B GIÁO DC VÀ ÀO TO
TRNG I HC KINH T TP.H CHÍ MINH
PHM MINH HIN
MI QUAN H GIA CÁC NHÂN T KINH T
V MÔ VÀ T SUT SINH LI TH TRNG
CHNG KHOÁN -
BNG CHNG T CÁC TH TRNG MI
NI VÀ TIN MI NI
Chuyên ngành: Tài Chính – Ngân Hàng
Mã s: 60340201
LUN VN THC S KINH T
Ngi hng dn khoa hc: TS. TRN TH HI LÝ
TP. H Chí Minh - Nm 2013
LI CAM OAN
Tôi xin cam đoan lun vn “Mi quan h gia các nhân t kinh t v mô và t
sut sinh li th trng chng khoán bng chng t các th trng mi ni và
tin mi ni” là công trình nghiên cu ca chính tác gi, ni dung đc đúc kt
t quá trình hc tp và các kt qu nghiên cu thc tin trong thi gian qua, s
liu s dng là trung thc và có ngun gc trích dn rõ ràng.
Tác gi lun vn
Phm Minh Hin
LI CM N
Tôi chân thành cm n Ban Giám Hiu và Khoa ào to Sau i hc Trng
i hc Kinh t Thành ph H Chí Minh đã to điu kin thun li cho tôi hc
tp và nghiên cu trong sut thi gian qua.
Tôi chân thành cm n các Thy Cô Trng i hc Kinh t Thành ph H Chí
Minh đã nhit tình ging dy cho tôi trong sut quá trình tham gia hc tp ti
Trng.
Tôi chân thành cm n Cô - TS. Trn Th Hi Lý đã tn tình ch bo, góp ý và
đng viên tôi trong sut quá trình thc hin lun vn.
Tôi chân thành cm n gia đình, bn bè, đng nghip luôn bên cnh đng viên,
khuyn khích và to điu kin thun li nht đ tôi hoàn thành lun vn này.
Xin trân trng cm n!
Tác gi lun vn
Phm Minh Hin
MC LC
TRANG PH BÌA
LI CAM OAN
MC LC
DANH MC CÁC KÝ HIU, CÁC CH VIT TT
DANH MC CÁC BNG BIU
DANH MC S VÀ PH LC
TÓM LC 1
1 GII THIU 2U
1.1 Lý do chn đ tài: 2
1.2 Mc tiêu nghiên cu: 2
1.3 Câu hi nghiên cu: 2
1.4 B cc ca lun vn: 3
2 KHUNG LÝ THUYT VÀ CÁC BNG CHNG THC NGHIM 4
2.1 Khung lý thuyt v mi quan h gia các nhân t kinh t v mô và th
trng chng khoán: 4
2.1.1 Hot đng kinh t thc: 4
2.1.2 Lm phát: 4
2.1.3 Lãi sut: 5
2.1.4 Cung tin: 6
2.1.5 T giá hi đoái: 6
2.2 Bng chng v mi quan h gia các nhân t kinh t v mô và t sut sinh
li th trng chng khoán 7
3 D LIU VÀ PHNG PHÁP NGHIÊN CU 14U
3.1 Mô t các bin: 14
3.2 Mu nghiên cu: 17
3.3 Mô hình nghiên cu: 21
3.3.1 Mô hình gp Pooled: 22
3.3.2 Mô hình nh hng c đnh (Fixed effect model –FEM): 22
3.3.3 Mô hình nh hng ngu nhiên (Random effect model –REM) 23
3.3.4 Kim tra phng sai thay đi, t tng quan cho sai s: 24
3.3.5 Khc phc phng sai thay đi và t tng quan: 25
3.4 Gi thit nghiên cu: 25
3.5 Phng pháp nghiên cu: 26
4 KT QU NGHIÊN CU 27U
4.1 Thng kê mô t các bin: 27
4.2 Kim đnh nghim đn v: 29
4.3 Phân tích mi tng quan gia các bin: 30
4.4 Kt qu hi quy và la chn mô hình: 33
4.4.1 Kt qu hi quy: 33
4.4.2 La chn mô hình: 36
4.5 Kim tra phng sai thay đi và t tng quan: 38
4.5.1 Phng sai thay đi: 38
4.5.2 T tng quan: 38
4.6 Khc phc khim khuyt ca mô hình 40
5 KT LUN, HÀM Ý VÀ HN CH CA TÀI 46
5.1 Kt lun: 46
5.2 Hàm ý ca đ tài: 46
5.3 Hn ch ca đ tài: 47
TÀI LIU THAM KHO 48
DANH MC CÁC KÝ T VÀ CÁC CH VIT TT
EM: th trng chng khoán mi ni
FM: th trng chng khoán tin mi ni
REM: Random Effect Model - Mô hình tác đng ngu nhiên
FEM: Fixed Effect Model - Mô hình tác đng c đnh
OLS: Ordinary least square – Mô hình hi quy bình phng bé nht
GLS: generalized least square – Mô hình bình phng bé nht tng th s dng
khc phc các khim khuyt ca OLS
TTCK: th trng chng khoán
