B GIÁO DCăVẨăẨOăTO
TRNGăI HC KINH T THÀNH PH H CHÍ MINH
TRN LÊ DIU LINH
NHăHNG CAăNNGăSUT NHÂN T TNG
HPăN XUT KHU: TRNG HP NGÀNH
DT MAY VIT NAM
LUNăVNăTHCăSăKINHăT
Tp. H Chí Minh – Nm 2014
B GIÁO DCăVẨăẨOăTO
TRNGăI HC KINH T THÀNH PH H CHÍ MINH
TRN LÊ DIU LINH
NHăHNG CAăNNGăSUT NHÂN T TNG
HPăN XUT KHU: TRNG HP NGÀNH
DT MAY VIT NAM
Chuyên ngành: Kinh t phát trin
Mã s: 60310105
LUNăVNăTHCăSăKINHăT
NGIăHNG DN KHOA HC:
PGS.TS NGUYN TRNG HOÀI
Tp. H Chí Minh – Nm 2014
LIăCAMăOAN
Tôi xin cam đoan lun vn này là do chính tôi thc hin.
Các trích dn và s liu đu đc dn ngun và có đ chính xác cao nht
trong phm vi hiu bit ca tôi. Kt qu trong lun vn là hoàn toàn trung thc.
Trn Lê Diu Linh
TP.H Chí Minh,ngày 31 tháng 10 nm 2014
MC LC
Trang ph bìa
Li cam đoan
Mc lc
Danh mc hình
Danh mc bng
Các t vit tt
Tóm tt
CHNGă1:ăGII THIU 1
1.1 t vn đ 1
1.2 Bi cnh ngành Dt may Vit Nam 2
1.3 Mc tiêu nghiên cu 3
1.4 Câu hi nghiên cu 3
1.5 Phng pháp nghiên cu 3
1.6 Cu trúc lun vn 4
CHNGă2:ăCăS LÝ THUYT V MI QUAN H GIAăNNGăSUT
VÀ KH NNGăTHAM GIA XUT KHU 5
2.1 Khái nim và nhân t tác đng đn nng sut 5
2.1.1 Khái nim 5
2.1.2 Nhng nhân t tác đng đn TFP 6
2.2 Mi quan h gia nng sut và xut khu 8
2.3 Mô hình tng quát 14
2.3.1 Mô hình tính toán TFP 14
2.3.2 c trng ca các doanh nghip tham gia xut khu: 15
2.4 Tng hp các nghiên cu liên quan: 20
2.5 Khung phân tích đ ngh cho nghiên cu: 22
CHNGă3:ăPHNGăPHỄPăNGHIểNăCU 23
3.1 Ngun d liu 23
3.2 Mô hình tính toán tng trng TFP 23
3.3 Mô hình phân tích hi quy 24
3.4 Gii thích mi quan h gia các nhân t tác đng đn xut khu trong mô
hình hi quy 26
3.4.1 Bin ph thuc 26
3.4.2 Bin đc lp 26
CHNGă4:ăHIN TRNG XUT KHU NGÀNH DT MAY VIT NAM
VÀ KT QU NGHIÊN CU THC NGHIM 32
4.1 ánh giá hin trng xut khu ngành dt may Vit Nam 32
4.2 Kt qu tính toán TFP 37
4.3 Kt qu hi quy tác đng ca TFP đn kh nng xut khu ca doanh nghip
43
CHNGă5:ăKT LUN VÀ GI Ý CHÍNH SÁCH 50
5.1 Kt lun 50
5.2 Hàm ý chính sách 51
5.3 Gii hn nghiên cu và hng nghiên cu tip theo 54
5.3.1 Gii hn nghiên cu 54
5.3.1 Hng nghiên cu tip theo 55
TÀI LIU THAM KHO 56
PHăLC 60
DANH MC HÌNH
Hình 2.1: Hành vi xut khu xác đnh s thay đi trong nng sut 12
Hình 2.2: Hành vi xut khu không xác đnh s thay đi trong nng sut 13
Hình 2.3 Khung phân tích ca nghiên cu 22
Hình 4.1: Nhp khu nguyên liu và xut khu dt may 36
DANH MC BNG
Bng 1.1 Cu trúc ngành 3
Bng 2.1 Tóm tt nhng nghiên cu liên quan 20
Bng 3.1 Tóm tt và đnh ngha các bin 31
Bng 4.1 T trng các nhóm ngành trong ngành dt may 37
Bng 4.2 Thng kê mô t gia doanh nghip xut khu và không xut khu 39
Bng 4.3 Thng kê mô t các DN theo ngành nm 2009 40
Bng 4.4 Thng kê mô t các DN theo ngành nm 2010 42
Bng 4.5 Kt qu hi quy mô hình probit 44
