Các nhân tố ảnh hưởng đến sự hài lòng của khách hàng khi mua sắm trên Shopee tại TP. Hồ Chí Minh

CÁC NH N TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN SỰ H I L NG
CỦA KHÁCH H NG KHI MUA SẮM TR N SHOPEE
TẠI TP. HỒ CHÍ MINH
Trương Cơng Bình, Nguyễn Thị Kim Quyên, Lữ Hoàng Lê Đăng
Khoa Quản trị Kinh doanh, Trường Đại học Cơng nghệ TP.Hồ Chí Minh
GVHD: ThS. Hà Thị Thùy Trang

TÓM TẮT
Nghiên cứu “Các nhân tố ảnh hưởng đến sự hài lòng của khách hàng khi mua sắm trên
Shopee tại Thành phố Hồ Chí Minh” được thực hiện nhằm xác định những nhân tố ảnh
hưởng đến sự hài lòng của khách hàng khi mua sắm trên Shopee tại TP. Hồ Chí Minh bằng
phương pháp nghiên cứu định tính và định lượng. Nghiên cứu định tính thực hiện thơng qua
thảo luận nhóm và tay đơi với các chun gia có uy tín và kinh nghiệm. Nghiên cứu định
lượng thực hiện thông qua khảo sát trực tiếp các khách hàng tại TP. Hồ Chí Minh và thu về
297 bảng khảo sát hợp lệ. Kết quả nghiên cứu cho thấy có 02 nhân tố ảnh hưởng đến sự
hài lòng của khách hàng khi mua sắm trên Shopee tại TP. Hồ Chí Minh gồm: (1) Cấu trúc
(thiết kế) trang web và ứng dụng, (2) Sự an tâm. Dựa trên kết quả nghiên cứu, nhóm tác giả
đề xuất những hàm ý đối với Shopee nhằm cải thiện và phát huy những nhân tố có tác động
tích cực ảnh hưởng đến sự hài lịng của khách hàng.
Từ khóa: khách hàng, mua sắm trực tuyến, sự hài lòng, shopee, thương mại điện tử.

1 ĐẶT VẤN ĐỀ
Thương mại điện tử ở TP. HCM đang phát triển mạnh mẽ với tiềm năng lớn, tạo ra cơ hội
lẫn thách thức về quản lý nhà nước trong việc xây dựng môi trường kinh doanh lành mạnh,
thúc đẩy nền kinh tế của thành phố và Shopee là sàn thương mại điện tử số 1 trong bảng
xếp hạng các sàn thương mại điện tử Việt Nam. Trong việc bán hàng, sự hài lòng của khách
hàng thường dẫn tới kết quả thuận lợi. Vì vậy, việc tìm hiểu nhu cầu của khách hàng và
nhận dạng các nhân tố ảnh hưởng đến sự hài lịng của khách hàng khi mua sắm trực tuyến
đóng vai trò rất quan trọng. Hiện nay, các nghiên cứu chủ yếu tập trung vào một số nước có
nền kinh tế thương mại điện tử phát triển như Mỹ, Trung. Giữa các nước khác nhau luôn tồn
tại sự khác biệt về mơi trường văn hóa xã hội. Ở Việt Nam, các bài nghiên cứu khoa học về

sự hài lòng đều nghiên cứu khái quát ở các vùng khác mà chưa có nghiên cứu nào cụ thể
về Shopee nên tính đại diện, chính xác. Hầu hết các nghiên cứu trước đều dừng ở việc
nghiên cứu việc mua hàng trực tuyến mà không có nghiên cứu về nhân tố ảnh hưởng đến
sự hài lòng của khách hàng khi mua sắm trên Shopee. Việc khảo sát các nhân tố ảnh hưởng

2592


đến sự hài lòng của khách hàng khi mua sắm trên Shopee là cần thiết vì từ đó giúp doanh
nghiệp hiểu rõ hơn nhu cầu của khách hàng và làm khách hàng hài lòng hơn, đồng thời
đánh giá được mức độ ảnh hưởng của các nhân tố đến sự hài lịng của khách hàng khi mua
hàng qua mạng. Vì vậy, nhóm tác giả chọn đề tài “Các nhân tố ảnh hưởng đến sự hài
lòng của khách hàng khi mua sắm trên Shopee tại Thành phố Hồ Chí Minh”.

