B GIÁO DC VÀ ÀO TO
TRNG I HC KINH T THÀNH PH H CHÍ MINH
e
f
LÊ KIM HUYN
TÁC NG CA T L S HU C PHN
CA BAN GIÁM C LÊN HIU QU
HOT NG CÔNG TY C PHN
TI VIT NAM
LUN VN THC S KINH T
TP. H CHÍ MINH, NM 2012
B GIÁO DC VÀO ÀO TO
TRNG I HC KINH T THÀNH PH H CHÍ MINH
e
f
LÊ KIM HUYN
TÁC NG CA T L S HU C PHN
CA BAN GIÁM C LÊN HIU QU
HOT NG CÔNG TY C PHN
TI VIT NAM
Chuyên ngành: Tài chính – Ngân hàng
Mã s: 60340201
LUN VN THC S KINH T
Ngi hng dn khoa hc: GS.TS. Trn Ngc Th
TP. H CHÍ MINH, NM 2012
LI CM N
Trc ht tác gi xin gi li cm n chân thành
đn ngi hng dn khoa hc, GS. TS. Trn Ngc
Th, v nhng ý kin đóng góp, nhng ch dn có giá
tr giúp tác gi hoàn thành lun vn.
Tác gi xin gi li cm n đn gia đình và bn
bè đã ht lòng ng h và đng viên tác gi trong sut
thi gian thc hin lun vn này.
Tp. H Chí Minh, tháng 11 nm 2012
Hc viên
Lê Kim Huyn
LI CAM OAN
Tác gi xin cam đoan đây là công trình nghiên cu ca riêng tác gi vi s
giúp đ ca Thy hng dn. S liu thng kê đc ly t ngun đáng tin cy, ni
dung và kt qu nghiên cu ca lun vn này cha tng đc công b trong bt c
công trình nào cho ti thi đim hin nay.
Tp. H Chí Minh, ngày 16 tháng 11 nm 2012
Tác gi
Lê Kim Huyn
Danh mc bng:
Bng 2.1: Bng c cu ngành ca các công ty c phn đc kho sát
Bng 2.2: Thng kê toàn th trng giai đon 2000 - 2005
Bng 3.1: Kt qu thng kê mô t các bin đc lp, bin ph thuc, bin kim
soát ca tp d liu
Bng 3.2: Kt qu x lý hi quy tuyn tính bi vi hiu qu đo bng ROA
Bng 3.3: Kt qu ki
m đnh Wald vi hiu qu đo bng ROA
Bng 3.4: Kt qu x lý hi quy tuyn tính bi vi hiu qu đo bng ROE
Bng 3.5: Kt qu kim đnh Wald vi hiu qu đo bng ROE
Bng 3.6: Kt qu x lý hi quy tuyn tính bi sau khi loi b bin vi hiu
qu đo bng ROA
Bng 3.7: Kt qu x lý h
i quy tuyn tính bi sau khi loi b bin vi hiu
qu đo bng ROE
Bng 3.8: Bng h s tng quan ca các bin ca mô hình 1
Bng 3.9: Bng h s tng quan ca các bin ca mô hình 2
Bng 3.10: Bng kim đnh BG ca mô hình 1
Bng 3.11: Bng kim đnh BG ca mô hình 2
Bng 3.12: Bng kim đnh White ca mô hình 1
Bng 3.13: Bng kim đnh White ca mô hình 2
Bng 3.14: Bng kim đnh RESET ca Ramsey cho mô hình 2
Danh mc hình v:
Hình 1.1: Mi quan h gia s hu ban giám đc và Tobin’s Q
Hình 1.2: Mi quan h gia s hu ban giám đc và Tobin’s Q ca các công
ty Trung Quc
Mc lc
Tóm tt
Gii thiu 2
Chng 1: Tng quan các nghiên cu trc đây 5
1.1. Tng quan các kt qu nghiên cu trc đây 5
1.2. Mc tiêu nghiên cu 9
Chng 2: Phng pháp nghiên cu và d liu 10
2.1. Gi thuyt nghiên cu 10
2.2. D liu và phng pháp thu thp d liu 10
2.3. Mô hình nghiên cu 13
2.4. X lý s liu 16
Ch
ng 3: Kt qu nghiên cu 19
3.1. Mô t d liu 19
3.2. Kt qu hi quy 20
3.3. Kt qu mô hình nghiên cu và din gii ý ngha các h s hi quy 33
3.4. Tho lun kt qu nghiên cu 34
Kt lun 37
Tài liu tham kho
1
TÓM TT
Lun vn này nghiên cu điu hành công ty (corporate governance) trong mt
nhánh nh là tác đng ca t l s hu ca ban giám đc lên hiu qu hot đng
đc đo bng ROA và ROE ca công ty c phn ti Vit Nam đ tìm xem liu có
xut hin cùng mt lúc c hiu ng hi t (“convergence of interest” effect) và hiu
ng phân k (“entrenchment” effect) trong tng quan s hu ban giám đc và hiu
qu ho
t đng công ty c phn. Theo tác gi đc bit ti Vit Nam cha có nhiu
nghiên cu thc nghim tp trung vn đ này. Bng phng pháp thc nghim da
trên mu 178 công ty thuc 14 ngành niêm yt trên S giao dch chng khoán thành
ph H Chí Minh trong giai đon 2006-2011, lun vn đã ch ra rng có mi tng
quan phi tuyn đáng k (c th là mi quan h bc 3) gia s h
u ban giám đc và
hiu qu hot đng (đo bng ROE) ca các công ty c phn, nh vy Vit Nam
tn ti cùng mt lúc hiu ng hi t và hiu ng phân k.
