B GIÁO DC VÀ ÀO TO
TRNG I HC KINH T TP. H CHÍ MINH
NG NGC TÚ
ÁNH GIÁ CÁC YU T TÁC NG N HIU
QU HOT NG KINH DOANH CA CÁC DOANH
NGHIP NH VÀ VA TRÊN TH TRNG
CHNG KHOÁN VIT NAM
LUN VN THC S KINH T
TP. H CHÍ MINH - NM 2012
B GIÁO DC VÀ ÀO TO
TRNG I HC KINH T TP. H CHÍ MINH
NG NGC TÚ
ÁNH GIÁ CÁC YU T TÁC NG N HIU
QU HOT NG KINH DOANH CA CÁC DOANH
NGHIP NH VÀ VA TRÊN TH TRNG
CHNG KHOÁN VIT NAM
LUN VN THC S KINH T
Chuyên ngành : Tài chính ậ Ngân hàng
Mã ngành : 60.34.02.01
Ngi hng dn khoa hc:
PGS. TS. H VIT TIN
TP. H CHÍ MINH - NM 2012
LI CM N
Tọc ht tác gi xin gi li cm ỉ Ếhâỉ ỏhàỉh
đn Thy hng dn khoa hc – PGS. TS H Vit Tin
v nhng ý kiỉ đóỉg góị, ỉhng ch dn và d liu có
giá tr giúp tác gi hoàn thành luỉ ốỉ.
Tác gi xin gi li cm ỉ đn thy cô trong Khoa
Tài chính doanh nghiị, gia đìỉh ốà bn bè ht lòng
ng h ốà đng viên tác gi trong sut thi gian thc
hin luỉ ốỉ ỉày.
Tp. H Chí Minh, tháng 12 nm 2012
Hc viên
ng Ngc Tú
LI CAM OAN
Tác gi cam đoan đơy lƠ công trình nghiên cu ca riêng tác
gi vi s giúp đ ca Thy hng dn và nhng ngi tác gi đƣ
cm n. S liu thng kê đc ly t ngun đáng tin cy, ni
dung và kt qu nghiên cu ca lun vn nƠy cha tng đc
công b trong bt c công trình nào cho ti thi đim hin nay.
Tp. H Chí Minh, ngƠy tháng nm 2012
Tác gi
ng Ngc Tú
DANH MC CÁC BNG BIU DÙNG TRONG KHÓA LUN
Bng 2.1 Tng hp các bài nghiên cu ca các tác gi ỉc ngoài.
Bng 3.1 Mô hìỉh đỏ đc(Model Summary)
Bng 3.2 Kt qu kim đnh ANOVA
Bng 3.3 Kt qu kim đỉh ỏỉg qỐaỉ (Coefficients)
Bng 3.4 Kt qu hi quy
DANH MC CÁC Kụ HIU VÀ CH VIT TT
T vit tt
Ting Anh
Ting Vit
EBIT
Earnings before interest and
taxes.
Li nhun trc thu vƠ lƣi
vay.
EPS
Earnings Per Share
Li nhun trên mi c
phiu
GDP
Gross Domestic Product.
Tng sn phm quc ni.
LTD
Long Term Debt
N dài hn
MH
Model
Mô hình
PROFIT
Li nhun.
ROA
Return on Assets.
Sut sinh li trên tƠi sn.
ROE
Return on Equity.
Sut sinh li trên vn ch
s hu.
STD
Short Term Debt
N ngn hn
SMEs
Small and Medium
Emterprises
Các doanh nghip va vƠ
nh
ODA
Official Development
Assistance
H tr phát trin chính thc
USD
United Stated Dolar.
ng dolar M
VIF
Variance Inflation Factors.
Yu t phóng đi phng
sai.
MC LC
CHNG 1: GII THIU TNG QUAN 1
1.1. Lý do chn đ tài 1
1.2. Mc tiêu nghiên cu 2
1.3. Phm vi nghiên cu và gii hn đ tài 2
1.4. Câu hi nghiên cu 2
1.5. Phng pháp nghiên cu 2
1.6. Kt cu đ tài nghiên cu 3
CHNG 2: C S LÝ THUYT, PHNG PHÁP NGHIÊN CU VÀ
C S D LIU 4
2.1. Các nghiên cu thc nghim v nhng nhân t tác đng đn hiu qu hot
đng kinh doanh ca SMEs ca nc ngoài 4
2.2. Mô t mu nghiên cu 22
2.3. Xác đnh các bin hi quy 22
2.4. Phng pháp nghiên cu 25
CHNG 3: KT QU NGHIÊN CU 27
3.1. Kt qu kim đnh mt s ý ngha thng kê ca mô hình hi quy 27
3.2. Mô hình hi quy đt đc 28
3.3. Kt qu hi quy 29
3.3.1. Doanh thu (X
1
) 29
3.3.2. T s thanh toán hin hành (X
2
) 30
3.3.3. T l tài sn c đnh trên tng tài sn (X
3
) 30
3.3.4. N ngn hn trên tng tài sn (X
4
) 30
3.3.5. N dài hn trên tng tài sn (X
5
) 30
3.3.6. Tng n trên tng vn ch s hu (X
6
) 30
3.3.7. Vòng quay khon phi thu (X
7
) 31
3.3.8. Vòng quay hàng tn kho (X
8
) 31
3.3.9. Tui đi ca doanh nghip (X
9
) 31
3.3.10. Các bin gi ngành dch v (X
10
), ngành công nghip (X
11
) 31
3.4. Kt qu đt đc t nghiên cu 31
3.5. Gii hn nghiên cu ca đ tài 32
TÀI LIU THAM KHO 34
PH LC 37
1
CHNG 1: GII THIU TNG QUAN
1.1. Lý do chn đ tài
Vit Nam đƣ tri qua mt quá trình phát trin n tng trong sut 3 thp niên
va qua. S dch chuyn t mt nn kinh t k hoch hóa tp trung truyn thng
sang nn kinh t theo hng th trng chính thc bt đu t nm 1986, đƣ mang li
nhng ci thin to ln v hiu qu kinh t vƠ mc sng dơn c, đng thi trong sut
quá trình nƠy thì khu vc kinh t t nhơn đƣ nghim nhiên tr thƠnh khu vc quan
trng trong vic to vic lƠm, góp phn gim t l tht nghip. Trong nhng nm
gn đơy, các chính sách t chính ph hng v các doanh nghip t nhơn cng đƣ
tri qua nhng ci cách quan trng, các vn bn pháp lý chính thc đƣ nơng khu vc
doanh nghip t nhơn lên thƠnh mt trong nhng khu vc quan trng ca nn kinh
t.