2 TỔNG QUAN LÝ THUYẾT
2.1 Sự hài lòng của khách hàng
Sự hài lòng của khách hàng là một trong những yếu tố quan trọng nhất đối với tất cả các tổ
chức kinh doanh, điều này đã được chứng minh bởi triết lý định hướng khách hàng và các
nguyên tắc cải tiến liên tục trong doanh nghiệp hiện đại. Sự hài lòng của khách hàng là sự
phản ứng của người tiêu dùng đối với việc ước lượng sự khác nhau giữa những mong muốn
trước đó (hoặc những tiêu chuẩn cho sự thể hiện) và sự thể hiện thực sự của sản phẩm như
là một sự chấp nhận sau khi dùng nó. Nhìn chung, việc hình thành nên sự hài lịng dựa trên
cơ sở những kinh nghiệm đặc biệt được tích lũy khi mua sắm và sử dụng sản phẩm hay dịch
vụ. Sự hài lòng của khách hàng là kết quả của sự đánh giá cảm tính và nhận thức của khách
hàng, trạng thái cảm giác của khách hàng thể hiện với sản phẩm dịch vụ khi căn cứ vào
những hiểu biết, mong đợi của mình đối với một sản phẩm hay dịch vụ nào đó.
2.2 Tổng quan về mua sắm trực tuyến
Mua sắm trực tuyến là quá trình mà cho phép người mua, người tiêu dùng trực tiếp mua các
sản phẩm hàng hoá, dịch vụ từ một người bán qua internet bằng cách sử dụng một trình
duyệt website; các tên gọi thay thể như: eShop, cửa hàng điện tử, webstore, cửa hàng

online,... Hiện nay có rất nhiều hình thức mua bán trực tuyến như: B2B mua trực tuyến giữa
doanh nghiệp với doanh nghiệp, B2C mua bán trực tuyến giữa doanh nghiệp với khách
hàng, C2C mua bán trực tuyến giữa các khách hàng với nhau.
Theo Kotler (2012), mua sắm online (thường được gọi mua sắm trực tuyến) là việc mua
hàng thông qua những kết nối điện tử giữa người mua và người bán - thường là trực tuyến.
Vốn không mấy phổ biến cách đây mười lăm năm. Mua sắm trực tuyến cho phép người mua
liên hệ với các nhà cung cấp mới, cắt giảm chi phí mua, nhanh chóng xử lý đơn hàng. Đồng
thời, các chuyên gia tiếp thị có thể kết nối trực tuyến với khách hàng để chia sẻ thông tin
marketing, bán sản phẩm và dịch vụ, cung cấp các dịch vụ hổ trợ và duy trì mối quan hệ hiện
hữu với khách hàng.
Theo Bùi Thanh Tráng (2014) thì, mua sắm online là một q trình mà khách hàng mua trực
tiếp hàng hóa hoặc dịch vụ từ một người bán trong một thời gian xác thực thông qua
internet, không qua dịch vụ trung gian, nó là một dạng của thương mại điện tử.

2593


2.3 Sự hài lòng của khách hàng trong mua sắm trực tuyến
Bảng 1. Sự hài lòng của khách hàng trong mua sắm trực tuyến

STT

Khái niệm

Nguồn

1

Là phản ứng của khách hàng mà họ nhận được khi sử Hemon & Whitwan (2001)
dụng các dịch vụ trực tuyến.

2

Là khi có được sự thỏa mãn của khách hàng đối với Anderson & Srinivasan
kinh nghiệm mua trước đó với một cơng ty cung cấp (2003).
dịch vụ thương mại điện tử.

3

Sự hài lòng trong mua sắm online bắt nguồn từ sự hài Myers & Mintu-Wimsatt
lòng khi mua hàng trực tuyến và những trái nghiệm (2012)
của khách hàng.
Nguồn: nhóm tác giả tự tổng hợp.

