kinh tế lượng Các nhân tố ảnh hưởng chi phí sử dụng điện

Đề tài:

CÁC NHÂN TỐ ẢNH HƯỞNG
ĐẾN CHI PHÍ SỬ DỤNG ĐIỆN
CỦA CÁC HỘ GIA ĐÌNH
TẠI THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH

K07404B


K07404B

Nhóm thực hiện:
1. Trương Thị Ngọc Diệp
2. Lê Thị Thu Hằng
3. Nguyễn Thị Hồng Nhung
4. Đỗ Bích Quyên
5. Nguyễn Thị Thi Thơ


LÝ DO CHỌN ĐỀ TÀI
- Thực trạng: Hiện tượng cúp điện không
báo trước xảy ra thường xuyên.
Nguyên nhân chính: lượng điện tiêu thụ
biểu hiện qua chi phí sử dụng điện của
người dân ngày càng tăng.
Câu hỏi đặt ra là: Các nhân tố nào đã ảnh
hưởng đến chi phí sử dụng điện của người
dân?

CƠ
SỞ
LÝ
LUẬN

u
q
g
n
ổ
t
yết
u
h
t
ý
1. L
es
n
y
e
K
của

ùng
d
u
ê
i
t

át về

nh
à
h
ề
v
t
ế
y
u
th
r
2. Lý llip Kotle
i
h
P
a
củ

ng
ù
d
u
vi tiê

K07404B


BẢNG TÓM TẮT CÁC BIẾN GIẢI THÍCH CỦA MÔ HÌNH

STT

Ký hiệu biến

Ý nghĩa biến

1

INC

Thu nhập

2

SQFT

Diện tích nhà ở

3

FACI

Số thiết bị sử dụng điện

4

MEM

Số lượng thành viên trong gia đình

5

CONSTR ( C0,C1,C2 )

Khuynh hướng tiêu dùng

6

INTE ( D0,D1,D2,D3 )

Mức độ quan tâm đến các chương
trình tuyên truyền của nhà nước

7

JOB ( E0,E1,E2 )

Tính chất công việc

K07404B


MÔ HÌNH DỰ KIẾN
ENEXP = β1
+ β2INC + β3SQFT + β4FACI
(+)
(+)
(+)
+ β5MEM + β6C1 + β7C2
+ β8D1

(+)
(-)(1/0) (+)(1/0) (-)(1/0)
+ β9D2 + β10D3 + β11E1 + β12E2
(-)(1/0) (+)(1/0) (-)(1/0) (+)(1/0)

K07404B


BẢNG SỐ LIỆU
OBS

ENEXP

SQFT

MEM

INC

FACI

C1

C2

D1

D2

D3

E1

E2

1

300

24

2

8000

15

0

1

0

0

0

0

1

2

145

12

1

1500

5

0

1

0

0

1

1

0

3

100

35

2

6000

6

0

0

0

1

0

1

0

4

200

45

4

4000

8

0

0

0

0

1

0

0

5

250

100

7

17000

9

1

0

0

0

1

0

1

6

606

92.5

6

17500

16

0

1

0

1

0

1

0

7

120

47

3

3500

8

1

0

0

1

0

0

1

8

250

120

4

10000

14

1

0

0

1

0

1

0

9

130

86

2

10000

9

0

1

1

0

0

0

1

10

970

300

5

30000

25

1

0

0

0

0

0

1

.
.
.

.

.
.

.
.
.

.
.
.

.
.
.

.
.
.

.
.
.

.
.
.

.
.
.

.
.
.

.
.
.

.
.
.

.
.
.

197

410

67

4

8000

9

1

0

1

0

0

0

0

K07404B


Dependent Variable: ENEXP
Method: Least Squares
Date: 05/22/09 Time: 08:44
Sample: 1 197

ƯỚC LƯỢNG – PHÂN TÍCH
MÔ HÌNH

Included observations: 197
Variable
FACI
INC
MEM
SQFT

C1
C2
D1
D2
D3
E1
E2
C
R-squared
Adjusted R-squared
S.E. of regression
Sum squared resid
Log likelihood
Durbin-Watson stat

Coefficient
27.26547
0.007293
2.911319
0.221367
23.79526
30.46521
41.39011
27.86465
25.72856
-34.93564
67.23401
-164.9574
0.812051
0.800876

150.6316
4197630.
-1261.263
1.768607

Std. Error
1.923457
0.001104
6.869327
0.071821
26.25345
32.45058
37.95356
25.33178
35.67994
29.75236
25.11355
43.35647
Mean dependent var
S.D. dependent var
Akaike info criterion
Schwarz criterion
F-statistic
Prob(F-statistic)

t-Statistic
14.17525
6.606982
0.423814
3.082208

0.906367
0.938819
1.090546
1.099988
0.721093
-1.174214
2.677201
-3.804679

Prob.
0.0000
0.0000
0.6722
0.0024
0.3659
0.3490
0.2769
0.2728
0.4718
0.2418
0.0081
0.0002
409.5787
337.5628
12.92653
13.12652
72.66473
0.000000