Bng 4.6 c tính xác sut tham gia th trng xut khu cho bit xác sut ban đu
44
CÁC T VIT TT
T vit tt
Ting Anh
Ting Vit
DN
:Doanh nghip
FDI
Foreign Direct Investment
:Doanh nghip có vn đu t nc
ngoài
GSO
General Statistics Office
:Tng cc thng kê
TFP
Total factor productivity
:Nng sut các nhân t tng hp
TPP
Trans-Pacific Strategic
Economic Partnership
Agreement
:Hip đnh đi tác Kinh t chin
lc xuyên Thái Bình Dng
R&D
Research & Development
:Nghiên cu và phát trin
VITAS
Vietnam Textile and Apparel
Society
:Hip hi dt may Vit Nam
VES
Viet Nam Enterprise survey
:Kho sát doanh nghip Vit Nam
TÓM TT
Là quc gia đang phát trin vi ngành dt may có b dày lch s, nhng nm
gn đây Vit Nam tr thành mt nc xut siêu trong lnh vc ngành dt may. iu
này có l là mt tin mng cho ngành công nghip vn thâm dng nhiu lao đng
nc nhà. Tuy nhiên, vic xut khu vn còn hn ch trong mt s nhóm ngành có
u th v vn, lao đng cng nh v trí thun li to cho h mt nng sut cao hn
các doanh nghip khác. T thc trng này, nghiên cu dùng phng pháp hch toán
tng trng đ c tính nng sut các nhân t tng hp TFP và s dng mô hình hi
quy probit đ đo lng tác đng ca nhân t nng sut các nhân t tng hp và mt
s bin liên quan đn đc tính ca doanh nghip đn kh nng tham gia th trng
xut khu ca các doanh nghip. Kt qu hi quy cho thy, nng sut các nhân t
tng hp TFP thng cao hn các doanh nghip xut khu và có tác đng mnh
m đn vic tham gia th trng xut khu. Qua đó tác gi đa ra mt s gi ý v
mt chính sách đ góp phn thúc đy tng trng TFP và to điu kin cho nhiu
doanh nghip tham vào th trng xut khu hn na.
1
CHNGă1:ăGII THIU
1.1 t vnăđ
Vit Nam là mt trong nhng quc gia đang phát trin, bc tranh chung v
thng mi hàng hóa Vit Nam vi th gii t nm 2003 đn nay là giá tr nhp
khu ln hn so vi giá tr xut khu, thâm ht tng dn theo thi gian. Tuy nhiên,
xut khu ca Vit Nam nói chung xác lp v th cnh tranh trên th trng toàn cu
nhóm hàng hóa c bn nh du m và khoáng sn, nông sn, hàng dt may, da
giày, thy sn, đ g và đin t. ây là nhng ngành thâm dng lao đng ln nhng
v xu th không còn tng trng nhanh trên th gii, đng thi rt d b nh hng
bi vic h thp chi phí t các đi th mi có chi phí lao đng thp.
Sau các bài báo tiên phong ca Melitz (2004), Melitz & Ottaviano (2003) và
Bernard & cng s (2003) đư đa ra các gi đnh v doanh nghip đi din cho các
ngành và lý thuyt nn v mi quan h gia các doanh nghip sn xut sn phm
không đng nht và s cân bng trong thng mi quc t. Gi đnh quan trng
trong lý thuyt này đó chính là nhng doanh nghip có nng sut các nhân t tng
hp cao s t đa ra quyt đnh ca h v vic có tham gia vào th trng xut khu
hay không. Gi đnh này cung cp cho chúng ta kt qu đó là tn ti mt mi quan
h nhân qu t nng sut doanh nghip và kh nng tham gia xut khu.