Theo nhóm tác giả thì sự hài lịng của khách hàng khi mua sắm trực tuyến là trạng thái cảm
xúc của họ khi sử dụng sản phẩm/dịch vụ so với những kỳ vọng trước khi đặt mua hàng trên
các trang web ứng dựng trực tuyến.
2.4 Cấu trúc (thiết kế) trang web và ứng dụng
Cấu trúc (thiết kế) trang web và ứng dụng là các thiết kế như chức năng tìm kiếm, khả năng
hiển thị, giao diện web, ứng dụng, bố trí nội dung phù hợp mới mẻ, trẻ trung, cập nhật nội
dung và dễ sử dụng. Nó đóng vai trị hết sức quan trọng trong việc thu hút khách hàng và
tạo nên sự hài lịng cho khách hàng (Lưu Hồng Giang, 2018). Khi khách hàng vào các
trang web để mua hàng thì thao tác sử dụng và các chức năng như tìm kiếm mẫu hàng, tốc
độ trang web giao diện gẫn gũi thiện cảm với khách hàng và giúp khách hàng dễ sử dụng sẽ
làm cho khách hàng cảm thấy thoải mái, tiện dụng, hài lịng với những tiện ích mà trang
web, ứng dụng của nhà cung cấp. Thơng tin có sẵn trên website, ứng dụng là một trong
những đặc điểm quan trọng để doanh nghiệp dễ dàng bán được hàng trực tuyến. Khách
hàng mua hàng trực tuyến sẽ nhận thức được lợi ích của việc nhận thông tin trực tiếp từ
website, ứng dụng mà không cần tham vấn người bán hàng (Phạm Quang Văn, 2015). Từ
đó, khách hàng sẽ giảm chi phí tìm kiếm thông tin, đặc biệt là thông tin liên quan đến sản

phẩm. Nếu website nào có nhiều thơng tin và được sắp xếp hợp lý thì dễ dàng lơi cuốn
khách hàng mua hàng trực tuyến (Phạm Quang Văn, 2015). Do đó, điều quan trọng đối với
các nhà bán lẻ trực tuyến là làm cho trang web, ứng dụng của họ đơn giản, rõ ràng hiệu
quả, cung cấp đầy đủ thông tin để khách hàng có thể so sánh sản phẩm với các website
khác, điều này sẽ làm cho họ hài lòng hơn khi sử dụng.
2.5 Sản phẩm
Sản phẩm là một yếu tố được khách hàng rất quan tâm, vì sau cùng nó là thứ mà khách
hàng muốn hướng tới. Tại các ứng dụng, trang web bán hàng trực tuyến, người mua có thể
tìm được các sản phẩm chất lượng tốt hoặc sản phẩm có giá thấp hơn cửa hàng truyền
thống mà chất lượng lại như nhau (Lưu Hoàng Giang, 2018). Chi phí tìm kiếm cũng thấp
hơn so với cửa hàng truyền thống. Tại các cửa hàng trực tuyến có chất lượng dữ liệu thông

2594


tin về sản phẩm phong phú có thể tìm hiểu kỹ về sản phẩm hơn mà khơng bị gị bó về thời
gian, có đa dạng chủng loại sản phẩm sẽ làm tăng sự hài lòng của người tiêu mua sắm trực
tuyến (Nguyễn Chiến Thắng, 2014). Không những thế, nếu như khả năng cung cấp lượng
lớn hàng hóa lớn và có chất lượng tốt sẽ hấp dẫn người tiêu dùng hơn và tăng sự hài lịng
của họ, giúp khách hàng có quyết định mua dễ dàng.
2.6 Bảo mật
Bảo mật về thông tin của người dùng là một trong những yếu tố cực kỳ quan trọng trong các
giao dịch. Nhiều khách hàng e sợ dữ liệu cá nhân của mình sẽ bị lạm dụng. Hơn nữa, mua
hàng trực tuyến chứa đựng nhiều rủi ro, người mua hàng không thể kiểm tra được chất
lượng sản phẩm, khơng giám sát được sự an tồn, không đảm bảo được các thông tin cá
nhân và thông tin tài chính khi mua hàng trực tuyến (Zhou Jionglin, 2017). Song song đó,
(Phạm Quang Văn, 2015) cũng cho rằng, bảo mật là thước đo quan trọng đối với các dịch vụ
bán lẻ qua mạng. Ngồi ra, tính bảo mật còn làm tăng xu hướng sử dụng dịch vụ mua hàng
qua mạng hay chất lượng dịch vụ trực tuyến và sự thỏa mãn của người tiêu dùng mua hàng
trực tuyến (Phạm Quang Văn, 2015). Khách hàng thường dựa vào khả năng bảo mật thơng

