B GIÁO DC VÀ ÀO TO
TRNG I HC KINH T TP.HCM
LêăNguyn QunhăHng
NG DNGăMÔăHỊNHăOHLSONăTRONGăNGHIểNăCU
NăCÁCăYU T NHăHNGăN C PHIU NIểMă
YT TI TH TRNG CHNGăKHOÁNăVIT NAM
Chuyên ngành: Tài chính – Ngân hàng
εư s: 60340201
LUNăVNăTHCăSăKINHăT
NGI HNG DN KHOA HC:
PGS.TS.TRN HUY HOÀNG
TP. H Chí εinh – Nm β01γ
LIăCAMăOAN
Tôi xin cam đoan đây là công trình nghiên cu do chính tôi thc hin.
Các s liu và thông tin nghiên cu trong bài hoàn toàn đúng vi ngun trích dn.
TP.HCε, ngày ầ tháng ầ nm β01γ
Tác gi
δê Nguyn Qunh Hng
MC LC
Trang bìa ph
Li cam đoan
Mc lc
Danh mc vit tt
Danh mc bng biu
ε U 1
CHNG 1: Tng quan v các yu t nh hng đn giá c phiu ti th trng chng khoán 4
1.1. C phiu và các loi giá c phiu 4
1.1.1. Khái nim v c phiu 4
1.1.2. c đim ca c phiu 4
1.1.3. Các loi c phiu 5
1.1.4. Các loi giá c phiu 7
1.1.5. Nhân t nh hng giá c phiu 8
1.1.6. Các nghiên cu v s nh hng ca các yu t đn giá c phiu trên th gii 10
1.2. Các mô hình đnh giá c phiu đc s dng trong mô hình Ohlson 11
1.2.1. εô hình chit khu c tc – Dividend Discount Model 11
1.2.2. εô hình chit khu li nhun thng d – Discounted Abnormal Earnings Model 15
1.3. Tng quan v mô hình Ohlson – Ohlson Model 19
1.3.1. εô hình Ohlson 19
1.3.2. S cn thit vn dng mô hình Ohlson 21
1.3.3. Kinh nghim áp dng mô hình Ohlson ca các nc 22
Kt lun chng 1 24
CHNG β: Phân tích các yu t nh hng đn giá c phiu niêm yt ti th trng chng khoán
Vit Nam 26
2.1. Thc trng v giá c phiu niêm yt trên th trng chng khoán Vit Nam 27
2.1.1. Giai đon tng trng 27
2.1.2. Giai đon suy gim 29
2.1.3. Giai đon phc hi 31
2.1.4. Giai đon điu chnh 32
2.2. Phân tích các yu t nh hng đn giá c phiu niêm yt trên th trng chng khoán
Vit Nam 36
2.2.1. Giai đon tng trng 36
2.2.2. Giai đon suy gim 40
2.2.3. Giai đon phc hi 42
2.2.4. Giai đon điu chnh 45
Kt lun chng β 51
CHNG γ: ng dng mô hình Ohlson đ phân tích các yu t nh hng đn giá c phiu niêm
yt ti th trng chng khoán Vit Nam 52
3.1. Các gi đnh nghiên cu 52
3.2. εô hình nghiên cu 53
3.3. D liu nghiên cu: d liu bng – Panel data 56
3.4. Phng pháp nghiên cu 58
3.4.1. Phng pháp bình phng nh nht thông thng - Ordinary least squares 59
3.4.2. Phng pháp tác đng c đnh – Fixed-Effects Model 61
3.4.3. Phng pháp tác đng ngu nhiên – Random-Effects Model 64
3.5. Kim đnh mô hình 67
3.5.1. Kim đnh Breusch-Pagan (Kim đnh u
i
=0): 68
3.5.2. Kim đnh Hausman 69
3.6. Kt lun ca mô hình Ohlson trong đo lng các yu t nh hng lên giá c phiu ti th
trng chng khoán Vit Nam 70
Kt lun chng γ 73
CHNG 4: Gii pháp ng dng mô hình Ohlson đ phân tích các yu t nh hng đn giá c
phiu niêm yt ti th trng chng khoán Vit Nam 74
4.1. Nhóm gii pháp h tr nhà đu t 74
4.2. Nhóm gii pháp đi vi các công ty niêm yt 76
4.3. Nhóm gii pháp đi vi các c quan qun lỦ nhà nc 80
4.3.1. Chính sách kinh t v mô hng đn vic to n đnh, bn vng cho th trng
chng khoán 80
4.3.2. Minh bch thông tin, nâng cao hiu qu công b thông tin 82
Kt lun chng 4 84
Kt lun 85
Tài liu tham kho
Ph lc
DANH MC VIT TT
- ADB: Ngân hàng Phát trin Châu Á
- CTCK: Công ty chng khoán
- CTCP: Công ty c phn
- HNX: S giao dch Chng khoán Hà Ni
- HOSE: S giao dch Chng khoán TP.HCε
- NHNN: Ngân hàng Nhà nc
- TTCK VN: Th trng chng khoán Vit Nam
- UBCK: y ban Chng khoán Nhà nc
- VSD: Trung tâm lu kỦ chng khoán Vit Nam
DANH MC BNG BIU
Bng 1.1: Thng kê mc gii thích giá c phiu ca mô hình Ohlson ti các th trng
khác nhau trên th gii 24
Bng 2.1: Các yu t v mô và ch s VN-Index, HaSTC giai đon tng trng 36
Bng 2.2: Các yu t v mô và ch s VN-Index, HaSTC giai đon suy gim 40
Bng β.γ: Các yu t v mô và ch s VN-Index, HaSTC giai đon phc hi 42
Bng β.4: Các yu t v mô và ch s VN-Index, HaSTC giai đon điu chnh 46
Bng 3.1: So sánh kt qu các h s hi quy khi ng dng mô hình Ohlson ci tin
ti th trng chng khoán Vit Nam và Hoa K 72
Biu đ 2.1: Ch s VN-Index và HNX-Index t 1/1/2006-31/12/2012 26
Biu đ 2.2: S thay đi quy mô TTCK VN β006-2012 26
