Tóm tắc công thức xác suất thống kê kinh tế
Bạn đang xem bản rút gọn của tài liệu. Xem và tải ngay bản đầy đủ của tài liệu tại đây (955.14 KB, 3 trang )
Xs biến cố
Cổ điển
|
(
|
|
| |
Công thức xs
Lựa chọn
Thống kê
(
|
Điều kiện
| |
2 biến cố bất kỳ:
P (A+B)=P (A)+P (B)-P (AB)
P (A.B)=P (B).P (A/B)=P (A).P (B/A)
2 biến cố độc lập:
P (A+B)=P (A)+P (B)
P (A.B)=P (A).P (B)
Hàm(KL)xác suất
Rời rạc
P i = P (X=xi ), i=1
Toàn phần
(
(
( )
(
∑ (
(
Bayes:
(
(
Bernoulli:
Hàm phân phối(XS)
∑
F(x)=P (X
(
(
)
C2:
(
(
Kỳ vọng
(
(
∑
P hương sai
V(X)=E(X(∑
∑
Liên tục
(
(
E(X)=∫
∫
C3:phân phối rời rạc:
Nhị thức
X (
X
(
n,p
P hân phối
Kí hiệu
Số tham số
Ct tính xác suất
p(x)=
np
V(X)
np(1-p)
√
ModX
P oisson
(
X
X
( )
P hân phối chuẩn (pp
guass)
Hàm mật độ xác suất :
f(x) =
p(x) =
p(x)=
E(X)
(
Siêu bội
(
(
N,NA,n
X
X
F(x) =
với q = 1-p
(
√
√
√
√
(
√
(
(bảng 1)
√
Hàm Laplace:
F(x)
(
∫
P hân phối “ chi bình
phương” :
Hàm Gamma :
F(x)=
∫
(x 0)
Hàm Guass :
(
√
(
(
P hân phối chuẩn tắc :
Hàm phân phối xác suất
:
np với p=
npq
Độ lệch chuẩn
(
√ (
=
(
√
∫
(bảng 2)
P hép quy chuẩn: Z =
√
{np+p-1, np+p}
C3:phân phối xs liên tục:
C4:
Tổng thể
∑
(
∑
∑
∑
Mẫu ngẫu nhiên
̅
Trung
bình
P hương
sai
Độ
lệch
chuẩn
Tỷ lệ
Mẫu cụ thể
̅
S
̅
p
(
(
∑
√
̅
1/n≥30 hoặc n<30N(
(
̅
(
̅
(
√ )
(| ̅
1/
√
(
(̅
√ )
|
̅
√
√
̅
√
(
(
̅
(
(
(
(
̅
̅
)
(
(
̅
√
(| ̅
(
)
̅
̅
√ ̅(
̅
(̅
̅
(
(
(
̅
̅
n≥100
(
√ ̅(
̅
̅ (
)
̅
(
̅ (
(
)
(
√
(
√ )
√
√ )
|
(
ta
√
√ )
(
C5:
Ước lượng khoảng cho Trung Bình
n≥30
Ước lượng cho tỉ
lệ
Ước lượng khoảng cho 2TB của 2 mẫu độc lập
≥30
n<30
(
1.Nhận định
tham số cần
̅
(
2 tỉ lệ mẫu
√
̅
√
( √ )
2/n<30N(
không biết
thay
có:
∑
̅
̅
2/
(
̅
∑
=
∑
̅
√
̅
(̅
)
√
̅
(
̅
(
∑
̅
Tỉ lệ mẫu
̅
√
∑
√
̅
̅
̅
∑
=
̅
2 trung bình mẫu
̅
̅
S
̅
√
∑
√
Trung bình mẫu
̅
(
∑
Dữ liệu co ghép lớp
∑
̅
=
√
(1)hoặc
Mẫu
∑
Dữ liệu không có ghép lớp
(
p
ước lượng
2.tính giá trị
giới hạn
3.tính độ chính
xác
2 phía:
2 phía:
2 phía:
2 phía:
Bên phải hoặc trái:
Bên phải hoặc trái:
Bên phải hoặc trái:
Bên phải hoặc trái:
√
Bên phải hoặc
trái:
√
Bên phải hoặc
trái:
√
Bên phải hoặc
trái:
√
√
2 phía:
(
Bên phải hoặc
trái:
(
2 phía:
√
Bên phải hoặc trái:
√
√
̅(
̅(
√
̅
Bên trái:(
Bên phải: ( ̅
4.xác định
khoảng ước
lượng
Tra hàm laplace
(
Tra hàm student:
Bên trái:(
Bên phải: ( ̅
(
hoac
̅
̅
Bên trái:(
Bên phải: ( ̅
̅
(
(
)
hay
C6:
Kiểm định giả thuyết về Trung Bình
n≥30
2.lập giả
thuyết và đối
thuyết
3.tính giá trị
giới hạn
̅
( ̅
̅
Bên
trái:(
̅
Bên phải: ( ̅
√
(
√
Kiể định tỷ lệ
Kiểm định về so sánh 2TB của 2 mẫu độc lập
≥30
n<30
và
(
và
và
p và
2P :
2P :
2P :
2P :
2P :
2P :
VP :
VP :
VP :
VP :
VP :
VP :
VT:
VT:
VT:
VT:
VT:
VT:
2 phía:
2 phía:
2 phía:
2 phía:
2 phía:
Bên phải hoặc trái:
Bên phải hoặc trái:
Bên phải hoặc trái:
Bên phải hoặc
trái:
̅
√
Bên phải hoặc
trái:
̅
̅
√
̅
4.tính giá trị
kiểm định
5a.chấp nhận
( ̅
̅
)
(
(
và
√
̅
̅
(
Tổng thể hữu hạn cỡ N và mẫu cỡ n với n≥5%N thì
1.Nhận định
tham số cần
kiểm định
̅
Bên trái:(
Bên phải: ( ̅
(
(
)
(
(
̅
̅
(
Với
√
√
(
√
̅
√
̅
√
| |
| |
| |
Bên phải:
Bên phải:
Bên phải:
Bên trái:
Bên trái:
Bên trái:
Bên trái:
̅
̅
Bên phải hoặc
trái:
̅
̅
̅
√
Bên phải:
Bên phải hoặc trái:
√
√
(
√ (
√
(
| |
| |
|
|
| |
Bên phải:
Bên phải:
Bên phải:
Bên trái:
Bên trái:
Bên trái:
C7:
1/Hệ số tương quan
mẫu: bấm máy:modestat- A+bx – nhập dữ
liệu –shift 1- reg – r
phương trình đường
thẳng hồi quy mẫu
của Y theo X: ̂
=….
2/kiểm định giả
thuyết
Lập giả thuyết và dối
thuyết
Về sự tương quan tuyến tính của x và y
Tính giá trị tới hạn
Về giá trị của p
(
(
Tính giá trị quan sát
(
√
Kiểm định
| |
| |
(
(
)
)
(
|
|
: bác bỏ
|
|
: chấp nhận
)
)
(
√
̅
Với
(
