2021)

Bạn đang xem bản rút gọn của tài liệu. Xem và tải ngay bản đầy đủ của tài liệu tại đây (3.02 MB, 37 trang )

(1)<div class='page_container' data-page=1>

1

</div>
(2)<div class='page_container' data-page=2>



Mơ hình thơng tin- dữ liệu địa lý



Lớp dữ liệu (không gian, thuộc tính)



Mơ hình dữ liệu (khơng gian, thuộc tính)



Mơ hình vector, raster



Vector



Raster



So sánh vector, raster



Ưu điểm



Nhược điểm



Chuyển đổi vector và raster

</div>
(3)<div class='page_container' data-page=3>

3

Thế giới thực

Mơ hình

nhận thức

Mơ hình dữ liệu khơng gian

GIS

n lớp

thơng tin

Mơ hình dữ liệu thuộc tính

Khơng gian: Mơ tả vị trí của
đối tượng, có thể là vị trí tương
đối (so với đối tượng khơng
gian khác) hoặc vị trí tuyệt đối
(so với hệ tọa độ).

</div>
(4)<div class='page_container' data-page=4>

●

Cặp tọa độ X, Y



Bản đồ giấy



Bản đồ số



Vector



Raster

Điểm

●

Chấm mực

Đường

Vệt mực kéo dài

Vùng

Vệt mực kéo dài và lấp đầy

</div>
(5)<div class='page_container' data-page=5>



Điểm



Một cặp tọa độ (x, y)



0D



Đường



Chuỗi các điểm có thứ tự với

2 điểm đầu, cuối

khơng trùng nhau

, có thể có điểm trung gian



1D (chiều dài)



Vùng



Các đường kết nối

khơng trùng nhau

nhưng có

chung 2 điểm đầu, cuối



Chuỗi các điểm có thứ tự với

2 điểm đầu, cuối

trùng nhau

, có ít nhất 1 điểm trung gian



2D (chiều dài, chiều rộng)



Thể hiện các đối tượng rời rạc (có ranh giới tách biệt rõ

ràng ngoài thực tế) sử dụng 3 phần tử hình học.

5

● 1 (x1, y1)

1

●

2

●

(x4, y4)

(x1, y1)

(x2, y2) (x3, y3)

</div>
(6)<div class='page_container' data-page=6></div>
(7)<div class='page_container' data-page=7></div>
(8)<div class='page_container' data-page=8></div>
(9)<div class='page_container' data-page=9>



Đối tượng dạng đường

</div>
(10)<div class='page_container' data-page=10></div>
(11)<div class='page_container' data-page=11>



Tỉ lệ bản đồ xác định kích thước và hình dạng của các

đối tượng.

</div>
(12)<div class='page_container' data-page=12></div>
(13)<div class='page_container' data-page=13>

13

</div>
(14)<div class='page_container' data-page=14>

Tỉ lệ bản đồ (M) Kích thước thực tế nhỏ nhất (L)

1/500

500 x 0,1 mm = 50 mm = 0,05 m

1/24.000

24.000 x 0,1 mm = 2.400 mm = 2,4 m

1/250.000

250.000 x 0,1 mm = 25.000 mm = 25 m

… …

1/M

M x 0,1 mm = L

0,1 mm là

khoảng cách

nhỏ nhất mà

mắt người có

thể phân biệt 2

điểm riêng biệt.

Một đối tượng hình chữ nhật với

chiều dài 10 m

, chiều rộng 5 m có thể được thể

hiện dưới dạng điểm, đường, vùng trong mơ hình vector theo các tỉ lệ khác nhau.

1/100.000

1/50.000

Vùng

≥ 1/50.000

Điểm

< 1/100.000

Đường

[1/100.000; 1/50.000)

.

</div>
(15)<div class='page_container' data-page=15>



Cho một thửa đất hình vng với kích thước thực tế là

250 m x 250 m. Biết mắt người có thể phân biệt 2 điểm

riêng biệt với khoảng cách nhỏ nhất là 0,1 mm.



