yu t nh hng n hành vi tiêu dùng 7
2.1.3
Tm quan trng ca vic nghiên cu hành vi ngi tiêu dùng 11
2.2
QUYT
NH
MUA
SM
C#A
NGI
TIÊU
DÙNG 11
2.2.1
Quá trình thông qua quyt nh mua sm 11
2.2.2
Các yu t nh hng n quyt nh mua sm 16
2.2.2.1
Quan i(m ca Philip Kotler 16
2.2.2.2
Quan i(m ca Sheth, Nemman and Gross 19
2.2.2.3
Mô hình nghiên cu ca Nguy)n Lu Nh Th∗y (2012) 20
2.3
MÔ
HÌNH
NGHIÊN
CU
XU∃T 21
2.3.1
Th trng máy tính bng ti Vit Nam 21
2.3.2
xut mô hình nghiên cu các yu t nh hng n quyt nh
mua máy tính bng ca khách hàng ti TPHCM 22
TÓM
TT
CHNG
2 25
CHNG 3 PHNG PHÁP NGHIÊN CU 26
3.1
THIT
K
NGHIÊN
CU 26
3.1.1
Nghiên cu s b 26
3.1.2
Nghiên cu chính thc 27
3.1.3
Quy trình nghiên cu 28
3.2
IU
CH+NH
THANG
O 30
3.2.1
Thang o Giá Tr Hình nh 30
3.2.2
Thang o Giá Tr Cht Lng 31
3.2.3
Thang o Giá Tr Tính Theo Giá C 31
3.2.4
Thang o Giá Tr Nhân S 32
3.2.5
Thang o Giá Tr Cm Xúc 33
3.2.6
Thang o Giá Tr Xã Hi 33
3.2.7
Thang o Quyt nh Mua Máy Tính Bng ca khách hàng 34
3.3
ÁNH
GIÁ
S
B,
THANG
O 35
3.3.1
Kim nh bng h s tin cy Cronbach’s Alpha 35
3.3.2
Phân tích nhân t khám phá EFA 36
TÓM
TT
CHNG
3 38
CHNG 4: KT QU NGHIÊN CU 39
4.1
THÔNG
TIN
M−U
NGHIÊN
CU 39
4.2
ÁNH
GIÁ
THANG
O
THÔNG
QUA
PHÂN
TÍCH
NHÂN
T
VÀ
H.
S
CRONBACH’S
ALPHA. 40
4.2.1
ánh giá thang o bng h s tin cy Cronbach’s alpha 40
4.2.2
Kt qu phân tích nhân t EFA 42
4.2.3
Phân tích nhóm nhân t tác ng n quyt nh mua ca khách
hàng 43
4.2.4
Phân tích nhân t quyt nh mua ca khách hàng 46
4.3.1
Kim tra h s tng quan gia các bin 47
4.3.2
Xây dng phng trình hi qui 48
4.3.3
ánh giá và kim nh mc phù hp ca mô hình 49
4.3.4
Kim nh các gi thuyt nghiên cu 52
4.4
PHÂN
TÍCH
S∀
NH
H∋NG
C#A
CÁC
BIN
NH
TÍNH
N
QUYT
NH
MUA
MÁY
TÍNH
BNG
C#A
KHÁCH
HÀNG 53
4.4.1
nh hng ca gii tính n quyt nh mua máy tính bng ca
khách hàng 53
4.4.2
nh hng ca tui n quyt nh mua máy tính bng ca
khách hàng 54
4.4.3
nh hng ca hc vn n quyt nh mua máy tính bng ca
khách hàng 55
4.4.4
nh hng ca thu nhp n quyt nh mua máy tính bng ca
khách hàng 56
TÓM
TT
CHNG
4 57
CHNG 5: KT LU%N VÀ M,T S HÀM Ý 58
5.1
TÓM
TT
KT
QU
CHÍNH
VÀ
M,T
S
HÀM
Ý 58
5.1.1
Kt qu chính ca tài 58
5.1.2
Mt s hàm ý cho các nhà qun lý 59
5.2
H N
CH
C#A
TÀI
VÀ
H/NG
NGHIÊN
CU
TIP
THEO 61
TÀI LI.U THAM KHO
PH LC
DANH MC CÁC T VIT TT
ANOVA : Analysis of Variance - Phân tích ph0ng sai
CL : Giá tr ch1t l2ng
CX : Giá tr cm xúc
EFA : Exploratory Factor Analysis - Phân tích nhân t khám phá
HA : Giá tr hình nh
KMO : H s Kaiser – Mayer – Olkin
NS : Giá tr nhân s3
Q : Quyt nh mua máy tính bng ca khách hàng
Sig : Observed significance level - Mc ý ngh4a quan sát
SPSS : Statistical Package for the Social Sciences - Ph5n m6m thng
kê cho khoa h7c xã h8i
TG : Giá tr tính theo giá c
T-Test : Independent – Sample T-Test - Ki(m nh gi thuyt v6 s3
b9ng nhau gi:a hai trung bình m;u tr<ng h2p m;u 8c l=p
VIF : Variance inflation factor - H s phóng i ph0ng sai
XH : Giá tr xã h8i
DANH MC CÁC BNG BIU
Trang
Bng 3.1: Thang o giá tr hình nh 30
