Phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến điểm thi chứng chỉ TOEIC của sinh viên trường đại học ngoại thương

CHƯƠNG I: CƠ SỞ LÝ THUYẾT

Trên thực tế, chúng ta có thể thấy có rất nhiều các yếu tố gây ảnh hưởng đến
kết quả thi Chứng chỉ Tiếng Anh TOEIC của các bạn sinh viên Trường Đại Học
Ngoại Thương. Tuy nhiên, trong phạm vi khuôn khổ một bài tiểu luận, nhóm
chúng em chỉ lựa chọn và nghiên cứu sự ảnh hưởng của các yếu tố sau đây: Giới
tính của sinh viên (G), số điểm đầu vào môn Tiếng Anh trong bài thi xét tuyển Đại
học (SE), chuyên ngành hiện đang theo học có phải Tiếng Anh Chun Ngành hay
khơng (F), số giờ luyện tập Tiếng Anh trung bình hàng ngày (H). Đây đều là
những yếu tố đã được chọn lọc và cân nhắc là có ảnh hưởng đến điểm thi TOIEC
của sinh viên.
Vậy các yếu tố này ảnh hưởng như thế nào, mức độ ảnh hưởng ra sao đối với
điểm thi TOIEC vừa sinh viên.
Trong các yếu tố được nêu ra ở trên, yếu tố ảnh hưởng nhất đến kết quả bài
thi cũng như phản ảnh trình độ Tiếng Anh của sinh viên theo chúng em đó chính là
yếu tố điểm thi Đại học môn Tiếng Anh (SE) và số giờ luyện tập Tiếng Anh trung
bình hàng ngày (H). Bởi lẽ học ngoại ngữ địi hỏi một q trình tiếp thu kiến thức
lâu dài nên những bạn sinh viên có điểm thi Đại học môn Tiếng Anh cao đồng
nghĩa với việc đã có nền tảng Tiếng Anh tốt từ khi học Trung học phổ thơng sẽ có
lợi thế cao hơn so với các bạn kiến thức Tiếng Anh chưa vững. Bên cạnh đó, việc
luyện tập thường xuyên hằng ngày sẽ giúp các bạn trau dồi Tiếng Anh nhiều hơn;
càng tiếp xúc, càng học hỏi các bạn sẽ càng có nhiều kiến thức và kiến thức của
các bạn sẽ được ghi nhớ lâu hơn, kỹ năng cũng cải thiện nhiều hơn.
Thêm vào đó, chuyên ngành học có thuộc Tiếng Anh chuyên ngành hay
không (F) cũng là yếu tố ảnh hưởng rõ rệt tới động lực học tiếng Anh của các bạn
1


sinh viên. Bởi lẽ yếu tố này phản ánh rõ ràng năng lực và định hướng học tập của
sinh viên. Việc Tiếng anh là ngơn ngữ chính của các bạn sẽ làm cho nền tảng kiến
thức về ngôn ngữ này rất vững chắc và ngày một nâng cao thêm. Một số sinh viên

đang học chuyên ngành Tiếng Anh Trường Đại học Ngoại thương qua khảo sát đã
có chứng chỉ TOEIC với kết quả khá cao trước khi vào Đại học, một bộ phận khác
đã có các chứng chỉ Tiếng Anh khác như IELTS, TOEFL, ...
Dựa vào số liệu thu được từ khảo sát đối với các bạn sinh viên Trường Đại
học Ngoại thương qua các phương tiện phỏng vấn, biểu mẫu Google Form và
mạng xã hội Facebook, chúng em đã sử dụng mơ hình Kinh Tế Lượng để kiểm
định các giả thiết đã lựa chọn cũng như đưa ra các nhận xét, đánh giá, kết luận về
các con số đã thể hiện trong bài. Dưới đây là bản mô tả số liệu chi tiết cũng như kết
quả phân tích hồi quy đề tài nghiên cứu của nhóm chúng em.