MSCI: Morgan Stanley Capital International là nhà cung cp hàng đu v các ch s
đu t, dch v phân tích ri ro danh mc đu t, hiu sut đu t, và các công c
qun tr
NHNN: ngân hàng nhà nc
DANH MC CÁC BNG BIU
Bng 2.1: Tóm tt bng chng v mi quan h gia các nhân t v mô và t sut
sinh li th trng chng khoán 12
Bng 3.1 Mô t các bin 14
Bng 3.2 Danh sách các th trng trong mu nghiên cu- Danh sách th trng mi
ni, tin mi ni theo MSCI 19
Bng 3.3: Thng kê d liu thu thp cho bài nghiên cu 20
Bng 3.4 K vng mi tng quan gia nhân t v mô và t sut th trng chng
khoán 25
Bng 4.1 Thng kê mô t cho các nhóm th trng 27
Bng 4.2 Kt qu kim đnh nghim đn v 1 đ tr 30
Bng 4.3 Ma trn tng quan gia các bin 31
Bng 4.4 Kt qu chy hi quy t phn mm STATA 11 34
Bng 4.5 Kt qu tng hp các so sánh mô hình 37
Bng 4.6 Kt qu kim đnh phng sai thay đi t phn mm STATA 11 38
Bng 4.7 Kt qu kim tra t tng quan t phn mm STATA 11 39
Bng 4.8 Kt qu các khim khuyt và phng pháp khc phc 40
Bng 4.9 Kt qu hi quy khc phc các khim khuyt trong mô hình 41
DANH MC S VÀ PH LC
Hình 4.1 Biu đ t sut sinh li trung bình tháng lgR_mean theo tng nhóm EM,
FM 29
Ph lc 1. Kt qu chy hi quy dng Pooled t phn mm STATA 11 52
Ph lc 2. Kt qu chy hi quy dng FEM t phn mm STATA 11 53
Ph lc 3: Kt qu chy hi quy dng REM t phn mm STATA 11 54
Ph lc 4: Kt qu chy hi quy khc phc các khim khuyt phng sai thay đi
và t tng quan 56
1
TÓM LC
Mc tiêu ca bài nghiên cu này là xem xét mi quan h gia các nhân t kinh t
v mô và t sut sinh li th trng chng khoán các th trng mi ni và tin
mi ni. Vi mu là d liu hàng tháng t tháng 08 nm 2007 đn tháng 12 nm
2012 21 th trng mi ni và tin mi ni. Bng mô hình hi quy trên d liu
bng nh Pooled, Random Effect Model, Fixed Effect Model, Tác gi đã phát
hin ra có s tng đng v mi quan h gia t sut sinh li và các nhân t v
mô nh lm phát, lãi sut, t giá hi đoái, và cung tin th trng chng khoán
mi ni và tin mi ni
T khóa: th trng chng khoán, nhân t v mô, th trng mi ni, tin mi
ni
2
1 GII THIU
1.1 Lý do chn đ tài:
Ngày nay đa dng hóa danh mc đu t quc t là nhu cu tt yu ca các nhà
đu t trên thi gii nhm hn ch ri ro và gia tng hiu qu đu t. Do đó dòng
vn đu t không ch tp trung các th trng phát trin mà còn phân b sang
nhiu th trng khác nhau, đc bit là các th trng mi ni, tin mi ni ni
đc đánh giá là mt phn quan trng ca th trng tài chính toàn cu, vi đc
trng v t sut sinh li cao hn và cha đng nhiu ri ro hn. Trong đó th
trng tin mi ni là th trng chng khoán (TTCK) mi ni giai đon s
khai, cha đng mt lot các ri ro và thách thc nh chính tr, kinh t không n
đnh, th trng vn kém đa dng, hn ch v thanh khon, h thng ngân hàng
kém phát trin, nhng cng rt hp dn các nhà đu t vi mt tim nng phát
trin trong dài hn (nh Brazil, India, Pakistant, ). Vic hiu đc các nhân t
kinh t v mô tác đng đn nhóm th trng này có ý ngha rt ln cho vn đ
phân b tài sn ca các nhà đu t quc t. Do đó trong bài nghiên cu, tác gi
tìm hiu mi quan h gia các nhân t kinh t v mô và t sut sinh li th trng
chng khoán các th trng mi ni, tin mi ni bng mô hình d liu bng.
1.2 Mc tiêu nghiên cu:
Nghiên cu mi quan h gia các nhân t kinh t v mô và t sut sinh li th
trng chng khoán khu vc th trng mi ni và tin mi ni trên th gii
(MSCI Emerging market –EM và MSCI Frontier market –FM).