T khóa chính: hiu qu hot đng, s hu ban giám đc, hiu ng hi t,
hiu ng phân k, điu hành công ty, chi phí đi din.
2
GII THIU
Khái nim điu hành công ty (corporate governance nhiu ngi dch khác
nhau ví d: điu hành công ty, qun tr công ty, ch đo công ty…) trên th gii có
nhiu đnh ngha khác nhau. OEDC (Organisation for Economic Co-operation and
Development - T chc hp tác phát trin kinh t) đa ra khái nim nh sau: “Qun
tr công ty là hot đng liên quan đn mt tp hp các quan h gia Ban Tng giám
đc, Hi đng qun tr, các c đông và các bên có liên quan khác trong mt doanh
nghip. Qu
n tr công ty cng thit lp c cu qua đó các mc tiêu ca công ty đc
xây dng, phng tin đ đt đc các mc tiêu đó đc xác đnh và hiu qu thc
hin mc tiêu đc giám sát”. Vit Nam, B Tài chính ban hành quyt đnh 12
ngày 13/07/2007 đnh ngha điu hành công ty là “mt h thng các quy tc đ đm
bo cho công ty đc đnh hng điu hành và đ
c kim soát mt cách có hiu
qu vì quyn li ca c đông và nhng ngi liên quan đn công ty”.
iu hành công ty bt đu nghiên cu t đu th k 20 và ngày càng tr nên
quan trng trong vic qun lý hiu qu công ty k t khng hong kinh t Châu Á
1997. iu hành công ty thc s tr thành vn đ thi s toàn cu, thu hút s quan
tâm ca các nhà nghiên cu, nhà qun lý t sau v bê b
i nh v Công ty Enron,
Công ty WorldCom M, v Công ty Vivendi Pháp và Công ty Parmalat Ý…
Công ty McKinsey trong báo cáo kho sát ý kin 200 nhà đu t toàn cu, nm gi
xp x 3,25 nghìn t USD đã đa ra kt lun chính chng minh nhà đu t quan tâm
đn điu hành công ty nh sau:
i/ ¾ nhà đu t xem vn đ điu hành công ty quan trng hn hiu qu tài
chính khi h đánh giá công ty đ đu t;
ii/ Hn 80% nhà đu t s
n sàng tr giá cao hn cho c phiu công ty đc
điu hành tt so vi công ty điu hành kém (vi hiu qu tài chính nh
nhau).
3
iii/ Nhà đu t sn sàng tr thêm 18% cho c phiu công ty Anh đc điu
hành tt so vi công ty có cùng hiu qu tài chính nhng điu hành kém.
Nhà đu t sn sàng tr thêm 22% cho c phiu công ty đc điu hành
tt Italy và tr thêm 27% cho c phiu công ty đc điu hành tt
Venezuela và Indonesia.
iu hành công ty tt có ý ngha rt quan trng trong vic gim chi phí đi
din (kt qu
vic tách bit gia s hu và qun tr dn đn xung đt li ích trong
công ty). Ngày nay khái nim chi phí đi din (agent cost) đc nhiu ngi bit
đn trong “Tách bit s hu và qun tr” (Jensen & Meckling 1976) và ph bin ra
các công ty khp th gii. Nhng nghiên cu gn đây ch ra rng công ty có xu
hng hiu qu kém khi công ty có vn đ chi phí đi din ln. Các c đông thuê
nhà qun lý làm đi din cho h
đ điu hành hot đng kinh doanh ca công ty
theo hng ti đa hóa giá tr công ty nhng các nhà qun lý phát sinh ra nhng li
ích cá nhân, phc v riêng h thay vì li ích cho c đông, khi chi phí đi din càng
ln, xung đt li ích gia nhà s hu và nhà qun lý càng ln làm gim hiu qu
công ty. S hu ca ban giám đc đc xem là mt trong nhng phng tin làm
gim bt chi phí đi din, giúp hài hòa mi quan h
gia hi đng qun tr, ban
giám đc, các c đông. T đó đnh hng và kim soát quá trình phát trin, tng
hiu qu, kh nng cnh tranh cho doanh nghip. Tuy nhiên, t l s hu nh th
nào s giúp gim chi phí này?