2


CHƯƠNG 2: XÂY DỰNG MƠ HÌNH

2.1. Phương pháp nghiên cứu
-

Xây dựng mơ hình hồi quy tuyến tính.
Sử dụng phần mềm Stata hồi quy mơ hình bằng phương pháp bình phương
tối thiểu OLS (Ordinary Least Squares) để ước lượng các tham số của mơ
hình và kiểm định sự ảnh hưởng của các biến độc lập lên biến phụ thuộc. Từ

-

đó kiểm định các khuyết tật nếu có của mơ hình đã xây dựng.
Dữ liệu thu thập được là dữ liệu sơ cấp, dạng dữ liệu bảng.

2.2. Xây dựng mơ hình
2.2.1. Mơ hình hồi quy tổng qt

Mơ hình hồi quy tổng thể có dạng:
SCi = β1 + β2G + β3SE + β4F + β5H + ui
Trong đó: ui là sai số ngẫu nhiên của tổng thể ứng với quan sát thứ i
Mô hình hồi quy mẫu:
SCi =

1

+ 2G + 3SE + 4F + 5H + ei
Trong đó: ei là phần dư (ước lượng của ui)

2.2.2. Giải thích biến


Biến phụ thuộc
SC: điểm thi chứng chỉ TOEIC
(chỉ xét điểm thi chứng chỉ TOEIC 2 kỹ năng nghe và đọc)



Biến độc lập
G: Giới tính
G = 1: Giới tính nam

•

3


•

•

•

G = 0: Giới tính nữ
SE: Điểm thi mơn Tiếng Anh trong kỳ thi đại học
F: Chuyên ngành đang theo học tại Đại học Ngoại Thương
F = 1: Chuyên ngành Tiếng Anh
F = 0: Các chuyên ngành khác
H: Số giờ luyện tập Tiếng Anh trung bình hàng ngày (đơn vị: giờ)

2.3. Mô tả số liệu
2.3.1. Nguồn số liệu
Số liệu được thu thập thông qua bản khảo sát được thực hiện tại trường Đại học
Ngoại Thương với 100 sinh viên được lựa chọn ngẫu nhiên.
Kết quả số liệu thu thập được ở bảng dưới đây:
STT
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13

14
15
16
17
18
19
20
21
22

SC
430
550
420
690
370
725
620
690
830
520
420
790
840
920
730
620
695
680
915

540
710
825

G
0
1
1
0
0
1
0
0
1
1
0
1
0
1
1
0
0
1
0
1
0
1

SE
4

6
5
7
4
7.5
5
7.5
8
6
4.5
8
9
9.5
7
6.5
6.5
7
9.5
6
7
8

F
0
0
0
1
0
1
0

0
1
0
0
1
1
1
1
0
0
1
1
0
0
1

H
0
1
1
3
0.5
2
2
1.5
2
0.5
1
1
1

2
1.5
1
1.5
1
2
1
1.5
2.5
4


23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40

41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61

395
840
930
935
630
480
470
450

940
740
620
735
830
525
925
390
800
675
600
510
480
820
975
600
935
360
750
690
470
560
725
690
580
700
395
780
415
680

460

0
1
0
1
0
0
1
1
0
1
1
1
0
0
1
0
0
1
1
0
1
0
1
0
0
0
1
1

1
1
1
0
1
1
0
0
1
0
1

4.5
8.5
9.5
6
6.5
5
5.5
5
10
9
7
7
8.5
5
10
4
9
7

6
5.5
5
8
10
6
9.5
4
6
7
6
5.5
8
7
6
7
3.5
8
6
7
5

0
1
1
0
0
0
0
0

1
0
0
0
0
0
1
0
1
0
0
0
0
1
1
0
0
0
1
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0