Biu đ β.γ: Ch s VN-Index t 1/1/β006 đn γ1/1β/β006 27
Biu đ β.4: Ch s VN-Index t 1/1/β007 đn γ1/1β/β007 28
Biu đ β.5: Ch s VN-Index t 1/1/β008 đn γ1/1β/β008 30
Biu đ β.6: Ch s VN-Index t 1/1/β009 đn γ1/1β/β009 31
Biu đ β.7: Ch s VN-Index t 1/1/β010 đn γ1/1β/β010 33
Biu đ β.8: Ch s VN-Index t 1/1/β011 đn γ1/1β/β011 33
Biu đ β.9: Ch s VN-Index t 1/1/β01β đn γ1/1β/β01β 34
Biu đ β.10: Quy mô th trng chng khoán theo ngành (%) 35
Biu đ β.11: T giá USD/VND trung bình tháng nm β008 41
Biu đ β.1β: T giá USD/VND t 1/β009 đn 8/β010 44
1
M U
1. tăvnăđ
Th trng chng khoán Vit Nam t β006 đn nay tri qua nhiu giai đon thng
trm. ư có rt nhiu công trình nghiên cu tìm kim nhng yu t tác đng lên s
bin đng giá c phiu trên th trng chng khoán Vit Nam. Tuy nhiên, đc đim
chung ca các nghiên cu này là thiu đi c s lỦ thuyt vng chc vì cha tr li
đc câu hi: nhng thông tin v mô và thông tin trên báo cáo tài chính nào có mi
liên h trc tip đn th giá c phiu và mô hình lỦ thuyt nào th hin mi liên h
này? Ch khi đa ra câu tr li thì mi có th lng hóa nh hng ca thông tin v
mô và thông tin trên báo cáo tài chính lên th giá c phiu mt cách chính xác.
Chính vì vy, ng dng lỦ thuyt đnh giá c phiu ca giáo s James Ohlson đi hc
New York – Hoa K, lun vn ắngădngămôăhìnhăOhlsonătrongănghiênăcuăđnă
cácăyuătănhăhngăđnăcăphiuăniêmăytătiăthătrngăchngăkhoánăVită
Nam” tp trung nghiên cu nhng yu t vi mô và v mô tác đng lên th giá c
phiu, đng thi cung cp các thông tin hu ích cho các nhà đu t, các doanh nghip,
các c quan qun lỦ.
2. Mcătiêuănghiênăcu
ng dng mô hình đnh giá ca Ohlson đ đo lng nh hng ca các yu t lên th
giá c phiu các công ty niêm yt ti S Giao dch Chng khoán TP.HCε và Hà Ni.
Da trên kt qu kim đnh mô hình Ohlson, lun vn đa ra kt lun v s tác đng
ca các yu t lên th giá c phiu. T đó, các nhà đu t có th tham kho s dng
đ đa ra chin lc đu t, các doanh nghip có th điu chnh th giá phù hp vi
yêu cu ca c đông, tránh b thâu tóm, sáp nhpầ Ngoài ra, lun vn còn đ xut
các chính sách gi Ủ cho các c quan qun lỦ điu hành kinh t v mô theo hng
phát trin bn vng th trng chng khoán.
3. iătngănghiênăcuăvƠăphmăviănghiênăcu
2
i tng nghiên cu: c phiu ca các doanh nghip niêm yt trên th trng chng
khoán Vit Nam.
Phm vi nghiên cu:
Lun vn nghiên cu v nhóm c phiu ca các doanh nghip niêm yt trên th trng
tp trung ti Vit Nam trong thi gian β006 đn 2012.
S liu nghiên cu đc thu thp theo quỦ: t quỦ I/β006 đn quỦ IV/β01β.
δun vn ch s dng s liu t giá USD/VND, không s dng t giá ca các đng
tin mnh khác.
4. Phngăphápănghiênăcu
Phng pháp chn mu: δun vn s dng d liu ca tt c các công ty c phn
đi chúng niêm yt quỦ I/β006, bao gm 40 công ty, trong đó có 1 Qu đu t và 1
công ty thuc nhóm Ngân hàng.
Phng pháp thu thp d liu: δun vn s dng yu t thông tin thuc báo cáo tài
chính bao gm th giá và li nhun thng d theo đ xut ca mô hình đnh giá
Ohlson, đc thu thp bng cách x lỦ các báo cáo tài chính hp nht quỦ ca các
công ty niêm yt. Nhóm thông tin v mô có tác đng mnh lên th giá c phiu theo
kinh nghim nghiên cu ca các công trình thc hin trc đây, bao gm: tc đ tng
trng kinh t, t giá hi đoái (USD/VND), ch s giá tiêu dùng, lưi sut th trng,
đc thu thp da vào các s liu công b ca các t chc uy tín: ADB – Ngân hàng
Phát trin Châu Á, World Bank – Ngân hàng Th gii, IFS – Thng kê tài chính quc
t ca IεF, GSO – Tng cc Thng kê Vit Nam, Hi quan Vit Namầ
Phng pháp x lý s liu: S liu sau khi thu thp đc sp xp theo cu trúc d
liu bng cân đi theo chui thi gian và x lỦ bng chng trình thng kê kinh t
Gretl. Sau đó kt qu đnh lng đc kim đnh là có phù hp vi Vit Nam hay
không, t đó, lun vn đa ra kt lun và gii pháp h tr các thành viên trên th
trng chng khoán Vit Nam.
3
5. ụănghaăkhoaăhcăvƠăthcătinăcaălunăvn
Ý ngha khoa hc: δun vn nghiên cu v mô hình đnh giá c phiu ca giáo s
Ohlson. C s lỦ lun ca mô hình khá mi m vi th trng Vit Nam có th làm
tài liu tham kho cho sinh viên ngành Tài chính – Ngân hàng.
