B GIÁO DC VÀ ÀO TO
TRNG I HC KINH T TP.HCM
NGUYN TH THANH TRÚC
CÁC YU T QUYT NH N
S TNG TRNG CA DOANH NGHIP
VA VÀ NH
LUN VN THC S KINH T
Thành ph H Chí Minh, nm 2014
B GIÁO DC VÀ ÀO TO
TRNG I HC KINH T TP.HCM
NGUYN TH THANH TRÚC
CÁC YU T QUYT NH N
S TNG TRNG CA DOANH NGHIP
VA VÀ NH
Chuyên ngành: Tài chính ngân hàng
Mã s: 60340201
LUN VN THC S KINH T
Ngi hng dn khoa hc: PGS.TS LÊ TH LANH
TP. H Chí Minh – nm 2014
LI CAM OAN
Tôi xin cam đoan Lun vn Thc s kinh t “Các yu t quyt đnh đn s tng
trng ca doanh nghip va và nh” là công trình nghiên cu ca riêng tôi.
Các s liu, kt qu nghiên cu nêu trong lun vn là trung thc và cha tng
đc ai công b trong bt k công trình nào khác.
Hc viên cao hc
Nguyn Th Thanh Trúc
MC LC
Trang ph bìa Trang
Li cam đoan
Mc lc
Danh mc các bng
Tóm tt
CHNG 1: GII THIU 2
1.1. Lý do chn đ tài 2
1.2. Mc tiêu nghiên cu 3
1.3. Câu hi nghiên cu 3
1.4. Phm vi và phng pháp nghiên cu 3
1.5. B cc bài nghiên cu 3
CHNG 2: TNG QUAN CÁC KT QU NGHIÊN CU TRC ÂY 4
2.1. Myers và Majluf, 1984: “Corporate financing and investment decisions when
firms have information that investors do not have” (Quyt đnh tài chính và quyt
đnh đu t ca doanh nghip khi doanh nghip có thông tin mà nhà đu t không
có) 4
2.2. Evans, 1987: “The relationship between firm growth, size and age: estimates for
100 manufacturing industries” (Mi quan h gia tng trng, quy mô và tui ca
doanh nghip: c lng cho 100 doanh nghip ngành công nghip sn xut 5
2.2.1. Mc đích nghiên cu 5
2.2.2. D liu nghiên cu 5
2.2.3. Phng pháp nghiên cu 5
2.2.4. Kt qu nghiên cu 5
2.3. Becchetti, L. và Trovato, G., 2002 “The determinants of growth for small and
medium sized firms: the role of the availabitity of external finance”. (Các yu t
quyt đnh đn tng trng ca doanh nghip va và nh: vai trò ca s sn có tài
chính bên ngoài) 5
2.3.1 Mc đích nghiên cu 6
2.3.2 D liu nghiên cu 6
2.3.3 Phng pháp nghiên cu 6
2.3.4 Kt qu nghiên cu 6
2.4. Sarno, 2008: “Capital structure and growth of the firms in the backward
regions of the south Italy” (Cu trúc vn và tng trng ca doanh nghip trong
vùng phía nam nc Ý) 6
2.4.1. Mc đích nghiên cu 6
2.4.2. D liu nghiên cu 6
2.4.3. Phng pháp nghiên cu 6
2.4.4. Kt qu nghiên cu 7
2.5. Nunes và Almeida, 2009: “The Quadratic Relationship between Intangible
Assets and Growth in Portuguese SMEs” (Mi quan h gia tài sn vô hình và tng
trng ca các doanh nghip va và nh B ào Nha) …………………………… 7
2.5.1 Mc đích nghiên cu 7
2.5.2 D liu nghiên cu 7
2.5.3 Phng pháp nghiên cu 7
2.5.4 Kt qu nghiên cu 8
2.6. Miroslav Mateev và Yanko Anastasov, 2010: “Determinants of Small and
Medium sized fast growth Enterprises in Central and Eastern Europe: A panel data
analysis” (Các yu t quyt đnh đn s tng trng ca doanh nghip va và nh
Trung và ông Âu: phơn tích d liu bng) 8
2.6.1 Mc đích nghiên cu 9
2.6.2 D liu nghiên cu 9
2.6.3 Phng pháp nghiên cu 9
2.6.4 Kt qu nghiên cu 10
CHNG 3: PHNG PHÁP NGHIÊN CU 12
3.1. Chn mô hình nghiên cu 13
3.2. Mô t bin nghiên cu 16
3.3. D liu nghiên cu 18
3.4. Mô hình đnh lng 18
CHNG 4: KT QU NGHIÊN CU VÀ THO LUN 20
4.1. Xem xét tác đng ca các yu t đn tng trng ca 90 doanh nghip va và
nh 20
4.2. Xem xét tác đng ca các yu t đn tng trng ca nhóm doanh nghip va
và nh tng trng 46
CHNG 5: KT LUN……………………………………………… 75
5.1 Kt lun 75
5.2 Hn ch 77
Tài liu tham kho
Ph lc
DANH MC CÁC BNG
S hiu bng
Tên bng
Trang
2.1
Kt qu tác đng các yu t đn s tng trng ca
doanh nghip va và nh Trung và ông Âu
11
4.1
Ma trn tng quan ca các bin mô hình
22
4.2
Thng kê (tng s mu 90 doanh nghip)
23
4.3
Kt qu hi quy toàn b mu 90 doanh nghip vi bin
ph thuc là doanh thu
24
4.4
Kim đnh Hausman cho mu 90 doanh nghip vi
bin ph thuc là doanh thu
25
4.5
Kt qu hi quy mu 90 doanh nghip vi bin ph
thuc là doanh thu, dùng phng pháp GLS
26
4.6
Kt qu hi quy toàn b mu vi bin ph thuc là
tng tài sn
28
4.7
Kim đnh Hausman cho mu 90 doanh nghip vi
bin ph thuc là tng tài sn
29
4.8
Kt qu hi quy toàn b mu vi bin ph thuc là