1.3 Câu hi nghiên cu:
Bài vit nghiên cu mi quan h gia các nhân t kinh t v mô và t sut sinh
li th trng chng khoán khu vc th trng mi ni, tin mi ni trên th
gii (MSCI Emerging market –EM và MSCI Frontier market –FM) bng cách
tr li câu hi sau:
3
Các nhân t v mô bao gm ch s sn xut công nghip, lm phát, t giá hi
đoái, lãi sut, cung tin các th trng mi ni, tin mi ni có tác đng đn t
sut sinh li các th trng này hay không?
1.4 B cc ca lun vn:
Phn còn li ca Lun vn này gm có 4 phn : phn tip theo s trình bày tng
quan lý thuyt và các bng chng ca các nghiên cu thc nghim có liên quan
trc đây. Phn 3 mô t mu, phng pháp nghiên cu, mô hình nghiên cu và
gii thích các bin đc s dng đ phân tích. Phn 4 tho lun v nhng kt qu
thc nghim. Phn 5 là kt lun, hàm ý và hn ch ca lun vn.
4
2 KHUNG LÝ THUYT VÀ CÁC BNG CHNG THC NGHIM
2.1 Khung lý thuyt v mi quan h gia các nhân t kinh t v mô và th
trng chng khoán:
Mt trong nhng kim đnh đa nhân t ni ting là ca Chen, Roll and Ross
(1986) . Chen, Roll and Ross đã s dng mô hình đnh giá c phiu đ lp lun
cho vic la chn các bin kinh t v mô vào mô hình phân tích ca mình. Theo
Chen, Roll and Ross thì giá c phiu đi din cho giá tr dòng tin tng lai ca
công ty chit khu v hin ti và các nhân t v mô có tác đng đn t l chit
khu dòng tin, kh nng to ra dòng tin trong tng lai nên các nhân t v mô
cng s tác đng lên giá chng khoán.
2.1.1 Hot đng kinh t thc:
Hot đng kinh t thc đc đi din bi GDP, hay ch s sn xut công nghip.
Chen, Roll and Ross (1986) cho rng mt s gia tng trong hot đng kinh t
thc cho thy nn kinh t đang m rng và có nhiu c hi tt cho các doanh
nghip trong nn kinh t gia tng doanh thu, thu nhp và dòng tin d kin trong
tng lai t đó góp phn làm tng giá chng khoán. Các nghiên cu thc nghim
đã chng minh mt mi quan h cùng chiu gia ch s sn xut công nghip và
t sut sinh li th trng chng khoán
2.1.2 Lm phát:
Theo lý thuyt kinh t, lm phát là s tng lên theo thi gian ca mc giá chung
ca nn kinh t. Trong mt nn kinh t, lm phát là s mt giá tr th trng hay
gim sc mua ca đng tin
Lm phát đc đo lng bng ch s lm phát, ch s giá tiêu dùng. Mi quan h
gia lm phát và li nhun chng khoán gây tranh cãi cao. Có hai quan đim v
mi quan h gia lm phát và t sut sinh li th trng chng khoán.
5
̇ Quan đim ng h mi quan h cùng chiu. Nhng đi din tiêu biu
cho quan đim này là Fisher (1930), Asprem (1989). Các Tác gi này cho rng
giá c phiu trong điu kin bình thng phn ánh đy đ lm phát k vng, nhà
đu t s đc bù đp đy đ cho lm phát thông qua s gia tng trong t sut
sinh li. Quan đim này cho rng c phn có th đóng vai trò là mt công c
phòng nga lm phát.
̇ Quan đim ng h mi quan h ngc chiu, tiêu biu là Fama (1981).
Ông cho rng lm phát làm tng t l chit khu, theo mô hình đnh giá tài sn t
l chit khu tng s làm gim giá chng khoán. Ngoài ra mt s lp lun khác,
lm phát làm gia tng giá đu vào ca hu ht các doanh nghip nhng các
doanh nghip ít có kh nng tng giá bán sn phm đu ra tng ng và kp thi
đ bù đp toàn b s tng giá ca các yu t đu vào, vì th thu nhp ca các
doanh nghip s gim kéo theo s st gim trong giá chng khoán.
2.1.3 Lãi sut:
Lãi sut th hin chính sách tin t ca mt quc gia là m rng hay thu hp.
Theo lý thuyt kinh t, lãi sut có quan h ngc chiu vi hot đng sn xut,
lãi sut gim kích thích nn kinh t phát trin. Fama (1990) cho rng mt s st
gim lãi sut s làm gim chi phí vay ca doanh nghip, khuyn khích doanh
nghip m rng sn xut, qua đó gia tng dòng tin tng lai ca doanh nghip
vì th giá chng khoán s tng và ngc li. Mt khác Asprem (1989) cho rng
lãi sut là sut sinh li an toàn cho nhà đu t gi tit kim so vi các kênh đu
t khác, nó có tng quan dng vi t l chit khu yêu cu, do đó s có tng
quan âm vi t sut sinh li th trng chng khoán. Các bng chng thc
nghim đã ng h quan đim trên, cho thy mt mi quan h ngc chiu gia
lãi sut và t sut sinh li th trng chng khoán.