Kinh t Vit Nam mt thi gian dài là s hu Nhà nc và hin nay đang
chuyn t s hu Nhà nc sang s hu t nhân nên khái nim
điu hành công ty
dù đã nhn đc s quan tâm nhng vn còn khá mi m và cng ít nhà qun lý
nghiên cu vn đ này.
Trong khuôn kh lun vn này ch nghiên cu mt phn nh ca điu hành
công ty đó là mi quan h gia s hu ban giám đc và hiu qu hot đng ca các
công ty c phn ti Vit Nam. Chng 1 ca lun vn s đi t
ng quan các kt qu
nghiên cu ca các nc trên th gii nh Anh, M, Tây Ban Nha, Thái Lan, Trung
4
Quc… t đó đa ra gi thuyt nghiên cu ti Vit Nam. Chng 2 s thu thp d
liu ca 178 công ty t nm 2006 đn 2011 ca các công ty c phn trên S giao
dch chng khoán thành ph H Chí Minh và đa ra mô hình nghiên cu, phng
pháp nghiên cu, gii thích các bin. Chng 3 s dng phn mm Eview đ kim
tra khung nghiên cu và gi thuyt. Cng trong chng 3 tác gi phân tích kt qu,
ki
m đnh mô hình, gi thuyt, t đó đa ra kt qu nghiên cu và tho lun v các
kt qu nghiên cu đã đt đc. Cui cùng là phn kt lun, tng kt li kt qu
nghiên cu đã đt đc, nhng hn ch và hng nghiên cu tip theo.
5
Chng 1: TNG QUAN CÁC NGHIÊN CU TRC ÂY
1.1. Tng quan các kt qu nghiên cu trc đây:
- M, Morck, Shleifer và Vishny (1988) điu tra mi quan h gia t l nm
gi c phn ca ban giám đc và giá tr th trng ca công ty đc đo bi Tobin’s
Q ca 371 công ty nm 1980 và đã đa ra bng chng v mi tng quan phi tuyn
đáng k. có đc mi quan h này, h đã chia t l n
m gi c phn ca ban
giám đc thành ba mc khác nhau: 0%-5%, 5%-25% và trên 25%. Kt qu Tobin’s
Q tng khi s hu ban giám đc tng t 0% đn 5%, gim khi s hu tng t 5%
đn 25% và sau đó tip tc tng, mc dù tng không đáng k khi s hu tng trên
25% (xem hình 1.1)
Hình 1.1: Mi quan h gia s hu ban giám đc và Tobin’s Q
Tobin’s Q
T l
s hu
6
- Jensen và Meckling 1976 đã chng minh s hu ca ban giám đc có tác
đng dng đn hiu qu vì khi c phn ca ban giám đc càng ln thì ban giám
đc càng có xu hng ra quyt đnh nhm ti đa hóa giá tr ch s hu nhm ti đa
hóa giá tr ca chính h. Kesner 1987 thì điu tra mi quan h gia s hu ban giám
đc và hiu qu hot đng đo bi 6 thc đo: l
i nhun biên, ROE (Return on
Equity), ROA (Return on Assets), E/S (Earnings per Share), hiu qu th trng
chng khoán và tng li nhun ca các c đông. Kt qu gii thích rng t l c
phiu nm gi bi ban giám đc có tng quan dng và đáng k ch vi 2 thc
đo ca hiu qu đó là li nhun biên và ROA. Vance 1964 cng đa ra s hu ban
giám đc tng quan dng vi li nhu
n biên. Và Whilst, Pfeffer cng tìm ra s
hu ban giám đc tng quan dng vi li nhun biên và ROE.
- Thái Lan, Jira Yammeesri và Sudhir C Lodh chn 243 công ty phi tài
chính t nm 1993-1996 đ nghiên cu. Các tác gi này s dng mô hình bc 3 ca
Short và Keasy 1999 Anh nh sau:
Performance = a +β
1
DIR + β
2
DIR
2
+ β
3
DIR
3
+ γ Control Variables
(Bin kim soát Short và Keasy s dng gm: doanh s bán hàng ca công ty,
tc đ tng trng doanh s bán hàng, n, chi phí nghiên cu và phát trin)
Short và Keasy thì tìm ra hiu ng hi t khi Ban giám đc nm gi c phn
t 0% đn 16% và t 42% tr lên, hiu ng phân k khi Ban giám đc nm gi c
phn t 16% đn 42%.