tng tài sn dùng phng pháp GLS
30
4.9
Kt qu hi quy toàn b mu vi bin s lao đng là
bin ph thuc
31
4.10
Kim đnh Hausman cho mu 90 doanh nghip vi
bin ph thuc là s lao đng
32
4.11
Kt qu hi quy toàn b mu vi bin s lao đng là
bin ph thuc dùng phng pháp GLS
34
4.12
Kt qu hi quy toàn b mu vi bin s lao đng là
bin ph thuc (loi bin tng tài sn)
35
4.13
Kim đnh Hausman cho mu 90 doanh nghip vi
bin ph thuc là s lao đng (loi bin tng tài sn)
36
4.14
Kt qu hi quy toàn b mu vi bin s lao đng là
bin ph thuc dùng phng pháp GLS (loi bin tng
tài sn)
37
4.15
Kt qu hi quy toàn b mu vi bin s lao đng là
bin ph thuc (loi bin doanh thu)
38
4.16
Kim đnh Hausman cho mu 90 doanh nghip vi
bin ph thuc là s lao đng (loi bin doanh thu)
39
4.17
Kt qu hi quy toàn b mu vi bin s lao đng là
bin ph thuc dùng phng pháp GLS (loi bin
doanh thu)
41
4.18
Kt qu hi quy toàn b mu vi bin s lao đng là
bin ph thuc (loi bin doanh thu và tng tài sn)
42
4.19
Kim đnh Hausman cho mu 90 doanh nghip vi
bin ph thuc là s lao đng (loi bin doanh thu và
tng tài sn)
43
4.20
Kt qu hi quy toàn b mu vi bin s lao đng là
bin ph thuc dùng phng pháp GLS (loi bin
doanh thu và tng tài sn)
44
4.21
Ma trn tng quan các bin trong mu nhóm doanh
nghip có tng trng
48
4.22
Thng kê mu nhóm doanh nghip va và nh có tng
trng
49
4.23
Kt qu hi quy mu nhóm doanh nghip tng trng
vi bin ph thuc là doanh thu
50
4.24
Kim đnh Hausman cho mu nhóm doanh nghip tng
trng vi bin ph thuc là doanh thu
51
4.25
Kt qu hi quy mu nhóm doanh nghip tng trng
vi bin ph thuc là doanh thu, dùng phng pháp
GLS
52
4.26
Kt qu hi quy mu nhóm doanh nghip có tng
trng vi bin ph thuc là tng tài sn
54
4.27
Kim đnh Hausman cho mu nhóm doanh nghip tng
trng vi bin ph thuc là tng tài sn
55
4.28
Kt qu hi quy mu nhóm doanh nghip có tng
trng vi bin ph thuc là tng tài sn dùng phng
pháp GLS
56
4.29
Kt qu hi quy mu nhóm doanh nghip có tng
trng vi bin ph thuc là s lao đng
58
4.30
Kim đnh Hausman cho mu nhóm doanh nghip tng
trng vi bin ph thuc là s lao đng
59
4.31
Kt qu hi quy mu nhóm doanh nghip có tng
trng vi bin ph thuc là s lao đng dùng phng
pháp GLS
60
4.32
Kt qu hi quy mu nhóm doanh nghip có tng
trng vi bin ph thuc là s lao đng (loi bin
tng tài sn)
62
4.33
Kim đnh Hausman cho mu nhóm doanh nghip tng
trng vi bin ph thuc là s lao đng (loi bin
tng tài sn)
63
4.34
Kt qu hi quy mu nhóm doanh nghip có tng
trng vi bin ph thuc là s lao đng dùng phng
pháp GLS (loi bin tng tài sn)
64
4.35
Kt qu hi quy mu nhóm doanh nghip có tng
trng vi bin ph thuc là s lao đng (loi bin
doanh thu)
65
4.36
Kim đnh Hausman cho mu nhóm doanh nghip tng
trng vi bin ph thuc là s lao đng (loi bin
doanh thu)
66
4.37
Kt qu hi quy mu nhóm doanh nghip có tng
trng vi bin ph thuc là s lao đng dùng phng
pháp GLS (loi bin doanh thu)
68
4.38
Kt qu hi quy mu nhóm doanh nghip có tng
trng vi bin ph thuc là s lao đng (loi bin
doanh thu và tng tài sn)
69
4.39
Kim đnh Hausman cho mu nhóm doanh nghip tng
trng vi bin ph thuc là s lao đng (loi bin
doanh thu và tng tài sn)
70
4.40
Kt qu hi quy mu nhóm doanh nghip có tng
trng vi bin ph thuc là s lao đng dùng phng
pháp GLS (loi bin doanh thu và tng tài sn)
71
4.41
Tóm tt kt qu xem xét tác đng ca các yu t lên s
tng trng ca doanh nghip (toàn b mu 90 doanh
nghip)
73
4.42
Tóm tt kt qu xem xét tác đng ca các yu t lên s
tng trng ca nhóm doanh nghip tng trng
74
1
Tóm tt
Mc đích ca bài nghiên cu này là tìm hiu nhng yu t quyt đnh s tng
trng ca các doanh nghip va và nh Vit Nam. Vai trò quan trng các doanh nghip
va và nh trong vic phát trin kinh t ca các nc đang phát trin nh Vit Nam: to ra
nhiu vic làm cho ngi lao đng vi chi phí đu t vn thp, linh hot d thích ng vi
s thay đi ca th trng, làm cho nn kinh t nng đng hn. Do đó, nghiên cu nhng
yu t quyt đnh s tng trng ca các doanh nghip va và nh đ đy mnh nhng yu
t tác đng tích cc, đng thi phòng nga và hn ch nhng yu t tác đng tiêu cc
nhm tng cng vai trò ca các doanh nghip va và nh trong nn kinh t.