Theo kt qu trong báo cáo điu tra v nng lc cnh tranh công ngh Vit
Nam (2011) thì 28% doanh nghip đc hi cho bit lưi sut cao là khó khn chính
ca h, 19% nói rng lm phát cao và bin đng nh hng tiêu cc đn vic kinh
doanh ca h, 17,5% trong s trên 10 nghìn doanh nghip cho bit h khó tip cn
vn vay và 7% nói rng doanh nghip b nh hng bi ngun đin cung cp không
n đnh và chính sách kinh t v mô không th d đoán đc. Có th vì lý do này
mà doanh nghip Vit Nam khó lòng đu t nâng cao nng sut sn xut ca h đ
hng ra th trng xut khu nu không có s tr giúp t phía chính ph. bài
lun vn này, tác gi s tp trung mt cp đ vi mô hn và chn ngành dt may
làm đi tng đ nghiên cu. Nghiên cu này s cung cp mt kim tra thc
nghim v mi quan h gia nng sut doanh nghip và vic quyt đnh tham gia
2
vào th trng xut khu ca các doanh nghip thuc 3 lnh vc trong ngành dt
may đó là: sn xut si, ngành dt và sn xut trang phc.
1.2 Bi cnh ngành Dt may Vit Nam:
Ngành dt may Vit Nam là mt trong nhng ngành ch đo ca công nghip
sn xut hàng tiêu dùng, liên quan đn vic sn xut si, dt nhum, vi, thit k
sn phm, hoàn tt hàng may mc và cui cùng là phân phi hàng may mc đn tay
ngi tiêu dùng. Vic Vit Nam gia nhp WTO đư đem li cho ngành Dt may Vit
Nam nhng c hi rt ln v th trng, v đu t, và trên khía cnh hi nhp quc
t v chính sách, pháp lut và đàm phán. Nhìn chung nhà nc ta cng có s quan
tâm các vn đ v chính sách cng nh v toàn cu hóa, đnh hng ngành dt may
theo hng xut khu, tuy nhiên bên cnh đó vn còn mt s bt cp v ngun
nguyên vt liu, ngành công nghip ph tr cho ngành dt may, các chính sách vi
mô đ có th thúc đy ngành phát trin hn. Ngoài ra, ngành Dt may nc ta vn
còn nhiu hn ch v công ngh, trình đ ngi lao đng cha cao, ngun vn cha
di dào, nên nng sut các yu t tng hp vn còn nhiu hn ch so vi các nc
trong khu vc và trên th gii.
Bên cnh đó, qua bng 1.1 v cu trúc ca ngành cho chúng ta thy, ngành
dt may có chu k ngành tng đi phát trin, có nhng bin đng v doanh thu
thp nên cng có mt s hp dn tng đi đi vi các doanh nghip ngoài ngành.
Tuy vy, đi vi ngành dt may nc ta thì mc đ h tr, mc đ tp trung và
mc đ toàn cu hóa tng đi thp. c bit, kh nng gia nhp vào th trng
xut khu t ra rt khó khn cho doanh nghip Vit Nam.
T các yu t trên đư đt ra câu hi liu vic khó khn trong gia nhp vào th
trng xut khu có liên quan ti nng sut các nhân t tng hp ca các doanh
nghip thuc ngành dt may hay không?
3
Bng 1.1 Cu trúc ngành
Chu k ngành
Phát trin
Rào cn gia nhp ngành
Thp/Cao*
Bin đng doanh thu
Thp
Mc đ toàn cu hóa
Thp
H tr ngành
Thp
Mc đ cnh tranh
Cao
Mc đ tp trung
Thp
Mc đ quy đnh
Trung bình
* Rào cn gia nhp ngành Thp đi vi kinh doanh ni đa, Cao đi vi kinh doanh xut khu
Ngun: VITAS 2014
1.3 Mc tiêu nghiên cu:
ánh giá hin trng xut khu ca ngành dt may Vit Nam.
Xác đnh tác đng ca nng sut các yu t tng hp đn kh nng tham gia
xut khu ca các doanh nghip thuc ngành dt may.
Kin ngh mt s gi ý v chính sách nhm thúc đy hot đng tham gia th
trng xut khu cho các doanh nghip thuc ngành dt may.