Bng 3.2: Thang o giá tr ch1t l2ng 31
Bng 3.3: Thang o giá tr tính theo giá c 32
Bng 3.4: Thang o giá tr nhân s3 32
Bng 3.5: Thang o giá tr cm xúc 33
Bng 3.6: Thang o giá tr xã h8i 34
Bng 3.7: Thang o quyt nh mua máy tính bng ca khách hàng 34
Bng 3.8: Kt qu ki(m nh Cronbach’s Alpha ca thang o s0 b8. 35
Bng 4.1: Kt qu ki(m nh thang o b9ng Cronbach’s alpha 40
Bng 4.2: Kt qu ma tr=n nhân t xoay 44
Bng 4.3: Phân tích nhân t quyt nh mua ca khách hàng 46
Bng 4.4: Ma tr=n h s t0ng quan 48
Bng 4.5: Ch> tiêu ánh giá 8 phù h2p ca mô hình 50
Bng 4.6: Kt qu phân tích h?i qui 51
Bng 4.7: Bng kt qu ki(m nh T-Test nh hng ca gi≅i tính n quyt
nh mua máy tính bng 53
Bng 4.8: Bng kt qu ki(m nh nh hng ca 8 tuΑi n quyt nh mua
máy tính bng 54
Bng 4.9: Bng kt qu ki(m nh nh hng ca h7c v1n n quyt nh mua
máy tính bng 55
Bng 4.10: Bng kt qu ki(m nh nh hng ca thu nh=p n quyt nh
mua máy tính bng 56
DANH MC CÁC HÌNH V VÀ TH
Trang
Hình 2.1: Mô hình hành vi ca ng<i mua sΒm 06
Hình 2.2: Mô hình chi tit các yu t nh hng n hành vi mua sΒm 07
Hình 2.3: Mô hình các giai on ca quá trình thông qua quyt nh mua sΒm
12
Hình 2.4: Các b≅c ánh giá các l3a ch7n n quyt nh mua sΒm 15
Hình 2.5: Các yu t quyt nh giá tr dành cho khách hàng 17
Hình 2.6: NΧm giá tr nh hng n hành vi tiêu dùng ca khách hàng 19
Hình 2.7: Mô hình các yu t nh hng n quyt nh mua xe gΒn máy tay
ga ca ngi dân TPHCM 21
Hình 2.8: Mô hình nghiên cu 6 ngh ca tác gi 23
Hình 3.1: Quy trình nghiên cu 29
TÓM
T
T
Nghiên cu này nhm mc ích nghiên cu các yu t nh hng n quyt
nh mua máy tính bng ca khách hàng ti Vit Nam. Da trên nhng thang o
c nhiu tác gi trong và ngoài nc nghiên cu và qua quá trình nghiên cu s
b, tác gi xut mô hình nghiên cu bao gm (1) Giá tr hình nh, (2) Giá tr cht
lng, (3) Giá tr tính theo giá c, (4) Giá tr nhân s, (5) Giá tr cm xúc và (6) Giá
tr xã hi. Nghiên cu chính thc c thc hin bng phng pháp nh lng vi
258 bng kho sát các khách hàng mua máy tính bng ti Tp.HCM.
kim nh thang o các yu t nh hng n quyt nh mua máy tính
bng ca khách hàng ti Vit Nam, tác gi tin hành ánh giá thang o bng h s
Cronbach’s Alpha và phân tích nhân t khám phá. Kt qu kim nh thang o
lng cho thy, các thang o trong nghiên cu u t tin cy và giá tr cho
phép.
Qua phân tích hi qui, có 5 gi thuyt c chp nhn: (1) Giá tr hình nh, (2)
Giá tr cht lng, (3) Giá tr tính theo giá c, (4) Giá tr cm xúc và (5) Giá tr xã
hi có tác ng n quyt nh mua máy tính bng ca khách hàng ti Vit Nam.
Nghiên cu cng xem xét có s khác bit v quyt nh mua máy tính bng ca
khách hàng ti Vit Nam i vi gii tính, hc vn, tui, thu nhp hay không.
Kt qu nghiên cu ca tài giúp cho các nhà qun lý ca các công ty kinh
doanh, sn xut máy tính bng có thêm cái nhìn sâu s c, toàn din hn v các yu t
nh hng n quyt nh mua máy tính bng ca khách hàng, hiu rõ nhng yu t
nào thc s làm gia tng quyt nh mua s m ca khách hàng. Trên c s ó, các
công ty kinh doanh, sn xut máy tính bng có th hoch nh chin lc kinh
doanh mt cách hiu qu hn.