Kt qu cho thy tng trng ca doanh nghip đc xác đnh không ch bi các
đc tính truyn thng nh kích thc và tui ca doanh nghip mà còn bi các yu t c
th khác ca doanh nghip. Quy mô doanh nghip khi đo bng tng tài sn doanh nghip
có th gii thích cho s tng trng trong các doanh nghip va và nh. c đim c th
ca doanh nghip chng hn nh là đòn by, thanh khon hin ti, c hi tng trng trong
tng lai, hiu sut s dng vn, hiu sut s dng lao đng , t l dòng tin trên ngun
vn, s lao đng, tui ca doanh nghip và ngành ngh hot đng là yu t quan trng
trong vic xác đnh tc đ tng trng ca mt doanh nghip.
T khóa: nn kinh t chuyn đi, doanh nghip va và nh, tng trng, phân tích
d liu bng.
2
CHNG 1: GII THIU
1.1. Lý do chn đ tài
mi nn kinh t quc gia hay lãnh th, các doanh nghip va và nh có th gi
nhng vai trò vi mc đ khác nhau, song nhìn chung có mt s vai trò tng đng nh
sau:
Mt là gi vai trò quan trng trong nn kinh t: các doanh nghip va và nh
thng chim t trng ln, thm chí áp đo trong tng s doanh nghip (Theo Hip hi
Doanh nghip Va và Nh Vit Nam (VINASME) thì Vit Nam ch xét các doanh
nghip có đng ký thì t l này là trên 96%). Vì th, đóng góp ca h vào tng sn lng
và to ra nhiu vic làm cho ngi lao đng là rt đáng k. Khi này to ra đn 40% tng
sn phm quc ni, to ra hn 1 triu vic làm mi mi nm, ch yu mang li li ích đc
bit cho ngun lao đng cha qua đào to.
Hai là, gi vai trò n đnh nn kinh t: phn ln các nn kinh t, các doanh nghip
va và nh là nhng nhà thu ph cho các doanh nghip ln. S điu chnh hp đng thu
ph ti các thi đim cho phép nn kinh t có đc s n đnh. Vì th, doanh nghip va
và nh đc ví là thanh gim sc cho nn kinh t.
Ba là tr ct ca kinh t đa phng: nu nh doanh nghip ln thng đt c s
nhng trung tâm kinh t ca đt nc, thì doanh nghip va và nh li có mt khp các
đa phng và là ngi đóng góp quan trng vào thu ngân sách, vào sn lng và to công
n vic làm đa phng.
Bn là, linh hot d thích ng vi s thay đi ca th trng.
Vi tm quan trng ca các doanh nghip va và nh trong tt c các nn kinh t,
s tng trng ca chúng là rt cn thit cho vic phc hi kinh t và phát trin.
Trong khi có nhiu bài nghiên cu v s tng trng ca các doanh nghip ln, thì
tm quan trng ca các doanh nghip va và nh đc bit đn ít hn. Các đc đim c th
v c bn phân bit các doanh nghip va và nh và các doanh nghip ln không ch liên
quan đn chin lc, môi trng, cu trúc và quá trình ra quyt đnh, mà còn liên quan đn
tính linh hot ca chúng, gn gi vi th trng, và nhanh chóng phn ng và đnh hng
li chính mình. Mc đích ca bài này là đ phân tích nhng yu t chính có th gii thích
s tng trng nhanh chóng ca các doanh nghip va và nh trong nn kinh t Vit Nam.
