Slide bài giảng môn tin học ứng dụng trong kinh doanh ThS. Nguyễn Kim Nam: Chuong 3 du bao va phan tich hoi quy tuong quan

10/21/2012

TIN HỌC ỨNG DỤNG TRONG KINH DOANH

1- PHÂN TÍCH TƯƠNG QUAN

ThS.. Nguy n Kim Nam
ThS
http//:www.namqtkd.come.vn

Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam

Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam

CHƯƠNG III:

DỰ BÁO VÀ PHÂN TÍCH HỒI QUY
TƯƠNG QUAN

ThS. Nguy n Kim Nam-Tr
ng b môn Lý thuy t cơ s - Khoa QTKD

1

Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam

2

Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam

Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam

VD2: Để nghiên cứu quan hệ giữa tuổi nghề (y) và số sản phẩm sai
hỏng (x) của công nhân trong phân xưởng người ta thống kê ngẫu
nhiên 18 công nhân, số liệu thu được như trong bảng sau
sau..Tìm tương
quan giữ tuổi nghề và số sản phẩm sai hỏng

3

4

2- PHÂN TÍCH HỒI QUY (Regresssion
(Regresssion))
- Hồi quy đơn tuyến tính
tính::

2- PHÂN TÍCH HỒI QUY (Regresssion
(Regresssion))
- Hồi quy đơn tuyến tính:
tính:
Dạng đơn giản nhất của một mô hình hồi qui chứa một
biến phụ thuộc (còn gọi là "biến đầu ra," "biến nội sinh,"
hay "biến"biến-Y") và một biến độc lập đơn (còn gọi là "hệ
số," "biến ngoại sinh
sinh,"
," hay ""biến
biến--X").
Phương trình hồi quy tuyến tính đơn có thể biểu diễn
theo dạng

Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam

Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam

Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam

Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam

Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam

5

Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam

6

1


Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam

Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam

10/21/2012

Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam

7

8

Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam

10

Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam

12

2- PHÂN TÍCH HỒI QUY
- Hồi quy đa tuyến tính

Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam

vì giá trị 7,72E
7,72E--06 < 0,05 nên phương trình hồi quy
này là thích hợp
Ví dụ 2:

9

Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam

11

Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam

Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam

Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam

Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam

2- PHÂN TÍCH HỒI QUY

Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam

2


Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam

Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam

10/21/2012

Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam

15

Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam

17

Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam

14

Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam

16

Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam

18

Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam

Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam

Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam

13

Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam

Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam

3


10/21/2012

Dự báo theo phương pháp phân tích nhân
quả (hồi quy và phân tích tương quan).
Để dự báo bằng phương pháp sử dụng mô hình
hồi quy tuyến tính đơn y= ax + b (y là biến phụ
thuộc, x là biến độc lập) khi biết được một trong
hai giá trị ta có thể sử dụng các hàm TREND,
FORECAST, LINEST, SLOPE và INTERCEPT.

3- ỨNG DỤNG EXCEL TRONG DỰ BÁO KINH DOANH

Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam

Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam

3- ỨNG DỤNG EXCEL TRONG DỰ BÁO KINH DOANH

Dự báo theo phương pháp phân tích nhân
quả (hồi quy và phân tích tương quan).
Hàm FORECAST
Ý nghĩa: Hàm Forecast tính, ước lượng giá trị
tương lai căn cứ vào giá trị hiện tại và quá khứ.
Cú pháp:
=FORECAST(x, known_y’s, known_x’s)

Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam

19

Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam

Trong đó:
◦ x là giá trị dùng để dự báo.
◦ known_y’s là các giá trị hoặc vùng địa
chỉ của tập số liệu phụ thuộc quan sát
được
◦ known_x’s là các giá trị hoặc vùng địa
chỉ của tập số liệu độc lập quan sát
được.

Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam

3- ỨNG DỤNG EXCEL TRONG DỰ BÁO KINH DOANH

Hàm Trend
Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam

Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam

3- ỨNG DỤNG EXCEL TRONG DỰ BÁO KINH DOANH

Ý nghĩa: Hàm Trend dùng để trả về giá trị
dọc theo đường hồi quy (theo phương
pháp bình phương nhỏ nhất)
Cú pháp:
=TREND(known_y’s, known_x’s,
new_x’s, const)

21

Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam

3- ỨNG DỤNG EXCEL TRONG DỰ BÁO KINH DOANH

22

3- ỨNG DỤNG EXCEL TRONG DỰ BÁO KINH DOANH

Hàm SLOPE và INTERCEPT

◦ known_y’s, known_x’s, new_x’s là các
giá trị hoặc vùng địa chỉ chứa giá trị đã
biết của x, y tương ứng và giá trị mới
của x.
◦ const là hằng số. Ngầm định nếu const =
1 (True) thì hồi quy theo hàm y = ax + b,
nếu const = 0 (False) thì hồi quy theo
hàm y = ax.
Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam

23

Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam

Trong đó:
Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam

20

Ý nghĩa: Hàm SLOPE để tính hệ số góc a và
hàm INTERCEPT để tính hệ số tự do b của
hàm hồi quy tuyến tính đơn y=ax+b. Thay các
hệ số a, b này vào hàm số với giá trị đã biết của
x hoặc y ta sẽ tìm ra giá trị còn lại cần dự báo.
Cú pháp:
= SLOPE(known_y’s, known_x’s)
= INTERCEPT(known_y’s, known_x’s)
Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam

24

4


10/21/2012

3- ỨNG DỤNG EXCEL TRONG DỰ BÁO KINH DOANH

3- ỨNG DỤNG EXCEL TRONG DỰ BÁO KINH DOANH

Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam

Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam

Trong đó:
◦ known_y’s là các giá trị hoặc vùng địa
chỉ của tập số liệu phụ thuộc quan sát
được
◦ known_x’s là các giá trị hoặc vùng địa
chỉ của tập số liệu độc lập quan sát
được.

Ví dụ: Lợi nhuận của một DN phụ thuộc
vào giá thành sản phẩm. DN đã thống kê
được số liệu như sau:

Nếu sang kỳ tới giá thành của DN là 270000 thì
lợi nhuận sẽ là bao nhiêu?
Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam

25

Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam

3- ỨNG DỤNG EXCEL TRONG DỰ BÁO KINH DOANH

26

3- ỨNG DỤNG EXCEL TRONG DỰ BÁO KINH DOANH

Sử dụng hàm FORECAST:
Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam

Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam

Dùng hàm Trend:

Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam

27

Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam

28

3- ỨNG DỤNG EXCEL TRONG DỰ BÁO KINH DOANH

3- ỨNG DỤNG EXCEL TRONG DỰ BÁO KINH DOANH

Sử dụng hàm SLOPE và INTERCEPT:

Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam

Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam

Hàm LINEST
Ta có thể sử dụng hàm LINEST cho phương
pháp dự báo mô hình hồi quy tuyến tính đơn y
= ax + b và mô hình hồi quy tuyến tính bội
y = a1x1 + a2x2 +…+ anxn + b.
Cú pháp:
=LINEST(known_y’s, known_x’s, const, stats)
Nhập xong được kết thúc bằng tổ hợp phím Ctrl
+ Shift + Enter.
Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam

29

Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam

30

5


10/21/2012

3- ỨNG DỤNG EXCEL TRONG DỰ BÁO KINH DOANH

3- ỨNG DỤNG EXCEL TRONG DỰ BÁO KINH DOANH

Trong đó:
known_y’s, known_x’s, là các giá trị hoặc vùng
địa chỉ chứa giá trị đã biết của x và y tương
ứng.
const là hằng số. Ngầm định nếu const = 1
(True) thì tính toán hệ số tự do b, nếu const =
0 (False) bỏ qua b (b = 0).

Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam

Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam

Hàm LINEST

Sử dụng hàm LINEST
Ví dụ: Lợi nhuận của doanh nghiệp (y) phụ
thuộc và giá thành sản phẩm (x1), chi phí
quản lý (x2), chi phí bán hàng (x3). Dự báo
lợi nhuận của doanh nghiệp đạt được khi
x1 = 600, x2 = 35, x3 = 25 bằng hàm
LINEST như hình sau:

stats là các tham số thống kê.
Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam

31

Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam

Kéo,

vào fx
rồi
Ctr+sh
+ent

Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam

3- ỨNG DỤNG EXCEL TRONG DỰ BÁO KINH DOANH

Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam

Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam

3- ỨNG DỤNG EXCEL TRONG DỰ BÁO KINH DOANH

33

Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam

35

Tháng Chi phí quảng cáo (triệu) Doanh thu (tỷ)
1
16
5,1
2
20
6,16
3
18

5,43
4
13
4,65
5
17
5,3
34

3- ỨNG DỤNG EXCEL TRONG DỰ BÁO KINH DOANH

Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam

Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam

Bài tập: Một DN nhận thấy doanh thu của
công ty phụ thuộc vào chi phí quảng cáo
trên truyền hình. DN đã thống kê được số
liệu qua 5 tháng như sau:

Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam

3- ỨNG DỤNG EXCEL TRONG DỰ BÁO KINH DOANH

Sử dụng hàm TREND, FORECAST,
SLOPE và INTERCEPT để dự báo cho
tháng 6 nếu tháng 6 công ty dự định chi
cho quảng cáo là 14,75 triệu:

32

Sử dụng hàm FORECAST để dự báo cho
tháng 6 nếu tháng 6 công ty dự định chi
cho quảng cáo là 14,75 triệu:

Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam

36

6


10/21/2012

Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam

Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam

37

Có số liệu thống kê về doanh thu ở một cửa hàng
trong một năm như bảng sau. Với số kỳ tính bình
quân n=3. Hãy tính toán và dự báo doanh thu cho
tháng 1 năm tiếp theo.

Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam

Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam

Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam

Tương tự, bạn có thể dùng các hàm
TREND, SLOPE và INTERCEPT để dự
báo. (sv tự thực hiện)

Sử dụng phương pháp bình quân di động
động..

39

Trong Excel sử dụng menu Tools / Data Analysis
/ Moving average moving dùng để dự báo theo
phương pháp trung bình di động.
Mục interval để nhập số kỳ tính bình quân.Tùy
chọn Chat Output để vẽ đồ thị của dãy dữ liệu
quan sát và dữ liệu tính toán. Tùy chọn Standard
Errors để hiển thị sai số giữa số quan sát và số
tính toán.
Ví dụ:

Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam

38

Sử dụng phương pháp san bằng số mũ
mũ..

Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam

Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam

3- ỨNG DỤNG EXCEL TRONG DỰ BÁO KINH DOANH

Phương pháp san bằng hàm mũ (Exponential
Smoothing) còn có tên gọi là phương pháp điều
hòa mũ. Phương pháp này đưa ra các dự báo cho
giai đoạn trước và thêm vào đó một lượng điều
chỉnh để có được lượng dự báo cho giai đoạn kế
tiếp. Sự điều chỉnh này là một tỷ lệ nào đó của sai
số dự báo ở giai đoạn trước và được tính bằng
cách nhân số dự báo của giai đoạn trước với hệ số
α nằm giữa 0 và 1. Hệ số này gọi là hệ số điều
hòa
Ví dụ:
Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam

40

Có số liệu thống kê về doanh thu ở một cửa hàng
trong một năm như bảng sau. Hãy tính toán và dự
báo doanh thu cho tháng 1 năm tiếp theo, theo
phương pháp san bằng số mũ với α = 0.3 .

Khoa QTKD - ThS. Nguyễn Kim Nam

41

7