Trong mơ hình vector, hãy xác định

cách thể hiện phù hợp

cho

thửa đất trên theo tỉ lệ bản đồ?



Ở tỉ lệ bản đồ 1/1.000.000, thửa đất trên sẽ được thể hiện dưới

dạng

điểm, đường hay vùng

trong mơ hình vector?

15

</div>
(16)<div class='page_container' data-page=16>



Thể hiện các đối tượng liên tục (khơng có ranh giới tách

biệt rõ ràng ngoài thực tế) sử dụng pixel.

Hàng

Cột

Pixel

Số hàng

</div>
(17)<div class='page_container' data-page=17>

18

</div>
(18)<div class='page_container' data-page=18></div>
(19)<div class='page_container' data-page=19></div>
(20)<div class='page_container' data-page=20>



Kích thước pixel



Được xác định cụ thể, khơng đổi.



Diện tích raster = diện tích pixel x số pixel



Tỉ lệ nghịch với độ chính xác khơng gian

của dữ liệu.

Thế giới thực

71 m²

Kích thước 1 m

16 x 16 pixel

73 m²

Kích thước 2 m

8 x 8 pixel

76 m²

Kích thước 4 m

4 x 4 pixel

80 m²

Kích thước pixel tăng dần

</div>
(21)<div class='page_container' data-page=21>



Giá trị của pixel



Định lượng (numerical) | Định tính (non-numerical)



Khuyết dữ liệu: NO DATA

22

</div>
(22)<div class='page_container' data-page=22>



Hệ tọa độ



Tọa độ thực được thiết lập ở góc trên bên trái (hệ tọa độ địa

lý/ hệ tọa độ chiếu).

Hàng

Cột



Tọa độ hàng/ cột được

đánh tăng dần từ góc trên

trái theo chiều trái sang

phải, trên xuống dưới (hệ

tọa độ hàng cột).

x= 10

y= 10

A

●

1

2

..

1

2

..

x

Vị trí X Y

Góc trên
phải (B)

XA YA+ số cột *

kích thước pixel
Góc dưới

trái (C)

XA– số hàng * kích
thước pixel

YA
Góc dưới

phải (D)

XA– số hàng * kích
thước pixel

YA+ số cột *
kích thước pixel
Tâm pixel XA– (m – 0,5) * YA+ (n – 0,5) *

●B

●C

●D

●E

Với kích thước pixel 1 m, xác định tọa độ

</div>
(23)<div class='page_container' data-page=23>



Trong hệ tọa độ Oxy (đơn vị:

km), cho raster thể hiện giá

trị độ cao (m) với kích thước

pixel 10 km, góc trên bên

trái A (200, 400), xác định:



Số pixel của raster?



Diện tích raster (km²)?



Tọa độ chiếu của 3 góc cịn lại

(B, C, D)?



Tọa độ chiếu của tâm pixel tại

hàng 3, cột 4?



Số pixel có độ cao trên 3 m?

24

Hết giờ (5 phút)

x

y

</div>
(24)<div class='page_container' data-page=24>



Vector



Cấu trúc dữ liệu phức tạp

(Shapefile,…)



Raster



Cấu trúc dữ liệu đơn giản

</div>
(25)<div class='page_container' data-page=25>



Vector



Cấu trúc dữ liệu phức tạp

(Shapefile,…)



Dung lượng nhỏ gọn



Raster



Cấu trúc dữ liệu đơn giản

(ASCII GRID,…)



Dung lượng khá lớn

27

</div>
(26)<div class='page_container' data-page=26>



Vector



Cấu trúc dữ liệu phức tạp

(Shapefile,…)



Dung lượng nhỏ gọn



Thích hợp cho topology



Phù hợp cho quản lý

thuộc tính



Raster



Cấu trúc dữ liệu đơn giản

(ASCII GRID,…)