Ti Thái Lan Jira Yammeesri và Sudhir C Lodh s dng mô hình trên vi hiu
qu ho
t đng đo bng ROA và S/A (sales to assets), và bin điu khin s dng
gm: RISK (đo bng đ lch chun ca li nhun), E/P (thu nhp trên giá c phiu),
DEBT (tng n trên tng tài sn), SIZE (logarit ca doanh s), AGE (logarit ca
tui đi công ty).
7
Nghiên cu ch ra rng mi quan h phi tuyn đc tìm thy gia s hu ban
giám đc (mà các thành viên không có mi quan h thân thuc) vi giá tr th
trng. Mi tng quan dng khi s hu tng t 0% đn 15,39% và khi t l nm
gi trên 50,61%, mi tng quan âm trong khong 15,39% đn 50,61%
- Cng ti Thái Lan, Wiwattanakantung (2001) xem xét mi quan h gia s
hu ban giám đc và hiu qu hot đ
ng. Nghiên cu ch ra rng có mi tng quan
phi tuyn gia t l s hu và hiu qu hot đng. Bng chng cho thy hiu ng
phân k xy ra khi s hu mc 20%-25%. mc s hu này, ban giám đc kim
soát đáng k hot đng công ty và có th s dng quyn lc này đ chuyn hng
ngun lc công ty cho li ích riêng ca mình. Khi s
hu rt tp trung mc trên
75% thì hiu ng hi t xy ra (mc dù kt qu khá yu do có ý ngha thng kê
mc 13%). iu này cho thy rng ban giám đc mà nm gi t l cao hot đng
không ti đa hóa giá tr công ty s dn đn kt qu chính ban giám đc chu thit hi
trên c phn mình nm gi.
- Anh, Ram Mudambi và Carmela Nicosia nghiên c
u 111 công ty giai đon
1992-1994 cng đa ra mi quan h có dng phi tuyn bc 3. C th tng quan
dng khi s hu t 0% đn xp x 11% và trên 25% (hiu ng hi t), tng quan
âm khi s hu xp x 11% đn 25% (hiu ng phân k)
- Khan, Balachandrn và Mather điu tra mi quan h gia s hu ban giám
đc và hiu qu đc đo bi ROA ca 300 công ty ti Úc giai đo
n 2000-2006 và
đa ra mô hình
Performance=
0
+
1
(MSO) +
2
( MSO)
2
+
3
(Leverage) +
4
(Investment) +
5
(Unaffiliated shareholdings) +
6
(Board independence) +
7
(Firm age) +
8
(Size) +
9to15
(GICS Sectoral dummies) +
16to21
(Year dummies) +
Vi hiu qu (performance) là ROA, bin ph thuc MSO (đc tính bng t l
phn trm c phn nm gi bi ban giám đc) và các bin kim soát khác.
8
Kt qu nghiên cu thc nghim đã tìm ra mi quan h có hình dng ch U
gia s hu ban giám đc và hiu qu (đo bng ROA). Thc t thì h s ca các
bin kim soát khác có ý ngha thng kê cho thy hiu qu cng b nh hng bi
các yu t khác.
- Ti Malaysia, Mat Nor, Said, và Redzuan (1999) đã chng minh hiu qu
tng khi ban giám đc s hu t 0%
đn 5%, gim khi s hu t 5% đn 25%, sau
đó hiu qu tip tc tng khi s hu trên 25%.
- Christina 2005 nghiên cu 1.328 công ty gia đình trên th trng chng
khoán Hng Kông giai đon 1995-1998. Kt qu cho thy mi quan h gia s hu
ban giám đc và hiu qu hot đng là đng cong bc 3. C th hiu ng phân k
khi s hu t 0%-17% và trên 63%, hiu ng hi t
khi s hu trong khong 17%-
63%.
- Ti Trung Quc, Wenjuan Ruan, Gary Tian và Shiguang Ma 2011 nghiên
cu các công ty Trung Quc giai đon 2002-2007 đa ra mi quan h phi tuyn
gia s hu ban giám đc và hiu qu hot đng. Mô hình bc 3 đc các tác gi s
dng nh sau:
Q = a +
1
MANA +
2
MANA
2
+
3
MANA
3
+ control variables +
Vi Q là Tobin’s Q; MANA là s hu ca ban giám đc; bin kim soát gm
đòn by tài chính và quy mô công ty.