Trong khu vc doanh nghip t nhơn, khi doanh nghip nh vƠ va (SMEs)
lƠ loi hình doanh nghip đc bit thích hp vi nn kinh t nhng nc đang
phát trin trong đó có Vit Nam. Ti Vit Nam trc đơy, vic phát trin SMEs
cng đƣ đc quan tơm, song t khi có đng li đi mi kinh t do ng cng sn
Vit Nam khi xng thì khi doanh nghêp nƠy mi thc s phát trin nhanh c v
s vƠ cht lng. Theo s liu ca tng cc thng kê, ti nm 2010, t l s lng
SMEs chim ti 97,43% . Song song vi s tng trng v s lng, SMEs cng
đang đóng góp ngƠy cƠng ln vƠo ngơn sách quc gia, s tin thu vƠ phí mƠ khi
SME đƣ np cho nhƠ nc tính t nm 2000, đƣ tng lên ti 18,4 ln sau 10 nm,
vi t l tng t 10% lên 31% tng lng đóng góp ca tt c khu vc doanh
nghip. SMEs cng đƣ vƠ đang góp phn quan trng trong vic thc hin các mc
tiêu kinh t – xƣ hi nh thu hút vn, gii quyt vic lƠm, tng thu nhp cho dơn c.
Vic khuyn khích phát trin khi SMEs lƠ rt cn thit, phù hp vi điu kin
kinh t vƠ trình đ qun lý ca Vit Nam. Tuy nhiên, s phát trin ca khi SMEs
còn cha n đnh, li nhun còn thp vƠ cha đc ci thin. Mc dù có tc đ phát
trin v s lng doanh nghip cao, nhng SMEs li có ROA (ỏ ỎỐỏ ệi
ỉhỐỉ/ỏỉg ỏài Ỏỉ), ROE (ệi ỉhỐỉ/ốỉ Ếh Ỏ hỐ) thp, dn đn ít có c hi tích
2
t vn đ tng trng lên quy mô ln hn, đó lƠ mt thách thc ln đi vi s phát
trin ca các SMEs. Vn đ khó khn nht hin nay ca SMEs khu vc kinh t t
nhơn lƠ thiu vn đ m rng sn xut kinh doanh. Nguyên nhơn mt phn xut
phát t bn thơn các doanh nghip, mt phn do NhƠ nc ta cha có chính sách, c
ch tƠi chính phù hp h tr cho s phát trin ca khi SMEs ca khu vc kinh t t
nhân.
Tình hình thc t nh trên, là lý do tin hƠnh nghiên cu đ tƠi “ ÁNả ẢIÁ CÁC
YU T TÁC NG N HIU QU HOT NG KINH DOANH CA CÁC DOANH NGHIP NH VÀ
VA TRÊN TH TRNG CHNG KHOÁN VIT NAM”. Kt qu nghiên cu ca đ tƠi có th
gii thích phn nƠo tình hình hot đng kinh doanh ca các SMEs, t đó đa ra
nhng gii pháp nhm h tr các SMEs gii quyt nhng vng mc đ các SMEs
hot đng hiu qu hn. Ngoài ra, bƠi nghiên cu có th đc coi nh lƠ ngun tƠi
liu tham kho đi vi các nhƠ hoch đnh chính sách trong vic đa ra nhng gii
pháp, chin lc h tr khi SMEs khu vc kinh t t nhơn.
1.2. Mc tiêu nghiên cu
Xem xét các nhân t tác đng đn hiu qu hot đng ca SMEs ti Vit
Nam.
Xác đnh mc đ tác đng ca các yu t đn hiu qu hot đng ca SMEs
ti Vit Nam.
1.3. Phm vi nghiên cu và gii hn đ tài
Ch xem xét 92 SMEs trên th trng chng khoán Vit Nam có đy đ s liu
cn quan tâm trong vòng 2 nm gn nht (2010 – 2011).
1.4. Câu hi nghiên cu
- Các yu t nào tác đng đn hiu qu hot đng ca SMEs ti Vit Nam?