3
Nhiu gi thuyt khác nhau đã c gng xác đnh các yu t chính nn tng cho tng
trng ca các doanh nghip. Chúng có th đc chia thành hai trng phái chính: đu
tiên đ cp đn nh hng ca quy mô và đ tui ca doanh nghip đn tng trng, trong
khi trng phái th hai vi nh hng ca bin tài chính ni b doanh nghip nh c cu
vn, c hi tng trng, tính thanh khon và các yu t khác (theo Miroslav Mateev và
Yanko Anastasov, 2010). Mt doanh nghip đc coi là có tng trng khi tng trng
trong doanh thu hoc tng tài sn t 10% trong giai đon 5 nm quan sát.
1.2 Mc tiêu nghiên cu
Bài nghiên cu phân tích nhng yu t quyt đnh đn s tng trng ca các
doanh nghip va và nh.
1.3 Câu hi nghiên cu
Nhng yu t nào quyt đnh s tng trng ca các doanh nghip va và nh ti
Vit Nam?
1.4 Phm vi và phng pháp nghiên cu
i tng và phm vi nghiên cu: các doanh nghip va và nh ti Vit Nam, d
liu trong giai đon t 2008-2012.
D liu nghiên cu: S dng d liu t bng báo cáo tài chính ca các doanh
nghip va và nh ti Vit Nam (ly s liu trên S Giao dch chng khoán Thành ph H
Chí Minh và S Giao dch chng khoán Hà Ni).
Phng pháp nghiên cu: chy hi quy bng eviews vi mô hình d liu bng
(panel data methodology).
1.5 B cc bài nghiên cu
Bài nghiên cu gm có 5 phn: Gii thiu, tng quan các kt qu nghiên cu trc
đây, phng pháp nghiên cu, kt qu nghiên cu và tho lun, kt lun.
4
CHNG 2: TNG QUAN CÁC KT QU NGHIÊN CU TRC ÂY
Các doanh nghip va và nh đã ngày càng có vai trò quan trng trong nn kinh t.
Tng trng ca doanh nghip rt đc quan tâm t khi thành lp vì nó th hin hiu qu
hot đng kinh doanh ca doanh nghip và còn đóng góp cho tng trng ca nn kinh t.
Do đó nghiên cu v các yu t tác đng đn tng trng ca doanh nghip va và nh đ
các nhà hoch đnh chính sách cng nh các nhà qun lý to điu kin thun li đ các
doanh nghip va và nh phát trin cng nh khc phc, ci thin các hn ch. Tng
trng ca doanh nghip bao gm tng trng trong doanh thu, tng trng trong tng tài
sn và tng trng s lao đng,… Có nhiu yu t tác đng đn tng trng ca doanh
nghip nh: ngun vn ni b, c cu vn, hiu qu s dng vn, hiu qu s dng lao
đng, c hi phát trin trong tng lai, tui, quy mô, ngành ngh hot đng… Sau đây, tác
gi đim qua vài nghiên cu trc đây v các yu t tác đng đn tng trng ca doanh
nghip.
2.1 Myers và Majluf, 1984: “Corporate financing and investment decisions
when firms have information that investors do not have” (Quyt đnh tài chính và
quyt đnh đu t ca doanh nghip khi doanh nghip có thông tin mà nhà đu t
không có)
Bài nghiên cu ca Myers và Majluf nm 1984: “Corporate financing and
investment decisions when firms have information that investors do not have” (Quyt đnh
tài chính và quyt đnh đu t ca doanh nghip khi doanh nghip có thông tin mà nhà đu
t không có) xem xét mt công ty phi phát hành c phiu ph thông đ huy đng tin mt
nhm thc hin mt c hi đu t giá tr. Các nhà qun lý đc gi đnh là bit nhiu hn
v giá tr ca doanh nghip so vi các nhà đu t tim nng. Mt mô hình cân bng ca
quyt đnh v vn đ phát hành hay đu t đc phát trin theo các gi đnh.
Kt qu nghiên cu cho thy doanh nghip có xu hng da vào ngun vn ni b,
nu cn tài tr t bên ngoài thì doanh nghip s u tiên phát hành n trc sau đó đn các
chng khoán an toàn khác và phát hành c phn thng là gii pháp cui cùng.
5
2.2 Evans, 1987: “The relationship between firm growth, size and age: estimates
for 100 manufacturing industries” (Mi quan h gia tng trng, quy mô và tui
ca doanh nghip: c lng cho 100 doanh nghip ngành công nghip sn xut)
2.2.1 Mc đích nghiên cu:
Bài nghiên cu ca Evans nm 1987: “The relationship between firm growth, size
and age: estimates for 100 manufacturing industries” (Mi quan h gia tng trng, quy
mô và tui ca doanh nghip: c lng cho 100 doanh nghip ngành công nghip sn
xut) mun xem xét tác đng ca quy mô và tui tác ca doanh nghip đn tng trng ca
doanh nghip.
2.2.2 D liu nghiên cu:
Bài nghiên cu s dng d liu t c s d liu các doanh nghip nh (SBDB) đc
xây dng bi Vn phòng qun lý doanh nghip nh M bao gm 100 doanh nghip
ngành công nghip sn xut trong giai đon t nm 1976-1980.
2.2.3 Phng pháp nghiên cu:
Phân tích d liu bng, hi quy vi các bin ph thuc và bin đc lp nh sau:
Bin ph thuc là tng trng ca doanh nghip, s thay đi trong tng trng ca
doanh nghip.