0

0
1
2
3
1
0.5
1
1.5
2
0
1
1
1.5
1
2
0.5
1
1
0.5
0.5
0.5
1
2
1.5
2
0
3
1.5

0.5
1
1
1
1.5
2
1
2
1
1.5
0
5


62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77

78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93

830
785
920
685
850
950
735
900
805
845
725
695
705

740
650
675
895
700
715
495
420
805
650
400
480
565
780
905
750
490
395
505

0
0
1
0
1
1
0
0
0
1

1
1
0
1
0
1
0
0
0
1
0
0
1
0
0
0
0
1
1
1
0
1

8.5
8
10
7
9
8
8

8.5
8.5
9
7
7
7
7.5
8
7
9
7
7.5
7
4.5
8
7
4
5.5
7
7
9
7.5
5
4
5.5

1
1
1
0

1
1
1
1
0
0
0
1
1
0
1
0
0
0
0
0
0
1
0
0
0
0
0
1
1
0
0
0

0.5

1
2
1
2
3.5
1
2
1.5
1
1.5
2
0.5
1
1
0
2
0.5
1
0
1
1
0.5
0
0
0.5
1
2
1
0.5
0.5

1

94
95
96
97
98
99

460
935
880
555
470
680

1
1
0
0
1
0

5
10
7
7
5
7

0
0
1
0
0
0

0.5
1.5
1
0
0.5
1
6


100

700

1

7.5

1

1.5

2.3.2. Mô tả số liệu
Sử dụng lệnh sum để mô tả các biến trên ta thu được kết quả như bảng dưới đây:

. sum sc g se f h
Variable

Obs

Mean

Std. Dev.

Min

Max

sc
g
se
f
h

100
100
100
100
100

671.4
.5
6.925
.33
1.165

170.3666
.5025189
1.645893
.4725816
.7353107

360
0
3.5
0
0

975
1
10
1
3.5

7


Nhận xét:
•
•

Tất cả các biến đều có đầy đủ 100 quan sát
Giá trị của biến SC nằm trong khoảng từ 360 đến 975, với giá trị trung bình

•

•

là 690
Giá trị của biến G là 0 hoặc 1, với giá trị trung bình là 0.5
Giá trị của biến SE nằm trong khoảng từ 3.5 đến 10, với giá trị trung bình là

•
•

7
Giá trị của biến F là 0 hoặc 1, với giá trị trung bình là 0
Giá trị của biến H nằm trong khoảng từ 0 đến 3.5, với giá trị trung bình là 1

2.3.3. Ma trận tương quan giữa các biến:
Dùng lệnh corr để biểu diễn mối quan hệ tương quan giữa các biến, ta được bảng
tương quan dưới đây:
. corr sc g se f h
(obs=100)

sc
g
se
f
h

sc

g

se

f

h

1.0000
0.0608
0.9131
0.6058
0.6468

1.0000
0.0885
0.0638
0.1435

1.0000
0.5711
0.4715

1.0000
0.4522

1.0000

Dự đoán sự ảnh hưởng của các biến độc lập lên biến phụ thuộc:

•

Hệ số tương quan giữa SC và G là 0.0608

Hệ số này dương, cho thấy mối tương quan giữa SC và G là thuận

•

chiều
Kỳ vọng về dấu của β2 là dấu dương

•

Hệ số tương quan giữa SC và SE là 0.9131
Hệ số này dương, cho thấy mối tương quan giữa SC và SE là thuận

•

chiều
Kỳ vọng về dấu của β3 là dấu dương





8



•

Hệ số tương quan giữa SC và F là 0.6058
Hệ số này dương, cho thấy mối tương quan giữa SC và F là thuận

•

chiều
Kỳ vọng về dấu của β4 là dấu dương
Hệ số tương quan giữa SC và H là 0.6468
Hệ số này dương, cho thấy mối tương quan giữa SC và H là thuận

•

chiều
Kỳ vọng về dấu của β5 là dấu dương

•


Kết luận : Ta thấy biến SE – điểm thi đại học mơn TA có tác động mạnh nhất
(lên đến 91,31%) đến biến phụ thuộc hay điểm thi TOEIC 2 kỹ năng nghe đọc của
sinh viên đại học Ngoại Thương. Mặt khác, biến G lại có mối tương quan rất yếu
với biến phụ thuộc SC (6,08%).
Mối quan hệ giữa các biến độc lập nhìn chung là khơng cao. Tuy vậy vẫn có 1 vài
cặp biến độc lập có tương quan cao như F và SE (57,11%) ; H và SE (47,15%).
Do vậy chúng em dự đốn mơ hình này có hiện tượng đa cộng tuyến.