1.4 Câu hi nghiên cu
Bài vit n lc tr li câu hi trng tâm: “ Phi chng các doanh nghip có
nng sut nhân t tng hp cao s có xu hng tham gia vào th trng xut khu ?”
thông qua vic ln lt tr li các câu hi c th:
Nng sut các nhân t tng hp tác đng nh th nào đn hành vi tham
gia vào th trng xut khu ca các doanh nghip thuc ngành dt may
Vit Nam?
Chính sách nhm ci thin và thúc đy nng sut nhân t tng hp cho
ngành dt may nc ta nh th nào đ khng đnh v th trên th trng
xut khu ?
1.5ăăăPhngăphápănghiênăcu:
Nghiên cu s dng d liu chéo cp đ ngành vi ngành đc chn là
ngành dt may Vit Nam, trong giai đon 2008 - 2010. D liu tính toán ch yu ly
t Niên giám thng kê hàng nm và trên trang web ca Tng cc thng kê. Nghiên
4
cu s dng phng pháp hch toán tng trng ca Solow (1956) đ tính toán tng
trng TFP và s dng phng pháp c lng hàm phân phi tích ly CDF hi
quy phng trình probit đ đánh giá tác đng nng sut nhân t tng hp TFP lên
kh nng tham gia xut khu ca doanh nghip.
Ý ngha thc tin ca nghiên cu nhm kim đnh li các kt qu ca các
nghiên cu trc v mi liên h gia TFP và kh nng tham gia th trng xut
khu ca các doanh nghip thuc ngành Dt may Vit Nam. Sau đó, tác gi s đa
ra mt s gi ý v mc chính sách đ nâng cao nng sut, thúc đy các doanh
nghip Vit Nam nhanh chóng tham gia vào th trng xut khu.
1.6 Cu trúc lunăvn
Lun vn gm có 5 chng, tip sau chng gii thiu là chng 2, chng
này trình bày c s lý thuyt s dng đ đánh giá tác đng ca TFP đn t l tham
gia xut khu ca doanh nghip thông qua các mô hình. Trong chng này cng s
nêu ra mt s nghiên cu liên quan đn nghiên cu này. Chng 3 s trình bày
phng pháp nghiên cu thc nghim, bao gm mô t s liu và mô hình phân tích.
Phn kt qu và tho lun v ch s TFP và tác đng ca nó đn kh nng tham gia
xut khu ca các doanh nghip s đc trình bày chng 4. Chng 5 s là phn
kt lun, kin ngh và đ xut hng nghiên cu tip theo.
5
CHNGă2:ăCăS LÝ THUYT V MI QUAN H GIA
NNGăSUT VÀ KH NNGăTHAMăGIAăXUT KHU
Trong phn này, đu tiên tác gi s khái quát v TFP và nhng nhân t tác
đng đn TFP sau đó s tìm mi quan h gia kh nng tham gia th trng xut
khu và nng sut nhân t tng hp và cui cùng là tóm tt mt s nghiên cu liên
quan. i vi nghiên cu này, nng sut nhân t tng hp TFP s đc tác gi s
dng nh là nng sut ca doanh nghip và xut khu ca doanh nghip đây chính
là hành vi tham gia vào th trng xut khu ca doanh nghip đó.
2.1 Khái nim và nhân t tácăđngăđn nngăsut
2.1.1 Khái nim
Nng sut nhân t tng hp TFP hay còn đc gi là phn d Solow đc
đa ra ln đu tiên bi Robert Solow trong nghiên cu v lý thuyt tng trng kinh
t ca mình nm 1956. Khái nim TFP ban đu đc dùng trong phân tích v mô,
nhng sau đó nó cng đc s dng rng rãi trong các phân tích vi mô cp đ
ngành hay doanh nghip. Theo Solow (1956) hàm sn xut đc vit di dng:
Y = A(t)F(K,L) , A(t) chính là TFP. (2.1)
Nhiu nghiên cu cho rng TFP th hin mt phn ca đu ra còn li không
gii thích đc s đóng góp trong các yu t đu vào. C th, TFP đo lng đóng
góp cho đu ra ca nn kinh t vt ra ngoài đóng góp bi s lng lao đng, máy
móc và vn s dng. Nh vy, TFP phn nh tin b ca khoa hc, k thut và công
ngh, ca giáo dc và đào to, qua đó gia tng đu ra không ch ph thuc vào tng
thêm v s lng ca đu vào mà còn vào c cht lng ca các yu t đu vào là
vn và lao đng. Tng TFP gn lin vi áp dng các tin b k thut, đi mi công
ngh, ci tin phng thc qun lý và nâng cao k nng, trình đ tay ngh ca
ngi lao đng. Cùng vi lng đu vào nh nhau, lng đu ra có th ln hn nh
vào vic ci tin cht lng ca lao đng, ca vn và s dng có hiu qu hn các
ngun lc này.