1
CHNG 1: TNG QUAN V TÀI NGHIÊN CU
1.1 LÝ DO CHN TÀI
Vi tc phát trin nhanh và hi nhp cao trong l!nh vc công ngh thông
tin, Vit Nam ang tr thành mt th trng ngày càng hp d∀n. Các sn ph#m
công ngh cao ngày càng c s∃ dng ph bin phc v các nhu c%u hc
tp, gii trí, làm vic. Trong s ó, sn ph#m máy tính bng ang d%n tr nên
ph bin ti Vit Nam và d%n thay th máy tính xách tay, máy tính bàn
phc v nhu c%u gii trí, làm vic, hc tp. Ngày càng nhiu các chng loi máy
tính bng ca các công ty danh ting trên th gii nh Apple, Google, Samsung,
Microsoft, Amazon, Asus, Acer… xut hin ti th trng Vit Nam khin cho
s cnh tranh giành th ph%n ngày càng tr nên khc lit. Do ó, các công ty sn
xut và các nhà phân phi máy tính bng phi hiu khách hàng ca mình là ai,
h mun gì và nh th nào? Vì khi hiu c iu này, doanh nghip mi có c
s th&a mãn khách hàng mt cách tt nht và gia tng th ph%n ca doanh
nghip.
Theo các lý thuyt v hành vi, khách hàng th&a mãn nhu c%u tiêu dùng thông
qua hành vi mua s m. Do ó, vic hiu c hành vi mua s m, các yu t d∀n
ti quyt nh mua ca khách hàng giúp doanh nghip nhn bit %y nhng
ng c thúc #y khách hàng mua sn ph#m và giúp doanh nghip cnh tranh
hiu qu hn và gia tng th ph%n.
Nhm nghiên cu và a ra các kt lun mang tính khoa hc góp ph%n vào
vic nhn bit %y nhng ng c thúc #y khách hàng mua sn ph#m, tác
gi chn tài “NGHIÊN CU CÁC YU T NH H∋NG N
QUYT NH MUA MÁY TÍNH BNG C#A KHÁCH HÀNG T I VI.T
NAM” làm tài lun vn thc s! kinh t.
2
1.2 MC TIÊU NGHIÊN CU
Nghiên cu này c thc hin nhm các mc tiêu
- Xây dng và kim nh mô hình các yu t nh hng n quyt nh mua
máy tính bng ca khách hàng ti Vit Nam t ó ánh giá t%m quan trng ca
các yu t này.
- xut mt s hàm ý nhm nâng cao kh nng thu hút khách hàng cho các
nhà sn xut và phân phi máy tính bng ti th trng Vit Nam.
Kt qu nghiên cu s∋ a ra nhng gi ý hu ích cho các doanh nghip sn
xut và kinh doanh máy tính bng trong vic thu hút thêm khách hàng ti Vit
Nam.
1.3 I TNG VÀ PH M VI NGHIÊN CU
- i tng nghiên cu ca tài là các yu t nh hng n quyt nh mua
máy tính bng ca khách hàng Vit Nam.
- i tng kho sát: nhng ngi mua máy tính bng ti TP.HCM.
- Phm vi nghiên cu: nghiên cu c thc hin ti TP.HCM trong khong
thi gian t tháng 6 n tháng 9 nm 2013.
1.4 PHNG PHÁP NGHIÊN CU
Nghiên cu c thc hin thông qua hai giai on: Nghiên cu s b và
nghiên cu chính thc.
Giai on 1: Nghiên cu s b
Do s khác bit v trình , sn ph#m nghiên cu, vn hóa nên các thang o
c thit lp theo mô hình nghiên cu ca các hc gi trc cha tht s phù
hp. Vì vy, nghiên cu s b nhm khám phá, iu ch(nh và b sung nhng
bin quan sát mi o lng khái nim nghiên cu.
Bc 1: S∃ dng phng pháp nghiên cu nh tính
Thu th=p ý kin: Phát phiu ly 20 ý kin ca nhng ngi mua máy tính
bng ti TPHCM khám phá nhng yu t nh hng n quyt nh mua
máy tính bng. Khi các ý kin thu thp c trùng nhau trên 80% vi s
ngi c kho sát là 40 ngi thì dng li.
3
Tho lu=n tay ôi: Tho lun tay ôi vi 20 khách hàng, thông qua bc
này tác gi s∋ thu thp thêm mt s yu t quan trng dùng ánh giá các
yu t nh hng n quyt nh mua ca khách hàng. Trên c s các ý kin
thu thp c và tho lun tay ôi, kt hp vi các gi ý các thành ph%n
thang o ca Philip Kotler (2001), Sheth và cng s (1991), thang o ca
Nguy)n Lu Nh Thy (2012), tác gi xây dng thang o nháp.
Tho lu=n nhóm: Trên c s thang o nháp ã xây dng, tin hành tho
lun vi 2 nhóm khách hàng (mt nhóm 10 nam và mt nhóm 10 n) loi
b& các bin không c s nht trí, b sung thêm mt s bin quan sát và
thng nht các thành ph%n hình thành thang o s b.
Bc 2: S∃ dng phng pháp nh lng
S∃ dng thang o s b, tác gi tin hành kho sát th∃ trên 150 khách hàng
mua máy tính bng. Mc ích ca bc này là iu ch(nh thang o trc khi
nghiên cu chính thc.
Giai on 2: Nghiên cu chính thc
S∃ dng phng pháp nh lng trên tng th m∀u n = 258 m∀u iu tra
trc tip t nhng khách hàng mua máy tính bng kim nh mô hình nghiên
cu.
