B GIÁO DC VĨ ĨO TO
TRNG I HC KINH T THĨNH PH H CHệ MINH
-o0o-
NG TH NGC HIN
KIM NH C CH TRUYN DN
CHệNH SÁCH TIN T N NN KINH T
V MỌ CA VIT NAM
GIAI ON 2000 -2012
LUN VN THC S KINH T
- 13
B GIÁO DC VĨ ĨO TO
TRNG I HC KINH T THĨNH PH H CHệ MINH
-o0o-
NG TH NGC HIN
KIM NH C CH TRUYN DN
CHệNH SÁCH TIN T N NN KINH T
V MỌ CA VIT NAM
GIAI ON 2000-2012
Chuyên ngành: Tài chính - Ngân hàng
Mã s: 60340201
Ngi hng dn khoa hc: TS Lê Th Khoa Nguyên
LUN VN THC S KINH T
-
i
LI CM N
hoàn thành chng trình cao hc và lun vn, tôi đã nhn đc s hng dn,
giúp đ và góp ý nhit tình ca quý thy cô trng i Hc Kinh T Thành Ph H Chí
Minh, bn bè, gia đình và các đng nghip.
Trc tiên, tôi xin chân thành gi li cm n đn TS Lê Th Khoa Nguyên- ngi
đã tn tình hng dn tôi trong sut quá trình thc hin lun vn.
Cui cùng, tôi xin gi li cm n đn tt c các thy cô đã tn tình ging dy ba
nm hc cao hc. Cm n gia đình, bn bè, đng nghip, đc bit là chng và đa con
sp chào đi ca tôi, đã luôn ng h, bên cnh và giúp đ và to điu kin tt nht cho
tôi hoàn thành lun vn này.
TP. H Chí Minh, tháng 07 nm 2013
Hc viên
NG TH NGC HIN
ii
DANH MC CH VIT TT
ADF: Augmented Dickey Fuller,
AIC: Akaikes Information Criterion,
CPI: ,
FPE: Final Prediction Error,
HP: Hodrick- Prescott,
HQIC: Hannan and Quinn Information Criterion,
IMF: ,
IRFs: Impulse response funtions,
LR: Likelihood-Ratio test,
NHNN: ,
OECD: ,
SBIC: Schwarzs Bayesian Information Criterion,
SVAR: Structual Vector Autorgressive Model,
VAR: Vector Autorgressive Model,
,
WB: .
iii
DANH MC HỊNH
Hình 2.1: Mi liên h gia nguyên tc chính sách ốà c ch ến tọuyn,
Hình 2.2: Hai giai đon ca c ch ến tọuyn chính sách tin t,
Hình 2.3: Hot đng ca h thng kênh tọuyn ến ếi tác đng ca các cú sc,
Hình 4.1: Phn ng ca các bin s nn kinh t ố mô tọc cú sc sn lng,
Hình 4.2: Phn ng ca các bin s nn kinh t ố mô tọc cú sc lm phát,
Hình 4.3: Phn ng ca các bin s nn kinh t ố mô tọc cú sc cung tin,
Hình 4.4: Phn ng ca các bin s nn kinh t ố mô tọc cú sc lãi sut,
Hình 4.5: Phn ng ca các bin s nn kinh t ố mô tọc cú sc t giá,
Hình 4.6: Phn ng ca các bin s nn kinh t ố mô tọc cú sc bên ngoài.
iv
DANH MC BNG
Bng 3.1: Các bin tọong mô hình cu tọúc t hi Ọuy ốéc t (SVAR),
Bng 3.2 : Cu tọúc ma tọn A
0,
Bng 4.1 Kt Ọu phân ọã phng sai bin sn lng,
Bng 4.2 Kt Ọu phân ọã phng sai bin lm phát,
Bng 4.3 Kt Ọu phân ọã phng sai bin cung tin,
Bng 4.4 Kt Ọu phân ọã phng sai bin lãi sut,
Bng 4.5 Kt Ọu phân ọã phng sai bin t giá,
v
TịM TT
chính sách
các
tru
MC LC
LI CM N i
DANH MC CH VIT TT ii
DANH MC HỊNH iii
DANH MC BNG iv
TịM TT v
1. Gii thiu 1
2. Tng quan các nghiên cu trc đơy: 3
2.1.
sách ti
ch truy 3
2.2.
6
2.3.
10
3. Phng pháp nghiên cu: 13
3.1.
13
3.2.
15
3.3.
16
3.4.
17
3.5.
19
4. Ni dung vƠ kt qu nghiên cu: 20
4.1.
20
4.2.
20
4.2.1. Phn ng ca các bin kinh t v mô trc cú sc sn lng 20
4.2.2. Phn ng ca các bin s nn kinh t v mô trc cú sc lm phát: 23
4.2.3. Phn ng ca các bin s nn kinh t v mô trc cú sc cung tin 25
4.2.4. Phn ng ca các bin s nn kinh t v mô trc cú sc lãi sut 26
4.2.5. Phn ng ca trc cú sc t giá 27
4.2.6. Phn ng ca các bin s nn kinh t v mô trc cú sc bên ngoài: 29
4.3.