9


CHƯƠNG 3: ƯỚC LƯỢNG VÀ KIỂM ĐỊNH MƠ HÌNH

3.1. Ước lượng mơ hình
Trong Stata, dùng lệnh reg để chạy hồi quy mối quan hệ giữa các biến phụ thuộc

và các biến độc lập, ta nhận được kết quả như sau :
. reg SC G SE F H
Source

SS

df

MS

Model
Residual

2580522.37
292931.633

4
95

645130.592
3083.49088

Total

2873454

99

29024.7879

SC

Coef.

G
SE
F
H
_cons

-16.56803
78.58838
18.83726
63.08174
55.75299

Std. Err.

t

11.22626
4.319407
14.86972
8.95494
27.0184

-1.48
18.19
1.27
7.04

2.06

Number of obs
F(4, 95)
Prob > F
R-squared
Adj R-squared
Root MSE

P>|t|
0.143
0.000
0.208
0.000
0.042

=
=
=
=
=
=

100
209.22
0.0000
0.8981
0.8938
55.529

[95% Conf. Interval]
-38.85498
70.01327
-10.68287
45.30393
2.114678

5.718918
87.16348
48.35739
80.85954
109.3913

Bảng 1

Const
G
SE
F
H

Coefficient
55.7530
-16.5680
78.5884
18.8373
63.0817

Std. Error
27.0184

11.2263
4.31941
14.8697
8.95494

t
2.06
-1.48
18.19
1.27
7.04

p-value
0.042
0.143
0.000
0.208
0.000

**
***
***

Dựa vào kết quả của bảng 1, ta ước lượng được mô hình hồi quy mẫu tuyến tính:

10


SCi = 55.7530 – 16.5680G + 78.5884SE + 18.8373F + 63.0817H + ei


Hệ số ước lượng
Bảng 2: Giải thích kết quả và ý nghĩa các hệ số ước lượng

Hệ số ước
lượng
1 = 55.7530

2

= -16.5680

3

= 78.5884

4

= 18.8373

5

= 63.0817

Ý nghĩa
Với các yếu tố khác khơng đổi, khi các biến độc lập cịn lại đều
bằng 0, thì điểm thi TOEIC 2 kỹ năng nghe đọc trung bình là
55.7530 điểm
Với các yếu tố khác khơng đổi, khi giới tính là nam(G = 1), thì
điểm thi TOEIC 2 kỹ năng nghe đọc trung bình giảm -16.5680

điểm
Với các yếu tố khác không đổi, khi điểm thi đại học mơn Tiếng
Anh tăng 1 điểm, thì điểm thi TOEIC 2 kỹ năng nghe đọc trung
bình tăng 78.5884 điểm
Với các yếu tố khác không đổi, khi học ở khoa về ngơn ngữ (F =
1), thì điểm thi TOEIC 2 kỹ năng nghe đọc trung bình tăng
18.8373 điểm
Với các yếu tố khác không đổi, khi số giờ luyện tập Tiếng Anh
trung bình hàng ngày tăng lên 1 giờ, thì điểm thi TOEIC 2 kỹ
năng nghe đọc trung bình tăng lên 63.0817 điểm

11


Nhận xét:
So sánh với dấu của kỳ vọng ban đầu, ta thấy hầu hết các tham số đều có dấu phù
hợp với dấu kỳ vọng, chỉ có dấu của 2 khác so với kỳ vọng.


