B GIÁO DC VÀ ÀO TO
TRNG I HC KINH T TP.HCM
PHAN TH MNG QUNH
LUN VN THC S KINH T
TP.H Chí Minh - Nm 2014
PH LC
Bng 4.1.1 : Kt qu c lng mô hình 1
vi bin ph thuc là TOBIN’S Q
Ngun: D liu tính toán da trên phn mm Eviews
Bng 4.1.2: Kt qu c lng t mô hình 1
vi bin ph thuc là bin EQUITY
Ngun: D liu tính toán da trên phn mm Eviews
Bng 4.1.3: Kt qu kim đnh m2 ca phng trình 1
vi bin ph thuc là TOBIN’S Q
Ngun: D liu tính toán da trên phn mm Eviews
Bng 4.1.4: Kt qu kim đnh m2 ca phng trình 1
vi bin ph thuc là bin EQUITY
Ngun: D liu tính toán da trên phn mm Eviews
Bng 4.1.5: Kt qu hi quy mô hình 1
Bin
TOBINQ
(1)
EQUITY
(2)
CASH
2.106367***
2.208313***
(0.0000)
(0.0011)
CASH
2
-2.992750***
-2.883104
**
(0.0003)
(0.0411)
GROWP
-0.389382***
-0.860533***
(0.0000)
(0.0000)
SIZE
0.010510
0.210199***
(0.7487)
(0.0001)
LEV
-0.023322
0.33990
***
(0.2197)
(0.0022)
m2
0.4180
0.7118
Kiêm đnh Hansen (df)
48.72093 (49)
41.30577 (49)
(p_value)
(0.4844)
(0.7745)
Ngun: Tng hp ca tác gi da trên
d liu tính toán trên phn mm Eviews
Bng 4.2.1 : Kt qu hi quy mô hình 2
Ngun: D liu tính toán da trên phn mm Eviews
Bng 4.2.2: Kt qu hi quy các nhân t
tác đng đn vic nm gi tin
***, ** và * ln lt là các ký hiu th hin có ý ngha ti các mc ý ngha 1%, 5% và
10%.
Ngun: Tng hp ca tác gi da trên
d liu tính toán trên phn mm Eviews
Bin ph thuc: CASH
Bin đc lp
H s hi quy
lch chun
t-statistic
p_value
Bo
0,206588
0.052002
3,972708
0.0001
CFLOW
0.052812***
0.009797
5,390703
0.0000
LIQ
0,015053*
0.008638
1,742629
0.0820
LEV
0.001779
0.001445
1,231142
0,2188
SIZE
-0.003762*
0.001930
-1,949382
0,0518
BANKD
-0.025757**
0.011458
-2,247898
0.0250
GROWP
-0.25349
0.021972
-1,138432
0.2555
R
2
0.736502
F-Statistic
10,63396
R
2
hiu chnh
0.667242
P_value(F-Statistic)
0.0000
Sô quan sát
640
Durbin-Watson stat
2,174759
Bng 4.3.1 : Kt qu hi quy mô hình 3
vi bin ph thuc là TOBIN’S Q
Ngun: D liu tính toán da trên phn mm Eviews
Bng 4.3.2 : Kt qu hi quy mô hình 3
vi bin ph thuc là EQUITY
Ngun: D liu tính toán da trên phn mm Eviews
Bng 4.3.3: Kt qu kim đnh m2 ca phng trình 3
vi bin ph thuc là TOBIN’S Q
Ngun: D liu tính toán da trên phn mm Eviews
Bng 4.3.4: Kt qu kim đnh m2 ca phng trình 3
vi bin ph thuc là EQUITY
Ngun: D liu tính toán da trên phn mm Eviews
Bng 4.3.5:
Kt qu hi quy gia đ lch khi
mc nm gi tin mt ti u và giá tr doanh nghip.
Ngun: Tng hp ca tác gi da trên
d liu tính toán trên phn mm Eviews
Bin
TOBINQ
(1)
EQUITY
(2)
DEVIATION
-1.177959***
-1.091216
(0.0036)
(0.1381)
GROWP
-0.168227***
-0.304498**
(0.0082)
(0.0159)
SIZE
0.629193***
1.169168***
(0.0000)
(0.0000)
LEV
0.149619***
0.277230
***
(0.0000)
(0.0000)
m2
0.5077
0.7783
Kim đnh Hansen (df)
52.60607 (50)
68.29953 (54)
(p_value)
0.3734
0.0437
Các giá tr p_value đc trình bày trong du ngoc đn, bên di
h s hi quy.