Do đó, vic tng TFP ngày càng đóng vai trò quan trng trong phát trin kinh
t khi mà nn kinh t hin nay đang chuyn sang hng phát trin mi. Nâng cao
6
TFP tc là nâng cao hn kt qu sn xut cùng vi đu vào. iu này là rt quan
trng đi vi ngi lao đng, doanh nghip và toàn nn kinh t. i vi ngi lao
đng, nâng cao TFP s góp phn nâng mc lng thung, điu kin lao đng đc
ci thin, công vic n đnh hn. i vi doanh nghip thì có kh nng m rng tái
sn xut. Còn đi vi nn kinh t s nâng cao sc cnh tranh trên trng quc t,
nâng cao phúc li xã hi.
TFP có th tng vì nhiu lý do: cht lng ca lao đng tng lên, giúp nâng
cao kin thc và k nng giúp h làm vic có nng sut hn; thay đi v thành phn
hay cht lng ca vn khin cho vn s dng có hiu qu cao hn nh là đu t
vào các dây chuyn thit b hin đi, s dng nhân công tay ngh cao, tp trung
nghiên cu và phát trin sn phm…; áp dng tin b, k thut qun lý thông qua
các quá trình hc tp, sáng to, vay mn t tri thc toàn cu, hay ch đn gin là
rút kinh nghim t thc t làm vic, ; tái c cu li nn kinh t hay còn gi là tái
phân b ngun lc; phát trin th trng đ tng hiu qu s dng ngun vn và lao
đng; ngoài ra nhng thay đi ngn hn v cu cng có th làm thay đi TFP.
2.1.2 Nhng nhân t tácăđngăđn TFP:
Cht lng ngun lao đng: u t vào ngun nhân lc làm tng nng lc
cho lc lng lao đng, nâng cao trình đ hc vn làm tng kh nng tip thu, ng
dng nhng tin b khoa hc và công ngh; nâng cao k nng, tay ngh ca ngi
lao đng. u vào có cht lng ca ngun lao đng làm tng nng lc sn xut ra
các sn phm và dch v cht lng cao- yu t rt quan trng làm tng TFP. các
quc gia đang phát trin, vai trò ca vn nhân lc là đ hp thu các công ngh hin
đi t các quc gia phát trin. quc gia phát trin, vai trò ngun vn nhân lc là
đ thc hin các đi mi công ngh. Yu t tác đng ti cht lng lao đng là đu
t vào hot đng nghiên cu và phát trin (R&D), cht lng nn giáo dc đào to,
tác đng FDI (Haacker, 1999) và hc tp bng cách thc hành -learning by doing
(Arrow, 1962).
Thay đi nhu cu hàng hoá, dch v: Khi có thay đi v nhu cu hàng hóa,
dch v s có tác đng ti TFP thông qua vic tng nhu cu trong nc và xut khu
7
v sn phm, hàng hóa, đây chính là c s và điu kin quan trng đ s dng ti
u và phát huy ti đa các ngun lc. Melitz (2003) cho rng nhu cu xut khu tng
doanh nghip s mnh dn đu t vào công ngh, thc hin chuyên môn hóa, m
rng sn xut nhm tng nng sut, gim chi phí lao đng (Hiu qu kinh t theo
quy mô).
Thay đi c cu vn đu t: tp trung vn đu t vào các lnh vc có t l
tng trng cao, có li th so sánh, có công ngh tiên tin nh công ngh thông tin
và truyn thông, công ngh hin đi, t đng hóa. Yu t này th hin vic đu t
vn vào nhng lnh vc có nng sut cao, t đó s nâng cao hiu qu ca c nn
kinh t. u t vào công ngh mi s nâng cao nng lc cnh tranh và gim chi phí
sn xut. Thông qua c cu li vn, các ngành s hoch đnh tt hn nhm tng hiu
qu sn xut, kinh doanh.