31
4.3.1. Phân rã phng sai bin sn lng: 32
4.3.2. Phân rã phng sai nhân t lm phát: 33
4.3.3. Phân rã phng sai bin đng ca cung tin M2: 34
4.3.4. Phân rã phng sai đi vi nhân t lãi sut 36
4.3.5. Phân rã phng sai đi vi bin t giá hi đoái 38
4.4.
39
5. KT LUN 39
6. HNG PHÁT TRIN TĨI 40
DANH MC TĨI LIU THAM KHO 42
DANH MC TĨI LIU TING ANH 42
DANH MC TĨI LIU TING VIT 45
PH LC 47
1
1. Gii thiu
t
và các pháp
.
c
MC TIểU NGHIểN CU:
-
-
-
sách
nh hng ca cú sc nào là ch yu.
Và đ gii Ọuyt các vn đ trên, tác gi đt ọa mt s câu hi liên Ọuan sau:
truy nhng tiêu chính sách các bin
kinh t là gì?
2
ung
ra sao? C
Công chính sách nào là thích h la c nhm phó
nhng kinh t
l cng th gian i chnh các công c bao nhiêu
là thích h nhm cân b các m tiêu chính v lm phát và tr
Phn 1
Phn 2
, n
gi
mình.
Phn 3:
.
Phn 4
Phn 5
PHNG PHÁP NGHIểN CU:
.
PHM VI NGHIểN CU:
3
2. Tng quan các nghiên cu trc đơy:
2.1.
Khung lý thuyt tọuyn thng ố chính sách tin t và
c ch truyn ến
ác quy
tiêu khác
,
.
4
Hình 2.1ng thái
- -
rong chính sách.
Hình 2.1: Mi liên h gia nguyên tc chính sách và c ch dn truyn
Ngun: Norman Loayza and Klaus Schmidt- Hebbel (2006),
[30].
CSTT-
Giá hàng hóa
Giá hàng hóa
NHTW
hóa
5
S hot đng ca h thng kênh truyn dn chính sách tin t
và
chúng. hình 2.2 và 2.3.
Hình 2.2: Hai giai đon ca c ch ến truyn chính sách tin t
Ngun: Norman Loayza and Klaus Schmidt- Hebbel (2006), [30].
Hình 2.2 mô
n
NHTW
Kênh lãi
Kênh tín
TS khác
6
kênh này,
, .
Hình 2.2.
n , lãi su
,
.
-
ch.
Hình 2.3: Hot đng ca h thng kênh truyn ến di tác đng ca các cú sc
Ngun:
2.2. Các nghiên cu thc nghim ố tác đng ca chính sách tin t các nc
ngân hàng
LS
à
k
Chính sách tài khóa
Giá hàng hóa
7
i
hay m
(Mishkin, 2002).
.
10
g k
; Ize
8
Cho và Kang (1999), Ferri và Kang (1999).
k
-
k
Wic
-
Mishk
hk
9
iêu
-10 quý.
Canada ti
âu dài
- Malaysia. Nghiên
10
cho bài
tránh
này có t
2.3. Các nghiên cu thc nghim ố tác đng ca chính sách tin t ố Vit Nam
Theo Rina Bhattacharya (2013), nhng nghiên cu v nhân t lm phát ti Vit
Nam hin rt gii hn và cho nhiu kt qu trái ngc. Các nghiên cu thc nghim hin
ng ý vng ca tng cung tin lm phát, mt phu này
thi theo thi gian.
Bài nghiên cu ca Le Viet Hung và Wade D. Pfau nghiên cng ca chính
sách tin t n 1996-y mi quan h cht ch gia cung tin và sn
lng công nghip, tuy nhiên không tìm ra mi liên kt gia cung tin và lm phát, ngoài
ng trong truyn dn chính sách tin t ti Vit Nam là kênh tín
dng và t giá vi m truyn dn quan trng hn kênh lãi sut.
Báo cáo thc nghim cy mn ch có th
gii thích 10% s i ca ln 2003-2005 và kt lun vai trò ca
tng cung tin CPI không m. Ngc li, báo cáo c
2006 kt lun ma cung ti n lm phát ti Vit Nam
n 2001-2006. S khác nhau gia kt lun hai báo cáo trên có l do vic t do
11
hóa giá c trong n- phn ng ca giá c
trong nn tng cung tin. Báo ng ch s CPI phn ng
tích cc trc mt mc chênh lch sn lng thu cho
rng mng cùng chi n CPI sau m tr khong 5
tháng hoc nhiu hn. Camen (2006) trong nghiên cu thc nghin 1996-2005
ng minh mn M2 gii thích thp hn 5% d i ca ch s
lm phát nhng mng cung tín dng cho nn kinh t li gii thích 25% d báo thay
i CPI sau 24 tháng.