Kt qu thc nghim đã chng minh mi quan h phi tuyn c th Tobin’s Q
tng khi s hu tng t 0% đn 18%, Tobin’s Q sau đó s gim khi s hu ban giám
đc tng t 18% đn 64%. Cui cùng Tobin’s Q tng li, nhng tng nh khi s hu
tng trên 64% (xem hình 1.2)
9
Hình 1.2: Mi quan h gia s hu ban giám đc và Tobin’s Q
ca các công ty Trung Quc
- M, McConnell J., Servaes H., 1990 nghiên cu 1173 công ty nm 1976
và 1093 công ty nm 1986 và đa ra kt qu: hiu qu tng khi Ban giám đc nm
gi c phn t 0% đn khong 40-50% và sau đó bt đu gim nh. Cng M,
Hermalin, B., Weisbach, M. (1991) đã tìm ra hiu ng hi t khi Ban giám đc nm
gi c phn t 0%
đn 1% và t 5% đn 20%, hiu ng phân k khi Ban giám đc
nm gi c phn t 1% đn 5% và trên 20%.
- Tây Ban Nha, Adel Bino và Shorouq Tomar da vào s liu mu gm 14
ngân hàng trong giai đon 1997-2006 đã ch ra rng không có mi tng quan có ý
ngha thng kê gia s hu ban giám đc và hiu qu hot đng mà đc đo bng
ROA và ROE.
1.2. Mc tiêu nghiên cu:
Bng bng chng thc nghim, các k
t qu nghiên cu trên th gii phn
trên đa s đã đa ra mi quan h là phi tuyn tính. Chính vì vy tác gi đa ra câu
hi nghiên cu: Liu có tn ti mi tng quan là phi tuyn gia s hu ban giám
đc và hiu qu hot đng ca công ty c phn ti Vit Nam?
10
Chng 2: PHNG PHÁP NGHIÊN CU VÀ D LIU
2.1. Gi thuyt nghiên cu:
chng 1 đã đa ra nhiu nghiên cu thc nghim v vn đ chi phí đi din
– xung đt v li ích gia c đông và ban giám đc các nc có nn kinh t th
trng phát trin nh Anh, M, Châu Âu… và mt s nc Châu Á. Mt s
nghiên cu đã kim chng đc hiu ng hi t và hiu
ng phân k trong mi
quan h gia s hu ban giám đc và hiu qu hot đng ca công ty. Hu ht các
nhà nghiên cu đã chng minh mi quan h này không phi là mi quan h tuyn
tính đn gin. Da vào các nghiên cu trên th gii, tác gi đa ra câu hi đi vi
nn kinh t đang phát trin ca Vit Nam: Liu có tn ti đng thi hiu ng h
i t
và hiu ng phân k ti nn kinh t chuyn đi nh Vit Nam hay không? Trong
khuôn kh lun vn này, tác gi dùng phng pháp thc nghim đ kim chng gi
thuyt sau:
Ho: Không tn ti mi quan h bc 3 trong tng quan s hu ban giám đc và
hiu qu hot đng ca các công ty c phn ti Vit Nam.
2.2. D liu và phng pháp thu thp d liu:
Lun vn da vào s liu ca 178 công ty c phn niêm yt t nm 2006 đn
nm 2011 trên S giao dch chng khoán thành ph H Chí Minh:
- S lng mu là 178 công ty thuc các ngành ngh trên th trng chng
khoán. C th nh sau:
11
Bng 2.1: Bng c cu ngành ca các công ty c phn đc kho sát
Stt Ngành
S lng
công ty
T l
(%)
1
Bán buôn và bán l; sa cha ô tô, mô tô, xe máy và xe
có đng c khác
19 10,67%
2
Cung cp nc; Hot đng Qun lý và x lý rác thi,
nc thi
2 1,12%
3 Công nghip Ch bin, Ch to 69 0,56%
4 Dch v lu trú và n ung 2 0,56%
5 Dch v vui chi gii trí 1 13,48%
6 Hot đng chuyên môn, khoa hc và công ngh 1 2,81%
7 Hot đng kinh doanh bt đng sn 24 2,25%
8 Hot đng tài chính ngân hàng và bo him 5 1,69%
9 Khai khoáng 4 2,25%
10 Nông nghip, Lâm nghip và Thy sn 3 1,69%
11
Sn xut và phân phi đin, khí đt, nc nóng, hi
nc và điu hòa không khí
4 2,25%
12 Thông tin và truyn thông 4 2,25%
13 Vn ti kho bãi 14 7,87%
14 Xây dng 16 8,99%
15 Khác 10 5,62%
Tng cng 178 100%
Tuy s lng mu không ln (178 công ty trong tng s 304 công ty trên HOSE
chim t l 58,6%) nhng đã tri rng ra các ngành và s lng mu cng tm đ
đ phát hin ra các tác đng.