Bin gi thi gian đc bao gm trong tt c các hi quy.
***, ** và * ln lt là các ký hiu th hin có ý ngha ti các mc
ý ngha 1%, 5% và 10%.
LI CAM OAN
Tôi xin cam đoan rng lun vn “Nghiên c
t đ t trên th trng
ch
” là công trình nghiên cu ca riêng tôi.
Các thông tin d liu đc s dng trong lun vn là trung thc, các ni
dung trích dn đu có ghi ngun gc và các kt qu trình bày trong lun vn
cha đc công b ti bt k công trình nghiên cu nào khác.
TP.HCM, tháng 11 nm 2013
Hc viên
Phan Th Mng Qunh
MC LC
Trang ph bìa
Li cam đoan
Mc lc
Danh mc các bng biu
Tóm tt 1
1. Gii thiu 2
1.1. Lý do chn đ tài 2
1.2. Câu hi nghiên cu 4
1.3. Phng pháp và d liu nghiên cu 5
1.4. Ni dung đ tài 6
2.Tng quan lý thuyt và các nghiên cu thc nghim trc đây 7
2.1. Tng quan các lý thuyt liên quan đn vn đ nm gi tin mt 7
2.1.1. Lý thuyt trt t phân hng 7
2.1.2. Lý thuyt dòng tin t do 9
2.1.3. Lý thuyt chi phí đánh đi ca vic nm gi tin mt 10
2.2. Nhng nghiên cu thc nghim v t l nm gi tin mt ca doanh
nghip 12
3. Phng pháp nghiên cu 23
3.1 Phng pháp nghiên cu 23
3.2 Mô hình nghiên cu 25
3.2.1 Mô hình 1 25
3.2.2 Mô hình 2 29
3.2.3 Mô hình 3 35
3.3 Mu nghiên cu 37
4. Các kt qu nghiên cu thc nghim 40
4.1 Tác đng ca vic nm gi tin mt đn giá tr doanh nghip 40
4.2 Các nhân t tác đng đn vic nm gi tin mt ca doanh nghip . 47
4.3 Tác đng ca đ lch khi t l nm gi tin mt ti u đn giá tr
doanh nghip 53
5. Kt lun 58
Danh mc tài liu tham kho
DANH MC BNG BIU
Bng 3.1: Quan h d kin ca các nhân t đi vi giá tr doanh
nghip 28
Bng 3.2: Quan h d kin ca các nhân t đi vi t l nm gi
tin mt 33
Bng 3.3: Thng kê mô t các bin nghiên cu 38
Bng 3.4.1: Ma trn tng quan gia các bin trong mô hình 2 39
Bng 3.4.2: Ma trn tng quan gia các bin trong mô hình 1 và
mô hình 3 39
Bng 4.1.1: Kt qu hi quy mô hình 1 vi bin ph thuc
là TOBIN’S Q 40
Bng 4.1.2: Kt qu hi quy mô hình 1 vi bin ph thuc là
EQUITY 41
Bng 4.1.3: Kt qu kim đnh m2 ca mô hình 1 vi bin ph thuc
là TOBIN’S Q 42
Bng 4.1.4: Kt qu kim đnh m2 ca mô hình 1 vi bin ph thuc
là EQUITY 42
Bng 4.1.5: Kt qu hi quy mô hình 1 43
Bng 4.2.1: Kt qu hi quy mô hình 2 43
Bng 4.2.2: Kt qu hi quy các nhân t tác đng đn vic nm
gi tin 48
Bng 4.2.3: Quan h d kin và quan h thc t gia các nhân t và
vic nm gi tin 52
Bng 4.3.1: Kt qu hi quy mô hình 3 vi bin ph thuc là
TOBIN’S Q 53
Bng 4.3.2: Kt qu hi quy mô hình 3 vi bin ph thuc là
EQUITY 54
Bng 4.3.3: Kt qu kim đnh m2 ca mô hình 3 vi bin ph thuc
là TOBIN’S Q 55
Bng 4.3.4: Kt qu kim đnh m2 ca mô hình 2 vi bin ph thuc
là EQUITY 55
Bng 4.3.5: Kt qu hi quy gia đ lch khi mc nm gi tin
mt ti u và giá tr doanh nghip 56
1
Tóm tt.