Hệ số xác định

R2 = 0.8981: Mức độ phù hợp của mơ hình là 89.81%, hay các biến G, SE, F, H
giải thích được 89.81% cho sự biến động của điểm thi chứng chỉ TOEIC trung bình
của sinh viên đại học Ngoại Thương.
3.2. Kiểm định
Các giả thiết trong nghiên cứu được kiểm định với mức ý nghĩa α = 5%.
3.2.1. Kiểm định mức độ phù hợp của mơ hình (phương pháp p-value)
Cặp giả thuyết: H0: β2 = β3 = β4 = β5 = 0
H1: Tồn tại βj ≠ 0
Dựa theo kết quả bảng 2 ta có:

Giá trị p-value(F) = 0.0000 < 0.05 = α


Bác bỏ H0 , chấp nhận giả thuyết H1

Kết luận: mơ hình phù hợp.

12


3.2.2. Kiểm định hệ số hồi quy (phương pháp p-value)
Cặp giả thuyết: H0: βj = 0
H1: βj ≠ 0

Với j =

Bảng 3.Kiểm định hệ số hồi quy
βj
β2

p-value
0.1433 > α

Kết luận
Không bác
bỏ H0

β3

0.000 < α

Bác bỏ H0

β4

0.208 > α

Không bác
bỏ H0

β5

0.000 < α

Bác bỏ H0

Kết quả
Ý nghĩa
Khơng có ý nghĩa Giới tính khơng có ảnh
thống kê
hưởng đến điểm thi chứng
chỉ TOEIC
Có ý nghĩa thống Điểm thi đại học mơn
kê
Tiếng Anh có ảnh hưởng
đến điểm thi chứng chỉ
TOEIC
Khơng có ý nghĩa Chun ngành đang theo
thống kê
học khơng có ảnh hưởng

đến điểm thi chứng chỉ
TOEIC
Có ý nghĩa thống Số giờ luyện tập Tiếng Anh
kê
trung bình hàng ngày có
ảnh hưởng đến điểm
TOEIC 2 kỹ năng nghe đọc

13


3.2.3. Kiểm định các khuyết tật của mơ hình


Kiểm định đa cộng tuyến

Kết quả chạy mơ hình:
. estat vif
Variable

VIF

1/VIF

se
f
h
g

1.62

1.59
1.39
1.02

0.616249
0.630737
0.718357
0.978661

Mean VIF

1.41

Nhận xét: Hệ số phóng đại phương sai VIF ( variance inflation factor ) < 10
Kết luận: Khơng có hiện tượng đa cộng tuyến


Kiểm định phương sai sai số thay đổi

Phương sai thay đổi khơng làm mất đi tính chất khơng thiên lệch và nhất quán của
các ước lượng OLS. Nhưng các ước lượng này khơng cịn có phương sai nhỏ nhất
hay là các ước lượng hiệu quả. Tức là chúng khơng cịn là các ước lượng tuyến tính
khơng thiên lệch tốt nhất (BLUE). Khi có phương sai thay đổi, các phương sai của
các ước lượng OLS khơng được tính từ các công thức OLS thông thường. Nhưng
nếu ta vẫn sử dụng các công thức OLS thông thường, các kiểm định t và F dựa vào
chúng có thể gây ra những kết luận sai lầm.
Để kiểm định phương sai sai số thay đổi trong Stata, ta sử dụng kiểm định White
trong đó:
Cặp giả thuyết: H0: khơng có phương sai sai số thay đổi
H1: có phương sai sai số thay đổi

14


Kết quả chạy mơ hình theo kiểm định White:
. estat imtest, white
White's test for Ho: homoskedasticity
against Ha: unrestricted heteroskedasticity
chi2(12)
Prob > chi2