- S dng các công ty niêm yt trên S giao dch chng khoán thành ph
H Chí Minh bi vì: Nhng công ty niêm yt trên HOSE đu là công ty c phn có
quy mô vn ln (vn điu l ti thiu là 80 t đng, k t
tháng 9/2012 đ đc
niêm yt trên HOSE phi có quy mô vn trên 120 t đng, nhng các công ty niêm
yt c cha đ vn không cn chuyn sàn), bao gm c công ty đc c phn hóa t
12
Doanh nghip Nhà nc, các công ty c phn t nhân và các công ty c phn có
vn đu t trc tip nc ngoài. Còn các công ty niêm yt trên HNX có qui mô vn
nh (trên 10 t đng, k t tháng 9/2012 là 30 t đng)
- Khong thi gian thu thp d liu t nm 2006 đn nm 2011: Th trng
chng khoán Vit Nam bt đu xut hin t nm 2000. Tuy nhiên trong 5 nm đu
tiên có rt ít công ty niêm yt, quy mô vn t
i thiu nh (10 t đng) và th trng
không thc s thu hút đc s quan tâm ca đông đo công chúng (xem bng 2.2).
Còn các công ty niêm yt nm 2012 thì ti thi đim này cha có s liu kim toán
ca nm 2012. Chính vì vy tác gi chn giai đon 2006-2011, giai đon này đã có
nhiu công ty niêm yt và quy mô vn ti thiu quy đnh t 2007 là 80 t đng
(Ngh đnh 14/2007/N-CP). Ngoài ra giai đo
n này th trng có nhiu bin đng,
t lúc có bc nhy đt phá vào nm 2006 và bùng n vào nm 2007, giai đon này
còn cha đng khong thi gian khng hong kinh t th gii 2008-2009 vi s st
gim mnh ca th trng, sang 2010-2011 th trng có khá hn. Nh vy, khong
thi gian này cha đng các bc thng trm ca th trng nên rt phù hp
đ
nghiên cu.
Bng 2.2: Thng kê toàn th trng giai đon 2000 - 2005
Nm 2000 2001 2002 2003 2004 2005
S Công ty niêm yt
/ng ký giao dch
5 5 20 22 26 32
Mc vn hoá Th trng
c phiu (% GDP)
0,28 0,34 0,48 0,39 0,64 1,21
S lng Công ty chng
khoán
3 8 9 11 13 14
S tài khon khách hàng 2.908 8.774 13.520 15.735 21.616 31.316
13
- D liu đc ly t ngun th cp, thu thp t Bn báo cáo bch và Báo
cáo tài chính (có kim toán)
+ Bn báo cáo bch cung cp thông tin minh bch ca mt công ty công
b rng rãi ra công chúng và các c quan chc nng nhm mc đích phát
hành c phiu huy đng vn hay thc hin vic niêm yt trên th trng
vn. Bn báo cáo này đã đc y ban chng khoán Nhà nc thông qua.
+ Báo cáo tài chính là báo cáo quan trng nh
t mà công ty cung cp cho
các c đông ca công ty, báo cáo cho ta mt bc tranh k toán v các
hot đng và v th tài chính ca công ty. Báo cáo tài chính s dng cho
lun vn là báo cáo nm (có kim toán)
Hai bn báo cáo này đc ly t trang web
www.hsx.vn
(S giao dch chng khoán
thành ph H Chí Minh) nên có đ chính xác và trung thc cao.
2.3. Mô hình nghiên cu
2.3.1. Cách tip cn đ xác đnh s bin đc lp:
Có 2 hng tip cn:
- T đn gin đn tng quát: b sung bin đc lp t t vào mô hình. Quá
trình b sung này thc cht là vic xem xét mô hình có b sót bin quan trng hay
không.
- T tng quát đn đn gin: xét mô hình có đy đ các bin đc l
p đã đc
xây dng. Sau đó loi b nhng bin không quan trng ra khi mô hình.
Lun vn này chn cách tip cn theo hng đi t tng quát đn đn gin, da
vào các nghiên cu lý thuyt, nghiên cu thc nghim trên th gii, phân tích bn
cht mi quan h gia các bin đ đa ra mô hình.
14
2.3.2. Phng pháp nghiên cu:
Có 2 phng pháp nghiên cu: phng pháp đnh tính và phng pháp đnh
lng. Lun vn này s dng phng pháp đnh lng, s dng bng chng thc
nghim đ kim chng gi thuyt.