6
2.1.4 Cung tin:
Cung tin là công c thc hin chính sách tin t ca mt quc gia. Cung tin
gm nhiu thc đo M1, M2, M3. Trong đó cung tin M1 gm tin mt cng vi
tin gi không k hn. Cung tin M2 gm M1 cng tin gi tit kim có k hn.
Có hai quan đim khác nhau v mi quan h gia cung tin vi th trng chng
khoán:
̇ Theo Fama (1981) tng trng cung tin danh ngha có tng quan
dng vi lm phát, mà lm phát li tng quan âm vi giá chng khoán nên
cui cùng tng trng cung tin s nh hng ngc chiu lên giá chng khoán.
̇ Tuy nhiên theo quan đim ngc li, tiêu biu là Homa và Jaffee
(1971) cho rng nu cung tin thc tng dn đn làm gim lãi sut thc thì lúc
này mi quan h gia tng trng cung tin và t sut sinh li TTCK s cùng
chiu, vì lãi sut thc gim thì t sut sinh li TTCK s gia tng.
2.1.5 T giá hi đoái:
T giá hi đoái là t l hoán đi gia đng ni t và đng ngoi t. Các quc gia
ngày nay đu ít nhiu liên quan đn nhau, ít nhiu có s t do hóa thng mi
nên s thay đi t giá s dn đn thay đi giá c đu vào, đu ra ca các doanh
nghip, t đó làm nh hng đn dòng tin d kin ca doanh nghip. Pan et al.
(2007) cho rng đng ni t mt giá thì giá c hàng hóa xut khu s r hn so
vi hàng hóa quc gia nc nhp khu, t đó làm tng kh nng cnh tranh ca
các doanh nghip xut khu, tng dòng tin vào cho các doanh nghip này, trong
khi đó giá c hàng nhp khu s tr nên đt hn, ngha là chi phí đu vào ca các
công ty nhp khu tng và làm gim dòng tin vào ca chúng. Ngc li, nu
đng ni t tng giá thì hàng hóa xut khu s tr nên đt hn so vi hàng hóa
quc gia ti nc nhp khu, các nhà xut khu mt đi kh nng cnh tranh trong
th trng quc t, doanh thu và li nhun st gim làm giá c phiu gim, trong
7
khi đó các nhà nhp khu li có li th, chi phí đu vào s gim và thu nhp có
th tng. Nh vy, nh hng ca nhng thay đi trong t giá hi đoái lên th
trng chng khoán tu thuc rt ln vào u th tng đi ca các khu vc xut
và nhp khu trong nn kinh t. Ngoài ra, theo Ye Bai and Christopher J. Green
(2011) t giá hi đoái có th nh hng lên giá chng khoán thông qua tác đng
ca nó đi vi s chu chuyn dòng vn đu t gián tip vào th trng chng
khoán. Nu đng ni t đc k vng tng giá thì th trng s tr nên hp dn
đi vi các nhà đu t quc gia ngoài vì kt qu đu t ca h s đc quy đi
thành nhiu ngoi t hn. iu này có th dn đn s gia tng trong cu chng
khoán và đy giá ca chúng tng. Mt s lo ngi gim giá đng tin s làm cho
các nhà đu t quc gia ngoài rút khi th trng, áp lc bán chng khoán đ rút
vn có th làm th trng chng khoán ca quc gia st gim
Nh vy mi tng quan gia t giá hi đoái và t sut sinh li th trng chng
khoán có th dng hoc âm tu thuc vi mc đ tham gia và v th ca quc
gia vào nn kinh t th gii
2.2 Bng chng v mi quan h gia các nhân t kinh t v mô và t sut
sinh li th trng chng khoán
Các nghiên cu thc nghim đã cung cp nhng bng chng cho thy nh hng
ca mt s các nhân t kinh t v mô lên giá chng khoán.
Chen, Roll and Ross (1986) nghiên cu tác đng ca thay đi trong mc tng
trng sn lng công nghip hàng tháng; thay đi trong phn bù ri ro mt kh
nng thanh toán; cu trúc k hn ca lãi sut; bin đng ngoài d kin trong mc
giá c đc đo lng bng chênh lch gia lm phát d kin và lm phát thc t;
thay đi trong giá du và thay đi trong tiêu dùng lên t sut sinh li th trng
chng khoán M giai đon t tháng 1/1953 đn tháng 11/1984 cho thy sn xut
công nghip có ý ngha ln trong mi quan h vi t sut sinh li th trng
chng khoán M.
8
Asprem (1989) nghiên cu mi quan h gia các bin v mô và t sut sinh li
chng khoán 10 quc gia Châu Âu bng d liu quý t 1968 đn 1984. Tác gi
đã s dng mô hình OLS điu chnh phng sai thay đi theo công thc ca
White (1980) hi quy tng nhân t v mô lên t sut sinh li tng th trng
chng khoán trong 10 th trng Châu Âu cho thy có tng quan âm gia lãi
sut, lm phát vi giá chng khoán, điu này theo ông đc gii thích bng lý
thuyt cu tin và lý thuyt s lng tin. Và có mi tng quan dng gia
cung tin vi giá chng khoán ng ý tính cht thanh khn ca th trng rt quan
trng đi vi th trng chng khoán. ng thi có mi tng quan ngc chiu
vi t giá hi đoái (giá đng ni t) mt s th trng.