Ý ngha thc tin: tài ca lun vn đ cp đn vn đ ph bin trên th trng
chng khoán Vit Nam nên có th dùng làm thông tin tham kho cho các thành viên
tham gia th trng trong vic xác đnh và d báo th giá c phiu.
6. Nhngăđimăniăbtăcaălunăvn
εô hình đnh giá c phiu ca giáo s Ohlson là ni dung mi m ti Vit Nam vi
các khái nim nh li nhun thng d (abnormal earning), tng quan thng d sch
(clean surplus relation). Bng vic gii thiu mô hình Ohlson cùng vi cách x lỦ s
liu điu chnh theo s thay đi ch đ k toán Vit Nam, lun vn có đc các kt
lun mang đc đim riêng bit ca th trng chng khoán Vit Nam.
δun vn không ch dng li kt qu đnh lng mà còn tin hành kim đnh nhm
tìm ra mô hình nào là phù hp nht.
7. Ktăcuălunăvn
δun vn bao gm 4 chng:
Chngă1: C s lỦ thuyt v giá c phiu và các mô hình đnh giá c phiu
Chngă2: Thc trng v giá c phiu trên th trng chng khoán Vit Nam β006-
2012
Chngă3: εô hình nghiên cu Ohlson v các yu t nh hng lên giá c phiu ti
th trng chng khoán Vit Nam
Chngă4: Kt lun và các gii pháp ng dng mô hình Ohlson trong đnh giá c
phiu ti th trng chng khoán Vit Nam
4
CHNG 1: TNGăQUANăVăCÁCăYU T NH HNG NăGIÁăCă
PHIUăTIăTHăTRNG CHNGăKHOÁN
1.1. CăPHIUăVĨăCÁCăLOIăGIÁăC PHIU
1.1.1. Kháiănimăvăcăphiu
C phiu là giy chng nhn c phn, xác nhn quyn s hu ca c đông vi công
ty c phn. Ngi mua c phiu thng tr thành c đông thng hay c đông ph
thông. C đông nm gia c phiu thng là mt trong nhng ngi ch doanh
nghip nên là ngi trc tip th hng kt qu sn xut kinh doanh cng nh lưnh
chu mi ri ro trong kinh doanh.
Theo Lut Chng khoán Vit Nam 2006, c phiu là loi chng khoán xác nhn
quyn và li ích hp pháp ca ngi s hu đi vi mt phn vn c phn ca t
chc phát hành.
1.1.2. căđimăcaăcăphiu
- C phiu là chng nhn góp vn, không có k hn và không hoàn vn.
- C tc ca c phiu tùy thuc vào kt qu hot đng sn xut kinh doanh ca
doanh nghip và chính sách c tc, do đó không xác đnh. Khi doanh nghip làm
n phát đt, c đông cng đc hng li nhun cao hn nhiu so vi các loi
chng khoán khác có lưi sut c đnh. Nhng ngc li, c tc có th rt thp
hoc hoàn toàn không có khi công ty làm n thua l.
- Khi công ty b phá sn, c đông thng là ngi cui cùng đc hng giá tr còn
li ca tài sn thanh lỦ.
- Giá c phiu bin đng nhanh, đc bit là trên th trng th cp, do nhiu nhân
t nhng nhân t c bn nht là hiu qu kinh doanh và giá tr th trng ca
doanh nghip.
5
1.1.3. Cácăloiăcăphiu
C phiu bao gm c phiu ph thông (thng) và c phiu u đưi. Tuy nhiên, trong
phm vi nghiên cu, lun vn ch tp trung vào c phiu ph thông. Phn ln c phiu
ca các công ty c phn là c phiu ph thông vi nhng đc đim nêu trên, nhng
đôi khi công ty cng phát hành nhng loi c phiu thng vi nhng đc đim riêng
t s khác bit liên quan đn quyn bu c hay quyn đc hng c tc. δỦ do các
công ty phát hành các loi c phiu ph thôngkhác nhau là vì mun trao quyn bu
c cho mt nhóm c đông xác đnh, vì th, c phiu ph thông khác loi nhau s th
hin quyn bu c khác nhau. Ví d, mt nhóm c đông nm gi mt loi c phiu
thng có quyn biu quyt tng đng vi 10 phiu bu trong khi đó loi th hai
đc phát hành vi 1 phiu bu/c phiu.
Khi mt công ty phát hành nhiu hn mt loi c phiu thng, thông thng s phân
thành “c phiu thng loi A” và “c phiu thng loi B”. Ví d: công ty Bershire
Hathaway ca t phú Warren Buffett (mư chng khoán ti S giao dch NYSE: BRK)
đang phát hành c hai loi c phiu thng. S khác bit khi giao dch hai loi c
phiu thng này là kí t sau mư chng khoán. Trong trng hp BRK là BRKa và
BRKb hoc BRK.A và BRK.B.
S khác bit v đc đim ca hai loi c phiu thng loi A và B s do công ty phát
hành quyt đnh. Có th là loi A s nhiu quyn biu quyt hn loi B, hoc cng có
th ngc li.
Ngoài cách phân loi nói trên, c phiu thng còn có nhng dng sau:
- C phiu “thng hng” – Blue chip stocks: đây là loi c phiu hng cao ca
các công ty ln có lch s phát trin lâu đi, vng mnh v kh nng sinh li, tài
chính. Thut ng “blue chip” xut phát t các sòng bc, thng thì các sòng bc
dùng các blue chip đ đi din cho các chip đánh bc có mnh giá cao. Ti th
trng chng khoán ε, mt c phiu thng hng tiêu biu s có tng giá tr
vn hóa th trng vào khong vài t USD, thng s là c phiu ca nhng công
6
ty dn đu hoc trong top ba công ty trong mt lnh vc kinh doanh. Dù rng
không nên đa ch tiêu thanh toán c tc đ đánh mt c phiu là thng hng
hay không, tuy vy, theo thông l, hu ht các c phiu thng hng đu đc ghi
nhn là có dòng c tc n đnh và tng đu qua các nm.