tin và tính xác thực về giao dịch để quyết định chất lượng của nhà bán hàng, khả năng bảo
mật thơng tin và an tồn tài chính càng cao có ảnh hưởng càng tích cực đến sự hài lòng của
khách hàng mua sắm trực tuyến. Website, ứng dụng có cơng nghệ bảo mật an tồn, chính
sách đối với thông tin cá nhân chặt chẽ sẽ giúp cho khách hàng yên tâm trong việc cung cấp
thông tin cá nhân và khiến họ hài lòng hơn khi giao dịch qua website, ứng dụng đó.
2.7 Dịch vụ khách hàng
Thuật ngữ “dịch vụ khách hàng” trong các hoạt động kinh doanh thường được đo lường qua
các dịch vụ, các chính sách đổi trả, khiếu nại, hoàn hàng, hoàn tiền, bảo hành, giải quyết các
vấn đề phát sinh, hỗ trợ các câu hỏi thường gặp, hỏi đáp, những yêu cầu thắc mắc của
khách hàng và sự tương tác với khách hàng ở trước, trong và sau bán hàng (Yue và Liang,
2012), (Phạm Quang Văn, 2015). Một khách hàng trải nghiệm dịch vụ khách hàng tốt nghĩa
là cung cấp dịch vụ khách hàng đủ tốt và dịch vụ đó đã hồn tồn đáp ứng được kỳ vọng
của khách hàng. (Zhou Jionglin, 2017) cho rằng, thơng tin hỗ trợ khách hàng có vai trị rất
quan trọng trong việc kích thích khách hàng mua sắm trực tuyến. Do đó, muốn nâng cao sự
hài lịng khách hàng, phải nâng cao chất lượng dịch vụ khách hàng. Mối quan hệ nhân quả
giữa hai yếu tố này là vấn đề then chốt trong hầu hết các nghiên cứu về sự hài lòng của
khách hàng. Dịch vụ khách hàng hoàn hảo sẽ từng bước tập hợp được một lượng khơng
nhỏ khách hàng trung thành, từ đó tạo ra lợi nhuận. Bởi vì, khi các khách hàng hài lịng họ
khơng chỉ mua nhiều hơn mà còn mua thường xuyên hơn. Việc giao trả hàng đúng hạn,
đúng chất lượng đã thỏa thuận, đóng gói và các chế độ hậu mua hàng sẽ tạo nên sự hài
lịng cho khách hàng và có một lượng khách hàng trung thành.
Từ đó đưa ra 04 giả thuyết tác động đến sự hài lịng đó là:
Giả thuyết H1: cấu trúc (thiết kế) trang web và ứng dụng có tác động cùng chiều đến sự hài
lịng của khách hàng khi mua sắm trên Shopee tại TP. HCM.
Giả thuyết H2: sản phẩm có tác động cùng chiều đến sự hài lòng của khách hàng khi mua
sắm trên Shopee tại TP. HCM.

2595

Giả thuyết H3: bảo mật có tác động cùng chiều đến sự hài lòng của khách hàng khi mua
sắm trên Shopee tại TP. HCM.
Giả thuyết H4: dịch vụ khách hàng có tác động cùng chiều đến sự hài lịng của khách hàng
khi mua sắm trên Shopee tại TP. HCM.

Hình 1. Mơ hình nghiên cứu đề xuất
Nguồn: mơ hình tác giả đề xuất

3 PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
Nhóm tác giả sử dụng phương pháp định tính và phương pháp định lượng. Trong nghiên
cứu định tính, nhóm tác giả dựa vào các nghiên cứu trong và ngoài nước để xây dựng thang
đo, sau đó tham khảo ý kiến của các chuyên gia để chỉnh sửa cho phù hợp và hoàn thiện
bảng câu hỏi chính thức. Nhóm tác giả sử dụng phương pháp chọn mẫu thuận tiện để thu
thập dữ liệu cho nghiên cứu định lượng. Với kích thước mẫu là 297, nhóm nghiên cứu đã
tiến hành khảo sát những người mua sắm trên Shopee tại Thành phố Hồ Chí Minh bằng
cách đưa bảng hỏi lên mạng xã hội, đồng thời gửi lời mời tham gia nghiên cứu qua tin nhắn,
thư điện tử. Các thang đo trong mơ hình lần lượt được đánh giá độ tin cậy thang đo
(Cronback’s Alpha), sau đó được kiếm định bằng phương pháp phân tích nhân tố khám phá
EFA (Principal Components) và sử dụng hồi quy tuyến tính bội để kiểm định mơ hình. Việc
đánh giá đo lường được thực hiện bằng phần mềm SPSS 20.0.