Nghiên cu này c thc hin ti TP.HCM thông qua phng pháp ph&ng
vn trc tip khách hàng da trên bng câu h&i ã c son s∗n. Thang o s∃
dng trong nghiên cu là thang o Likert 5 mc t thp (1) n cao (5).
Thông qua kt qu thu thp c t bng câu h&i kho sát, bng ph%n mm
SPSS 16.0 tác gi tin hành kim nh tin cy ca thang o (Cronbach’s
Alpha), phân tích nhân t (EFA) và các phép kim nh khác nghiên cu s
khác bit trong s ánh giá ca tng nhóm khách hàng v quyt nh mua ca
khách hàng. Sau ó, tác gi nghiên cu thc hin vic xây dng hàm hi qui v
mi liên h gia các yu t trong mô hình vi nhau.
1.5 Ý NGH!A TH∀C TIN C#A TÀI
4
Kt qu nghiên cu này giúp cho các nhà sn xut, i lý phân phi, các công
ty qung cáo và nghiên cu th trng máy tính bng n m b t c nhng yu
t nh hng n quyt nh mua máy tính bng ca khách hàng, cng nh cách
o lng chúng. T ó, các công ty trong ngành này có th thc hin c các
d án nghiên cu th trng và xây ng gii pháp thu hút khách hàng, nâng
cao nng lc cnh tranh ca h.
Nghiên cu góp ph%n phát trin lý thuyt trong l!nh vc hành vi mua s m ca
khách hàng Vit Nam, là tài liu tham kho hu ích trong vic xây dng nhng
công c o lng các nhân t nh hng n quyt nh mua ca khách hàng
Vit Nam.
1.6 KT C∃U LU%N V&N
Kt cu lun vn gm có 5 chng:
Chng 1: Tng quan v tài nghiên cu
Chng 2: C s lý thuyt và mô hình nghiên cu
Chng 3: Phng pháp nghiên cu
Chng 4: Kt qu nghiên cu
Chng 5: Kt lun và kin ngh
Tài liu tham kho
Ph lc
5
CHNG 2 C S∋ LÝ THUYT VÀ MÔ HÌNH NGHIÊN
C
U
Chng 1 ã gii thiu khái quát v tài nghiên cu: lý do chn tài, mc tiêu
nghiên cu, i tng nghiên cu, phm vi và phng pháp nghiên cu, ý ngh!a
ca tài. Chng 2 s∋ gii thiu các lý thuyt có liên quan trc ây trong nc
và trên th gii làm c s cho nghiên cu và mô hình nghiên cu ngh.
2.1 HÀNH VI TIÊU DÙNG
2.1.1 Khái nim hành vi ng<i tiêu
dùng
“Hành vi ngi tiêu dùng c hiu là mt lot các quyt nh v vic mua cái gì,
ti sao, khi nào, nh th nào, ni nào, bao nhiêu, bao lâu mt l%n, liu nh th thì
sao mà m+i cá nhân, nhóm ngi tiêu dùng phi có quyt nh qua thi gian v vic
chn dùng sn ph#m, dch v, ý tng ho,c các hot ng” (Wayne D.Hoyer,
Deborah J. Macinnis, 2008 trích trong Nguy)n Th Thùy Miên)
“Hành vi mua s m ca ngi tiêu dùng là nhng hành vi mà ngi tiêu dùng th
hin trong vic tìm kim, mua, s∃ dng, ánh giá sn ph#m và dch v mà h mong
i s∋ th&a mãn nh c%u cá nhân ca h” (Peter D. Bennett, 1995 trích trong
Nguy)n Ngc Duy Hoàng)
“Hành vi ngi tiêu dùng là s tng tác nng ng ca các yu t nh hng n
nhn thc, hành vi và môi trng mà qua s thay i ó con ngi thay i cuc
sng ca h” (Leon Schiffman, David Bednall và Aron O’cass, 2005 trích trong
Nguy)n Th Thùy Miên)
Theo Philip Kotler (2001), chuyên gia Marketing ni ting ca Hoa K−:
“Hành vi tiêu dùng là nhng hành vi c th ca mt cá nhân khi thc hin các
quyt nh mua s m, s∃ dng và vt b& sn ph#m hay dch v”.
Theo Solomon R. Micheal (2006): “Hành vi tiêu dùng là mt tin trình cho phép
mt cá nhân hay mt nhóm ngi la chn, mua s m, s∃ dng ho,c loi b& mt sn
ph#m/ dch v, nhng suy ngh! ã có, kinh nghim hay tích ly, nhm th&a mãn nhu
c%u hay c mun ca h”.
