Môn tin học ứng dụng trong kinh doanh ThS. Nguyễn Kim Nam: BÀI tập CHƯƠNG 3

Chương 3: Dự báo và phân tích hồi quy tương quan

Bài tập

BÀI TẬP CHƯƠNG 3

DỰ BÁO VÀ PHÂN TÍCH HỒI QUY TƯƠNG QUAN
1. Để nghiên cứu quan hệ giữa tuổi nghề (y) và số sản phẩm sai hỏng (x) của công nhận trong phân xưởng
người ta thống kê ngẫu nhiên 18 công nhân, số liệu thu được như trong bảng sau. Tìm tương quan giữa
tuổi nghề và số sản phẩm sai hỏng.
Y

13

13

13

8

8

8

8

8

9

9

9

9

X

7

7

7

6

6

6

6

6

10

1
0

1
0

1
0

2
5
4

2
5
4

3
6
2

1
9
2

1
9
2

1
9
2

2. Công ty American Express cho rằng các chủ thẻ có xu hướng chi cho du lịch nhiều hơn khi sử dụng thẻ
ngân hàng. Họ tiến hành thực hiện một khảo sát trên 25 người sử dụng thẻ. Hãy tìm tương quan giữa

Độ dài đường đi và số tiền trong tài khoản được chi để giúp công ty xác định giả thiết trên.

1


Chương 3: Dự báo và phân tích hồi quy tương quan

Bài tập

3. Bảng số liệu dưới đây thống kê doanh số của McDonald’s trong nước và trên thị trường quốc tế trong
10 năm. Hãy tìm sự tương quan giữa 2 thị trường này và rút ra kết luận.

2


Chương 3: Dự báo và phân tích hồi quy tương quan

Bài tập

4. Phân tích tương quan cho bảng số liệu dưới đây.

5. Một nhân viên ngân hàng lập bảng dữ liệu để kiểm định giá trị các ngôi nhà (value) dựa trên 2 yếu tố là
diện tích (size) và khoảng cách từ nhà đến trung tâm thành phố (distance). Hãy phân tích mối tương
quan của dữ liệu này.

6. Số liệu về doanh số bán hàng (Y) và chi phí chào hàng (X) của một số công ty, có kết quả sau:
3


Chương 3: Dự báo và phân tích hồi quy tương quan

Bài tập
11
1,8

8
1,5
Xác định phương trình hồi quy tuyến tính và nhận xét.

15
2,2

7. Thống kê giá trị sản xuất và tiêu thụ điện năng trong 12 tháng người ta thu được các số liệu sau
Th
án
g
Giá
trị
sản
xu
ất
(US
D)
Điệ
n
nă
ng
tiê
u
thụ

(tri
ệu
Kw
h)

123456789111
434554554544

222223333322

Xác định phương trình hồi quy tuyến tính và nhận xét.
8. Người ta dùng ba mức nhiệt độ gồm 105, 120 và 135 oC kết hợp với ba khoảng thời gian là 15, 30 và 60
phút để thực hiện một phản ứng tổng hợp, các hiệu suất của phản ứng (%) được trình bày trong bảng
sau đây:
Nhiệt độ (oC)
X2
105
105
105
120
120
120
135
135
135

4


Chương 3: Dự báo và phân tích hồi quy tương quan

Bài tập

Hãy cho biết yếu tố nhiệt độ hoặc yếu tố thời gian có liên quan tuyến tính với hiệu suất của phản ứng
tổng hợp hay không? Nếu có thì ở điều kiện nhiệt độ 115 oC trong 50 phút thì hiệu suất phản ứng sẽ là
bao nhiêu?
9. Có thống kê về số lượng ô tô bán được (Y), giá xăng (X1) và sự tăng dân số (X2), và số lượng đường giao
thông được xây dựng tron 15 năm. Giả thiết có quan hệ tuyến tính giữa Y và Xj. Hãy ước lượng các hệ
số của hàm hồi quy.
Giá xăng ($/ gallon)
1.62
1.667
1.69
1.7
1.72
1.73
1.736
1.74
1.75
1.755
1.756
1.77
1.767
1.756
1.77
Hãy dự báo số xe bán được khi giá xăng tăng $2/ gallon và dân số tăng 70 nghìn người.
10. Lợi nhuận của một doanh nghiệp phụ thuộc vào giá thành sản phẩm. Doanh nghiệp đã thống kê được
số liệu như sau:

Nếu sang kỳ tới, giá thành của doanh nghiệp là 270000 thì lợi nhuận sẽ là bao nhiêu?

11. Một công ty kỹ nghệ chính xác nghĩ rằng các dịch vụ kỹ nghệ của công ty được cung ứng cho các công ty
xây dựng thì có quan hệ trực tiếp đến số hợp đồng xây dựng trong vùng theo mô hình tuyến tính. Hãy
5


Chương 3: Dự báo và phân tích hồi quy tương quan

Bài tập

xây dựng một phương trình hồi quy cho dự báo mức độ nhu cầu về dịch vụ của công ty và kiểm định sự
phù hợp của mô hình đó.
Sử dụng phương trình hồi quy để dự báo mức độ nhu cầu trong 4 quý tới. Ước tính trị giá hợp đồng 4
quý tới là 2600, 2900, 3000 và 2700 triệu đồng.