Thay đi c cu kinh t: Thay đi c cu kinh t các ngành và thành phn
kinh t, phân b nhiu hn các ngun lc phát trin cho các ngành hoc thành phn
kinh t có nng sut cao hn, tn dng tt li th so sánh t đó đóng góp vào vic
tng TFP.
Áp dng tin b k thut công ngh: Trong các yu t k trên, yu t tin b
khoa hc k thut - công ngh đóng góp vào tng TFP đc đc cho là quan trng
hn c (Hall và Jones, 1999). Thúc đy các hot đng sáng to, đi mi; nghiên cu
và phát trin sn phm; ci tin quy trình sn xut; ng dng các tin b k thut;
áp dng công ngh qun lý tiên tin (h thng, công c qun lý tiên tin…) đ tác
đng nâng cao nng sut.
Theo lý thuyt tân c đin ca Solow (1956) đư ch ra rng tin b công ngh
là ngun gc ca tng trng trong dài hn và nó là nhân t quyt đnh đn tng
trng TFP. Nh vy, trong các yu t cn tác đng đ có th gia tng TFP, nhng
ni dung v KH&CN cn phi tp trung là nâng cao k nng, trình đ tay ngh ca
ngi lao đng; tng cng áp dng các tin b k thut, đi mi công ngh, ci
tin phng thc qun lý, phát trin tài sn trí tu….
8
2.2 Mi quan h giaănngăsut và xut khu
Ý tng cho rng hot đng tham gia xut khu có liên quan đn tng trng
kinh t đư đc công nhn trong các tài liu trong nhiu nm (Beckerman 1962;
Kaldor 1970; Caves 1971; Balassa 1988), nhng mi quan h nhân qu v hai khái
nim này vn còn cha rõ ràng. Mt mt, các tài liu tng trng xut khu d đoán
rng tham gia xut khu to ra mt s gia tng sn lng và nng sut ca đt nc.
Mt khác, các hc gi cho rng có s tác đng trc tip t tng trng nng sut
đn vic tham gia xut khu. Nhiu lp lun ng h gi thuyt tng trng da vào
xut khu đa ra trong nhng nm qua. Th nht, hot đng xut khu là mt thành
phn quan trng ca nhu cu t đnh và xác đnh mt hiu ng s nhân trên đu t
và hiu qu (Beckerm 1962; Kaldor 1970; Thirlwall 1980) c trong xut khu (tác
đng trc tip) và trong ngành liên quan trong nn kinh t ni đa (hiu ng liên
kt) (Khan và Khanum 1997). Th hai, tng trng ca lnh vc xut khu thúc đy
vic phân b li ngun lc t các ngành phi thng mi và cho ngành xut khu ca
chính nó, làm gia tng tng đi nng sut tng th ca đt nc (Bernard and
Jensen 1999b; Giles and Williams 2000). Th ba, xut khu là mt phng tin
đ to ra dòng vn ngoi t, cn thit đ tài tr cho hot đng nhp khu (Thirlwall
1980). Cui cùng, đnh hng ra bên ngoài có th dn đn hiu qu đt đc cho
các doanh nghip do phát trin kinh t theo quy mô và s hc hi kt hp vi ph
bin kin thc t các quan h quc t (Ngân hàng Th gii 1993).
Theo quan đim ca Caves (1971) và mt s nghiên cu khác ng h quan
đim cho rng có mi quan h nhân qu t tng trng nng sut đ tham gia xut
khu. c bit, h cho rng tng trng kinh t giúp nâng cao k nng sn xut và
công ngh to ra c s cho vic có li th trong cnh tranh quc t và ln lt xác
đnh kim ngch xut khu (Krugman 1984). Hn na, ngi ta lp lun rng các
doanh nghip khi tham gia xut khu phi chu chi phí chìm do vic phi thành lp
mt kênh phân phi quc t hoc các thích ng ca sn phm vi các tiêu chun
nc ngoài trong đó xác đnh rng ch có các doanh nghip ln hn và hiu qu hn
s bt đu tham gia xut khu ( Roberts và Tybout 1997; Bernard và cng s 2000).