Mc tiêu ca bài nghiên cu này bao gm: đi kim đnh các nhân t
tác đng đn t l nm gi tin mt, đa ra bng chng thc nghim v s
tn ti ca mt t l nm gi tin mt ti u đng thi xác đnh nh hng
ca vic nm gi tin đn giá tr ca doanh nghip.
Bài nghiên cu da trên mu gm 128 công ty đang niêm yt ti th
trng chng khoán Vit Nam trong 5 nm (2008 – 2012). D liu đc
ly t báo cáo tài chính hàng nm ca các công ty trong mu. D liu đc
phân tích bng phng pháp Tng quát hóa ca moment (Generalized
Method of Moments-GMM).
Kt qu thc nghim cung cp bng chng cho thy rng dòng tin, s
thay th các tài sn có tính thanh khon, quy mô doanh nghip, mi quan
h gia ngân hàng và doanh nghip, là các nhân t nh hng đn t l
nm gi tin mt ca các doanh nghip Vit Nam.
Bên cnh vic chng minh t l nm gi tin mt có tác đng đn giá
tr doanh nghip, các bng chng thc nghim thu đc cho thy tn ti
mt t l nm gi tin mt ti u làm ti đa hóa giá tr doanh nghip. S
chênh lch gi t l nm gi tin mt trong thc t và t l nm gi tin
mt ti u (hay còn gi là “đ lch khi mc nm gi tin mt ti u”) s
làm giá tr doanh nghip b gim sút.
T kt qu này, bài nghiên cu đư bc đu giúp cho các nhà qun lý,
đu t và t vn tài chính xác đnh đc nhân t tác đng đn t l nm gi
tin mt ca doanh nghip Vit Nam. Theo đó, h có th phi hp vn
dng các kt qu này vi nhng lý thuyt kinh t khác và kt hp vi tình
hình thc t đ đa ra các quyt đnh tài chính phù hp nht.
2
.
1.1. Lý do chn đ tài.
trên th gii,
quan tâm. Có mt
np các khon thu
theo quy đnh ca nhà nc,
thâu tóm, chin lc
đ tránh nhng tình
hung bt ng khó d đoán…
Nhng doanh nghip vi lng tin di dào có kh nng thu hút s
chú ý ca các nhà đu t hn. Các nhà đu t có th s u tiên xem xét các
doanh nghip có t l tin mt nm gi cao vì tin rng các công ty này có
nhiu s la chn hn đi vi vic tìm kim các c hi đu t trong tng
lai và cng d dàng x lý các tình hung bt trc hn.
Nu không có tin mt, doanh nghip phi đi mt vi mt chi phí
khá ln khi lâm vào tình trng kit qu tài chính hoc phi t b c hi đu
t đi vi nhng d án có NPV dng. Theo thng kê ca cc qun lý
đng ký kinh doanh thuc B K hoch và u t, trong nm 2012 s
lng doanh nghip tm ngng hot đng và gii th là 48473 doanh
nghip; c th 39936 doanh nghip tm ngng hot đng, 8537 doanh
nghip gii th. Trong s đó có khon hn 60% là do gp nhng vn đ v
tin mt.
li
tin mt ln có th làm tng chi phí đi din do làm gia tng mâu thun đi
din gia nhà qun tr và c đông. Vi mc đích nhm tranh th kim li
cho cá nhân, các qun tr cp cao có th s thc hin nhng v thâu tóm
lưng phí và đu t vào các d án kém hiu qu. Mt khác, t l tin mt
3
nm gi cao cng đi kèm vi chi phí c hi cao, đc bit là khi doanh
nghip vì nm gi tin mt mà t b các c hi đu t có kh nng sinh li
cao hn.
mt
n đây cho thy
t t p l nm gi tin mt
ti u có th xem nh là mt s đánh đi gia chi phí và li ích. Mc ti
u là đim mà ti đó chi phí biên bù tr li ích biên.
mt ca doanh nghip ti các quc gia trên th
gii,
nhng
lý do nêu trên, tác gi đư la chn vn đ “
” làm đ tài nghiên cu.