Mt nghiên cu khác tin hành bi Aisyah Abdul Rahman et al. (2009) phân tích
các mi quan h gia các bin s kinh t v mô và th trng chng khoán
Malaysia t tháng 01/1986 đn tháng 03/2008. Vi mô hình vector đng liên kt
dài hn Johansen và Juselius, h tìm thy mi quan h cùng chiu gia bin đng
trong sn xut công nghip và t sut sinh li TTCK Malaysia và mi quan h
ngc chiu gia bin đng trong lãi sut, t giá hi đoái, cung tin và t sut
sinh li TTCK. Tác đng ngc chiu gia cung tin lên giá c phiu sai lch
vi k vng ca tác gi, đc lý gii bng tng cung tin làm tng t l chit
khu dn đn gim giá chng khoán. Ngoài ra,
Hussain Ali Bekhet & Mohamed
Ibrahim Mugableh (2012) nghiên cu tác đng ca các nhân t v mô (GDP, lm
phát, t giá hi đoái, và cung tin M3) lên th trng chng khoán Malaysia vi
d liu chui thi gian theo nm t 1977-2011 bng phng pháp kim tra PSS
bound. H đã ch ra có tn ti mi quan h dài hn và ngn hn gia các bin v
mô và th trng chng khoán Malaysia. Trong đó lm phát, t giá hi đoái và
cung tin M3 có mi quan h ngc chiu vi ch s chng khoán và GDP có
mi quan h cùng chiu vi ch s chng khoán trong dài hn. Và trong ngn
hn thì t giá hi đoái có quan h ngc chiu còn lm phát và cung tin có quan
h cùng chiu vi ch s chng khoán.
9
Mahmudul Alam and Gazi Salah Uddin (2009) trong nghiên cu mi quan h
gia lãi sut và t sut sinh li th trng 15 quc gia phát trin, đang phát trin:
Australia, Bangladesh, Canada, Chile, Colombia, Germany, Italy, Jamaica,
Japan, Malaysia, Mexico, Philippine, S.Africa, Spain, và Venezuela t tháng
01/1988 đn tháng 03/2003 bng mô hình fixed, và random effect trên d liu
bng, các tác gi cho thy có mi quan h ngc chiu có ý ngha gia lãi sut
và t sut sinh li th trng chng khoán. Bài nghiên cu đã ch ra mi quan h
gia lãi sut và th trng chng khoán không ch có mt quc gia mà tn ti
trong mt khu vc nhiu quc gia. Sulaiman D. Mohammad et al. (2009) xem
xét nhng tác đng ca các bin v mô lên giá chng khoán th trng Karachi
(Pakistant) t 1991 đn 2008 cho thy có mi quan h ngc chiu gia t giá
hi đoái, M2, và lãi sut vi giá chng khoán tuy nhiên ch s sn xut công
nghip thì không có tác đng lên giá chng khoán.
Tip đó, Ahmet Büyükşalvarcı (2010) s dng mô hình hi quy các nhân t v
mô (ch s giá, lãi sut, giá vàng, ch s sn xut công nghip, giá du, t giá hi
đoái và cung tin) lên t sut sinh li th trng chng khoán Th Nh K bng
phng pháp bình phng bé nht (OLS) cho d liu t tháng 01/2003 đn tháng
10/2010 cho thy lãi sut, giá du và t giá hi đoái có mi quan h ngc chiu
vi t sut sinh li th trng chng khoán, riêng cung tin có mi quan h cùng
chiu vi t sut sinh li TTCK, các bin còn li không th hin mi quan h có
ý ngha v mt thng kê.
Mohamed Khaled Al-Jafari et al. (2011) xem xét mi quan h gia hot đng
kinh t thc, lãi sut, lm phát, t giá hi đoái, cung tin vi t sut sinh li th
trng chng khoán phát trin và mi ni bng phng pháp hi quy trên d liu
bng vi mô hình fixed effect và random effect trong giai đon t 2002 đn
2008, cho k d liu tháng. Kt qu cho thy tn ti mi quan h cùng chiu có ý
ngha v mt thng kê gia hot đng kinh t thc và t sut sinh li th trng
10
phát trin và mi ni. Ngoài ra, Seyed Mehdi Hosseini et al. (2011) xem xét mi
quan h gia ch s th trng chng khoán và giá du, ch s sn xut công
nghip, cung tin và lm phát th trng Trung Quc, n bng mô hình
đng liên kt và VECM. Các tác gi đã tìm thy mi quan h ti hai th trng
không đng nht. Ti th trng Trung Quc M2, lm phát tác đng cùng chiu
lên s thay đi ch s chng khoán. Còn ti th trng n tác đng ca M2 là
ngc chiu, và tác đng ca lm phát là cùng chiu lên t sut sinh li TTCK.