4 KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
4.1 Kết quả đánh giá độ tin cậy của thang đo (Cronbach’s Alpha)
Kết quả cho thấy, độ tin cậy của các thang đo đều đạt yêu cầu (  0,85). Cụ thể, với nhân
tố Sự hài lòng của khách hàng có hệ số Cronbach’s Alpha đạt 0,914, Cấu trúc (thiết kế)
trang web và ứng dụng đạt 0,883, Sản phẩm đạt 0,906, Bảo mật đạt 0,897, Dịch vụ khách
hàng đạt 0,894 và tất cả biến quan sát trong các thang đo đều có hệ số tương quan biến –
tổng (Corrected Item – Total Correlation) lớn hơn chuẩn cho phép (0,3). Từ đó thấy được cả
04 nhân tố đều đạt điều kiện để thực hiện tiếp việc phân tích nhân tố khám phá EFA
(Principal Components). Mỗi biến quan sát được xem xét tương quan trong tổng thể và có

17 biến có thể tiến hành trong phân tích EFA.

2596


4.2 Kết quả phân tích nhân tố khám phá (EFA)
4.2.1 Phân tích nhân tố khám phá các yếu tố ảnh hưởng đến Sự hài lòng của khách
hàng
Trong lần chạy EFA đầu tiên, hệ số KMO (Kaiser- Meyer- Olkin Measure of Sampling
Adequacy) đạt 0,952 > 0,5 và kết quả kiểm định Barlett cho thấy giữa các biến trong tổng thể
có mối tương quan với nhau (sig. = 0,000 < 0,05). Hai kết quả trên chứng tỏ việc nhóm các
biến lại với nhau khi phân tích nhân tố là thích hợp và dữ liệu phù hợp cho việc phân tích
nhân tố. Tổng phương sai trích cho thấy, 17 biến quan sát được nhóm thành 02 nhóm, tổng
phương sai trích là 66.905 > 50% (đạt yêu cầu). Sử dụng phương pháp rút trích Principal
Components Analysis và phép quay Varimax, có 02 nhân tố được rút trích ra và giải thích
được 66.905% sự thay đổi của biến phụ thuộc qua tổng thể. Tất cả các biến đều có trọng số
Factor loading lớn hơn 0,5. Riêng giá trị phân kì biến BM1 có giá trị phân kì < 0,3 (ở lần chạy
thứ nhất), CT2 (ở lần chạy thứ 6). Nhóm tác giả tiến hành chạy lại EFA nhiều lần sau khi loại
từng biến (qua mỗi lần chạy) BM1, DV4, BM2, BM4, DV1, CT2 ra khỏi ô Variable. Qua 07
lần chạy EFA, tiến hành kiểm định lại các điều kiện như trên thấy được trọng số (Factor
loading) ≥ 0,5 và giá trị phân kỳ > 0,3 đều đạt. Kết quả phân tích nhân tố khám phá (EFA) lần
cuối (lần thứ 7), như sau:
Bảng 1. KMO and Bartlett’s Test (lần cuối)

Chỉ số KMO (Kaiser-Meyer-Olkin)

Kiểm định Barlett

0,933
Giá trị Chi-Square

2412,966

Bậc tự do

55

Sig.

0,000

Bảng 2. Kiểm định EFA – EIGENVALUES (lần cuối)

Hệ số Eigenvalues khởi tạo

Chỉ số sau khi trích
Tổng
phương

Tổng

Phương
sai trích
(%)

Tổng
phương
sai trích
(%)

Tổng

sai trích
(%)

1

6.773

61.577

61.577

6.773

61.577

61.577

2

1.199

10.903

72.480

1.199

10.903

72.480

Nhân tố

Phương

sai trích
(%)

2597


Bảng 3. Ma trận xoay (lần cuối)

Nhân tố
1

2

SP2

0,843

0,232

DV2

0,822

0,214

SP1

0,805

0,285

SP3

0,793

0,393

DV3

0,753

0,370

DV5

0,743

0,363

BM3

0,739

0,344

CT4

0,246

0,819

CT1

0,266

0,818

CT5

0,326

0,796

CT3

0,396

0,746

Từ ma trận xoay trên, có 02 nhân tố được rút trích. Dùng lệnh Compute Variable để gộp biến
tạo thành các biến mới là ANTAM và CAUTRUC. Biến ANTAM gồm SP2, DV2, SP1, SP3,
DV3, DV5, BM3. Biến CAUTRUC gồm CT4, CT1, CT5, CT3.
4.2.2 Phân tích nhân tố khám phá Sự hài lịng của khách hàng