Bin đc lp là quy mô, tui ca doanh nghip.
2.2.4 Kt qu nghiên cu:
Bài nghiên cu Mi quan h gia tng trng, quy mô và tui ca doanh nghip s
dng mu 100 doanh nghip ngành công nghip sn xut. Kt qu cho thy rng tui là yu
t quan trng quyt đnh tng trng ca doanh nghip, s thay đi trong tng trng ca
doanh nghip s gim theo tui ca doanh nghip. Ngoài ra, bài nghiên cu cng thy rng
tng trng ca doanh nghip gim theo quy mô doanh nghip.
2.3 Becchetti, L. và Trovato, G., 2002 “The determinants of growth for small
and medium sized firms: the role of the availabitity of external finance”. (Các yu t
quyt đnh đn tng trng ca doanh nghip va và nh: vai trò ca s sn có tài
chính bên ngoài)
6
2.3.1 Mc đích nghiên cu:
Trong bài nghiên cu nm 2002: The determinants of growth for small and medium
sized firms: the role of the availabitity of external finance” Becchetti và Trovato mun
nghiên cu nhng yu t quyt đnh đn tng trng ca doanh nghip va và nh Ý.
2.3.2 D liu nghiên cu:
Bài nghiên cu s dng d liu t nhng doanh nghip va và nh Ý có t 10
đn 50 nhân viên.
2.3.3 Phng pháp nghiên cu: nghiên cu thc nghim
2.3.4 Kt qu nghiên cu:
Tng trng ca doanh nghip va và nh b nh hng không ch bi yu t nh
quy mô và đ tui mà còn b nh hng bi các yu t khác nh khon tr cp nhà nc,
kh nng xut khu và hn ch tài chính, vì nhng doanh nghip va và nh khó khn khi
tip cn ngun tài chính bên ngoài.
2.4 Sarno, 2008: “Capital structure and growth of the firms in the backward
regions of the south Italy” (Cu trúc vn và tng trng ca doanh nghip trong
vùng phía nam nc Ý)
2.4.1 Mc đích nghiên cu:
Trong bài nghiên cu nm 2008: “Capital structure and growth of the firms in the
backward regions of the south Italy” Sarno mun tìm ra mi quan h gia tng trng ca
doanh nghip và ngun vn ni b ca doanh nghip ca các doanh nghip trong
Mezzogiorno.
2.4.2 D liu nghiên cu:
Bài nghiên cu s dng mu là các doanh nghip va và nh phía nam nc Ý
trong giai đon 1995-2000, trong đó có 3.470 doanh nghip (472 trong Mezzogiorno) t
nm 1995 đn nm 1997, và 3741 công ty (541 trong Mezzogiorno) t nm 1998 đn nm
2000.
2.4.3 Phng pháp nghiên cu:
Phân tích các yu t liên quan đn c cu ngun vn, nhân s và bán hàng, và t l
lu chuyn tin t. So sánh các doanh nghip Mezzogiorno vi phn còn li ca Ý.
7
2.4.4 Kt qu nghiên cu:
Kt qu nghiên cu thc nghim cho thy rng tng trng ca các doanh nghip
va và nh ph thuc vào ngun vn ni b ca doanh nghip. Các doanh nghip phía
Nam nc Ý có t l n cao hn, làm tng chi phí ca chúng. Các doanh nghip thng
khó khn trong tip cn ngun vn bên ngoài, do đó khó có đ vn đ m rng hot đng
kinh doanh. c bit, trong điu kin kinh t m đm hin nay, ngun vn ni b có th có
mt tác đng ln hn v s phát trin ca doanh nghip va và nh. Hn na, doanh
nghip s dng ngun vn ni b s có chi phí ít hn so vi các ngun lc bên ngoài.
2.5 Nunes và Almeida, 2009: “The Quadratic Relationship between Intangible
Assets and Growth in Portuguese SMEs” (Mi quan h gia tài sn vô hình và tng
trng ca các doanh nghip va và nh B ào Nha)
2.5.1 Mc đích nghiên cu:
Bài nghiên cu ca Nunes và Almeida nm 2009: “The Quadratic Relationship
between Intangible Assets and Growth in Portuguese SMEs” (Mi quan h gia tài sn vô
hình và tng trng ca các doanh nghip va và nh B ào Nha) mun tìm hiu v
mi quan h gia tng trng ca doanh nghip va và nh và tài sn vô hình B ào
Nha.
2.5.2 D liu nghiên cu:
Trong nghiên cu này s dng mu các doanh nghip va và nh B ào Nha
trong giai đon t nm 1999 đn nm 2005. Bài nghiên cu chn các doanh nghip va và
nh da trên khuyn tiêu chun ca Liên minh châu Âu L124/36 (2003/361/CE). Theo đó,
mt doanh nghip đc coi là va và nh khi nó đáp ng hai trong s các tiêu chí sau: 1) ít
hn 250 nhân viên, 2) tài sn ít hn 43 triu euro; 3) doanh s di 50 triu euro. Da trên
tiêu chí này, bài nghiên cu chn 1.383 doanh nghip va và nh vi d liu trong giai
đon 1999-2005, bao gm 8.298 quan sát. Tt c các doanh nghip ca mu nghiên cu là
doanh nghip t nhân.