Ye Bai and Christopher J. Green (2011) nghiên cu tác đng ca các bin kinh t
v mô, th ch và pháp lut lên t sut sinh li 13 th trng chng khoán mi
ni t 1984 đn 2008 bng mô hình Pooled, fixed effect và Random efftect.
Nghiên cu tìm thy t giá hi đoái có quan h ngc chiu vi t sut sinh li
th trng chng khoán và cùng chiu vi lm phát, kt qu này đc gii thích
bi chc nng phòng nga ri ro lm phát ca c phiu. ng thi, hai nhân t
này gii thích 55% t sut sinh li các th trng mi ni. Singh et al. (2011)
trong nghiên cu tác đng ca nhân t v mô lên các danh mc thuc toàn b các
công ty trên th trng chng khoán ài Loan vi d liu tháng t nm 2003 đn
2008 đã cho thy GDP và t giá hi đoái có tác đng tích cc lên 11/12 danh
mc đc nghiên cu, ngoi tr danh mc các công ty nh, trong khi lm phát
ch có tác đng lên danh mc các công ty nh, riêng cung tin không có tác đng
lên bt k danh mc nào.
Kuwornu và Nantwi (2011) xem xét tác đng ca các nhân t v mô lên th
trng chng khoán Ghana vi d liu tháng t tháng 1/1992 đn tháng 12/2008
bng Full Information Maximum Likelihood Estimation. Các Tác gi cho thy
lm phát có tác đng cùng chiu lên t sut sinh li, t giá hi đoái có tác đng
ngc chiu lên t sut sinh li th trng chng khoán Ghana. Theo các Tác gi
thì mi quan h ngc chiu này do Ghana là nc ph thuc nhp khu, nên t
giá hi đoái tng s làm chi phí đu vào các doanh nghip tng và làm gim giá
11
tr doanh nghip, đng thi s gia tng trong t giá hi đoái cng làm st gim
dòng vn đu t vào quc gia này. ng thi đó, H cng tìm thy mi quan h
ngc chiu gia lãi sut trái phiu ngn hn và t sut sinh li TTCK Ghana do
các nhà đu t s gim đu t vào các tài sn ri ro nh c phiu khi lãi sut gia
tng.
Aurangzeb (2012) xem xét nh hng ca các nhân t v mô lên thành qu th
trng chng khoán Pakistan, India and Sri Lanka giai đon t 1997 đn 2010
cho thy có mi quan h cùng chiu gia t giá hi đoái và t sut sinh li, và lãi
sut có mi quan h ngc chiu vi t sut sinh li, riêng lm phát không có tác
đng lên t sut sinh li th trng chng khoán. Muhammed Monjurul Quadir
(2012) nghiên cu mi quan h gia lãi sut trái phiu chính ph, ch s sn xut
công nghip và t sut sinh li TTCK Bangladesh giai đon tháng 01/2002 đn
tháng 02/2007 bng phng pháp ARIMA, kt qu tác gi tìm thy mi quan h
cùng chiu gia lãi sut trái phiu, ch s sn xut công nghip nhng c hai mi
quan h này li không có ý ngha v mt thng kê. iu này đc gii thích có
th do s thiu bin trong mô hình.
Nopphon Tangjitprom (2012) nghiên cu mi quan h gia các nhân t v mô và
thành qu th trng chng khoán Thái Lan giai đon t tháng 1/2001 đn tháng
12/2012 cho thy vi s điu chnh bin tr cho bin tht nghip và CPI đ đa
vào mô hình hi quy thì tt c các nhân t v mô đc nghiên cu đu có ý
ngha, trong đó lãi sut trái phiu chính ph k hn 5 nm, t giá hi đoái có tác
đng ngc chiu vi t sut sinh li TTCK, trong khi lm phát có tác đng
cùng chiu đi vi t sut sinh li TTCK Thái Lan. Yu Hsing et al. (2012) trong
nghiên cu các nhân t v mô nh hng th trng chng khoán Argentina bng
mô hình eGARCH t quý 1/1998 đn quý 2/2012 đã cho thy có mi quan h
cùng chiu gia GDP, cung tin M2, t giá hi đoái (giá tr đng peso – tin
Argentina so vi USD) vi t sut sinh li TTCK Argentian và mi quan h
12
ngc chiu gia chi tiêu chính ph trên GDP, lãi sut, lm phát vi t sut sinh
li TTCK Argentina.
Bng 2.1: Tóm tt bng chng v mi quan h gia các nhân t v mô và t
sut sinh li th trng chng khoán
Stt Tác gi
Hot
đng
kinh t
thc:
IP/GDP
Lm
phát, Ch
s giá
tiêu dùng
Lãi
sut
Cung
tin:
M2/M3
T giá
hi
đoái
Th trng
1
Chen, Roll and
Ross (1986)
+
M
2 Asprem (1989)
- - + -
10 quc gia
Châu Âu
3
Serkan Yilmaz
Kandir (2008)
Không
có tác
đng
+ -
Không
có tác
đng
Th Nh K.