Bài nghiên cu này nhm góp phn giúp các doanh nghip có mt cái
nhìn đy đ hn v t l nm gi tin mt sao cho hp lý thông qua vic
tìm hiu các nhân t có th nh hng đn quyt đnh nm gi tin ca
doanh nghip. T đó, doanh nghip có th xác đnh t l tin nm gi thích
hp
4
1.2. Câu hi nghiên cu.
Da trên nn tng là các hc thuyt kinh t và nhng nghiên cu ca
các tác gi trên th gii v vn đ t l nm gi tin mt ca doanh nghip,
cn c vào d liu v tình hình tài chính ca các doanh nghip Vit Nam,
tác gi tin hành thc hin đ tài
gi
vi mc đích tìm câu tr li cho bn câu
hi nghiên cu chính sau:
T l nm gi tin mt ca doanh nghip có nh hng nh th nào
doanh nghip và m
mt ti u
trong s các yu t: “dòng tin, c hi tng trng, đòn by tài chính, quy
mô doanh nghip, mi quan h gia doanh nghip vi ngân hàng, s thay
th các tài sn có tính thanh khon”,
mt trong doanh nghip?
5
1.3. Phng pháp và d liu nghiên cu.
Bài nghiên cu s dng mô hình Tng quát hóa ca moment
(Generalized Method of Moments) nhm xác đnh các thông s chun đ
c tính t l tin mt nm gi ti u và đo lng đ chênh lch gia t l
nm gi tin mt thc t và t l nm gi tin mt ti u (hay còn gi là
“đ lch khi mc nm gi tin mt ti u”).
kim tra mc đ phù hp ca mô hình hi quy GMM, tác gi s
dng kim đnh m
2
đ kim đnh s không tn ti ca tng quan chui bc
hai trong các phn d và kim đnh Hansen cng đc thc hin nhm
kim đnh s không tn ti mi tng quan gia các bin công c và các
sai s.
Bài nghiên cu s dng d liu dng bng da trên mu 527 doanh
nghip phi tài chính thuc các ngành bt đng sn và xây dng, công ngh,
công nghip, dch v, hàng tiêu dùng, nng lng, nguyên vt liu, nông
nghip, vin thông và y t ti hai sàn chng khoán ln th trng Vit
Nam là HOSE và HNX trong giai đon t 2008-2012. Qua chn lc, bài
nghiên cu s dng d liu ca 128 công ty phi tài chính. D liu đc ly
t bng cân đi k toán, báo cáo kt qu hot đng kinh doanh, báo cáo lu
chuyn tin t và vn hóa th trng ca các doanh nghip phi tài chính
đc thu thp t thng kê ca các doanh nghip chng khoán và các trang
web www.vietstock.vn, www.cophieu68.com.
6
1.4. Ni dung đ tài.
Kt qu nghiên cu cho thy Vit Nam có tn ti t l nm gi tin
mt ti u làm ti đa hóa giá tr ca doanh nghip. Ngoài ra, kt qu cng
cho thy rng s chênh lch gia t l nm gi tin mt thc t và t l
nm gi tin mt ti u s làm gim giá tr doanh nghip.
Bài nghiên cu gm có 5 phn đc trình bày nh sau:
Phn 1: Gii thiu s lc v ni dung vn đ nghiên cu và lý do
chn đ tài.
Phn 2: Trình bày tng quan các kt qu nghiên cu trc đây,
gm lý thuyt v qun tr tin mt và các yu t nh hng đn quyt đnh
qun tr tin mt.
Phn 3: Mô t phng pháp nghiên cu bao gm chn lc và x lý
s liu, cách thc chy mô hình hi quy trên chng trình Eviews.
Phn 4: Tho lun các kt qu nghiên cu đt đc, da trên nn
tng lý thuyt và nhng bng chng thc nghim trc đây.
Phn 5: Kt lun, hn ch và hng nghiên cu m rng.
7
2. Tng quan lý thuyt và các nghiên cu thc nghim trc đây.
Qua kho sát, tác
các doanh nghip Vit Nam.
2.1. Tng quan các lý thuyt liên quan đn vn đ nm gi tin mt.
Các nghiên cu trc đây nhìn chung s dng ba lý thuyt chính đ
gii thích t l nm gi tin mt ca doanh nghip: lý thuyt trt t phân
hng, lý thuyt dòng tin t do và lý thuyt chi phí đánh đi ca vic nm
gi tin.
2.1.1. Lý thuyt trt t phân hng.
Lý thuyt trt t phân hng đc khi đu bng nghiên cu ca Myers
và Majluf (1984) da trên lp lun v vn đ bt cân xng thông tin và
nhng vn đ v phát tín hiu. C th, nu các nhà qun lý bit nhiu hn
các nhà đu t bên ngoài v giá tr ca doanh nghip thì s gây bt li cho
vic phát hành các chng khoán ra th trng, nh là vn c phn. Mt
khác, li nhun k vng ca vic phát hành các chng khoán liên quan trc
tip đn vic đnh giá giá tr doanh nghip.