- Yu t nƠo tác đng mnh nht đn hiu qu hot đng ca SMEs ti Vit
Nam?
1.5. Phng pháp nghiên cu
Nghiên cu dùng phng pháp đnh lng, xơy dng mô hình hi quy vi các
bin đc lp lƠ các yu t có th nh hng đn hiu qu hot đng ca doanh
3
nghip nh vƠ va (doanh thu, các t s n, tui đi doanh nghip…) vƠ bin ph
thuc lƠ ROA.
Phn mm h tr phơn tích là SPSS 15.0, s dng k thut hi quy tuyn tính
(linear regression) đ phơn tích các yu t nh hng đn hiu qu hot đng ca
doanh nghip nh vƠ va.
1.6. Kt cu đ tài nghiên cu
- Chng 1: Gii thiu tng quan.
- Chng 2: C s lý thuyt, Phng pháp nghiên cu vƠ c s d liu.
- Chng 3: Kt qu nghiên cu
4
CHNG 2: C S LÝ THUYT, PHNG PHÁP NGHIểN CU
VÀ C S D LIU
2.1 Các nghiên cu thc nghim v nhng nhân t tác đng đn hiu qu
hot đng ca SMEs ca nc ngoài
Teruel và Solano (2007) đƣ công b nghiên cu tác đng ca vic qun lý
vn lu đng đn li nhun ca 8.872 SMEs giai đon 1996 – 2002. Các tác gi đƣ
thc nghim và ch ra tác đng ca chu chuyn tin mt ci thin li nhun, gim
hàng tn kho và s ngày tn kho đ gia tng li nhun. Trong nghiên cu này các
bin đc xem xét là ROA (bin ph thuc), các bin đc lp là: s ngày tn kho
(INV), s ngày phi thu (AV), s ngày phi tr (AR), vòng quay tin mt (CCC=
INV+AV-AR), quy mô doanh nghip (Size), tc đ tng trng doanh thu
(SGROW), n (Debt) vƠ tng trng GDP hng nm (GDPGR). VƠ các mô hình tác
gi đƣ xem xét nh sau:
ROA
it
=
0
+
1
* AR
it
+
2
* SIZE
it
+
3
* SGROW
it
+
4
* DEBT
it
+
1
*
GDPGR
it
+
it
+
it
+
it
ROA
it
=
0
+
1
* INV
it
+
2
* SIZE
it
+
3
* SGROW
it
+
4
* DEBT
it
+
1
*
GDPGR
it
+
it
+
it
+
it
ROA
it
=
0
+
1
* AP
it
+
2
* SIZE
it
+
3
* SGROW
it
+
4
* DEBT
it
+
1
*
GDPGR
it
+
it
+
it
+
it
ROA
it
=
0
+
1
* CCC
it
+
2
* SIZE
it
+
3
* SGROW
it
+
4
* DEBT
it
+
1
*
GDPGR
it
+
it
+
it
+
it
Trong mt nghiên cu thc nghim khác ca Olutunla và Obamuyi (2008)
xem xét nhng yu t tác đng đn li nhun trc thu (PROFIT) ca SMEs
Nigeria thì các bin đc lp đc quan tâm là: s tin n ca doanh nghip
(LOAN), mc doanh thu (SALES), đ tui ca doanh nghip (BIZAGE), s lao
đng (BUSIZE) và lãi sut (INTEREST). D liu nghiên cu vi s mu là 115
SMEs ly t d liu s cp, riêng lãi sut t thng kê ca ngơn hƠng trung ng đ
hình thành mô hình hi quy nh sau:
5
Profit
jt
=
1
* LOANS
jt
+
2
* SALES
jt
+
3
* BIZAGE
jt
+
4
* BUSIZE
jt
+
5
* INTEREST
jt
+
j
t
jt
Nghiên cu ch ra rng mc tin vay có nh hng cùng chiu vi li nhun
(
1
> 0), quy mô doanh nghip càng ln li nhun ca doanh nghip càng cao (
4
>
0) và lãi sut có tác đng ngc chiu vi li nhun (
5
< 0).
Nghiên cu ca Bhaird và Lucey (2005) bng các nghiên cu thc nghim
cu trúc vn ca 299 SMEs Ailen và thông qua thu thp d liu ca các bin nh
sau:
Bin ph thuc:
N dài hn (LTD) = n dài hn (% ca tng s tài tr)
N ngn hn (STD) = n ngn hn
Vn c phn ni b (INTEQ) = tit kim cá nhân ca ngi sáng lp (s),
kinh phí t bn bè và Gia đình + li nhun gi li.
Vn c phn bên ngoài (EXTEQ) = Vn đu t mo him + Nhng ngi
đu t vƠ góp cá nhơn + Tài tr Chính ph.
Tài sn th chp ni b (INTCOLL) = các khon th chp tài sn c đnh
ca công ty (% ca tng s tài tr)
Tài sn th chp bên ngoài (EXTCOLL) = Tài sn cá nhân ca ch s hu
doanh nghip s dng nh tƠi sn th chp.
Bin đc lp:
AGE= Tui ca công ty ti thi đim điu tra
SIZE = Doanh thu ca công ty
R & D = T l phn trm doanh thu chi cho nghiên cu và phát trin
OWN = S giúp đ nhit tình ca nhng ngi s hu ca công ty (trong
phm vi gia đình)
METAL = kim loi Sn xut và Công nghip K thut.