MÔ HÌNH BẰNG SỐ

ENEXP = -164.9574 + 0.007293INC + 0.221367SQFT
(0.0002) (0.0000)
(0.0024)
+ 27.26547FACI + 2.911319MEM + 23.79526C1
R
(0.0000)
(0.6722)
(0.3659)
+ 30.46521C2 + 41.39011D1 + 27.86465D2
(0.3490)
(0.2769)
(0.2728)
+ 25.72856D3 – 34.93564E1 + 67.23401E2
(0.4718)
(0.2418)
(0.0081)
N=197 ESS=4197630

R2 =0.812051

R2 =0.800876 F-stat=72.66473

K07404B


R

VAR

C

Model A
-164.9574

Model B
-152.518

Model C
-146.3685

Model D
-139.1718

Model E
-135.9536

Model F
-129.0227

Model G
-123.3118

Model H
-141.975

INC

(0.0002)
0.007293

(0.0000)
0.007299

(0.0000)
0.007417

(0.0000)
0.00743

(0.0000)
0.007486

(0.0000)
0.007357

(0.0000)
0.00735

(0.0000)
0.007412

FACI

(0.0000)
27.26547

(0.0000)
27.44879

(0.0000)
27.31613

(0.0000)
27.2837

(0.0000)
27.33081

(0.0000)
27.50026

(0.0000)
27.54389

(0.0000)
27.77089

SQFT

(0.0000)
0.221367

(0.0000)
0.221571

(0.0000)
0.218048

(0.0000)

0.21651

(0.0000)
0.218605

(0.0000)
0.220505

(0.0000)
0.219369

(0.0000)
0.215926

E2

(0.0024)
67.23401

(0.0023)
65.07135

(0.0026)
66.55736

(0.0028)
65.14883

(0.0025)
66.15987

(0.0022)
65.700774

(0.0024)
62.77423

(0.0028)
77.41807

(0.0081)

(0.0087)

(0.007)

(0.0081)

(0.0071)

(0.0074)

(0.001)

(0.0006)

-34.93564

-36.12106

-37.41706

-38.31523

-39.38882

-40.25059

-43.67119

(0.2418)

(0.2232)

(0.2058)

(0.1946)

(0.1815)

(0.1716)

(0.1361)

41.39011

40.79785

36.07477

47.05431

44.12006

36.32617

(0.2769)

(0.2824)

(0.3344)

(0.1803)

(0.2058)

(0.28)

27.86465

26.83459

21.62113

23.23934

20.42808

(0.2728)

(0.2875)

(0.3719)

(0.3354)

(0.3913)

30.46521

27.45882

30.56626

23.75212

(0.349)

(0.3859)

(0.3299)

(0.4332)

23.79526

33.9055

22.40247

(0.3659)

(0.3626)

(0.3916)

25.72856

26.69277

(0.4748)

(0.4534)

E1

D1

D2

C2

C1

D3


VAR

Model G

C

- 123.3118
(0.0000)

INC

0.00735
(0.0000)

FACI

27.54389
(0.0000)

SQFT

0.219369
(0.0024)

E2

62.77423
(0.001)

E1

- 43.67119
(0.1361)

R2

0.808011

R2

0.802985

ESS

4287874

F – stat

160.7895

d.F(N-K)

191

MÔ
HÌNH
ĐƯỢC
CHỌN


KIỂM ĐỊNH F - TEST
Giả thiết: H0 : β5 = β6 = β7 = β8 = β9 = β10 = 0 vs H1: khác H0
(U): ENEXP = β1 + β2INC + β3SQFT + β4FACI + β5MEM

Có:
ESSU = 4197630
(ESSR – ESSU) /
+ β6C1+
β7C2+β8D1+ β9D2+ β10D3+ β11E1+= β0.663
12E2
ESSR
= 4287874

FC J
ESSU / (N – K)
=

J
=6
N – K = =185
(R): ENEXP
β1 + β2INC + β3SQFT + β4FACI + β5E1 + β6E2
Với mức ý nghĩa α = 5%  F0.05(6,185) = 2.147865

Vì:│ Fc │ < F0.05(6,185) = 2.147865 ⇒
DNRH0.
Việc loại bỏ 6 biến trên là có cơ sở.


Kiểm định T – test đối với E1 ở mức ý nghĩa
15%:
Giả thuyết H0 : β5 = 0 vs β5 ≠ 0

Vì T – stat (β5) = -1.496856, t0.15(191) = 1.445344

⇒ T – stat (β5)> t0.15(191) ⇒ RH0
Biến E1 có ý nghĩa giải thích ở mức ý nghĩa α =
15%


KIỂM ĐỊNH OVERALL SIGNIFICANT TEST

Giả thiết H0 : β2 = β3 = β4 = β5 = β6 = 0 vs H1: khác H0
Ta có : F - stat =160.7695, │ F - stat │ > F0.05(5,191) = 2.261387
 RH0
Mô hình cuối cùng:
ENEXP = -123.3118 + 0.00735INC +
0.219369SQFT
+ 27.54389FACI - 43.67119E1 + 62.77423E2


Ý NGHĨA KINH TẾ VÀ GIẢI PHÁP CHO MÔ HÌNH

1. Biến thu nhập
2. Biến thiết bị điện
3. Biến diện tích nhà ở
4. Biến thành viên
5. Biến khuynh hướng tiêu dùng


CẢM ƠN THẦY CÔ
VÀ CÁC BẠN
ĐÃ LẮNG NGHE