Lý thuyt trt t phân hng ca Myers và Majluf (1984) mô t mt h
thng th bc tài tr làm ti thiu hóa chi phí do vic tài tr bên ngoài.
Theo lý thuyt này, mc tin nm mt nm gi ch có th là kt qu gia
vic cân nhc hai quyt đnh: quyt đnh tài chính và quyt đnh đu t.
Tác gi lp lun rng s không có mt cu trúc vn mc tiêu vi t l n
trên vn c phn rõ ràng. Quyt đnh cu trúc vn lúc này s da theo vic
phân hng th trng. Các doanh nghip thng tài tr cho các khon đu
t ca h ch yu bng ngun vn ni b, sau đó là các khon n và cui
cùng mi là phát hành chng khoán. Do đó, trong h thng này, tài tr ni
b bng li nhun gi li (trong đó có tin mt) đc u tiên nht, theo sau
8
là n và xp hng vn c phn v trí sau cùng.
Lý thuyt này là c s cho vic gii thích khi dòng tin hot đng
mc cao, các doanh nghip s dng chúng đ tài tr cho các d án mi đ
thu li nhun, hoc dùng đ tr n, tr c tc và cui cùng là đ tích ly
tin. Khi li nhun gi li là không đ đ tài tr cho các khon đu t mi,
các công ty s dng các ngun ni b và sau đó phát hành n mi. Do đó,
trong h thng này, tài tr ni b bng tin mt đc u tiên nht, theo sau
là n và xp hng vn c phn v trí sau cùng. ây là mt trong nhng lý
do quan trng đ doanh nghip quyt đnh t l nm gi tin mt.
Trong bài nghiên cu v lý thuyt trt t phân hng ca mình, các tác
gi Shyam Sunder và Myers (1999) đư s dng mu là 157 doanh nghip
M trong giai đon t 1971 -1989, t đó đa ra lp lun rng lý thuyt trt
t phân hng gii thích hành vi nm gi tin mt đ tài tr ca các doanh
nghip tt hn là lý thuyt đánh đi.
9
2.1.2. Lý thuyt dòng tin t do.
Lý thuyt dòng tin t do đc khi đu bng nghiên cu Jensen
(1986).
Các nhà qun lý tích tr tin nhm làm tng s lng
nhng tài sn có tính thanh khon cao di s kim soát ca mình. T đó,
nhà qun lý có th tng quyn t quyt ca mình, đa ra nhng quyt đnh
đu t mà không phi gánh chu áp lc v thanh khon.
Vi vic nm gi tin, nhà qun lý không cn phi huy đng vn t
bên ngoài và có th thc hin các khon đu t có tác đng tiêu cc đn li
ích ca c đông. Bên cnh đó, nhà qun lý có th gi tin d tha ch đn
gin bi vì h s ri ro, không mun tr tin cho các c đông, và mun gi
vn trong doanh nghip. Do vn đ bt cân xng thông tin tn ti nên các
c đông không th bit chính xác liu nhà qun lý nâng cao t l nm gi
tin là vì mc đích nâng cao giá tr doanh nghip hay là đ theo đui các
mc tiêu riêng. Tuy nhiên, đ tránh s hoài nghi ca các c đông nhà qun
lý s phi tìm cách đ chi tiêu các khon tin d đang nm gi, và đây có
th là nguyên nhân dn đn vic quyt đnh la chn các d án không tt
khi không có sn d án tt.
ng h cho lý thuyt dòng tin t do ca Jensen(1986) là nghiên cu
thc nghim ca Damodaran (2001). Tác gi cho rng cu trúc vn di
chuyn đng theo mt vòng tròn. Khi nhng doanh nghip đang trong giai
đon tng trng (giai đon đu ca chu kì) nên s dng ít n đ cung cp
đy đ dòng tin cho các d án mi. n khi không còn tng trng nh
trc na (giai đon cui ca chu kì), lúc này ít các c hi đu t trong
tng lai hn, hn na, các vn đ ri ro đo đc liên quan đn các d án
hin ti có th là cao (ví d nh trn tránh vic qun lý). Do đó, h nhn
thy nên s dng n cao hn. Cui cùng, tác gi khuyên nên bt đu bng
vic ít s dng n, sau đó gia tng dn theo chu kì ca doanh nghip.