Giai đon
1997-2005
4
Ahmet
Büyükşalvarcı
(2010)
- + -
Th Nh K.
Giai đon
01/2003-
10/2010
5
Aisyah Abdul
Rahman et al.
(2009)
+
- - -
Malaysia. Giai
đon 01/1986-
03/2008
6
Hussain Ali
Bekhet &
Mohamed Ibrahim
Mugableh (2012)
+ -
- -
Malaysia. Giai
đon 1977-
2011
7
Mahmudul Alam
and Gazi Salah
Uddin (2009)
-
15 quc gia
phát trin và
đang phát trin
8
Sulaiman D.
Mohammad et al.
(2009)
- - - Pakistan
9
Kuwornu and
Nantwi (2011)
+ -
- Ghana
13
stt Tác gi
Hot
đng
kinh t
thc:
IP/GDP
Lm
phát, Ch
s giá
tiêu
dùng-CPI
Lãi
sut-
IR
Cung
tin:
M2/M3
T giá
hi
đoái-
ER
Th trng
10
Seyed Mehdi
Hosseini et al.
(2011)
+
+
Trung Quc
11
Seyed Mehdi
Hosseini et al.
(2011)
+
-
n
12 Singh et al. (2011) +
ài Loan
13
Ye Bai and
Christopher J.
Green (2011)
+
+ Emerging
14
Mohamed Khaled
Al-Jafari et al.
(2011)
+
Th trng
phát trin, mi
ni
15 Aurangzeb (2012)
Không có
tác đng
-
+
Pakistan, India
và Sri Lanka
16
Nopphon
Tangjitprom
(2012)
+ -
- Thái Lan
17
Yu Hsing et al.
(2012)
+
- +
Argentina
(+: mi quan h gia bin quan sát và giá chng khoán cùng chiu; - mi quan h
gia bin quan sát và giá chng khoán ngc chiu)
14
3 D LIU VÀ PHNG PHÁP NGHIÊN CU
Phn này s mô t các bin, trình bày vic la chn mu nghiên cu, mô hình và
cách thu thp các bin trong mô hình. a ra các gi thit nghiên cu và cui
cùng là phng pháp nghiên cu.
3.1 Mô t các bin:
Bài vit nghiên cu mi liên h gia các nhân t kinh t v mô và t sut sinh li
th trng chng khoán mi ni và tin mi ni. Các nhân t kinh t v mô s
dng trong bài nghiên cu gm ch s sn xut công nghip đi din cho hot
đng kinh t thc, ch s giá tiêu dùng đi din cho lm phát, cung tin M2, lãi
sut trái phiu chính ph 10 nm, t giá hi đoái (giá đng ni t mua 1 USD).
đu đã đc s dng trong hu ht các nghiên cu trc đây cho mt hoc mt
s th trng.
Tt c các bin s đc đo lng bng t l thay đi thay vì giá tr tuyt đi. Các
t l thay đi này đc tính bng cách ly logarit. C th nh sau:
Bng 3.1 Mô t các bin
stt Bin s Ngun Cách tính
1 T sut sinh li TTCK Tradingeconomics
lgR
it
= lg(index
i,t
/ index
i,t-1)
là
log ca ch s th trng
chng khoán quc gia i k t/
ch s th trng chng khoán
quc gia i k t-1
2 T l tng trng sn
xut công nghip
Unstats.org
lgIP
it
= lg (IP
i,t
/ IP
i,t-1
) là log
ca ch s sn xut công
nghip quc gia i k t/ ch s
sn xut công nghip quc gia
i k t-1
15
3 T l thay đi trong ch
s giá tiêu dùng
Tradingeconomics
lgCPI
it
= lg (CPI
i,t
/ CPI
i,t-1)
là
log ca ch s giá tiêu dùng
quc gia i k t/ ch s giá tiêu
dùng quc gia i k t-1
4 T l thay đi lãi sut Tradingeconomics
lgbond
it
= lg(bond
i,t
/ bond
i,t-1)
là log ca lãi sut trái phiu
chính ph 10 nm quc gia i
k t/ lãi sut trái phiu chính
ph 10 nm quc gia i k t-1
5 T l tng trng cung
tin
Tradingeconomics
lgM2
it
= lg(M2
i,t
/M2
i,t-1)
là
log ca cung tin M2 quc gia
i k t/ cung tin M2 quc gia i
k t-1
6 T l thay đi t giá
hi đoái
Tradingeconomics
lgER
it
= lg(ER
i,t
/ ER
i,t-1)
là log
ca t giá hi đoái quc gia i
k t/ t giá hi đoái quc gia i
k t-1
Lý do phi tính toán ly logarit cho d liu là nhm làm trn d liu, đ to chui
d liu dng, đc tính ca chui dng đ đm bo kt qu hi quy đt hiu qu.