2.3.3. Mô hình nghiên cu và gii thích các bin:
Các nghiên cu ca các nc trên th gii đã chng minh mi quan h gia t
l s hu ban giám đc và hiu qu ho
t đng là tuyn tính, phi tuyn (hình ch U,
bc 3, bc 4…). Mt s nc Châu Á nh Thái Lan, Hng Kông, Malaysia đã
chng minh mi quan h có dng đng cong bc 3. Vì vy lun vn này tác gi s
dng mô hình bc 3 ca Jira Yammeesri & Sudhir C Lodh Thái Lan, thc ra các
tác gi này cng da vào mô hình bc 3 ca Short & Keasy 1999 nh sau:
Performance = a +β
1
DIR + β
2
DIR
2
+ β
3
DIR
3
+ γ Control Variables
Do điu kin Vit Nam và khó khn trong thu thp d liu, thêm vào đó vic
đa nhiu bin vào mô hình s làm m đi yu t chính mà tác gi mun nghiên cu.
Chính vì vy tác gi ch xác đnh mt s bin ph thuc, bin đc lp, bin kim
soát nh sau:
¬ Bin ph thuc là hiu qu công ty (đo bng ROA và ROE)
các nghiên cu trên th gi
i, hiu qu công ty đc đo bng ROA, ROE,
Tobin’s Q, E/S,… Lun vn này s dng hai ch tiêu đó là ROA, ROE
+ ROA = Li nhun/ tng tài sn. T s này cho bit kh nng sinh li so vi
tài sn hay nói khác đi t s này cho bit mi đng giá tr tài sn ca công ty to ra
bao nhiêu đng li nhun.
+ ROE = Li nhun/Vn ch s hu. T s này đo lng kh n
ng sinh li so
vi Vn ch s hu b ra. Doanh nghip thng ch quan tâm đn phn li nhun
15
sau cùng mà h nhn đc, cho nên thng thì ch tiêu Li nhun ròng sau thu
đc s dng trong vic tính toán t s này.
Lý do tác gi chn 2 ch tiêu này là vì:
+ Mi ngi đu bit rng ROA, ROE là 2 trong s nhng thc đo hu
ích nht ca hiu qu và li ích công ty
+ Tính sn có và d liu ly t báo cáo tài chính có kim toán nên rt tin
cy
+ Hai ch tiêu này cng đc nhiu tác gi trên th gii s
dng đ đo
lng hiu qu hot đng ca công ty c phn.
¬ Bin đc lp (OWN): là t l s hu ban giám đc (không tính phn đi
din s hu) ti nm công ty phát hành Bn báo cáo bch, s dng bc 3
¬ Bin kim soát: ngoài bin đc lp, hiu qu còn ph thuc vào các bin
kim soát môi trng bên trong và bên ngoài. Do tình hình kinh t Vi
t
Nam, do khó khn trong tìm d liu nên tác gi không s dng các bin
kim soát nh các nghiên cu nc ngoài mà s dng mt s bin kim
soát nh sau:
+ Môi trng bên trong (CAP, LABOR, Performance
-1
)
- CAP: quy mô vn, tính bng logarit c s 10 ca vn công ty.
- LABOR: quy mô lao đng, tính bng logarit c s 10 ca s lao
đng công ty ti thi đim cung cp bn báo cáo bch.
- Performance
-1
: Hiu qu hot đng quá kh, tính bng ROA,
ROE ca công ty niêm yt nm trc nm công ty phát
hành Bn báo cáo bch
+ Môi trng bên ngoài (DUMYEAR): do yu t v mô, trong 2 nm
2008-2009 có khng hong kinh t th gii, nh hng rt ln đn hot
16
đng ca các công ty Vit Nam, và cng do khó khn trong tìm kim d
liu nên tác gi ly d liu ca công ty ti nm công ty phát hành bn
báo cáo bch. Vì th tác gi đa thêm bin gi nm DUMYEAR - bin
nhn giá tr 1 nu là nm 2008 hoc 2009, và bng 0 nu là các nm
khác.
Vi các bin ph thuc, bin đc lp, bin kim soát nh đã nêu trên, kt
hp vi gi
thuyt nghiên cu và s dng mô hình bc 3, tác gi đa ra mô hình
nghiên cu nh sau:
Performance = aOWN + bOWN
2
+ cOWN
3
+ dCAP
+ eLABOR
+
fDUMYEAR
+ g Performance
-1
+ h
Bin ph thuc: Performance - Hiu qu hot đng (ROA, ROE)
Bin đc lp: OWN – t l s hu c phn ca Ban giám đc
Bin kim soát: CAP – quy mô vn (logarit c s 10 ca vn)
LABOR
– quy mô lao đng (logarit c s 10 ca s lao
đng)
DUMYEAR
– bin gi nm (bng 1 nu là nm 2008, 2009,
và bng 0 nu là các nm khác)
Performance
-1
- Hiu qu hot đng (ROA, ROE) nm
trc
2.4. X lý s liu:
- Hin nay có nhiu công c tr giúp đ x lý d liu có sn nh: SPSS,
STATA, Eview, Excel đây tác gi chn phn mm Eview, mt phn mm
thông dng, d s dng và x lý đc yêu cu đ ra.