Thang đo Sự hài lòng của khách hàng gồm 03 biến quan sát, được phân tích nhân tố khám
phá EFA sau khi đạt độ tin cậy bằng phân tích hệ số Cronbach’s Alpha.
Bảng 4. KMO and Bartlett’s Test của Sự hài lòng của khách hàng (lần 1)

Chỉ số KMO (Kaiser-Meyer-Olkin)

Kiểm định Barlett

0,760
Giá trị Chi-Square

621.082

Bậc tự do

3

Sig.

0,000

Kết quả kiểm định Barlett cho thấy giữa các biến trong tổng thể có mối tương quan với nhau
(Sig = 0,000 < 0,05). Đồng thời, chỉ số KMO = 0,760 > 0,5 chứng tỏ phân tích nhân tố để
nhóm các biến lại với nhau là thích hợp và dữ liệu phù hợp cho việc phân tích nhân tố.

2598


Bảng 5. Tổng phương sai trích của Sự hài lịng của khách hàng (lần 1)

Hệ số Eigenvalue khởi tạo

Tổng

Phương
sai trích
(%)

Tổng
phương
sai trích
(%)

1

2.565

85.488

85.488

2

0,231

7.693

93.181

3

0,231

6.819

100.000

Nhân tố

Chỉ số sau khi trích

Tổng

Phương
sai trích
(%)

Tổng
phương
sai trích
(%)

2.565

85.488

85.488

Kết quả phân tích cho thấy giá trị Eigenvalues > 1, tổng phương sai trích là 85.488% > 50%
là đạt yêu cầu. Hệ số tải nhân tố của các biến quan sát đều lớn hơn bằng 0,5. Vậy thang đo

này chấp nhận được. Nhân tố Ý định sử dụng gồm 03 biến quan sát là Y1, Y2, Y3.
4.2.3 Phân tích hồi quy tuyến tính bội
Bảng 6. Kết quả phân tích hồi quy bội

Hệ số hồi quy
chưa chuẩn hóa
Mơ hình

1

Hệ số hồi
quy đã
chuẩn hóa

B

Std.
Error

HẰNG SỐ

0,579

0,151

ANTAM

0,360

0,048

0,362

CAUTRUC

0,527

0,051

0,052

Thống kê đa cộng
tuyến
T

Sig.

Beta

Tolerance

VIF

7.499 0,000

0,540

1.851

10.402 0,000

0,540

1.851

3.848 0,000

Các giá trị Sig. tương ứng với các biến, ANTAM và CAUTRUC đều nhỏ hơn 0,05 nên các
biến này có ý nghĩa trong mơ hình. Cả 02 nhân tố: ANTAM, CAUTRUC đều có ảnh hưởng
cùng chiều đến sự hài lòng của khách hàng khi mua hàng trực tuyến tại Shopee. Trong đó,
nhân tố ANTAM có mức ảnh hưởng cao nhất β = 0,362, tiếp theo sau là nhân tố CAUTRUC
chỉ chiếm mức độ ảnh hưởng với β = 0,052.

2599


Bảng 7. Kiểm định độ phù hợp của mơ hình

Mơ
hình

1

Hệ số
R

a

0,794

Hệ số R
bình
phương

0,630

Hệ số R
bình
phương
hiệu
chỉnh

Sai số
chuẩn
của
ước
lượng

0,627

0,48707

Hệ số
DurbinWatsont

Thống k thay đổi

Hệ số R
bình
phương

thay đổi

F thay
đổi

Df1

Df2

Sig.
F
thay
đổi

0,630

250.177

2

294

0,000

1.981

Giá trị hệ số R² hiệu chỉnh là 0,627, nghĩa là mơ hình hồi quy tuyến tính đã xây dựng phù
hợp với dữ liệu 62,7% hay nói cách khác, hơn 62,7% sự hài lòng của khách hàng khi mua
sắm trên Shopee tại Thành phố Hồ Chí Minh là do mơ hình hồi quy giải thích. Các phần còn
lại là do sai số và các nhân tố khác.