D
liu s dng trong bài nghiên cu là d liu tháng nhm đm bo đ d liu cho
nghiên cu. Các d liu ch s th trng chng khoán (index), ch s giá tiêu
dùng (CPI) vi k c s là nm 2005 (2005=100), cung tin (M2), lãi sut trái
phiu chính ph 10 nm (Bond), t giá hi đoái (ER), đc thu thp t Trading
economics
1
. Riêng s liu M2 ca Vit Nam đc ly t IFS. Ch s sn xut
1
Trading economics
www.TradingEconomics.com là t chc cung cp cho ngi s dng
thông tin chính xác d liu v mô cho 232 quc gia bao gm t giá hi đoái, ch s th trng
chng khoán, li sut trái phiu chính ph và giá c hàng hóa… D liu cung cp da trên
16
công nghip (IIP) vi k c s là nm 2005 (2005=100) đc ly t Cc thng
kê Liên Hip Quc <
> (s liu t tháng 8/2007 đn nay). Mt
s quc gia s do không có s liu ch s sn xut công nghip. S liu ch s
sn xut (manufacturing index) đc s dng thay th. C th các bin đc gii
thích nh sau:
̇ T sut sinh li TTCK là t sut sinh li TTCK hàng tháng, trong đó
ch s th trng chng khoán đc ly ch s đóng ca ca ngày cui cùng
trong tháng
̇ T l tng trng sn xut công nghip th hin s tng trng trong
hot đng kinh t thc. Nhng thay đi ca lnh vc sn xut phn ánh nn kinh
t đang m rng do đó các doanh nghip s có nhiu c hi gia tng doanh thu,
thu nhp t đó nh hng đn t sut sinh li ca c phiu, t sut sinh li
TTCK.
̇ T l thay đi ch s giá tiêu dùng là t l lm phát, mà lm phát có
tng quan đn t l chit khu nên thay đi trong ch s giá tiêu dùng s tác
đng đn giá chng khoán. Mc khác, mt s nhà nghiên cu cho rng giá c
phiu trong điu kin bình thng phn ánh đy đ lm phát k vng do đó t l
thay đi ch s giá tiêu dùng có tng quan dng vi t sut sinh li TTCK
̇ T l thay đi lãi sut là s thay đi lãi sut trái phiu chính ph 10
nm theo s liu hàng tháng. S liu tháng là s liu giao dch ti ngày cui cùng
ca tháng. Lãi sut có tng quan dng vi chi phí đu vào ca doanh nghip,
tng quan âm vi dòng tin vào ca doanh nghip do đó s tác đng đn giá
chng khoán và t sut sinh li TTCK
các ngun chính thc, không t bên cung cp th ba, và thng xuyên đc kim tra s không
nht quán. TradingEconomics.com đã nhn đc hn 66 triu lt xem t hn 200 quc gia.
17
̇ T l tng trng cung tin M2 là bin s th hin s thay đi trong
tng phng tin thanh toán ca quc gia. M2 có tng quan dng đn lm
phát, nên M2 có tng quan đn t sut sinh li TTCK; đng thi M2 tng có
th làm gim lãi sut nên s có tng quan âm vi t sut sinh li TTCK
̇ T l thay đi t giá hi đoái là s thay đi giá 1 USD tính theo đng
ni t. trong đó t giá hi đoái đc ly ti ngày cui cùng ca tháng. Bin s
này tác đng lên kh nng cnh tranh ca doanh nghip nên s có tác đng lên
TTCK. Ngoài ra, t giá hi đoái cng tác đng lên dòng vn đu t nc ngoài
t đó gây áp lc lên cung, cu chng khoán nên s tác đng lên TTCK
3.2 Mu nghiên cu:
Trc nay đã có rt nhiu các nghiên cu v mi quan h gia các nhân t kinh
t v mô và t sut sinh li các th trng mi ni, tuy nhiên phn ln ch tp
trung các th trng ln, đã phát trin thi gian dài, d liu đc công b đy
đ. Có mt nhóm các th trng mi ni giai đon đu ít đc nghiên cu đn
nh Vit Nam, Pakistant, Srilanka, – th trng tin mi ni.
Mt s quan đim v th trng mi ni và tin mi ni:
̇ Th trng mi ni: Kvint (1999) đa ra đnh ngha th trng mi ni
là th trng ca các quc gia có nn kinh t chuyn sang t do, tng bc hi
nhp nn kinh t toàn cu, mc sng ngày càng ci thin, n đnh xã hi và tng
cng hp tác vi các t chc đa phng, đng thi có th trng tài chính nói
chung, th trng chng khoán nói riêng kém phát trin hn các quc gia đã
phát trin nh M, Châu Âu. Có nhiu nghiên cu trc đây cho thy các th
trng mi ni có t sut sinh li và ri ro cao, ít có tng quan vi th trng
phát trin, là la chn thc hin đa dng hóa danh mc cho các nhà đu t.
̇ Th trng tin mi ni: Hin nay ni lên nhóm th trng “Frontier
market”- FM - th trng tin mi ni. The economist (2010) gi nhóm th