Bài giảng Nghiên cứu Marketing: Chương 8 - Nguyễn Thị Minh Hải

Phân tích dữ liệu 2


Hôm nay

 Kiểm định tương quan
 Phân tích hồi quy


Các loại phân tích thống kê

 Phân tích mô tả


Để mô tả những đặc điểm chính của dữ liệu

 Kiểm định sự khác biệt


Để điểm định sự khác biệt trung bình

 Kiểm định tương quan


Để xác định mối quan hệ giữa các biến

 Kiểm định sự phụ thuộc lẫn nhau


Để tóm tắt thông tin dữ liệu bằng cách nhóm các biến
hoặc nhóm các đối tượng nghiên cứu.

Kiểm định tương quan

 Những đặc điểm để mô tả mối quan hệ


Sự hiện diện của tương quan



Phương hướng của tương quan



Sức mạnh của tương quan

Thái độ thương hiệu

Ý định mua hàng


Kiểm định tương quan

 Những đặc điểm để mô tả quan hệ





Sự hiện diện của tương quan
Phương hướng của tương quan
Sức mạnh của tương quan

Source: socialresearchmethods.net


Kiểm định tương quan

 Những đặc điểm để mô tả mối quan hệ


Sự hiện diện của tương quan



Phương hướng của tương quan



Sức mạnh của tương quan
 Yếu: những sự thay đổi trong 1 biến có
một tác động nhỏ lên biến khác.
 Mạnh: những sự thay đổi trong 1 biến
có tác động lớn lên biến khác.
 Không: không có sự tương quan


Kiểm định tương quan – Các Loại Quan hệ

Mối quan hệ tuyến tính
(Liner Relationship)

Sức mạnh và phương
hướng mối quan hệ giữa
2 biến vẫn giữ như cũ.
Mối quan hệ có thể mô
tả tốt nhất bằng cách
Sử dụng 1 đường thẳng:
y= a +bx +e

Mối quan hệ cong

(Curvilinear relationship)

Sức mạnh và phương
hướng của mối quan hệ
giữa các biến thay đổi
đường đi của biến


Tiến trình phân tích

 Chọn các biến để phân tích
 Xác định thang đo của các biến
 Sử dụng phép phân tích mối quan hệ đúng
 Xác định sự hiện diện của mối quan hệ
 Nếu có quan hệ, xác định phương hướng của
mối quan hệ

 Nếu có quan hệ, đánh giá điểm mạnh của mối
quan hệ


Kiểm định tương quan (Phần I)
Loại kiểm định

Mục đích của kiểm định

Chi-Square Analysis (X2)

Kiểm định mối quan hệ
giữa 2 biến định danh

Kiểm định mối quan hệ
giữa 2 biến, trong đó có ít
nhất 1 biến có thang đo
thứ tự
Pearson Product Moment Kiểm định mối quan hệ
giữa 2 biến có thang đo
Correlation Coefficient
khoảng và/hoặc tỉ lệ
Spearman Rank Order
Correlation Coefficient


Một số định nghĩa

 Ý nghĩa thống kê và sức mạnh


Ý nghĩa thống kê (Statistical Significance) đề cập
đến mối quan hệ bạn tìm ra trong mẫu có thể

được tổng quát hóa cho tổng thể hay không


Sức mạnh đề cập đến mối quan hệ bạn tìm thấy
trong mẫu là mạnh, yếu hay không tồn tại.


Hệ số tương quan (Correlation Coefficients)



Nó là một số hướng dẫn sắp xếp từ -1 đến +1, mô tả phương

hướng và sức mạnh của mối quan hệ giữa hai biến.

Dãy hệ số

Mô tả sức mạnh

.81 đến 1.00

Rất mạnh

.61 đến .80

Mạnh

.41 đến .60

Vừa phải

.21 đến .40

Yếu

.00 đến .20

Không


Phân tích Chi-Square



Xác định 2 biến định danh có liên quan trong tổng thể hay
không
Không đánh giá phương hướng và sức mạnh của mối liên hệ.
H0: Không có sự kiên kết giữa hai biến
Ha: Có 1 sự liên kết giữa 2 biến

Spearman Rank Order Correlation

 Đo lường sức mạnh và phương hướng của mối quan hệ
trong đó có ít nhất một biến thứ tự
H0: Không có mối tương quan giũa hai biến
Ha: Có 1 mối tương quan giữa 2 biến





Pearson Product Moment Correlation


Đo lường sức mạnh và phương hướng của mối quan hệ giữa 2

biến có thang đo là khoảng va/hoặc tỉ lệ
H0: Không có sự tương quan giữa hai biến
Ha: Có một sự tương quan dương giữa hai biến