2.5.3 Phng pháp nghiên cu:
Bài nghiên cu s dng hi quy OLS cho mô hình gm bin ph thuc và các bin
đc lp nh sau:
8
Bin ph thuc đc s dng trong nghiên cu này là s tng trng trong tng tài
sn ca doanh nghip va và nh B ào Nha.
Bin đc lp quyt đnh s tng trng ca doanh nghip va và nh là: quy mô
tng tài sn, t l tài sn vô hình trong tng tài sn, tui ca doanh nghip, và dòng tin.
2.5.4 Kt qu nghiên cu:
Kt qu cho thy có mi quan h gia tài sn vô hình và tng trng ca doanh
nghip. T l tài sn vô hình càng cao thì doanh nghip tng trng càng nhiu, và t l tài
sn vô hình trong tng tài sn càng ít có th cn tr s tng trng.
Trong trng hp doanh nghip va và nh không đ tài chính ni b, chúng
thng gp khó khn trong vic tip cn ngun tài chính bên ngoài, dn đn hn ch s
phát trin. Do đó, bài nghiên cu cho rng tài sn vô hình ch là cht xúc tác cho tng
trng ca các doanh nghip va và nh B ào Nha và đ ngh nhng nhà hoch đnh
chính sách to đng lc tài chính cho nhng doanh nghip va và nh B ào Nha.
Ngoài ra, bng chng thc nghim còn cho thy tác đng ca các yu t quyt đnh
đn tng trng ca doanh nghip va và nh nh sau: bài nghiên cu tìm thy mt mi
quan h tiêu cc và có ý ngha thng kê gia quy mô và tng trng trong doanh nghip
va và nh, tui ca doanh nghip càng cao tc doanh nghip hot đng càng lâu nm thì
tng trng càng chm, và tài chính ni b là mt yu t tác đng tích cc đn tng trng
ca doanh nghip va và nh B ào Nha.
2.6 Miroslav Mateev và Yanko Anastasov, 2010: “Determinants of Small and
Medium sized fast growth Enterprises in Central and Eastern Europe: A panel data
analysis” (Các yu t quyt đnh đn s tng trng ca doanh nghip va và nh
Trung và ông Âu: phơn tích d liu bng).
Tác gi thc hin bài nghiên cu ch yu da vào bài vit ca Miroslav Mateev và
Yanko Anastasov nm 2010: “Determinants of Small and Medium sized fast growth
Enterprises in Central and Eastern Europe: A panel data analysis” (các yu t quyt đnh
đn s tng trng ca doanh nghip va và nh Trung và ông Âu: phân tích d liu
bng).
9
2.6.1 Mc đích nghiên cu:
Miroslav Mateev và Yanko Anastasov nhn thy đc tm quan trng ca các doanh
nghip va và nh trong vic phát trin kinh t ca các nc Trung và ông Âu. Do đó,
Miroslav Mateev và Yanko Anastasov mun nghiên cu nhng yu t quyt đnh chính
đn s tng trng ca các doanh nghip va và nh (SMEs) khu vc này. Các yu t
đc xét đn nh bin gii thích là c cu vn, ngun vn ni b, kh nng thanh toán
ngn hn, các c hi tng trng trong tng lai, hiu qu s dng vn, hiu qu s dng
lao đng, tui, quy mô, ngành ngh hot đng (sn xut hay dch v) và loi hình s hu
doanh nghip (c phn hay t nhân). Và tng trng (bin ph thuc) đc s dng trong
bài nghiên cu là tng trng trong doanh thu, tng trng trong tng tài sn và tng
trng trong s lao đng.
2.6.2 D liu nghiên cu:
Các tác gi s dng d liu t báo cáo tài chính ca 560 doanh nghip va và nh
nhanh chóng phát trin t sáu nn kinh t chuyn đi Trung và ông Âu, bao gm:
Bulgaria, Crotia, Cng hòa Séc, Phn Lan, Romani và Serbia.
2.6.3 Phng pháp nghiên cu:
Các tác gi s dng phng pháp nghiên cu là phân tích d liu bng (panel data
methodology).
Các tác gi lp phng trình vi bin ph thuc là tng trng trong doanh thu/
tng tài sn/ s lao đng.
Các bin gii thích nh tng ti sn đi din cho quy mô doanh nghip, tài sn vô
hình/ tng tài sn đi din cho các c hi tng trng trong tng lai, tài sn ngn hn/
tng tài sn đi din cho kh nng thanh toán ngn hn, tng n/ tng tài sn th hin mc
đ đòn by, li nhun hot đng/ tài sn hu hình th hin hiu sut s dng vn, li nhun
hot đng/ s lao đng th hin hiu sut s dng lao đng, (thu nhp trc thu + khu
hao)/ tng tài sn th hin ngun vn ni b ca doanh nghip, tng s lao đng th hin
quy mô doanh nghip, s tui ca doanh nghip là s nm hot đng, loi hình doanh
nghip (c phn hay t nhân), lnh vc hot đng (sn xut hay dch v).