6
Theo James F. Engel và các cng s (2005): “Hành vi tiêu dùng là toàn b nhng
hot ng liên quan trc tip ti quá trình tìm kim, thu thp, mua s m, s hu, s∃
dng, loi b& sn ph#m/dch v. Nó bao gm c nhng quá trình ra quyt nh di)n
ra trc, trong và sau các hành ng ó”
Theo Philip Kotler (2001), các nhà tip th phi nghiên cu nhng mong mun,
nhn thc, s thích và các hành vi la chn và mua s m ca nhng khách hàng mc
tiêu.Vic nghiên cu nh vy s∋ cho ta nhng gi ý phát trin sn ph#m mi,
tính nng ca sn ph#m, xác nh giá c, các kênh, ni dung thông tin và nhng yu
t khác trong marketing mix.Và nhim v ca ngi làm marketing là hiu c
iu gì xy ra trong ý thc ca ngi mua gia lúc các tác nhân bên ngoài b t %u
tác ng và lúc quyt nh mua. Ngh!a là h phi tr li c hai câu h&i sau ây:
- Nhng ,c im ca ngi tiêu dùng nh vn hóa, xã hi, cá nhân và tâm lý
nh hng nh th nào n hành vi mua s m?
- Ngi tiêu dùng thông qua các quyt nh mua s m ra sao?
Philip Kotler (2001) ã h thng các yu t d∀n ti quyt nh mua s m ca
ngi tiêu dùng qua mô hình sau (hình 2.1)
Hình 2.1 Mô hình hành vi ca ngi mua
(Ngun: Philip Kotler, 2001)
Tóm li, Hành vi tiêu dùng là mt tin trình cho phép mt cá nhân hay mt nhóm
ngi la chn, mua s m, s∃ dng ho,c loi b& mt sn ph#m/dch v, nhng suy
! ∀ #∃% &∋()∗+ ,−./ !
0 12 345 61 ,−.42
7 7
∀4 #∃% 689 /:8;
<=)/>
7
ngh! ã có, kinh nghim hay tích ly, nhm th&a mãn nhu c%u hay c mun ca
h. Nó bao gm c nhng quá trình ra quyt nh di)n ra trc, trong và sau các
hành ng ó.
2.1.2 Các yu t nh hng n hành vi tiêu dùng
Theo Philip Kotler (2001), Quá trình ra quyt nh ca ngi tiêu dùng chu nh
hng ca rt nhiu yu t di ây:
Hình 2.2. Mô hình chi tit các yu t nh hng n hành vi mua s m
(Ngun: Philip Kotler, 2001)
Trong ó, nhóm các yu t nh hng vi các mc khác nhau nh sau (Philip
Kotler, 2001 trích trong Nguy)n Hoàng Ánh, 2010):
Nhóm các yu t vn hoá :
Các yu t vn hoá có nh hng sâu rng nht n hành vi ca ngi tiêu
dùng. Ta s∋ xem xét vai trò ca nn vn hoá, nhánh vn hoá và t%ng lp xã hi
ca ngi mua.
- Nn vn hoá: là yu t quyt nh c bn nht nhng mong mun và hành vi
ca mt ngi. M+i ngi mt nn vn hoá khác nhau s∋ có nhng cm nhn
Vn hóa
Xã hôi
Cá nhân Tâm lý
Tui và giai on
chu k− sng
ng c
Ngh nghip Nhn thc Ngi mua
Hoàn cnh kinh
t
Hiu bit
Li sng
Nim tin và
thái
Nhân cách và t
ý thc
Nn vn hóa
Nhánh vn hóa
T%ng lp xã hi
Nhóm tham
kho
Gia ình
Vai trò và a
v
8
v giá tr ca hàng hoá, v cách n m,c…khác nhau. Do ó nhng ngi sng
trong môi trng vn hoá khác nhau s∋ có hành vi tiêu dùng khác nhau.
- Nhánh vn hoá: chính là b phn cu thành nh& hn ca mt nn vn hoá.
Nhánh vn hoá to nên nhng ,c im ,c thù hn cho nhng thành viên ca
nó. Ngi ta có th phân chia nhánh vn hóa theo các tiêu thc nh a lý, dân
tc, tôn giáo. Các nhánh vn hoá khác nhau có li sng riêng, phong cách tiêu
dùng riêng và to nên nhng khúc th trng quan trng.
Nhóm Các yu t xã hi:
Hành vi ca ngi tiêu dùng cng chu nh hng ca nhng yu t xã hi nh
các nhóm tham kho, gia ình và vai trò ca a v xã hi.
a v xã hi: Li tiêu dùng ca mt ngi ph thuc khá nhiu vào a v xã
hi ca ngi ó, ,c bit là các m,t hàng có tính th hin cao nh qu%n áo, giày
dép, xe c…Nhng ngi thuc cùng mt t%ng lp xã hi có khuynh hng hành
ng ging nhau hn so vi nhng ngi thuc hai t%ng lp xã hi khác nhau.
Nhng ngi có a v xã hi nh th nào thng tiêu dùng hàng hoá và dch v
tng ng nh th. Nhng ngi có a v cao trong xã hi chi tiêu nhiu hn
vào hàng hoá xa x(, cao cp nh dùng hiu, chi golf…
Nhóm tham kho:
Nhóm tham kho ca mt ngi là nhng nhóm có nh hng trc tip ho,c
gián tip n thái hay hành vi ca ngi ó. Nhng nhóm này có th là gia
ình, bn bè, hàng xóm láng ging và ng nghip, mà ngi ó có quan h giao
tip thng xuyên. Các nhóm này gi là nhóm s cp, có tác ng chính thc n
thái hành vi ngi ó thông qua vic giao tip thân mt thng xuyên. Ngoài
ra, còn mt s nhóm có nh hng ít hn nh công oàn, t chc oàn th.