9
Bên cnh đó, nhng nghiên cu này còn tp trung vào các d liu kinh t v mô,
mt s các công trình gn đây đư c gng đi đn cp đ vi mô, nhìn vào hng quan
h nhân qu gia hot đng tham gia xut khu và tng trng nng sut ti mc đ
cp doanh nghip. ây là mt b phn mi ca lý thuyt khai thác ngày càng tng
tính sn có ca các b d liu cp doanh nghip, cho phép tìm hiu s nh hng
ca hiu qu đt đc t hành vi xut khu ca doanh nghip đó là mt trong nhng
kênh mà qua đó hot đng xut khu xác đnh tng trng kinh t.
Có hai câu hi quan trng ca lý thuyt này là: “Các doanh nghip hiu qu
hn do tham gia xut khu?” và “Có phi nhng doanh nghip tham gia xut khu
thì hiu qu hn ?”. Thc t, s tng quan gia nng sut và xut khu có th là
kt qu ca hai yu t khác nhau, nhng không loi tr ln nhau. Mt mt, các
doanh nghip kinh doanh tt tr thành nhà xut khu bi vì xut khu đòi hi mt
s chi phí b sung chng hn nh chi phí vn chuyn, chi phí liên quan đn vic
thit lp mt kênh phân phi hoc chi phí sn xut đ thay đi sn phm cho th
trng quc t. S thay đi này ng ý rng ch có các doanh nghip hot đng tt
hn mong đi mi có th trang tri các chi phí b sung hp lý và s thâm nhp vào
th trng xut khu. Do đó, mi tng quan gia nng sut và xut khu có th
phát sinh nh là s t la chn tt hn ca các doanh nghip đ đi vào th trng
xut khu. Mt khác, các nhà xut khu có th hc hi t s hin din ca h trong
th trng quc t vì hai lý do chính. u tiên, quan h quc t vi ngi mua và
khách hàng có kh nng bi dng kin thc và lan ta công ngh chng hn nh
tip cn đc chuyên môn k thut bao gm sn phm mi thit k và phng pháp
sn xut mi. Th hai nhu cu quc t, xác đnh mt nng sut s dng cao hn và
cho phép khai thác kinh t theo quy mô.
u tiên câu hi th nht, đi vi ài Loan, Aw và cng s (2000) tìm
thy các doanh nghip mi đc xut khu tt hn các công ty khác trc khi gia
nhp th trng xut khu, và trong mt s ngành công nghip mà h hc đc cách
ci thin nng sut sau nhp cnh. Theo nghiên cu ca Kraay (1999), ông c tính
mt phng trình bng nng đng duy nht ca ba ch s v nng sut và hiu qu
10
(TFP, nng sut lao đng, chi phí đn v) vào đ tr ca kt qu và cng đ xut
khu, đo bng t l doanh thu xut khu và trong mt mu ca các doanh nghip
Trung Quc, ông tìm thy bng chng mnh m ng h gi thuyt hc hi thông
qua xut khu.
Bleaney và cng s (2000) c tính mt hiu ng ngu nhiên bng phng
trình bng đng đ làm vic trong mt mu ca các doanh nghip đn t Belarus,
Nga và Ukraine và thy rng vic làm hin nay là tích cc liên quan đn các th
phn xut khu đu ra trong giai đon trc. H gii thích phát hin này là phù hp
vi lý thuyt hc tp, mc dù, nói đúng ra, h đư không nhìn vào bt k thay đi
hiu qu ca doanh nghip
Giai đon tip theo các hc gi đư nhm vào câu hi th hai, bng chng
thc nghim cho thy rng các doanh nghip s tr thành nhà xut khu thì trc đó
h s có mt s li th tng đi phong phú và rõ ràng. Mt s nghiên cu nhn
mnh li th sn xut ca các doanh nghip xut khu (Roberts và Tycn.,1997;
Bernard và Jensen 1999b, 2001; Bernard và Wagner nm 1997, nm 2001; Aw và
cng s 1998). Nhng ngi khác tp trung vào vai trò ca s nng đng trong sáng
to (Wakelin nm 1998; Sterlacchini nm 1999; Basile 2001), quy mô doanh nghip
(Sterlacchini 2001; Bernard và Jensen 1999a , 2001) và quan h vi nc ngoài
(Aitken và cng s 1997; Sjoholm 1999) trong hành vi xut khu ca các doanh
nghip. đây, các nhà nghiên cu tìm thy nng sut nh là mt “nhân” mnh m
tác đng đn “qu” là xut khu.