- C phiu có th giá thp – Penny stocks: Penny có ngha là "đng cent", đng tin
có mnh giá nh nht ti M. th trng chng khoán ε, Penny Stocks là
nhng c phiu có giá giao dch di 5USD/c phiu. th trng chng khoán
Anh, Penny Stocks là c phiu có th giá thp hn 1 bng/c phiu và do công ty
có vn th trng nh hn 100 triu bng phát hành.
Th trng chng khoán Vit Nam không có khái nim nào ch Penny Stocks mà
ch là cách gi ph thông vi các c phiu có th giá thp. Các nhà đu t còn
dành riêng tên gi “c phiu rau mung” hay “c phiu trà đá” khi ám ch các
Penny stocks ca Vit Nam.
- C phiu tng trng – Growth stocks: c phiu này đc phát hành bi các công
ty có li nhun đc k vng cao hn mc trung bình th trng. Chính vì vy,
c phiu tng trng còn đc gi bng cái tên khác “c phiu hp dn” –
Glamour stock. C tc ca c phiu tng trng thng rt nh hoc không có,
vì các công ty chú trng quan tâm đn vic tái đu t t li nhun gi li. Hu ht
c phiu ca các công ty trong lnh vc công ngh đc xem là c phiu tng
trng.
- C phiu thu nhp – Income stocks: là c phiu mà c tc thng đc tr cao
hn mc trung bình trên th trng. Loi c phiu này đc nhng ngi hu trí
hoc ln tui u chung vì kh nng nhn thu nhp hin ti cao hn trung bình
th trng. C phiu thu nhp ch yu do các công ty hot đng trong lnh vc -
bt đng sn, nng lng, phc v công ích, khai thác tài nguyên thiên nhiên và
dch v tài chính- phát hành.
- C phiu chu k - Cyclical stocks: là c phiu mà giá c b nh hng bi nhng
bin đng ca nn kinh t. C phiu chu k thng liên quan đn các công ty bán
các mt hàng theo s thích mà ngi tiêu dùng có th đ kh nng đ mua nhiu
7
hn trong mt nn kinh t phát trin mnh và s ct gim nhu cu trong thi k
suy thoái. Ví d nh nhng doanh nghip sn xut xe hi, máy bay, ni tht, may
mc, khách sn, nhà hàng.
1.1.4. Cácăloiăgiáăcăphiu
1.1.4.1. Mnh giá – par value
Mnh giá là giá tr ghi trên giy chng nhn c phiu. Mnh giá ca c phiu ch có
giá tr danh ngha, thm chí M ngi ta còn phát hành c phiu không có mnh
giá (no par-value stocks). Bi vì c phiu là chng khoán không hoàn vn và giá tr
mà các nhà đu t quan tâm khi b tin mua c phiu đó là giá tr thc ca c phiu.
Mnh giá c phiu không có giá tr thc t đi vi nhà đu t khi đư đu t, nên nó
không liên quan đn giá th trng ca c phiu đó.
Mnh giá c phiu thng đc s dng đ ghi vào s sách k toán ca công ty.
Mnh giá c phiu ch có Ủ ngha quan trng vào thi đim công ty phát hành c
phiu thng ln đu huy đng vn thành lp công ty. Theo lỦ thuyt, mnh giá th
hin s tin ti thiu công ty phi nhn đc trên mi c phiu mà công ty phát hành
ra.
Mnh giá đc tính bng công thc sau:
εnh giá c phiu =
Vn điu l ca công ty c phn
Tng s c phiu đng kỦ phát hành
Ti Vit Nam, theo Lut Chng khoán hin hành, mnh giá c phiu chào bán ra công
chúng đc n đnh là 10.000 đng.
1.1.4.2. Th giá – Book value
Th giá là giá c phiu ghi trên s sách k toán phn ánh trng vn c phn ca công
ty mt thi đim nht đnh
Th giá đc xác đnh bng công thc sau:
8
Th giá c phiu =
Vn c phn thng
Tng s c phiu thng đang lu hành
khía cnh khác, th giá còn biu th cho giá tr tài sn ròng trên mi c phn (NAV
– Net asset value per share). Tht vy, trên bng cân đi k toán, nu ly toàn b tài
sn tr (-) n phi tr và c phn u đưi chính là phn giá tr tài sn ròng ca công ty
và bng vn c phn.
NAV = Tng tài sn – N phi tr (bao gm c c phn u đưi nu có)
NAV/cp =
Tng tài sn - N - C phn u đưi
Tng s c phiu thng đang lu hành
1.1.4.3. Giá tr ni ti – Intrinsic value
Giá tr ni ti là giá tr thc ca c phiu thi đim hin ti. c tính toán cn c
vào c tc công ty, trin vng phát trin ca công ty và lưi sut th trngầ ây là
cn c quan trng cho nhà đu t khi quyt đnh đu t vào c phiu: đánh giá đc
giá tr thc ca c phiu, sau đó so sánh vi giá th trng và la chn phng án đu
t có hiu qu nht.
1.1.4.4. Th giá – Market value
Th giá là giá c c phiu trên th trng ti mt thi đim nht đnh. Tùy theo quan
h cung cu mà th giá có th thp hn, cao hn hoc bng giá tr ni ti ca nó ti
thi đim mua bán. Quan h cung cu c phiu chu tác đng ca nhin nhân t kinh
t, chính tr xư hiầ trong đó yu t quan trng nht là giá th trng ca doanh
nghip và kh nng sinh li ca nó.
1.1.5. Nhơnătănhăhngăgiáăc phiu
Nu nhìn vào khía cnh vt cht ca doanh nghip chng hn nh máy móc thit b
nhà xng, có th đúng phn nào khi nói giá ca c phiu bng tng giá tr ròng
(NetAsset = Asste –Debt) ca tài sn doanh nghip chia cho s c phiu. Nhng v
mt hot đ6ng kinh doanh ca doanh nghip, giá tr tài sn ròng (Net asset) cha đ
đ đo lng giá tr ca c phiu. Nói mt cách có c s hn, yu t quan trng nht
9
là s li nhun kim đc trên vic đu t tin t trong mt nm, đây chính là sut
chia li (dividend rate) ca c phiu. ây chính là yu t c bn ca vic hình thành
nên giá c phiu. C bn, giá c phiu chính bng phn chia li trên c phiu chia
cho lưi sut.