=
=

36.97
0.0002

Cameron & Trivedi's decomposition of IM-test

Source

chi2

df

p

Heteroskedasticity
Skewness
Kurtosis

36.97
8.19
2.47

12
4
1

0.0002
0.0848
0.1162

Total

47.63

17

0.0001

Nhận xét: Kết quả kiểm định bằng lệnh estat imtest, white cho thấy Prob > chi2 =
0.0002 < 0.005 nên ta bác bỏ H0 và chấp nhận H1 hay mơ hình có phương sai sai số
thay đổi.
Cách khắc phục:
Khắc phục bằng ước lượng mơ hình có sử dụng sai số chuẩn mạnh của Robust
(Robust Standard Errors) với tư tưởng vẫn sử dụng các hệ số ước lượng từ phương
pháp OLS, tuy nhiên phương sai các hệ số ước lượng thì được tính tốn lại mà
khơng sử dụng đến giả thiết phương sai sai số không đổi. Ước lượng mơ hình sai
số chuẩn mạnh sẽ cho một kết quả ước lượng đúng của sai số chuẩn trong đó chấp
nhận sự hiện diện của hiện tượng phương sai thay đổi (heteroskedasticity).

15


Kết quả chạy mơ hình sai số chuẩn mạnh ta thu được:
. reg sc g se f h, robust
Linear regression

Number of obs
F(4, 95)
Prob > F
R-squared
Root MSE

sc

Coef.

g
se
f
h
_cons

-16.56803
78.58838
18.83726
63.08174
55.75299

Robust
Std. Err.
10.94709
3.997906
16.80236
15.48133
20.24391

t
-1.51
19.66
1.12
4.07
2.75

P>|t|
0.133
0.000
0.265
0.000
0.007

=
=
=
=
=

100
525.28

0.0000
0.8981
55.529

[95% Conf. Interval]
-38.30074
70.65153
-14.51965
32.34742
15.56375

5.164683
86.52522
52.19417
93.81605
95.94223

Nhận xét: giá trị hồi quy không hề thay đổi . Chỉ có các sai số chuẩn thay đổi dẫn
đến t và p-value của các hệ số hồi quy thay đổi.
Từ bảng kết quả ta có mơ hình hồi quy mẫu:
SCi = 55.7530 – 16.5680G + 78.5884SE + 18.8373F + 63.0817H + ei

16


KẾT LUẬN

Như vậy, qua việc phân tích số liệu, chạy mơ hình và tiến hành các kiểm
định, có thể tổng kết lại những vấn đề chính sau:
Các bước nghiên cứu đã trả lời được câu hỏi được đặt ra ở phần mở đầu:

Các yếu tố Giới tính (G), điểm thi môn Tiếng Anh trong kỳ thi đại học(SE),
chuyên ngành đang theo học tại trường (F), số giờ luyện tập Tiếng Anh trung bình
hàng ngày (H) có ảnh hưởng hay khơng đến điểm thi chứng chỉ TOEIC (SC) của
sinh viên Đại học Ngoại Thương? Và cụ thể, sự ảnh hưởng đó như thế nào?


Mơ hình phù hợp với lý thuyết kinh tế

Mơ hình đã thể hiện được các yếu tố ảnh hưởng đến kết quả thi Chứng chỉ
TOEIC 2 kỹ năng nghe đọc của sinh viên Trường Đại học Ngoại thương, trong đó
yếu tố điểm thi đại học mơn Tiếng Anh (SE) và số giờ luyện tập Tiếng Anh trung
bình hàng ngày (H) có ý nghĩa giải thích lớn nhất trong số các nhân tố có mặt trong
mơ hình. Điều này có thể dễ dàng nhận biết trong thực tế, nền tảng và việc rèn
luyện kỹ năng, kiến thức Tiếng Anh là vơ cùng cần thiết. Vì vậy, mơ hình cịn phù
hợp với thực tiễn.



Dạng hàm của mơ hình là hàm tuyến tính bậc nhất
Mơ hình khơng xảy ra hiện tượng đa cộng tuyến

Mơ hình khơng có đa cộng tuyến, vì vậy có thể ước lượng chính xác các
tham số của mơ hình, cung cập thơng tin với đơ tin cậy cao về mối quan hệ giữa
các biến trong mơ hình.