6
MANU = 'khác' Sn xut Công nghip
HOTEL = Khách sn, Dch v n ung, phân phi và bán l (bin gi ).
COMPUTER = máy tính phát trin phn mm và dch v (bin gi).
SERVS = Các dch v khác.
OTHER = Ngành công nghip khác.
Mô hình tác gi đa ra nh sau:
Trong mô hình 1, chúng ta xem xét mi quan h gia s dng vn ch s
hu ni b INTEQ và các bin đc lp.
Tác gi kt lun rng: INTEQ tác đng thun chiu lên METAL, không tác
đng đn các bin còn li.
Trong mô hình 2, mi liên h gia vic s dng vn c phn bên ngoài
EXTEQ vi các bin đc lp.
Tác gi kt lun rng: EXTEQ tác đng cùng chiu vi t l cao R & D,
ngc chiu vi OWN, tác đng ít đn METAL, MANU, HOTEL và SERVS, và
AGE.
Trong mô hình 3, trong bài nghiên cu này tác gi c gng kim tra mi quan
h gia vic s dng n ngn hn (STD) và tt c bin đc lp, nhng khi th
nghim F ch ra các kt qu thng kê không đáng tin cy, do đó tác gi không th
kt lun v tác đng này.
Trông mô hình 4, vic kho sát các mi quan h gia n dài hn (LTD) và
đc lp bin.
Tác gi kt lun rng: LTD tác đng ngc chiu AGE. tác đng cùng chiu
vi MANU, HOTEL vƠ SERVS, có tác đng không đáng k vi SIZE.
Trong mô hình 5, kho sát s liên quan gia vic s dng ca tài sn c đnh
ca kinh doanh đ bo đm vay n (INTCOLL) và các bin đc lp.
7
Tác gi kt lun rng: bài nghiên cu tìm thy tác đng cùng chiu vi SIZE,
INTCOLL, MANU vƠ AGE (không đáng k); tác đng nghch vi R & D.
Trong mô hình 6, tác gi xem xét mi quan h gia tài sn cá nhân ca các
doanh nghip va và nh ch s hu cung cp nh tƠi sn th chp cho các khon
n doanh nghip (EXTCOLL) và các bin đc lp.
Tác gi kt lun rng: EXTCOLL tác đng ngc chiu vi AGE và SIZE
cho. cùng chiu đáng k vi HOTEL.
Tác gi cng tin hƠnh phơn tích đa bin, tuy nhiên kt qu các mô hình sau
khi kim đnh đƣ không có ý ngha thng kê, sc thuyt phc thp.
Nghiên cu ca Hongan (2011) vi ngun d liu ca 122 doanh nghip nh
và va Trung Quc vi mô hình nghiên cu nh sau:
Y =
0
+
1
* X
1
+
2
* X
2
+
3
* X
3
+
4
* X
4
+
5
* X
5
+
6
* X
6
+
7
* X
7
+
8
* X
8
+
9
* X
9
+
10
* X
10
+
11
* X
11
+
12
* X
12
+
13
* X
13
+
13
* X
13
+ e
i
Vi:
- Bin ph thuc (Y): mc đ vay n ca doanh nghip va và nh (bng 0
khi doanh nghip không đc vay n, bng 1 khi doanh nghip đc vay n).
- Bin đc lp:
X
1
: S lng lao đng
X
2
: Loi hình doanh nghip
X
3
: T s thanh toán hin hành
X
4
: T l n trên tng tài sn
X
5
: T l tài sn c đnh trên tng tài sn
X
6
: T l tng tài sn ròng trên lãi vay
X
7
: Tui ca doanh nghip
X
8
: Thng hiu ca doanh nghip.
8
X
9
: Sn phm ca doanh nghip đc chng nhn cht lng
X
10
: im xp hng tín dng
X
11
: Ngun vn đƣ đc tài tr
X
12
: Doanh thu
X
13
: Tui ca ngi ch s hu
X
14
: Thi gian ca công tác ca ngi ch s hu trong ngành
Kt qu nghiên cu cho thy ch có bin t l thanh toán hin hành, bin t l
lãi vay trên tng tài sn, đim xp hn tín dng có ý ngha thng kê vi h s sig <
0,05 (vi mc ý ngha nh hn 5%), nghiên cu cho thy khi tng tài sn ròng trên
lƣi vay tng lên 1 đn v tin t lng vn vay s tng lên 34,85 đn v tin t và
khi đim s tín dng ca doanh nghip tng s làm cho khon vay ca doanh nghip
tng lên.