Dung lượng khá lớn



Cần thiết cho hình ảnh



Ưu tiên cho phân tích dữ

liệu

</div>
(27)<div class='page_container' data-page=27>



Vector



Cấu trúc dữ liệu phức tạp

(Shapefile,…)



Dung lượng nhỏ gọn



Thích hợp cho topology



Phù hợp cho quản lý

thuộc tính



Chất lượng đồ họa tốt



Raster



Cấu trúc dữ liệu đơn giản

(ASCII GRID,…)



Dung lượng khá lớn



Cần thiết cho hình ảnh



Ưu tiên cho phân tích dữ

liệu



Chất lượng đồ họa kém

</div>
(28)<div class='page_container' data-page=28></div>
(29)<div class='page_container' data-page=29>



Khai báo kích thước pixel của raster: 1 m, …



Xác định góc trên bên trái của raster: Trùng với điểm

giao nhau giữa hai giá trị

X lớn nhất

và

Y nhỏ nhất

của

vector.



Từ góc trên bên trái, phác họa phạm vi của raster: Chứa

</div>
(30)<div class='page_container' data-page=30>



Ánh xạ các đối tượng vector qua raster



Điểm



Pixel:



Tọa độ điểm

thuộc

pixel nào thì lấy pixel đó.



Nếu điểm thuộc ranh giới nhiều pixel thì lấy theo thứ tự ưu tiên:

pixel trên trái > pixel trên phải > pixel dưới trái > pixel dưới

phải.

x

1●

2●

3●

4●

●

+A

+C

</div>
(31)<div class='page_container' data-page=31>



Ánh xạ các đối tượng vector qua raster

33

x

y

1●

2●

3●

4●

●

1

●

2

●

3

●

4

+A

+C

+B

+D



Đường



Chuỗi pixel:



Đường

đi qua

các pixel nào

thì lấy các pixel đó.



Vùng



Chuỗi pixel:



Vùng chiếm

≥ ½ diện tích pixel

thì lấy pixel đó.

</div>
(32)<div class='page_container' data-page=32>



Chuyển sang 3 lớp raster với kích thước pixel 1 m cho 3

lớp vector sau:



Lớp vector điểm chứa A (4, 1), B (3/2, 3/2), C (2, 4)



Lớp vector đường chứa DE với D (3, 3/2), E (0, 4)



Lớp vector vùng chứa FGH với F (3, 2), G (4, 4), H (4, 5/2)



Tất cả tọa độ đều thuộc hệ tọa độ Oxy (đơn vị: m)

Hết giờ (5 phút)

x

</div>
(33)<div class='page_container' data-page=33>



Raster



Điểm



Tọa độ tâm

của từng pixel thành từng điểm.



Raster



Đường



Nối tâm

của các chuỗi pixel (cùng giá trị)

</div>
(34)<div class='page_container' data-page=34>



Raster



Vùng



Nối đường bao

của các chuỗi pixel (cùng giá trị) thành từng

</div>
(35)<div class='page_container' data-page=35>



Trong hệ tọa độ Oxy (đơn vị: m), cho lớp raster chứa giá

trị lượng mưa (mm). Giá trị N nghĩa là khuyết dữ liệu.



Chuyển raster trên sang lớp vector dạng điểm theo giá trị

lượng mưa. Trả lời các câu hỏi sau:

38

Hết giờ (5 phút)

10 20 20 20 50

10 20 40 N 30

10 20 N 40 30

10 20 20 20 30

10 10 10

0

30 x

y

1●

2●

3●

4●

●

1

●

2

●

3

●

4

5●

●

5

0●



Tổng số điểm trong lớp vector là bao

nhiêu?



Có bao nhiêu điểm có lượng mưa 10 mm?



Tọa độ X, Y của điểm có lượng mưa lớn

nhất là bao nhiêu?