Mơ hình có hiện tượng phương sai sai số thay đổi
17

Mơ hình có phương sai sai số thay đổi đã được khắc phục bằng cách sử dụng
sai số chuẩn mạnh Robust Standard Errors.


Không xét đến hiện tượng tự tương quan trong mơ hình

Từ đó, chúng em có một số kiến nghị góp phần cải thiện điểm thi TOEIC 2
kỹ năng của sinh viên Đại học Ngoại Thương như sau:
Trước hết, sinh viên cần nhận thức được việc học ngoại ngữ Tiếng Anh địi
hỏi một q trình lâu dài và kiên trì nên để hình thành phản xạ và khả năng sử
dụng Tiếng Anh thường xuyên, thành thạo, sinh viên cần xây dựng cho mình nền
tảng kiến thức Tiếng Anh tốt từ căn bản đến nâng cao. Đối với các bạn chưa nắm
vững kiến thức Tiếng Anh từ khi còn học Trung học phổ thơng, để có kết quả thi
Chứng chỉ tốt hơn thì trước hết cần bổ sung những kiến thức Tiếng Anh bị “hổng”
còn đối với những bạn đã có nền tảng tốt thì cần trau dồi lại để sau một thời gian
những kiến thức cũ không bị mai một. Tiếp theo đó, sinh viên cần xác định mục
tiêu, định hướng rõ ràng khi học Tiếng Anh để nghiêm túc theo đuổi, tránh để bị
xao nhãng bởi các yếu tố khác. Cuối cùng, kết quả thi Chứng chỉ Tiếng Anh
TOEIC 2 kỹ năng có thể được cải thiện nếu như sinh viên tăng thêm số giờ luyện
tập ngoại ngữ Tiếng Anh trung bình hàng ngày (H) của mình. Sự tiếp xúc thường
xuyên sẽ giúp người học nâng cao năng lực ở các kỹ năng nghe, đọc một cách tự
nhiên và dễ dàng. Bên cạnh việc tự học hay tham gia các lớp học Tiếng Anh tại các
Trung tâm Tiếng Anh, sinh viên có thể tăng số giờ luyện tập ngoại ngữ Tiếng Anh
bằng cách nghe những bài hát Tiếng Anh hoặc xem các chương trình bằng Tiếng
Anh cũng như tham gia các hoạt động ngoại khóa.
Bài nghiên cứu là kết quả của sự nỗ lực và phối hợp hiệu quả của cả nhóm.
Tuy nhiên, trong q trình nghiên cứu vẫn cịn một số hạn chế nhất định. Ví dụ như
số liệu được thu thập khơng bao qt được tồn bộ tổng thể. Bên cạnh đó, thời gian
18

và nguồn lực cịn hạn hẹp. Vì vậy, chúng em rất mong nhận được những nhận xét
của giảng viên để bài tiểu luận hoàn thiện hơn.
Đồng thời, chúng em xin chân thành gửi lời cảm ơn đến Tiến sĩ Vũ Thị
Phương Mai đã có những góp ý, chỉ dẫn cũng như cung cấp kiến thức cần thiết để
chúng em hoàn thành việc thực hiện nghiên cứu đề tài này!

19


TÀI LIỆU THAM KHẢO

1.

Giáo trình kinh tế lượng – Tác giả: GS. TS. Nguyễn Quang Dong & PGS.

2.

TS. Nguyễn Thị Minh – NXB Đại học Kinh tế quốc dân.
Giáo trình Lý thuyết xác xuất và thống kê Toán – Tác giả: Nguyễn Cao

3.

Văn, Trần Thái Ninh – NXB Khoa học và Kỹ Thuật.
Robert S. Pindyck, Daniel L. Rubinfeld, Hardcover. Microeconomics
(8th Edition).

Nguồn số liệu được lấy từ link khảo sát:
/>
20