Rub (2012) nghiên cu v các yu t nh hng đn cu trúc vn ca doanh
nghip. Bài nghiên cu s dng d liu ca 28 công ty Palestine t giai đon
2006-2010 vi các bin ph thuc ROA, ROE, EPS, giá th trng trên giá tr s
sách ca c phiu (MBVR), bin Tobin Q và các bin đc lp n ngn hn trên tng
tài sn (SDTA), n dài hn trên tng tài sn (LDTA), tng n trên tng tài sn
(TDTA), tng n trên tng vn ch s hu (TDTQ). T các bin nêu trên, nghiên
cu đa ra các mô hình sau:
Yroe = - B
0
- B
1
* SDTA - B
2
* LDTA + B
3
* TDTA - B
4
* TDTQ (1)
Yroa = - B
0
- B
1
* SDTA + B
2
* LDTA + B
3
* TDTA - B
4
* TDTQ (2)
Yeps = B
0
- B
1
* SDTA - B
2
* LDTA + B
3
* TDTA - B
4
* TDTQ (3)
Ymbvr = B
0
- B
1
* SDTA - B
2
* LDTA + B
3
* TDTA - B
4
* TDTQ (4)
YQ = B
0
- B
1
* SDTA - B
2
* LDTA + B
3
* TDTA + B
4
* TDTQ (5)
Nghiên cu đa ra kt qu nh sau:
9
- i vi ROE: bin SDTA, LDTA tác đng ngc chiu vi ROE, trong khi
đó bin TDTA vƠ TDTQ tác đng cùng chiu vi ROE nhng mc đ tác đng ca
bin TDTQ rt thp.
- i vi ROA: bin SDTA, LDTA tác đng ngc chiu vi ROA, trong khi
đó bin TDTA vƠ TDTQ tác đng cùng chiu vi ROA.
- i vi EPS: bin SDTA, LDTA tác đng ngc chiu vi EPS, trong khi đó
bin TDTA vƠ TDTQ tác đng cùng chiu vi EPS.
- i vi MBVR: bin SDTA, LDTA tác đng ngc chiu vi MBVR, trong
khi đó bin TDTA vƠ TDTQ tác đng cùng chiu vi MBVR.
- i vi Tobin Q: bin SDTA, LDTA, TDTQ tác đng ngc chiu vi Tobin
Q, trong khi đó bin TDTA vƠ tác đng cùng chiu vi Tobin Q.
Kharuddin, Ashari và ctg (2010) nghiên cu v h thng thông tin và hiu
qu ca doanh nghip nh và va Malaysia. Nghiên cu s dng s dng d liu
bng vi mu là 205 doanh nghip trong khong thi gian t nm 2004 đn 2008.
Mô hình ca nghiên cu nh sau:
ROA
it
=
0
+
1
AS
it
+
2
LNTA
it
+
3
DR
it
+
it
TọỊỉg đó:
Bin ph thuc (ROA): li nhun trên tng tài sn đo lng hiu qu doanh
nghip.
Bin đc lp:
- LNTA: tng tài sn đo lng quy mô doanh nghip (ly logarit t nhiên).
- DR: t l n đo lng đòn by tài chính.
- AS: bin gi. AS = 1 nu doanh nghip có s dng h thng thông tin k
toán, AS = 0 nu không s dng.
Kt qu chy hi quy: ROA = 9,009 + 0,794 AS – 0,528 LNTA – 0,438 DR
10
Nh vy, bin AS có tác đng dng chng t rng nhng doanh nghip nh và
va áp dng h thng thông tin k toán s ci thin hiu qu đáng k. Ngoài ra, các
bin LNTA vƠ DR tác đng âm chng t khi quy mô doanh nghip càng ln hay
doanh nghip s dng đòn by n càng cao thì hiu qu s gim xung.
Saeedi và Mahmoodi (2011) đƣ kho sát mi quan h gia “C cu vn và
hiu qu hot đng công ty: Bng chng t các công ty Iran” t vic thu thp s liu
ca 320 công ty niêm yt ti S Giao Dch chng khoán Tehran (TSE) trong giai
đon 2002-2009. Bng các phng pháp thng kê miêu t, kim đnh F và
Hausman, nghiên cu hi quy, Ali vƠ Iman đi tìm mi quan h gia các bin: li
nhun trên tài sn ROA, li nhun trên vn ch s hu ROE, thu nhp trên mi c
phiu EPS, vƠ Tobin’Q (là các bin ph thuc) vi t l n dài hn trên tng tài sn
LTD
it
, t l n ngn hn trên tng tài sn STD
it
và tng n trên tng tài sn TD
it
(là
các bin đc lp) và bin điu khin (bin s trong h thng mƠ khi thay đi s gây
ra s vn hành ca h thng) SIZE, đc tính bng logarit tng tài sn… thông qua
các phng trình nh sau:
MH1: EPS
it
=
it
+ .STD
it
+ .Size
it
+
it
MH2: EPS
it
=
it
+ .LTD
it
+ .Size
it
+
it
MH3: EPS
it
=
it
+ .TD
it
+ .Size
it
+
it
MH4: ROE
it
=
it
+ .STD
it
+ .Size
it
+
it
MH5: ROE
it
=
it
+ .LTD
it
+ .Size
it
+
it
MH6: ROE
it
=
it
+ .TD
it
+ .Size
it
+
it
MH7: ROA
it
=
it
+ .STD
it
+ .Size
it
+
it
MH8: ROA
it
=
it
+ .LTD
it
+ .Size
it
+
it
MH9: ROA
it
=
it
+ .TD
it
+ .Size
it
+
it
MH10: Tobin’s Q
it
=
it
+ .STD
it
+ .Size
it
+
it
MH11: Tobin’s Q
it
=
it
+ .LTD
it
+ .Size
it
+
it
11
MH12: Tobin’s Q
it
=
it
+ .TD
it
+ .Size
it
+
it
Bài nghiên cu rút ra kt lun nh sau:
- Hiu qu công ty đc đo bng EPS tác đng cùng chiu vi c cu vn.
- Có mi quan h gia hiu sut công ty đo bng EPS và quy mô doanh nghip-
logarit tng tài sn.