17
- Có nhiu phng pháp chy mô hình. Lun vn này s dng phng pháp
thông dng nht đó là phng pháp bình phng cc tiu (OLS: ordinary least
squares). Lun vn s dng mô hình bc 3, mô hình đc coi tng t nh mô hình
hi qui bi trong đó bc 2, bc 3 ca bin đc lp xem là 2 bin gii thích.
- Sau khi chy mô hình bng Eview s kim đnh mô hình, gi thuyt:
+ ánh giá s phù hp ca mô hình:
R
2
là h s xác đnh bi, s dng đ xác đnh phn bin thiên trong bin ph
thuc đc gii thích bi mi liên h gia bin ph thuc và tt c các bin đc lp
trong mô hình. Ngi ta thy rng vi mô hình hi qui, vic đa thêm bin đc lp
vào mô hình s luôn làm gia tng R
2
, thm chí ngay c khi các bin đc lp đc
đa vào không có mi liên h hoc có mi liên h không đáng k vi bin ph
thuc. Tuy nhiên R
2
điu chnh thì khác, khi mt bin đc lp thêm vào không có
đóng góp xng đáng vào kh nng gii thích bin ph thuc thì R
2
điu chnh gim
đi mc dù R
2
thì tng. Vi mô hình đa bin, tác gi s dng R
2
điu chnh đ đánh
giá kh nng gii thích ca mô hình.
+ ánh giá ý ngha mô hình:
Do mô hình hi qui xây dng da trên d liu ca mt mu ly t tng th nên
mô hình có th b nh hng bi sai s ly mu, vì th cn kim đnh ý ngha thng
kê ca toàn b mô hình. Vi mc ý ngha thng đc s dng là 5% (đ tin c
y
95%) thì F-statistic <0,05 thì có th kt lun mô hình có ý ngha.
+ ánh giá ý ngha tng bin đc lp:
kim đnh F ch kt lun đc mô hình có ý ngha. iu này có ngha là có
ít nht mt bin trong mô hình có th gii thích đc mt cách có ý ngha cho bin
thiên trong bin ph thuc, nhng không có ngha tt c các bin đa vào mô hình
đu có ý ngha. xác đnh bin nào có ý ngha tác gi s dng ki
m đnh qua giá
tr p-value. Vi mc ý ngha thông dng là 5%, giá tr p-value ca bin <0,05 thì
18
bin đó có ý ngha thng kê. Nu p-value ca mt s bin nào đó ln hn 0,05 thì
bin đó không có ý ngha thng kê, tác gi s tin hành loi b các bin đó và thc
hin kim đnh loi b bin (s dng kim đnh Wald)
+ Kim tra đa cng tuyn: khi tng quan cp gia các bin gii thích cao (ln
hn 0,8) thì có th xy ra hin t
ng đa cng tuyn.
+ Kim tra t tng quan (s dng kim đnh Breusch-Godfrey)
+ Kim tra phng sai thay đi (s dng kim đnh White)
+ Kim đnh các bin b b sót (s dng kim đnh Reset ca Ramsey)
19
Chng 3: KT QU NGHIÊN CU
3.1. Mô t d liu:
Bng 3.1: Kt qu thng kê mô t các bin đc lp, bin ph thuc, bin kim soát
ca tp d liu
ROA ROA
-1
ROE ROE
-1
OWN CAP LABOR
Mean 0.0933 0.0950 0.1884 0.2144 0.0810 11.1450 2.6870
Maximum 0.4937 0.4860 0.6356 0.7880 0.9835 12.9426 3.8685
Minimum -0.0201 0.0005 -0.0830 0.0007 0.0000 9.9031 1.5798
Std. Dev. 0.0736 0.0804 0.1140 0.1566 0.1485 0.4827 0.4840
Observations 178 178 178 178 178 178 178
(Ngun: s liu t bn báo cáo bch, báo cáo tài chính và chy phn mm Eview)
S liu bng 3.1 cho thy:
+ ROA dao đng trong khong -2,01% đn 49,37%, giá tr trung bình là 9,33% và
đ lch chun là 7,36%. ROE dao đng trong khong -8,3% đn 63,56%, giá tr
trung bình là18,84% và đ lch chun là 11,4%.
+ S lng lao đng bình quân 10
2,6870
=487 lao đng, vn bình quân bng 10
11,1450
= 139,65 t đng
+ T l s hu ban giám đc cao nht là 98,35%, trung bình là nm gi 8,1% c
phiu