10
Ngoài ra còn dùng phng pháp GMM (generalized method of moments) đ xem
xét phn d trong mô hình trên, loi tr tng quan bc cao hn th hin mi quan h nng
đng gia các bin trong mô hình. Bng d liu gm các bin gii thích có đ tr và các
nh hng c đnh hoc ngu nhiên.
2.6.4 Kt qu nghiên cu:
Bài nghiên cu Các yu t quyt đnh đn tng trng ca doanh nghip va và nh
Trung và ông Âu: phân tích d liu bng cho thy tng trng ca doanh nghip đc
xác đnh không ch bi các đc tính truyn thng ca doanh nghip mà còn bi các yu t
đc thù khác ca doanh nghip chng hn nh quy mô, c hi tng trng trong tng lai,
kh nng thanh toán ngn hn, đòn by, hiu sut s dng vn, hiu sut s dng lao đng,
ngun vn ni b.
Kt qu cho thy rng quy mô ca doanh nghip khi đo lng bng tng tài sn có
tác đng dng đn tng trng trong doanh thu ca doanh nghip và ngc li. Và tng
trng trong s lao đng cng nh hng đn tng trng trong tài sn. Các tác gi cng
thy rng yu t các c hi tng trng trong tng lai, tc là t l tài sn vô hình trên tng
tài sn có nh hng đn tng trng ca doanh nghip nhng tác đng yu. Ngun vn
ni b ca doanh nghip càng ln thì có kh nng tng trng càng cao. Yu t kh nng
thanh toán ngn hn có tác đng âm đn tng trng trong c doanh thu và tng tài sn.
òn by ca doanh nghip, hiu sut s dng vn, hiu sut s dng lao đng thì có tác
đng dng đn tng trng ca doanh nghip.
Các yu t nh tui, ngành ngh hot đng và quyn s hu không tác đng đn tng
trng ca doanh nghip.
Khi chy mô hình vi bin ph thuc là s lao đng thì kt qu hi quy không có ý
ngha thng kê, do đó bài nghiên cu kt lun không có bng chng cho thy các đc đim
c th ca doanh nghip có th gii thích tng trng.
Các kt qu ca nghiên cu thc nghim ca các tác gi cng có mt s gi ý chính
sách: tác gi cho rng các chính ph trong nn kinh t chuyn đi cn phi gia tng chú ý
cho các doanh nghip va và nh và c gng đ to ra mt môi trng kinh doanh thun
li đ phát trin doanh nghip va và nh.
11
Bng 2.1: Kt qu tác đng các yu t đn s tng trng ca doanh nghip va
và nh Trung và ông Âu
Các yu t tác đng
Tng trng doanh nghip
trong doanh thu
Tng trng ca doanh
nghip trong tng tài sn
Doanh thu
+
Tng tài sn
+
C hi tng trng trong
tng lai
X
_
Kh nng thanh toán ngn
hn
_
_
òn by
X
+
Hiu sut s dng vn
+
+
Hiu sut s dng lao đng
+
+
Ngun vn ni b
+
_
S lao đng
+
X
Tui
X
X
Loi hình s hu doanh
nghip
X
X
Ngành ngh hot đng
X
X
Ghi chú: (+) tác đng dng, (-) tác đng âm, (X) không có ý ngha thng kê
12
CHNG 3: PHNG PHÁP NGHIÊN CU
Bài nghiên cu vi mc đích tìm hiu nhng yu t tài chính quyt đnh đn s tng
trng ca các doanh nghip va và nh Vit Nam. Phân tích da trên d liu t các
bng báo cáo tài chính ca các doanh nghip va và nh ti Vit Nam.
Trong bài nghiên cu này mun xem xét tng trng ca doanh nghip có th đc
gii thích bng nhng yu t truyn thng và nhng đc đim c th ca doanh nghip.
tr li câu hi này, bài nghiên cu đa ra gi thit:
Gi thit nghiên cu: Tng trng ca doanh nghip ph thuc vào các yu t ca
doanh nghip, chng hn nh quy mô, đ tui, các c hi tng trng trong tng lai, kh
nng thanh toán ngn hn, đòn by, hiu sut s dng vn, hiu sut s dng lao đng, t
sut sinh li trên tài sn, ngành ngh hot đng.
xem xét tác đng ca các yu t lên tng trng ca doanh nghip, bài nghiên
cu s s dng 2 mô hình. Mt là hi quy toàn b mu, hai là hi quy vi mu là các
doanh nghip có tng trng trong 5 nm liên tip.