Hu ht các nghiên cu thc nghim không tìm th ca lãi sut
lên lm phát. Hung and Pfau (2008) nghiên cu vai trò ca lãi sut cho vay và kt lun nó
n c ng sn lng và CPI tron n 1996-
2005. Kt qu này nht quán vi kt qu thc nghim trong nghiên cu ca Nguyen và
Nguyen (2010) vi kt lung ca vii lãi sut hu nh là tc thi nhng
rt yu và tr . Theo báo cáo ca Camen (2006) thì lãi sut ch gii thích
c di 5% d i ca ln 1997-2005.
V ng ca t giá hu nghiên cu và kt lun.
Goujon (2006) cho rng v c bn, lm phát Vit Nam ch yu do s i t giá và
cung tin. Báo cáo IMF (2003) cho thy t giá gii thích 10% s i ca lm phát
n 1995-2003, vi h s truyn du tiên. Ngc li, báo
cáo ca IMF (2006) cho th-2006, h s truyn dn trên ch là 0.03 trong
u tiên. Camen (2006) s dng mô hình VAR và tìm thy s i trong t giá
gii thích 19% d i ca CPI sau 12 tháng. Nghiên cu ca Minh (2009) giai
n 2001-2007 cho thy h s truyn dn t n lu là 0.08 và
mt hoàn toàn sau 15 tháng. Trong y m tác
hn ca t giá hn 2008-2010, vi lý do gii thích s
khác bit ca kt qu nghiên cn t s ng ca NHNN trong viu hành
t
V tác ng ca mc giá c th gii, Camen (2006) c lng s i ca giá
du và giá go gii thích ln lt là 21% và 11% sai s d báo ca CPI sau 12 tháng. Minh
ng giá d k n lm phát. G
12
Wilson (2012) chng minh cung tin, giá du và giá go là nhng tác nhân nh hng
mnh nhn lm phát.
Gn bài vit ca tác gi nht là nghiên cu ca Rina Bhattacharya (2013) nghiên
cu m truyn dn chính sách tiên t n quý 1-n quý 2-2012 s
dng mô hình VAR và phân rã Cholesky. Nghiên cu kt lun rng nhân t ng
n lm phát ca Vit Nam trong ngn hn là t giá h
trong trung hn các nhân t này là t ng tín dng (trong 2
-10 quý). Phn ng ca lm phát trc vi và rt khác thng
khi cho kt qu cùng chiu
. Castelnouvo and Surico (2006) cho ru này
là do s dai dng ca lng và NHNN chm tích cc
. Ngoài ra, nghiên c ra cú sc lãi sut có
làm ging trong 5 quý và ging tín dng trong 8
ng kinh t o ra áp lc lm phát sau 4 quý và kéo dài trong 5 quý tip
theo.
tính . Tác
, .
, tuy nhiên
(2013
VAR
và
13
3. Phng pháp nghiên cu:
3.1. Gii thiu phng pháp SVAR:
.
.
Tác ( kênh
.
Mô hình SVAR tp trung vƠo mi quan h vƠ xác đnh các cú sc cu trúc
bng cách áp đt các hn ch thích hp lên ma trn, ngha là trong SVAR, mi quan
h đng trong nn kinh t đc mô hình hóa di dng mi quan h gia các cú sc.
n các th
14
. Tuy nhiê
ê ên ê
lên
ê
tptpttt
YAYAYAYA
22110
(1)
t
A
i
:
nh sau:
tptpttt
tptpttt
vYBYBYBY
or
AYAAYAAYAAY
2211
1
0
1
022
1
011
1
0
(2)
i
=A
0
-1
A
i
t
=A
0
-1
t
.
0
-
vAvAAAL
t
)(
2
1
)(log)2/1()2log()2/1(ln
1
0
1
0
1
0
1
0
(3)
-covariance và v
t
15
qua c ch phân rã cu trúc (Structuaral Decomposition) thay vì thc hin phơn rư
Choleky
Cholesky 0),
tác
Trong phn này tác gi nh các cu trúc mô hình SVAR cho Vit Nam. Vì trong
u nghiên cu thc nghim có s dng mô hình ci
dic thù kinh t Vit Nam, tác gi thc hin tham kho các công trình nghiên cu
các nn kinh t m nh trong nhng s (2009)
khi nghiên cu chính sách tin t Malaysia, Shahawaz Karim và cng s (2011) khi nghiên
cu v ng ca chính sách tin t lên nn kinh t New Zealand. Kt hp vi các quy
lut kinh t, tác gi thit lp ma trng hp ca nn kinh t m nh VN trong
h
3.2. Các bc thc hin:
đo lng cú sc ca chính sách tin t, tác gi thc hin thỀo các bc sau:
Th nht,
.
Th hai
-Fuller
(ADF).
Th ba,
, FPE, AIC, SBIC, HQIC,
16
Th t,
3.3. D liu nghiên cu:
La chn ốà h thng các bin:
nghi
t