- Bài nghiên cu cng cho thy không có mi quan h thng kê gia c cu vn
và ROE.
- Kt qu ch ra rng cu trúc vn tác đng ngc chiu vi ROA.
- ROA có tng quan vi bin quy mô công ty- logarit tng tài sn.
- Cui cùng, bài nghiên cu này cho thy mt mi quan h cùng chiu gia
Tobin’s Q (công ty thc hin) vƠ c cu vn.
- Ngoài ra, quy mô công ty- logart tng tài sn có tác đng nghch bin vi
Tobin’s Q.
Nagy (2009) nghiên cu nhng yu t xác đnh li nhun công ty hoc c th
hn lƠ nhng yu t nh hng đn ROA ca công ty ti M, cho thy rng mt s
yu t bao gm: doanh thu thun, chi phí nghiên cu và phát trin (R & D) trong
chi phí bán hàng, kh nng thanh toán hin hành, t l n trên vn ch s hu, chi
phí vn, t l tái đu t, li nhun gi li và tác đng đáng k đn ROA. Mt khác,
nghiên cu cng tìm thy bng chng cho rng dòng tin t do, thu, chi phí qung
cáo, và doanh thu hàng tn kho ca mt công ty dng nh không có tác đng đn
ROA công ty. Nghiên cu nƠy đc thc hin bng cách s dng hi quy đa bin đ
đánh giá tm quan trng ca các yu t này.
(1) lnROA =
0
+
1
RDInt +
2
Sales +
3
DE +
4
Acq +
5
CurrR +
6
Capx +
7
ThreeYrRt +
8
BusSeg+
9
QualRank +
10
NPM +
11
ReinR +
12
Year +
13
ConsStap +
14
Finan +
15
HlthCare +
16
Tech +
17
Industr +
18
Telecom +
19
ConsDiscr +
20
Energy +
21
Mater +
12
(2) lnROA =
0
+
1
RDInt +
2
Sales +
3
DE +
4
Acq +
5
CurrR +
6
Capx +
7
ThreeYrRt +
8
BusSeg+
9
QualRank +
10
NPM +
11
ReinR +
(3) lnROA =
0
+
1
RDInt +
2
Sales +
3
DE +
4
Acq +
5
CurrR +
6
Capx +
7
ThreeYrRt +
8
BusSeg+
9
QualRank +
10
NPM +
11
ReinR +
RDInt đi din cho t l chi phí R & D ca mt công ty, đc đnh ngha theo
hai cách: chi phí R & D ca công ty chia cho tng doanh thu và chi phí R & D ca
mt công ty chia cho tng tài sn ca nó. Chi phí R & D nh lƠ mt đi din cho
vn con ngi bi vì bn cht ca nghiên cu và phát trin lƠ đ thúc đy s phát
trin ca công ty , R & D đi din cho thông tin vô hình. Nghiên cu k vng rng
mt công ty vi t l chi phí R & D cao s có nhiu li nhun hn so vi mt công
ty có t l chi phí R & D thp hn.
Sales đi din cho doanh thu thun ca công ty, đó lƠ s tin doanh thu bán
hàng sau khi tr đi các khon gim tr nh hƠng bán tr li, gim gía hàng bán,
chit khu thng mi…Doanh thu thun cung cp cho mt bc tranh chính xác v
doanh s bán hàng thc t ca công ty. ơy lƠ mt ng c viên rõ ràng cho vic xác
đnh li nhun ca mt công ty.
Capx đi din cho chi phí vn (CAPEX), chi phí vn là chi phí mua mi tài
sn c đnh hay chi phí đu t ci to nâng cp mt tài sn vn hin có. Mc dù
CAPEX đc tích ly đ tái đơu t dn trong dài hn, nhng chi phí khu hao tài
sn là mt khon chi phí cho công ty trong ngn hn. Trong mô hình này, nghiên
cu k vng rng chi phí vn s có tác đng tiêu cc đn li nhun.
BusSeg là s lng các phân khúc th trng ca mt công ty kinh doanh. Mt
công ty thng đa dng kinh doanh bng cách tin hành kinh doanh ti các khu vc
đa lý khác nhau hoc trong các ngành công nghip khác nhau. Nghiên cu ly s
liu thng kê là mt công ty hot đng trong bao nhiêu ngành công nghip. Nghiên
cu k vng mt công ty hot đng đa dng ngành ngh s có nh hng tích cc
đn ROA.
13
ReinR là t l tái đu t ca công ty. Mt công ty s dng thu nhp gi li đ
đu t vƠo các khon đu t mi hoc hin ti đ nm bt c hi lãi sut. iu này
cng tng t nh CAPEX nhng khác nhau trong ý ngha rng công ty không
mua, nâng cp tài sn vt cht mà là mua chng khoán nh c phiu và trái phiu.
Tái đu t có th là bo th hay tích cc khi tham gia vào ri ro và tìm kim li
nhun. Nu nn kinh t đang trong mt chu k tng trng, và công ty không có t
l n quá nhiu thì vic tái đu t nƠy s mang li nhiu li ích cho công ty hn lƠ
gi tin mt. Vic qun lý tt li nhun tái đu t s mang li hiu qu tng lên vƠ
do đó thúc đy ROA tng.