Có nhiu cách đ phân tích nguyên nhân gây ra s dao đng ca giá c phiu. đây
chúng tac chia ra làm các nhóm nhân t: Nhân t kinh tm nhân t phi kinh t, nhân
t th trng.
Nhân t kinh t: yu t c s cho vic xác đnh giá c phiu là phn lưi chia cho c
phn, và phn lưi này chu nh hng trc tip và mnh m kh nng sinh li ca
doanh nghip (enterprise’s earning power). n lt kh nng sinh li này b nh
hng bi khuynh hng thay đi ca nn kinh t. Trên phng din này, nhân t c
bn gây ra s dao đng ca giá c phiu nm trong s thay đi mc thu nhp ca
doanh nghip. Mc thu nhp này cùng vi lưi sut th trng và xu hng kinh doanh,
góp phn to nên nhng nhân t kinh t nh hng giá c phiu.
Nhân t phi kinh t: Bao gm nhng thay đi trong điu kin chính tr nh là chin
tranh hoc thay đi c cu qun lỦ hành chính, thay đi thi tit hoc nhng điu kin
thiên nhiên khácầ Ngoài ra các thay đi v điu kin vn hóa, ví d nh s tin b
v khoa hc k thut cng nh hng đn giá c phiu.
Nhân t th trng: Nhng nhân t th trng hay nhân t ni ti ca th trng bao
gm s bin đng th trng và mi quan h cung-cu, đc coi nh là nhóm nhân
t th ba nh hng giá c phiu. S thng trm ca th trng là hin tng ca vic
quá trn trong vi cc lng giá c phiu, nh trong trng hp c đoán giá c
phiu quá cao. Các chính sách v th trng nh s thay đi trong Lut chng khoán,
các quy đnh v điu kin phát hành, niêm yt, chính sách thu thu nhp đánh bào cáo
nhà đu t kinh doanh chng khoán, chính sách đi vi nhà đu t nc ngoài.
10
Tóm li, s bin đng giá c phiu chu nh hng bi s pha trn nhiu nhân t
khác nhau, trong đó nhân t c bn tp trung nht là kh nng sinh li ca doanh
nghip và trin vng phát trin ca nó.
1.1.6. Cácănghiênăcuăvăsănhăhngăcaăcácăyuătăđnăgiáăcăphiuă
trênăthăgii
Trc khi quyt đnh tham gia vào th trng vn, các nhà đu t thng cân nhc
đn các ri ro và s bt đnh đ đa chúng vào mô hình đnh giá ca mình. Thông
thng thì nhc đn cm t ri ro tác đng đn th giá c phiu, chúng ta chia thành
hai nhóm: ri ro ni ti, tác đng đn mt ngành hoc mt c phiu và ri ro bên
ngoài, không kim soát đc và có nh hng rng rưi đn c th trng. Nhóm ri
ro bên ngoài xut hin khi có s thay đi đt ngt ca nhng yu t kinh t v mô,
còn đc gi là ri ro h thng, có tác đng mnh m đn hiu sut hot đng ca
các doanh nghip. Ví d nh s bin đng ca giá c hàng hóa, lưi sut, cung tin và
t giá hi đoáiầ Tuy nhiên, các nhân t trên li không đc phn ánh trc tip vào
các báo cáo tài chính. Vì th đ xác đnh giá tr doanh nghip mt cách chính xác và
có th qun tr tt ri ro ca doanh nghip, chúng ta cn quan tâm đn nh hng ca
s bt đnh (ri ro h thng) đn hiu sut hot đng ca các doanh nghip.
Nhng nm gn đây, mô hình đnh giá c phiu ca Ohlson (1995) đc các nhà
nghiên cu đ cp đn và ng dng rng rưi ti các th trng khác nhau trên th gii.
Nh đư trình bày mc trên, mô hình Ohlson tp trung vào β nhóm nhân t có tác
đng đn giá c phiu là thông tin báo cáo tài chính (Th giá, li nhun thng d) và
nhóm các thông tin không đc phn nh trên s sách k toán (thông tin “ngoài k
toán”). Tuy nhiên, Ohlson li không đa ra khái nim và các đc đim xác đnh cho
nhóm các thông tin “ngoài k toán” (non-accounting information). Chính vì vy, khi
áp dng mô hình Ohlson, các nhà nghiên cu đa ra các cách hiu và cách đo lng
khác nhau v nhóm thông tin này. C th là Subramanyam và Wild (1996) đư quyt
đnh đa thêm các bin gii thích cho nhóm thông tin “ngoài k toán” nh: quy mô
doanh nghip (firm size), t l đòn by (leverage), l ròng và minh chng rng nhóm
11
bin gii thích cho thut ng “ngoài k toán” là cht ch và có Ủ ngha, ít nht v mt
thng kê. Frankel và δee (1998) phát hin ra rng các H s giá (value-to-price ratio)
là các bin d báo li nhun c phiu rt tt. εyers (1999) thì li kt hp mô hình
Ohlson vi bin đn hàng tn đng (order backlog). n hàng tn đng là mt ch
s báo kinh t cho thy nn kinh t đang trong giai đon phát trin hay không. Nu
ch s báo đn hàng tn đng gim xung, điu này th hin s lng đn hàng mi
đang gim và các đn hàng đư đt đang đc thc hin, nh vy các nhà sn xut
trong nn kinh t s không còn nhu cu thu mua nguyên vt liu và hàng hóa.
1.2. CÁCă MÔă HỊNHă NHă GIÁă Că PHIU Că Să DNGă TRONGă MÔă HỊNHă
OHLSON
hiu đc mô hình đnh giá Ohlson (1995), lun vn gii thiu v các mô hình
giúp xây dng nn tng cho Ohlson và các khái nim có liên quan, gao gm: mô hình
chit khu c tc, mô hình chit khu li nhun thng d, Tng quan thng d sch
(Clean surplus relation), Li nhun thng d (Abnormal Earnings/ Residual Income).