u tiên, s thu thp các s liu tài chính t báo cáo tài chính ca các doanh nghip
va và nh ca Vit Nam niêm yt trên 2 sàn giao dch chng khoán Hà Ni và TP.HCM
nh: tng tài sn, tài sn ngn hn, n ngn hn, tng n, tài sn hu hình, giá tr hao mòn,
doanh thu, li nhun trc thu, tài sn vô hình, s lng lao đng, s nm hot đng, loi
hình s hu doanh nghip, ngành ngh hot đng. T các s liu này, tính toán các ch s
nh log tng tài sn, tng n/tng tài sn, tài sn ngn hn/tng tài sn, tài sn vô
hình/tng tài sn, doanh thu/tài sn hu hình, doanh thu/ s lao đng, log s lao đng, (thu
nhp trc thu + khu hao)/tng tài sn, s nm hot đng. Và đa các ch s này vào
phng trình nh là bin gii thích, vi bin ph thuc ln lt là tng trng trong tng
tài sn, tng trng trong doanh thu và tng trng trong s lao đng. Sau đó, hi quy
phng trình trên phn mm Eviews, kim đnh Hausman đ la chn mô hình nh hng
c đnh FEM hay nh hng ngu nhiên REM, sau đó loi tr đa cng tuyn bng cách
loi khi mô hình nhng bin có tng quan cao vi nhau. kim tra t tng quan
trong mô hình, dùng kim đnh Durbin-Watson, nu có t tng quan thì s dng phng
pháp GLS đ loi b t tng quan.
13
3.1 Chn mô hình nghiên cu
Nghiên cu v các yu t quyt đnh đn s tng trng ca doanh nghip va và
nh, tác gi chn mô hình nghiên cu theo Miroslav Mateev và Yanko Anastasov nm
2010, bao gm 3 phng trình hi quy vi bin ph thuc ln lt là tng trng trong
doanh thu, tng tài sn và s lao đng đc th hin nh sau:
Bin ph thuc là tng trng trong doanh thu:
OP_REVEN =
0
+
1
TA +
2
LEVER +
3
CUR +
4
IA +
5
CAP +
6
LAB +
7
CF_RATIO +
8
E +
9
AGE +
10
S +
it
(3.1)
Trong đó:
OP_REVEN: Thay đi trong doanh thu, th hin s tng trng (Vit Nam đng),
bng chênh lch gia log doanh thu ca doanh nghip gia k t và t-1
TA (total assets): Tng tài sn, th hin quy mô doanh nghip (Vit Nam đng). o
lng bng Log tng tài sn ca doanh nghip k t, d kin có tác đng dng.
LEVER (leverage): Tng n / tng tài sn, th hin đòn by.o lng bng T s
ca tng n/tng tài sn k t, d kin có tác đng dng.
CUR (current ratio): Tài sn ngn hn/n ngn hn, th hin thanh khon ngn
hn.o lng bng T s tài sn ngn hn/n ngn hn k t, d kin có tác đng dng.
IA (intangible assets): Tài sn vô hình/tng tài sn, th hin c hi tng trng
trong tng lai.o lng bng T s tài sn vô hình/tng tài sn k t, d kin có tác
đng âm.
CAP (capital productivity): Doanh thu / tài sn hu hình, th hin hiu sut s dng
vn.o lng bng T s doanh thu/tài sn hu hình k t, d kin có tác đng dng.
LAB (labour productivity): Doanh thu / s lao đng, th hin hiu sut s dng lao
đngo lng bng T s doanh thu/ s lao đng k t
CF_RATIO: (Li nhun trc thu + khu hao) / tng tài sn, th hin t l dòng
tin. o lng bng T s dòng tin doanh nghip và tài sn ca doanh nghip k t, d
kin có tác đng dng.
14
E: S lao đng ca doanh nghip, th hin quy mô doanh nghip.o lng bng
Log s lao đng k t, d kin có tác đng dng.
AGE: S nm hot đng ca doanh nghip.o lng bng Log tui ca doanh
nghip (s nm hot đng) k t, d kin có tác đng âm.
S (sector): Ngành ngh hot đng (dch v hoc ngành ngh khác).ây là bin gi,
nhn giá tr là 1 nu là dch v và giá tr 0 trong các trng hp khác, d kin có tác đng
dng.
Bin ph thuc là tng trng trong tng tài sn:
TOT_ASSETS = 0 +
1
R +
2
LEVER +
3
CUR +
4
IA +
5
CAP +
6
LAB +
7
CF_RATIO +
8
E +
9
AGE +
10
S+ it (3.2)
Trong đó:
TOT_ASSETS: Thay đi trong giá tr s sách ca tng tài sn, th hin s tng
trng (Vit Nam đng), bng chênh lch gia log tng tài sn ca doanh nghip gia k t
và t-1
R (revenues): Doanh thu, th hin s tng trng (Vit Nam đng), bng log doanh
thu ca doanh nghip gia k t, d kin có tác đng dng.
LEVER (leverage): Tng n / tng tài sn, th hin đòn by. o lng bng T s
ca tng n/tng tài sn k t, d kin có tác đng dng.
CUR (current ratio): Tài sn ngn hn/n ngn hn, th hin thanh khon ngn hn.
o lng bng T s tài sn ngn hn/n ngn hn k t, d kin có tác đng dng.
IA (intangible assets): Tài sn vô hình/tng tài sn, th hin c hi tng trng
trong tng lai. o lng bng T s tài sn vô hình/tng tài sn k t, d kin có tác
đng âm.
CAP (capital productivity): Doanh thu / tài sn hu hình, th hin hiu sut s dng
vn. o lng bng T s doanh thu/tài sn hu hình k t, d kin có tác đng dng.
LAB (labour productivity): Doanh thu / s lao đng, th hin hiu sut s dng lao
đng. o lng bng T s doanh thu/ s lao đng k t