Gia ình: Các thành viên trong gia ình là nhóm tham kho có nh hng ln
nht n hành vi ngi tiêu dùng. Th nht, là gia ình nh hng gm b m.
ca ngi ó. Ti gia ình, ngi ó s∋ c nh hng bi các giá tr vn hoá,
chính tr, h t tng…Khi trng thành và kt hôn, mc nh hng ca ngi
9
v ho,c ngi chng trong vic quyt nh loi hàng hoá s∋ mua là rt quan
trng.
Nhóm Các yu t cá nhân:
Gii tính : Gii tính là yu t cá nhân %u tiên có nh hng tiên quyt n
hành vi tiêu dùng. Do nhng ,c im t nhiên, ph n và àn ông có nhu c%u
tiêu dùng khác nhau và cách la chn hàng hoá cng khác nhau. Các nghiên cu
ã cho thy, nu quyt nh la chn hàng hoá ca ph n cn c ch yu vào
giá c, hình thc, m∀u mã ca hàng hoá thì àn ông li chú trng n công ngh,
uy tín ca hàng hoá này.
Tui tác và giai on ca chu k sng:
Ngay c khi phc v nhng nhu c%u ging nhau trong sut cuc i, ngi ta
v∀n mua nhng hàng hoá và dch v khác nhau. Cùng là nhu c%u n ung nhng
khi còn tr/ h s∋ n a dng loi thc n hn, trong khi v già h thng có xu
hng kiêng 1 s loi thc ph#m. Th hiu ca ngi ta v qu%n áo, g+ và
cách gii trí cng tùy theo tui tác. Chính vì vy tui tác quan h ch,t ch∋ n
vic la chn các hàng hoá nh thc n, qu%n áo, nhng dng c phc v cho
sinh hot và các loi hình gii trí…
Ngh nghip và thu nhp:
Ngh nghip và hoàn cnh kinh t là mt trong nhng iu kin tiên quyt nh
hng n cách thc tiêu dùng ca mt ngi. Ngh nghip nh hng n tính
cht ca hàng hoá và dch v c la chn. Ngi công nhân s∋ mua qu%n áo,
giày i làm và s∃ dng các dch v trò chi gii trí khác vi ngi là ch tch hay
giám c ca mt công ty. Hoàn cnh kinh t có tác ng ln n vic la chn
sn ph#m tiêu dùng. Khi hoàn cnh kinh t khá gi, ngi ta có xu hng chi tiêu
vào nhng hàng hoá t & nhiu hn.
Li sng:
Nhng ngi cùng xut thân t mt nhánh vn hoá, t%ng lp xã hi và cùng
ngh nghip có th có nhng li sng hoàn toàn khác nhau và cách thc h tiêu
dùng khác nhau. Cách sng “th cu” c th hin trong cách n m,c bo th,
10
dành nhiu thi gian cho gia ình và óng góp cho nhà th ca mình. Hay nhng
ngi có th chn
li sng “tân tin” có ,c im là làm vic thêm gi cho
nhng án quan trng và tham gia hng hái khi có dp i du lch và chi th
thao và chi tiêu nhiu hn cho vic áp ng nhng nhu c%u cá nhân.
Nhóm Các yu t tâm lý:
Vic la chn mua s m ca mt ngi còn chu nh hng ca bn yu t tâm
lý là ng c, nhn thc, s hiu bit, nim tin và thái .
- ng c là mt nhu c%u bc thit n mc buc con ngi phi hành ng
th&a mãn nó. Ti bt k− mt thi im nht nh nào con ngi cng có
nhiu nhu c%u. Mt s nhu c%u có ngun gc sinh hc nh ói, khát, khó
chu. Mt s nhu c%u khác có ngun gc tâm lý nh nhu c%u c tha nhn,
c kính trng hay c g%n gi v tinh th%n.
- Nhn thc là kh nng t duy ca con ngi. ng c thúc #y con ngi
hành ng, còn vic hành ng nh th nào thì ph thuc vào nhn thc. Hai
bà ni tr cùng i vào siêu th vi 1 ng c nh nhau nhng s la chn
nhãn hiu hàng hoá, li hoàn toàn khác nhau. Nhn thc ca h v m∀u mã,
giá c, cht lng và thái phc v u không hoàn toàn ging nhau.
- S hiu bit giúp con ngi khái quát hoá và có s phân bit khi tip xúc vi
nhng hàng hoá có kích thc tng t nhau. Khi ngi tiêu dùng hiu bit
v hàng hoá, h s∋ tiêu dùng mt cách có li nht.
- Thông qua thc ti)n và s hiu bit, con ngi hình thành nên nim tin và
thái vào sn ph#m. Theo mt s ngi, giá c i ôi vi cht lng. H
không tin có giá c r/ mà cht lng hàng hoá li tt. Chính iu ó làm cho
h e dè khi mua hàng hoá có giá c thp hn hàng hoá khác cùng loi. Nim
tin hay thái ca ngi tiêu dùng i vi mt hãng sn xut nh hng khá
ln n doanh thu ca hãng ó. Nim tin và thái rt khó thay i, to nên
thói quen khá bn vng cho ngi tiêu dùng.