1.2.1. Môăhìnhăchităkhuăcătcăậ Dividend Discount Model
εô hình này gi đnh rng giá tr ni ti ca c phn thng là hin giá ca các c
tc nhn đc trong tng lai. đi hiu đc cách tính giá tr c phiu theo mô
hình chit khu c tc, ta làm rõ khái nim c tc – dividend.
1.2.1.1. C tc - dividend
C tc là tin chia li cho c đông trên mi c phiu thng, cn c vào kt qu có
thu nhp t hot đng sn xut kinh doanh ca công ty.
C tc ca c phiu thng đc tr sau khi đư tr c tc c đnh dành cho c phiu
u đưi.Hng nm Hi đng qun tr công ty quyt đnh công b có tr c tc hay
không và chính sách phân chia c tc nh th nào. Chính sách chia c tc (dividend
policy) ca công ty ph thuc vào:
12
- Kt qu hot đng kinh doanh ca công ty trong nm, ly cn c là li nhun ròng
ca công ty sau khi tr lưi và thu
- S c phiu u đưi chim trong tng vn c phn
- Chính sách tài chính trong nm ti, trong đó xem xét kh nng t tài tr
- Hn mc ca qu tích ly dành cho đu t
- Giá tr th trng ca c phiu công ty
C tc đc công b theo nm và đc tr theo quỦ, đc tính bng công thc sau:
C tc CP thng=
δi nhun ròng - δưi c tc CP - Trích qu tích ly, δNGδ
Tng s c phiu thng đang lu hành
1.2.1.2. Mô hình chit khu c tc – Dividend discount
method/valuation
εô hình chit khu c tc – DDM – đc thit k đ tính giá tr ni ti (intrinsic
value) ca c phiu thng. εô hình này đc εerrill δynch, CS First Boston và
mt s ngân hàng đu t khác s dng vi gi đnh: (1) bit đc đng thái tng
trng ca c tc, và (β) bit trc t sut chit khu. δiên quan đn đng thái tng
trng c tc, chúng ta xem xét các trng hp sau:
- Trng hp tcăđ tngătrng c tcăkhôngăđi
Trong trng hp này mô hình đnh giá c phiu nh sau:
P
t
=
D
0
(1+g)
(1+r)
1
+
D
0
(1+g)
β
(1+r)
β
+ầ+
D
0
(1+g)
n
(1+r)
n
Trong đó: P
t
= Giá tr ni ti ca c phiu vào thi đim t ;
D
0
= c tc hin ti ca c phiu;
g = tc đ tng trng c tc;
r = lưi sut chit khu
Gi s rng r>g, chúng ta nhân β v ca công thc trên vi (1+r)/(1+g), sau đó tr v
vi v ta đc:
13
P
t
(1+r)
(1+g)
- P
t
= D
0
-
D
0
(1+g)
n
(1+r)
n
Vì gi đnh r>g nên:
D
0
(1+g)
n
(1+r)
n
n ∞
0. Kt qu là:
P
t
(1+r)
(1+g)
-1
= D
0
hay P
t
D
rg
Công thc trên còn đc gi là εô hình đnh giá c tc ca Gordon bi vì nó do
Myron J.Gordon phát trin t công trình nghiên cu ca ngi đi trc là John
Williams.
- Trng hp tcăđ tngătrng c tc bngăkhôngă
ây ch là mt trng hp đc bit ca mô hình tc đ tng trng c tc không đi
khi g = 0. Khi đó công thc trên có th vit thành P
t
= D
1
/r.
Mc dù ít khi có c phiu nào có tc đ tng trng bng 0 mưi nhng vi nhng c
phiu nào có c tc n đnh và duy trì trong mt thi gian dài thì có th áp dng đ
xác đnh gn đúng giá c phiu. C phiu u đưi có th xem nh là loi c phiu có
tc đ tng trng c tc bng không.
- Trng hp tcăđ tngătrng c tcăthayăđi
Trong thc t, s tng trng ca mt công ty din ra phc tp và chia ra làm nhiu
giai đon. Thông thng công ty s tri qua mt giai đon siêu tng trng vi tc
đ tng trng g>r, nhng tình trng siêu tng trng này là không bn mà nó ch
din ra trong mt s nm vì sau đó công ty s b các đi th cnh tranh làm cho tng
chm li.
- Trng hp 1: s tng trng ca công ty din bin qua nhiu giai đon vi s
thay đi tc đ tng trng g, nhng nói chung có th phân thành β giai đon
chính
14
o Giai đon 1: siêu tng trng (super normal growth), g
s
: tc đ tng siêu >
r
o Giai đon β: tng đu (constant gorwth), g
l
: tc đ tng đu < r
Gi s rng công ty tng siêu trong n nm, giai đon này nhà đu t nm gi
c phiu và hng n ln c tc.
T nm th n+1 tr đi, công ty tng đu vi tc đ tng trng không đi. Nhà
đu t bán c phiu cui nm th n vi giá:
P
n
D
n
rg
l
Nh vy, tt c thu nhp mà nhà đu t nhn đc trên c phiu bao gm 2 phn:
phn th nht là các c tc đc chia t nm th nht đn nm th n; phn th hai là
tin bán c phiu thu v vi giá P
n
. Giá tr c phiu hin ti là tng hin giá ca các
thu nhp mà nhà đu t hng trên c phiu.
P
0
=
D
0
(1+g
s
)
t
(1+r)
t
n
t=1
+
D
0
(1+g
s
)
n
(1+g
l
)
(1+r)
n
(r-g
l
)
- Trng hp β: không tr c tc
Vi trng hp công ty tuyên b không tr c tc thì chúng ta ch có th s dng
DDM vi gi tình trng trên ch kéo dài đn 1 thi đim nht đnh trong tng lai. Ví
d, công ty ACX không tr c tc, EPS là $1 và gi s tc đ tng trng là β0%
trong 5 nm ti. Sau 5 nm, công ty phi tr 30% li nhun di dng c tc và có
tc đ tng trng là 8%. Vi sut sinh li yêu cu là 1β%, DDε đnh giá c phiu
ACX nh sau:
P
0
=
D
6
(r-g
δ
)(1+r)
5
=$11,44
- Trng hp γ: mô hình vi tc đ tng trng gim dn theo đng thng.