Trị giá hợp đồng thực hiện (triệu đ

12. Có thống kê về thu nhập quốc dân (Y), sản lượng điện (X1), sản lượng than (X2), sản lượng lương thực
(X3), sản lượng thép (X4). Hãy ước lượng các tham số của hàm hồi quy mẫu biết rằng Y và X có quan hệ
tuyến tính. Kiểm định sự phù hợp của mô hình. Dự báo Y với X = (5.2; 65.1; 275.3; 37.8)
X2

28
27
26
26
25
25
25
26
27

13. Một doanh nghiệp muốn xem xét tác động của chi phí đào tạo và chi phí quảng cáo lên lợi nhuận của
công ty. Công ty đã tiến hành thu thập số liệu trong quá khứ như sau:

150
160
170
170
160
180
190
170
180
200

6


Chương 3: Dự báo và phân tích hồi quy tương quan

Bài tập

Sử dụng hàm LINEST để viết phương trình dự báo và dự báo cho kỳ tới biết kỳ tới chi phí đào tạo là 90
triêu và chi phí quảng cáo là 210 triêu.
14. Nghiên cứu về chi phí chăm sóc (X) và năng suất lúa (Y) trên 10 thửa ruộng cho ta kết quả:
10.7
10.8
12.1
12.5
12.2
12.8

12.4
11.8
11.8
12.6
Hãy lập mô hình hồi quy tuyến tính mô tả quan hệ giữa năng suất lúa và chi phí chăm sóc. Đánh giá mức độ phù
hợp của mô hình.
15. Một nhà kinh doanh muốn xem xét xem liệu có mối quan hệ nào giữa số lượng hộp kem bán được và
nhiệt độ trong những ngày hè nóng dựa trên thông tin trong quá khứ. Để làm được điều này, nhà kinh
doanh ghi chép cẩn thận nhiệt độ và số lượng hộp kem bán được trong những ngày này. Bảng dữ liệu
sau đây cho ta biết số liệu từ ngày 1/6 đến ngày 13/6. Người dự báo thời tiết truyền hình dự báo là
nhiệt độ sẽ lên tới 94 độ F vào ngày 14/6, và nhà kinh doanh muốn đáp ứng tất cả nhu cầu cho khách
hàng vào ngày 14/6 này. Hãy giúp nhà kinh doanh lập mô hình để dự báo số hộp kem phải chuẩn bị để
bán cho khách hàng

16. Lập mô hình hồi quy cho bảng số liệu về doanh thu qua 12 tháng dưới đây và nhận xét:
Chi phí quảng cáo (X1)
18
7


Chương 3: Dự báo và phân tích hồi quy tương quan

Bài tập
25
19
24
15
26
25
16

17
23
22
15

17. Một nhà nghiên cứu đo lường độ cholesterol trong máu của 18 đối tượng nam. Hãy lập mô hình hồi
quy và nhận xét cho bảng số liệu dưới đây:

BMI
25.4
20.6
26.2
22.6
25.4
23.1
22.7
24.9
19.8
25.3
23.2
21.8
20.9
26.7
26.4
21.2
21.2
22.8
18. Thí nghiệm sau đây tìm mối liên hệ giữa hàm lượng gỗ cứng và độ căng của vật liệu trong bảng tóm
lược dưới đây:
Hàm lượng gỗ cứng (x)

1.0
1.5
2.0
3.0
4.0
4.5
8


Chương 3: Dự báo và phân tích hồi quy tương quan

Bài tập
5.0
5.5
6.0
6.5
7.0
8.0
9.0
10.0
11.0
12.0
13.0
14.0
15.0

19. Để nghiên cứu ảnh hưởng của các yếu tố như nhiệt độ, thời gian và thành phần hóa học đến sản lượng
CO2. Số liệu nghiên cứu này có thể tóm lược trong bảng dưới đây. Mục tiêu chính của nghiên cứu là tìm
một mô hình hồi quy để tiên đoán sản lượng CO2, cũng như đánh giá độ ảnh hưởng của các yếu tố này.
STT

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25

Sản lượng
Y
36.98
13.74

10.08
8.53
36.42
26.59
19.07
5.96
15.52
56.61
26.72
20.80
6.99
45.93
43.09
15.79
21.60
35.19
26.14
8.60
11.63
9.59
4.42
38.89
11.19

9

5.1
26.
23.
46.

7.0
12.
18.
30.
53.
5.6
15.
20.
48.
5.8
11.
27.
5.1
11.
16.
24.
24.
39.
29.
5.5
11.


Chương 3: Dự báo và phân tích hồi quy tương quan

Bài tập
26
27

75.62

36.03

20. Cho dãy dữ liệu dưới đây, hạy dự đoán Y khi X = 305

21. Một nghiên cứu cho kết quả dữ liệu như bảng dưới đây, hãy xác định mô hình hồi quy và dự đoán Y khi
X = 10.

22. Một nghiên cứu về thị trường chứng khoán cho kết quả như bảng dữ liệu dưới đây, hãy xác định mô
hình hồi quy và dự đoán Stock’s Return khi Market Return = 6%.

10

5.2
10.


Chương 3: Dự báo và phân tích hồi quy tương quan

Bài tập

11