Tóm li, toàn b phân tích trên cho thy hành vi tiêu dùng chu tác ng ca
các yu t bên trong và bên ngoài khách hàng. Các yu t này bao gm:
11
- Nhóm các yu t vn hóa : Nn vn hóa, nhánh vn hóa
- Nhóm các yu t xã hi : a v xã
h
i,
Nhóm tham
kh
o,
Gia
ình
- Nhóm các yu t cá
nhân:
Gii
tính,
Tui tác và giai on ca chu
k
sng, Ngh nghip và thu nhp, Li sng
- Nhóm các yu t tâm
lý:
ng c, Nhn thc, S hiu
bit,
Nim tin và
thái
2.1.3 T5m quan tr7ng ca vic nghiên cu hành vi ng<i tiêu dùng
Theo Philip Kotler (2001) nghiên cu v hành vi tiêu dùng ca khách hàng mc
tiêu giúp cho nhng gi ý phát trin sn ph#m mi, tính nng ca sn ph#m, xác
nh giá c, các kênh, ni dung thông tin và nhng yu t khác trong marketing mix
có nh hng rt ln trong quy trình ra quyt nh v chin lc tip th ca các
doanh nghip. Trc ây, nhng ngi làm tip th có th hiu c ngi tiêu
dùng thông qua nhng kinh nghim tip xúc, giao dch và bán hàng ca h hàng
ngày. Tuy nhiên, s phát trin v quy mô và th trng ca các doanh nghip ã làm
cho nhiu nhà qun tr tip th không còn iu kin tip xúc trc tip vi khách
hàng na và thông tin t b phn bán hàng còn mang nhiu tính ch quan. Do ó,
ngày càng nhiu nhà qun tr ã phi a vic nghiên cu hành vi ca ngi tiêu
dùng thuc lãnh vc ca mình giúp công ty có c quyt nh phù hp, chính xác
và có th xây dng c mt k hoch marketing hiu qu nhm thu hút, to ra
khách
hàng.
2.2 QUYT NH MUA SM C#A NGI TIÊU DÙNG
2.2.1 Quá trình thông qua quyt nh mua sΒm
Theo Philip Kotler (2001), quá trình thông qua quyt nh mua s m ca ngi
tiêu dùng di)n ra qua các giai on sau ây
(hình 2.3):
12
Hình 2.3 Mô hình các giai on ca quá trình thông qua quyt nh mua s m
(Ngun: Philip Kotler, 2001)
Trong ó (Philip Kotler, 2001 trích trong Nguy)n Lu Nh Thy, 2012):
a. Ý thc nhu cu:
Quá trình mua s m b t %u xy ra khi ngi tiêu dùng ý thc c nhu
c%u ca chính h. Theo Philip Kotler, nhu c%u phát sinh do nhng kích thích
bên trong và nhng kích thích bên ngoài.
- Kích thích bên trong là các nhu c%u thông thng ca con ngi nh
ói, khát, yêu, thích, c ng0ng m, vv. Ch1ng hn, mt ngi cm thy ói
thì mun n; cm thy khát thì mun ung; cm thy nóng nc thì mun i bi.
- Kích thích bên ngoài nh thi gian, s thay i do hoàn cnh, môi
trng, ,c tính ca ngi tiêu dùng, nhng chi phi có tính cht xã hi nh:
vn hóa, gii tham kho, nhng yêu c%u tng xng vi các ,c im cá nhân,
nhng kích thích tip th ca nhng ngi làm
marketing, vv.
Vn ,t ra giai on này là nhà marketing phi d oán c ngi
tiêu dùng mun c th&a mãn nhu c%u nào? Ti sao h có nhu c%u ó? H
s∋ mun th&a mãn nhu c%u ca mình nh th nào? Vi sn ph#m nào? Vi ,c
tính nào?
b
. Tìm kim thông tin
Theo Philip Kotler, khi nhu c%u mnh s∋ hình thành ng c thúc #y
ngi tiêu dùng tìm kim thông tin hiu bit v sn ph#m. Quá trình tìm kim
thông tin có th “ bên trong” ho,c “bên ngoài”. Song nu vic tìm kim bên trong
?(
≅
1
Α
/>
<=)
∋4
13
thành công, thì có th s∋ không xy ra vic tìm kim nhng thông tin t ngun bên
ngoài.
Các ngun thông tin ngi tiêu dùng s∃ dng tìm hiu sn ph#m thay i tùy
thuc vào sn ph#m mun mua và các ,c tính ca ngi mua. Có th phân chia
các ngun thông tin ca ngi tiêu dùng thành bn nhóm:
- Ngun thông tin cá nhân: nhng thông tin t gia ình, bn bè, ngi quen, hàng
xóm.
- Ngun thông tin thng mi: thông tin nhn t qung cáo, ngi bán hàng, ghi
trên bao bì, ti hi ch, trin lãm.
- Ngun thông tin công cng: thông tin khách quan trên các phng tin thông tin
i chúng, các c quan chc nng ca chính ph, các t chc.