15
P
0
=
D
0
1+g
δ
+[D
0
.H
g
s
-g
δ
]
r-g
δ
Trong đó: H = t/2: mt na thi gian ca giai đon tng trng mnh.
uăđim caămôăhìnhăchit khu c tc
- ây là mô hình đu tiên tip cn trc tip các khon thu nhp di hình thc li
tc c phn.
- Phng pháp này đc bit phù hp vi quan đim nhìn nhn và đánh giá giá tr
doanh nghip ca các nhà đu t thiu s.
- Thích hp vi doanh nghip có chng khoán giao dch trên th trng, xác đnh
giá tr doanh nghip bng phng pháp tài sn thun gp nhiu khó khn và có
giá tr tài sn vô hình.
Hn ch caămôăhìnhăchit khu c tc
- εô hình chit khu c tc có th áp dng đ đnh giá c phiu trong các trng
hp tc đ tng trng c tc bng 0, hoc bng g (không đi) và ngay c trong
trng hp tc đ tng trng c tc thay đi qua tng thi k (tuy có phc tp
nhng vn có th tính đc) nhng mô hình này không áp dng đc trong trng
hp công ty gi li toàn b li nhun cho tái đu t và không trong tr c tc cho
c đông. Có ngha là khi c tc bng 0, mô hình s không th đnh giá chính xác
giá tr ni ti ca c phiu.
- Vic d báo li tc c phn không phi là d dàng.
- Ph thuc vào chính sách phân cha li tc c phn trong tng lai.
- Vic xác đnh các tham s có tính thuyt phc không cao (t,n,i,g)
1.2.2. Môăhìnhăchităkhuăliănhunăthngăd ậ Discounted Abnormal
Earnings Model
1.2.2.1. Tng quan thng d sch – Clean surplus relation:
Cu trúc ca các báo cáo tài chính th hin s cân đi gia Th giá vi δưi ròng tr
đi c tc phi tr (đây chính là δi nhun gi li – Capital contributions). S cân
16
bng này còn đc gi là Tng quan thng d sch (Clean surplus Relation). Tng
quan Thng d sch có th đc biu hin di dng công thc nh sau:
b
t
= b
t-1
+ă
t
- d
t
Trong đó: b
t
= th giá nm t
t
= δưi ròng nm t
d
t
= c tc phi tr nm t
Theo công thc trên, tng quan thng d sch đc hiu nh sau: th giá cui nm
tài chính s đc xác đnh bng cách ly th giá đu nm tài chính cng thêm thu
nhp gi li ca nm đó (δưi ròng – C tc c phn u đưi và c phn thng)
1.2.2.2. Li nhun thng d – Abnormal Earnings/ Residual Income:
Li nhun thng d là li nhun ròng (lưi ròng) tr đi chi phí vn ch s hu phát
sinh ra li nhun đó.
Trong đó:
= li nhun thng d thi đim t
= li nhun ròng thi đim t
= lưi sut phi ri ro
= th giá thi đim t – 1
Nh vy, li nhun thng d đc hiu là phn li nhun tng thêm so vi li nhun
c tính t chi phí đu t ban đu.
1.2.2.3. Mô hình chit khu li nhun thng d
εô hình chit khu li nhun thng d (RIε) thc ra đư đc xây dng và s dng
gn 60 nm trc khi mô hình Ohlson ra đi. RIM xut hin ln đu trong nghiên
cu ca Preinreich nm 19γ8. RIε da trên mt gi thuyt nn tng: giá tr tài sn là
hin giá ca dòng thu nhp trong tng lai. Trong trng hp đnh giá c phiu, giá
tr ca c phiu s là hin giá ca dòng c tc trong tng lai.
P
t
=
R
-
E
t
(d
t+
)
∞
=1
(1.1)
17
Trong đó:
: th giá c phiu (theo lỦ thuyt) vào ngày t ;
d
t
: c tc vào cui nm t;
R : ( 1 + lưi sut chit khu r);
E
t
(d
t+
): giá tr k vng da trên các thông tin vào ngày t.
Nh vy, v bn cht, RIM ch là s sp đt v mt đi s ca mô hình chit khu c
tc và khc phc đc các nhc đim ca DDM. Cn đa thêm β gi đnh đ xác
đnh đc RIM t hin giá dòng c tc trong tng lai.
Th nht, RIM da trên mi liên h gia c tc, li nhun và giá tr s sách - tng
quan thng d sch (Clean surplus relation), nh đư trình bày trên.
b
t
= b
t-1
+
t
- d
t
Trong đó: b
t
= th giá nm t
t
= δưi ròng nm t
d
t
= c tc phi tr nm t
Chúng ta s s dng tng quan thng d sch đ thay th bin d (c tc) bng bin
b (th giá) và (lưi ròng) trong công thc chit khu c tc (1.1)
d
t
= b
t-1
+
t
- b
t
Thay
t
theo công thc li nhun thng d:
t
=
t
a
+ r . b
t-1
Nh vy: d
t
= b
t-1
+
t
a
+r . b
t-1
- b
t
= b
t-1
(1+r) +
t
a
- b
t
Th hai, gi đnh rng th giá vn c phn tng vi tc đ nh hn lưi sut chit
khu r. iu này có ngha:
Vi 2 gi đnh trên, mô hình hin giá dòng c tc trong tng lai đc th hin di
dng công thc có β bin: Th giá và hin giá dòng Li nhun thng d.
p
t
=b
t
+
R
-
E
t
t+
a
∞
=1
(1.2)
18
Trong đó:
: li nhun thng d trên c phiu vào thi
đim t+;
: th giá c phiu vào thi đim t;
: th giá c phiu (theo lỦ thuyt) vào ngày t ;
R : ( 1 + lưi sut chit khu r);
E
t
: kì vng toán hc da trên thông tin thi đim t.