DE là t l n trên vn c phn ca công ty, đc tính bng tng n phi tr
chia cho vn ch s hu. ơy lƠ mt bin pháp đòn by tài chính ca công ty. Mt
t l n trên vn ch s hu có xu hng cao có ngha lƠ mt công ty đƣ tích cc
trong vic tài tr cho tng trng vi n. Tuy nhiên, mt nguyên tc c bn trong
lnh vc tài chính là nu công ty cha vt qua đim hòa vn thì t l n càng cao
cƠng đem đn ri ro cao cho công ty. V mt lý thuyt, t l n trên vn ch s hu
có tng quan tiêu cc vi ROA.
NPM là vit tt cho t sut li nhun ròng, đc tính bng cách ly thu nhp
ròng ca mt công ty chia cho doanh thu. T l này cho thy bao nhiêu đng doanh
thu s to ra đc mt đng li nhun. Li nhun ròng là yu t hu ích khi so sánh
công ty tng t bi vì mt mc t sut li nhun cao hn cho thy mt công ty có
li nhun nhiu hn, có kim soát tt hn chi phí so vi các đi th cnh tranh ca
nó.
CurrR là vit tt cho kh nng thanh toán hin hƠnh, đc tính bng cách ly
tài sn hin hành ca mt công ty và chia cho n ngn hn ca mt công ty. T l
này ch yu đc s dng đ cung cp thông tin v kh nng thanh toán n ngn.
T l kh nng thanh toán hin hành càng cao chng t công ty có kh nng thanh
toán các ngha v ca mình tt. Mt t l di 1 cho thy rng công ty s không th
tr ht ngha v ca mình nu các ngha v n cùng đn ti thi đim đó. iu này
14
cho thy công ty không có sc khe tài chính tt. T l nƠy đc k vng có tng
quan thun vi ROA.
ACQ là mt t l th hin hot đng mua li ca mt công ty trong mt nm
nht đnh. Mua li thng đc thc hin nh lƠ mt phn chin lc tng trng
ca mt công ty, theo đó công ty mua li s có li hn đ tip nhn các hot đng
ca mt công ty hin có và thích hp so vi m rng kinh doanh ca mình. Các
công ty đu t vƠo mua li bi vì h tin rng h s thúc đy tng trng doanh thu,
tuy nhiên, trong ngn hn, nó s làm gim ROA ca công ty, vì công ty phi b ra
mt s chi phí s dng vn. Nguyên tc này s lƠm tng ROA trong tng lai
nhng tiêu cc ROA hin ti. Do đó ACQ đc xem là mt h s tiêu cc.
ThreeYrRt là thu nhp ca c phiu trong 3 nm tr li đơy. Bin này cho thy
giá tr c phiu tng hay gim giá trong mt khong thi gian lƠ ba nm. iu này
có liên quan đn ROA bi vì mt công ty vi hiu qu hot đng trong quá kh tt
vƠ thng xuyên s có kh nng đem li li nhun cao hn mt công ty vi hiu
qu kinh doanh kém. S liu 3 nm tr li là mt du hiu chc chn cho nhƠ đu
t. Nu công ty có thu nhp ca c phiu cao trong sut 3 nm, nhƠ đu t s mong
đi ROA nm nay có th tip tc cao hn na. Vì vy, mt ThreeYrRt cao hn lƠm
cho nng sut ROA mnh m hn.
QualRank là xp hng cht lng ca t chc Standard và Poors. S dng d
liu xp hng ca S & P đ đo lng s n đnh ca công ty qua các nm.
Cui cùng, các bin còn li s dng đ phn ánh các phân loi tng lnh vc
ca mt công ty. Powell (1996) tìm thy bng chng mnh m rng các tài khon
công nghip chim khong 20% hiu sut tài chính công ty. Vì vy nó đc coi là
rt quan trng đ có mt bin ngành công nghip trong mô hình.
Olufunso và ctg (2009) đƣ có nghiên cu điu tra tác đng ca n đi vi li
nhun ca SMEs ti quc gia Nam Phi trong ngành sn xut. Kt qu ca nghiên
cu ch ra rng vic vay n (Debt ratio) có tác đng tiêu cc đn li nhun (Profit)
ca các doanh nghip đc nghiên cu và vic tip cn vn vay ca các doanh
15
nghip này t ngơn hƠng thng mi là cc k khó khn. Nghiên cu thc hin ly
mu xác sut 130 công ty vi kt qu báo cáo tƠi chính trong 2 nm 2005 vƠ 2006
đ kim đnh mô hình đnh lng nh sau:
Profit = +
1
* Debt ratio +
2
* Size +
1
Kt qu cho thy mc ý ngha ca mô hình là khá tin cy vi = 15,6 (đn v
tin t),
1
= -0,2874, cho thy s tác đng tiêu cc đn li nhun khi SMEs có vay
n vƠ
2
= 0,3539 cho thy doanh nghip càng ln s giúp doanh nghip có li
nhun cao hn.
Afeef (2011) nghiên cu đa ra quan đim: qun lý vn lu đng có mt tác
đng quan trng đi vi li nhun ca công ty. Vic này th hin rõ nét SMEs
hn lƠ các công ty ln bi vì các thành phn tài sn lu đng chim đa phn tng
tài sn, n ngn hn chim đa s trên tng n ca SMEs. Vì vy, nghiên cu này tp
trung xác đnh các yu t tác đng đn vic qun lý vn lu đng ca SMEs ti
Pakistan. Mu nghiên cu này gm 40 SMEs niêm yt trên th trng chng khoán
Karachi trong giai đon t 2003 đn 2008. Nghiên cu tp trung đo lng hiu qu
s dng vn, li nhun và tính thanh khon ca công ty.