- Ngun thông tin kinh nghim: qua tìm hiu trc tip nh tip xúc, dùng th∃. M+i
ngun thông tin m nhn vai trò khác nhau vi mc nào ó nh hng n
quyt nh mua s m ca ngi tiêu dùng. Ch1ng hn, ngun thông tin thng mi
m nhn chc nng thông báo; còn ngun thông tin cá nhân m nhn vai trò
kh1ng nh hay ánh giá. Tuy nhiên, s lng và mc nh hng ca ngun
thông tin n quyt nh mua s m có s thay i tùy theo loi sn ph#m và ,c
im ca ngi mua.
c. ánh giá các phng án la chn
Trc khi a ra quyt nh mua s m, ngi tiêu dùng x∃ lý thông tin thu c ri
a ra ánh giá giá tr ca các nhãn hiu cnh tranh. Tin trình ánh giá thông
thng c thc hin theo nguyên t c và trình t sau ây.
Th nht, ngi tiêu dùng coi m+i mt sn ph#m bao gm mt tp hp các thuc
tính. Trong ó, m+i thuc tính c gán cho mt chc nng hu ích mà sn ph#m
ó có th em li s th&a mãn cho ngi tiêu dùng khi s hu nó. Thuc tính ca
sn ph#m th hin qua các m,t:
,c tính k2 thut: lý hóa, công thc, thành ph%n, màu s c, c0, kh.
,c tính s∃ dng: thi gian s∃ dng, bn, tính ,c thù.
14
,c tính tâm lý: .p, sang trng, cá tính, s thoi mái, lòng t hào v quyn s
hu.
,c tính kt hp: giá c, nhãn hiu, óng gói
Th hai, ngi tiêu dùng có khuynh hng phân loi các thuc tính theo mc
quan trng khác nhau da trên nhu c%u c%n c th&a mãn ca h.
Th ba, ngi tiêu dùng cho khuynh hng xây dng cho mình mt tp hp nhng
nim tin vào các nhãn hiu làm c s ánh giá các thuc tính ca sn ph#m. Xu
hng la chn ca ngi tiêu dùng là h s∋ chn mua nhãn hiu hàng hóa nào có
th em li cho h s th&a mãn t các thuc tính ca sn ph#m mà h quan tâm là
ti a. Tuy nhiên, kt qu ánh giá này ph thuc vào tâm lý, iu kin kinh t và
bi cnh c th di)n ra hành vi mua s m ca ca ngi tiêu dùng. Vì vy, nhim v
ca nhng ngi làm marketing là phi hiu c ngi tiêu dùng ánh giá nh th
nào i vi các nhãn hiu thay i, thit k li sn ph#m ca công ty có nhng
,c tính mà ngi tiêu dùng a chung; kh c ha làm ngi mua chú ý hn n
nhng ,c tính mà sn ph#m mình có u th; thay i nim tin ca ngi tiêu dùng
v nhng ,c tính quan trng ca sn ph#m mà h ánh giá sai.
d. Quyt nh mua hàng
Sau khi ánh giá, ý nh mua s m s∋ c hình thành i vi nhãn hiu nhn c
im ánh giá cao nht và i n quyt nh mua s m. Tuy nhiên, theo Philip Kotler
có hai yu t có th xen vào trc khi ngi tiêu dùng a ra quyt nh mua s m
nh sau (hình 2.4).
15
Hình 2.4: Các bc ánh giá các la chn n quyt nh mua s m
(Ngun: Philip Kotler, 2001)
Nhân t th nht là thái ca ngi thân, bn bè, ng nghip ng h, hay
phn i. Tùy thuc vào cng và chiu hng ca thái ng h hay phn i
ca nhng ngi này mà ngi tiêu dùng a ra quyt nh mua s m hay t b& ý
nh mua s m.
Nhân t th hai là nhng yu t tình hung bt ng. Ngi tiêu dùng hình thành
ý nh mua hàng da trên nhng c s nht nh nh; d kin v thu nhp, giá c,
li ích k− vng, vv. Vì th, khi xy ra
các tình hung làm thay i c s d∀n n ý
nh mua (ch1ng hn, nguy c mt vic làm; giá c tng cao; sn ph#m không áp
ng k− vng, vv.) thì chúng có th làm thay i, thm chí t b& ý nh mua s m.
Ngoài ra, quyt nh mua s m ca ngi tiêu dùng có th thay i, hoãn li hay
hy b& do chu nh hng t nhng ri ro khách hàng nhn thc c. Nhng món
hàng t tin òi h&i phi chp nhn mc ri ro mc nào ó, ngi tiêu
dùng không th ch c ch n c kt qu ca vic mua hàng. iu này gây ra cho h
s bn khon, lo l ng. Mc ri ro nhn thc c tùy thuc vào s tin b nguy
him, mc không ch c ch n v các thuc tính ca sn ph#m và mc t tin ca
ngi tiêu dùng. Vì th, ngi tiêu dùng bng cách nào ó gim ri ro, nh tránh
Thái ca
nhng ngi
khác
ánh giá Ý nh Quyt nh
các la chn mua hàng mua s m
Nhng yu t
tình hung bt
ng