5 KẾT LUẬN
Qua nghiên cứu bao gồm: thống kê mô tả, kết quả kiểm định hệ số tin cậy Cronbach’s
Alpha, phân tích nhân tố khám phá nhằm kiểm tra thang đo các nhân tố và phân tích hồi quy
bội, kết quả kiểm định Nghiên cứu được xây dựng bằng phương pháp hỗn hợp, kết hợp
nghiên cứu định tính và nghiên cứu định lượng. Kết quả cho thấy, 04 giả thuyết của mơ hình
nghiên cứu được gộp lại thành 02 giả thuyết. Kết quả đạt được của nghiên cứu là mơ hình
chính thức gồm 02 nhân tố đó là: (1) Cấu trúc (thiết kế) trang web và ứng dụng, (2) Sự an
tâm với tổng cộng 11 biến quan sát. Mơ hình này chỉ giải thích được 72.484% sự biến thiên
của các yếu tố ảnh hưởng đến sự hài lịng, do đó chắc chắn cịn có những yếu tố khác nữa
có thể ảnh hưởng đến sự hài lòng của khách hàng khi mua sắm trên Shopee.
Trên cơ sở kết quả nghiên cứu, nhóm tác giả xin được trình bày các hàm quản trị để nâng
cao sự hài lòng của khách hàng khi mua sắm trên Shopee tại TP. Hồ Chí Minh.
5.1 Sự an tâm
Cần có các chính sách rõ ràng hơn trong việc bồi thường và khiếu nại của khách hàng.
Chính sách hồn tiền cho trả hàng. Không tránh né, kéo dài thời gian giải quyết, sẽ bị xử
phạt theo quy định của Shopee. Giải quyết nhanh chóng vấn đề phát sinh, tăng số lượng tư
vấn viên để giảm thiểu thời gian chờ đợi của khách hàng.
5.2 Cấu trúc (thiết kế) trang web và ứng dụng
Giao diện của ứng dụng và trang web được thiết kế bắt mắt là một trong những yếu tố quan
trọng có thể ấn tượng và cuốn hút lơi kéo khách hàng. Lắng nghe giải đáp kịp thời thì sẽ có
thêm lượng khách hàng, tăng số lượng bán, doanh thu bán sản phẩm, dịch vụ cho các nhà
bán hàng trực tuyến. Cần tăng cường sự phản hồi trên web và ứng dụng thông qua mục
đánh giá.

2600


TÀI LIỆU THAM KHẢO
[1]

Anh Ngọc, (2021). Cuộc đua thương mại điện tử của các công ty thương mại điện tử tại
Việt Nam. < > . Tham khảo 20/04/2021.

[2]

Dương Hồng Ngọc (2020). Thương mại điện tử trong phát triển kinh tế tại Việt Nam
< >. Tham khảo 20/04/2021.

[3]

Nguyễn Chiến Thắng (2014). Những yếu tố tác động đến sự hài lòng khách hàng mua
sách trực tuyến khu vực Thành phố Hồ Chí Minh. Trường Đại học Kinh tế TP. Hồ Chí
Minh.

[4]

Lưu Hồng Giang (2018). Các yếu tố ảnh hưởng đến sự hài lòng khi mua sắm trực
tuyến. Trường Đại học Kinh tế TP. Hồ Chí Minh.

[5]

Phạm Quang Văn (2015). Nghiên cứu sự hài lòng của khách hàng khi mua hàng trực
tuyến qua trang thương mại điện tử thegioididong.com. Trường Đại học Công nghệ
TP. Hồ Chí Minh.

[6]

Hồng Trọng, Chu Nguyễn Mộng Ngọc (2008). Phân tích dữ liệu nghiên cứu với
SPSS: Tập 1, NXB. Hồng Đức.

[7]

Hồng Trọng, Chu Nguyễn Mộng Ngọc (2008). Phân tích dữ liệu nghiên cứu với
SPSS: Tập 2, NXB. Hồng Đức.

[8]

Anderson,R.E. and Srinivasan, S.S. (2003) E-Satisfaction and E-Loyalty (2003). A
Contingency Framework. Psychology and Marketing, 20 (123-138).

[9]

Zhou Jionglin (2017). The Role Of E-Commerce Customer Satisfaction Towards
Customer Reourchase Intention ( The Case Study Of Alibaba Chinese Iving
Indonesia). President University.

[10] Yue Liang (2012). Chinese Customer Satisfaction Survey Of Online Shopping a Case
Study Of Taobao. Laurea University Applied Scie.

2601