Công thc (1.β) chính là mô hình chit khu Li nhun thng d (RIM)
Cn lu Ủ rng, vi 2 gi thuyt va đa thêm, mô hình hin giá dòng c tc và mô
hình li nhun thng d là ch là mt. Nói cách khác, nu bác b RIε thì cng có
ngha là loi b gi thuyt các nhà đu t đnh giá c phiu bng cách hin giá các
dòng tin trong tng lai. Ngc li, nu mô hình hin giá dòng c tc sai thì DIM
cng cho kt qu tng t (theo Roll, 1977).
Nh vy, theo mô hình li nhun thng d, giá tr ni ti ca mt c phiu (th giá
theo lỦ thuyt) gm hai phn. Phn th nht là giá tr s sách ca c phiu đó và phn
th hai đc to thành bi tng giá tr hin ti ca dòng li nhun thng d trong
tng lai ca công ty. T mô hình này, ta có th rút ra mt quy tc quan trng đc
s dng ph bin khi phân tích giá tr mà công ty to ra cho c đông. Nu t sut sinh
li trên vn ch s hu (ROE) ca mt công ty ln hn li sut yêu cu ca nhà đu
t vào c phiu đó (tc là li nhun thng d dng) thì th giá ca c phiu s ln
hn th giá và công ty đc coi là to ra giá tr cho c đông (shareholder value
creation). Ngc li, nu li nhun thng d âm thì giá tr ca c phiu s nh hn
giá tr s sách và công ty b coi là “phá hy” giá tr ca c đông (shareholder value
destruction).
uăđim caămôăhìnhăchit khu li nhun thngăd
εô hình Rim tha hng nhng u đim ca mô hình chit khu c tc đư nêu trong
phn trên. Ngoài ra, u đim ln nht ca Rim đó là có th áp dng trong các trng
hp DDε không phù hp: công ty không tr c tc hoc tr c tc không xác đnh
đc trc; công ty có dòng ngân lu âm, nhng đc k vng s tng trng dng
19
trong tng lai; các trng hp khó xác đnh giá tr còn li vào cui k d báo; tn
dng đc s liu trên báo cáo s sách có sn
Hn ch caămôăhìnhăchit khu li nhun thngăd
Nu nh tng quan thng d sch b vi phm nhiu, mô hình RIε s không th áp
dng. Bao gm: Phn gia tng giá tr th trng ca chng khoán sn bán, ngoi t,
điu chnh lng hu ch th hin trong Vn ch s hu khon mc Thu nhp toàn
din (Comprehensive Income) mà không th hin trong báo cáo kt qu hot đng
kinh doanh; khi quyn chn c phiu ca cán b-công nhân viên đc thc hin quá
nhiu. Ngoài ra, nu nh các thành t ca li nhun thng d (th giá, ROE) khó xác
đnh đc thì RIε s đa ra kt qu kém chính xác.
1.3. TNG QUAN V MÔăHỊNHăOHLSON ậ OHLSON MODEL
1.3.1. MôăhìnhăOhlson
Sau khi tóm tt lỦ thuyt môăhìnhăđnhăgiáăc phiu daătrênădòngăli nhun thng
d (residual income valuation model - RIε), vào nm 1995, Ohlson đư công b mô
hình đnh giá ca mình trong mt bài báo khoa hc. Da trên Ủ tng rng giá tr ca
mt công ty s bng Th giá ca vn c phn và hin giá ca dòng li nhun thng
d d kin, mô hình Ohlson gii thích rõ v mi quan h tuyn tính gia giá tr th
trng ca công ty vi th giá, li nhun thng d và các bin khác liên quan đn th
trng.
T mô hình RIε, Ohlson đ xut ra mô hình đnh giá c phiu da trên Chuiăthôngă
tin - Môăhìnhăđng Ohlson, vi gi thit là chui thi gian ca li nhun thng d
đc th hin qua β công thc sau:
(1.3)
(1.4)
Trong đó: (
) li nhun hin ti đc đo lng bng li nhun thng d
20
(
) các thông tin ngoài k toán
giá tr thông tin liên quan nhng không th hin trên s sách k
toán (có ngha là nhng thông tin không tác đng đn b
t
,
t
)
,
= phn d, có trung bình = 0
, = ln lt là trng s hi quy ca
và
, chy t 0 đn 1 (chn
di đc đa ra da vào lỦ gii khoa hc và quan sát thc nghim. Chn trên đa
ra đ đt tính bn).
Gi thit này ca Ohlson có th đc din gii mt cách khác là k vng ca nhà đu
t v kh nng sinh li trong tng lai ca công ty ph thuc mt phn vào thông tin
báo cáo tài chính hin ti (kh nng sinh li hin ti) và vào các thông tin khác cha
(hoc không) đc phn ánh trong báo cáo tài chính. H s đc gi thit nm
trong khong (0,1) phn ánh kt qu ca hu ht các nghiên cu thc nghim v chui
thi gian ca li nhun.
Hai phng trình (1.γ) và (1.4) chính là chui thông tin Ohlson và đc kt hp vi
mô hình li nhun thng d thành mô hình Ohlson cho phép din gii giá c phiu
trong mi liên h vi các thông tin báo cáo tài chính.
P
t
=b
t
+
1
t
a
+
β
t
(1.5)
Trong đó:
1
=
R-
;
β
=
R
R-
R-
Hai trng s hi quy
giúp gii thích Ủ ngha kinh t ca mô hình. Vi >0,
đu dng. Nu =0, trong trng hp này thu nhp thng d d kin (trong
tng lai) là đc lp vi thu nhp thng d hin ti (
) và c (
). Ngoài ra, chc
nng ca
và
là gia tng các yu t ca chúng. Thuc tính này phn
nh và nh là các tham s bn ca công thc (
. Ngha là , có giá tr càng
ln thì
li càng nhy cm vi các bin (
).