Li nhun (trong nghiên cu này là bin ph thuc) đc đo bng hai bin
riêng bit: ROA - li nhun trc thu và lãi vay trên tng tài sn và OPS - li
nhun hot đng trên doanh thu thun.
Chu kì chu chuyn tin mt (CCC) đo lng hiu qu hot đng qun lý vn,
đc tính bng s ngày phi thu cng s ngày tn kho tr s ngày phi tr.
S ngày phi thu = (khon phi thu/doanh thu)*365
S ngày tn kho = (hàng tn kho / Giá vn hàng bán)*365
S ngày phi tr = (khon phi tr / Giá vn hàng bán)*365
đo mc đ thanh khon ( = tài sn ngn hn / n ngn hn) ca công ty,
nghiên cu da trên ch s thanh toán hin hƠnh, lƠ thc đo kh nng tr n ca
16
công ty đi vi các khon n đn hn trong thi gian ngn nht. Mô hình mà nghiên
cu quan tâm là:
ROA Ịỏ =
0
+
1
(RCP ot) +
2
(ICP ot) +
3
(PDP ot) +
4
(CCC ot) +
5
(CR
ot) +
6
(LNS ot) +
7
(SG ot) +
8
(FL ot) +
Trong đó:
ROA ot: ROA ti thi đim t, o=1,2,…40 công ty
RCP : vòng quay khon phi thu
ICP: vòng quay hàng tn kho
PDP: thi gian thanh toán các khon phi tr
CCC: chu kì chu chuyn tin mt
CR: kh nng thanh toán hin hành
LNS: ln (SALE)
SG: tng trng ca doanh thu
FL: đòn by tài chính
: sai s
Sau khi chy mô hình, kt qu phơn tích nh sau:
Ma trn tng quan th hin mi quan h ngc chiu ca thi gian chu
chuyn tn kho (ICP) và thun chiu ca vòng quay khon phi thu (RCP) đn li
nhun hot đng.
Thi gian phi tr và chu kì chu chuyn tin mt không có liên kt trng yu
so vi bin li nhun.
Nghiên cu ch ra mi quan h nghch bin gia yu t thi gian chu chuyn
tn kho và thi gian thu các khon phi thu đi vi li nhun hot đng. Do đó, có
th thy rng vic qun lý hiu qu vn hot đng có tác đng đáng k đi vi li
nhun ca SMEs niêm yt trên sàn chng khoán Karachi.
17
Padachi (2006) nghiên cu xu hng trong qun lý vn lu đng vƠ tác đng
ca nó đn li nhun ca các SMEs. Nghiên cu thc nghim đc da trên mt
mu 58 công ty sn xut nh. Các d liu đƣ đc thu thp t các báo cáo tài chính
ca các công ty có đy đ pháp lý. Mu đƣ đc thu thp t ngành công nghip va
và nh ca T chc phát trin (SMIDO), mt c s d liu cho các công ty sn xut
đng ký hot đng đa dng và d liu đƣ có sn cho mt khong thi gian 6 nm,
bao gm các k k toán 1997-1998 đn 2002-03. Vì vy, các b d liu bao gm 58
công ty t các ngành công nghip: thc phm vƠ đ ung, qun áo da, các sn phm
giy, sn phm kim loi đúc sn và g đ ni tht. Mc tiêu nghiên cu là:
- kim tra tác đng ca s ngày khon phi thu, s ngày hàng tn kho, s
ngày khon phi tr và chu k tin mt chuyn đi đn li nhun trên tng tài sn;
- phơn tích các xu hng nhu cu vn lu đng và kim tra nhng nguyên
nhân bt k s khác bit quan trng nào gia các ngành công nghip trong các
SMEs
Bng các phng pháp thng kê mô t, kim đnh, nghiên cu hi quy,
Padachi đi tìm mi quan h gia Bin ph thuc (ROTA) Li nhun trc lãi và
thu trên tng tài sn đc s dng nh mt công c đo lng mi quan h gia
qun lý vn lu đng và li nhun doanh nghip vi các bin đc lp nh :
(LN_Sales) là logarit t nhiên ca doanh s bán hàng; (Gear) Tng n / Tng tài
sn ; (Cata) TƠi sn ngn hn / Tng tƠi sn ; (Clta) N ngn hn /Tng tƠi sn;
(Turnca) Doanh thu bán hƠng / TƠi sn ngn hn; (Ardays) s ngƠy khon phi thu
(khon phi thu * 365) / Doanh thu bán hàng; (Apdays) S ngƠy khon phi tr (Tài
khon phi tr * 365) / Chi phí bán hƠng; (ccc) S ngƠy khon phi np (phi tr *
365) / Chi phí bán hàng. nghiên cu tác đng ca qun lý vn lu đng đn li
nhun, mô hình đc s dng cho các hi quy phơn tích đc th hin trong các
hình thc nói chung đc đa ra trong phng trình 1 vƠ bin Ivndays s đc thay
th bi các bin ARdays, APdays vƠ CCC nhm có gii thích khác đc th hin
qua nhng mô hình đ xut nh sau :