Tọa độ X, Y của điểm có lượng mưa nhỏ

</div>
(36)<div class='page_container' data-page=36>



Trong hệ tọa độ Oxy (đơn vị: m), cho lớp raster chứa giá trị

lượng mưa (mm). Giá trị N nghĩa là khuyết dữ liệu.



Chuyển raster trên sang lớp vector dạng đường theo giá trị

lượng mưa? Tổng số đường trong lớp vector là bao nhiêu?



Chuyển raster trên sang lớp vector dạng vùng theo giá trị

lượng mưa? Tổng số vùng trong lớp vector là bao nhiêu?

10 20 20 20 30

10 20 40 N 30

10 20 40 40 30

10 20 20 20 30

10 10 10 10 30

x

1●

2●

3●

4●

●

5●

</div>
(37)<div class='page_container' data-page=37>



Mơ hình vector thể hiện các đối tượng rời rạc sử dụng 3

phần tử hình học: điểm, đường, vùng.



Tỉ lệ bản đồ ảnh hưởng đến việc hiển thị đối tượng dưới

dạng điểm, đường, vùng.



Mơ hình raster thể hiện các đối tượng liên tục sử dụng

2021)



<b>Mơ hình thơng tin- dữ liệu địa lý</b>

<b>Lớp dữ liệu (không gian, thuộc tính)</b>

<b>Mơ hình dữ liệu (khơng gian, thuộc tính)</b>



<b>Mơ hình vector, raster</b>

<b>Vector</b>

<b>Raster</b>



<b>So sánh vector, raster</b>

<b>Ưu điểm</b>

<b>Nhược điểm</b>



<b>Chuyển đổi vector và raster</b>

<b>Thế giới thực</b>

<b>Mơ hình</b>

<b>nhận thức</b>

<b>Mơ hình dữ liệu khơng gian</b>

<b>GIS</b>

<b>n lớp</b>

<b>thơng tin</b>

<b><sub>Mơ hình dữ liệu thuộc tính</sub></b>

<b>●</b>

<b>●</b>



<b>Bản đồ giấy</b>



<b>Bản đồ số</b>

<b>Vector</b>

<b>Raster</b>

<b>Điểm</b>

<b>●</b>

<b>Đường</b>

<b>Vùng</b>

<b>Điểm</b>



<b>Một cặp tọa độ (x, y)</b>



<b>0D</b>

<b>Đường</b>



<b>Chuỗi các điểm có thứ tự với</b>

<b>2 điểm đầu, cuối</b>

<b>khơng trùng nhau</b>

<b>, có thể có điểm trung gian</b>



<b>1D (chiều dài)</b>

<b>Vùng</b>



<b>Các đường kết nối</b>

<b>khơng trùng nhau</b>

<b>nhưng có</b>

<b>chung 2 điểm đầu, cuối</b>



<b>Chuỗi các điểm có thứ tự với</b>

<b>2 điểm đầu, cuối</b>

<b>trùng nhau</b>

<b>, có ít nhất 1 điểm trung gian</b>



<b>2D (chiều dài, chiều rộng)</b>



<b>Thể hiện các đối tượng rời rạc (có ranh giới tách biệt rõ</b>

<b>ràng ngoài thực tế) sử dụng 3 phần tử hình học.</b>

<b>● 1 (x1, y1)</b>

<b>1</b>

<b>●</b>

<b>2</b>

<b>●</b>

<b>(x4, y4)</b>

<b>(x1, y1)</b>

<b>(x2, y2) (x3, y3)</b>



<b>Đối tượng dạng đường</b>



<b>Tỉ lệ bản đồ xác định kích thước và hình dạng của các </b>

<b>đối tượng.</b>

<b>Tỉ lệ bản đồ (M) Kích thước thực tế nhỏ nhất (L)</b>

1/500

500 x 0,1 mm = 50 mm = 0,05 m