Clerides và cng s (1998) đư thn trng hn và n lc đ sp xp ra s ch
đo ca quan h nhân gia nng sut và tham gia xut khu. H c tính mt h
thng gm hai phng trình, mt là s la chn vào th trng xut khu, hai là quá
trình điu chnh các chi phí có liên quan đn vic xut khu. Các vn đ trc đc
mô t thông qua mô hình probit đc dùng đ kim tra quyt đnh t la chn vào
th trng xut khu ca các doanh nghip có nng sut cao hn khi tham gia xut
khu. Kinh nghim xut khu đc đi din bi mt bin gi (tình trng xut khu)
dùng đ nhn dng các doanh nghip tr thành nhà xut khu hoc không. S dng
11
d liu t các doanh nghip t Colombia, Mexico và Morocco h tìm thy bng
chng mnh m ca s la chn, tc là các doanh nghip có nng sut cao s t
quyt đnh mình có tham gia vào th trng xut khu hay không và không có bng
chng v hc tp.
Bernard và Jensen ( 1999) và Bernard và Wagner (1997) theo mt chin lc
thc nghim khác nhau đ tr li các câu hi v quan h nhân qu gia tham gia
xut khu và nng sut. H hi quy mô hình d liu chéo ca t l tng trng nng
sut và ch s hot đng khác nh là mt chc nng ca tình trng xut khu, đc
đo bng mt bin nh phân, bin ly giá tr 1 nu mt doanh nghip đc xut khu
trong nm đu tiên và các bin gii thích khác nh: đc trng doanh nghip, mt s
bin gi cho ngành và khu vc đa phng. Kt qu phù hp vi nghiên cu ca
Clerides và cng s (1998). H nhn ra rng, không có mi quan h nhân qu theo
chiu t xut khu đn nng sut trong mt mu các doanh nghip ca M và các
doanh nghip thuc ngành sn xut ca c, tình trng xut khu tt nht không
nh hng đn tc đ tng trng v nng sut và trong mt s trng hp thm chí
còn tác đng tiêu cc. Tuy nhiên, h tìm thy xut khu có nh hng tích cc đi
vi kh nng sng còn ca doanh nghip cng nh tng trng v quy mô và đc
bit là trong vic làm. Trong mt bài báo khác, Bernard và Jensen (1999b) cng cho
thy điu này gây ra mt s tng trng tng nng sut do hiu ng thành phn: các
nhà xut khu tng quy mô doanh nghip, th phn ca h trong nng sut tng hp
tng và k t khi h có kt qu thc hin tt hn trc khi gia nhp th trng xut
khu, tng hp v nng sut đư tng lên đáng k.
Aw và cng s (1998) so sánh giá tr nng sut trung bình ca nhóm các
doanh nghip đư tri qua nhng mô hình khác nhau ca quá trình chuyn đi vào và
ra khi th trng xut khu, đ xác đnh tm quan trng ca t la chn và hc tp
thông qua xut khu. H xác đnh 4 trng thái khác nhau cho mu ca h: ngoài
(doanh nghip không xut khu trong thi gian t và t+1), gia nhp (doanh nghip
không xut khu trong thi gian t nhng tham gia xut khu trong thi gian t+1), đi
ra (doanh nghip xut khu trong thi gian t nhng không xut khu trong thi gian
12
t+1), tn ti (doanh nghip xut khu trong thi gian t và t+1). H nhn thy s
khác bit gia các doanh nghip ca ài Loan và Hàn Quc trong tm quan trng
ca quyt đnh t la chn và hc tp.
Nh vy, đi vi các nghiên cu trc đây, các nhà nghiên cu đư tìm thy
bng chng mnh m phù hp vi s t la chn và trong mt s lnh vc li xut
hin bng chng ng h gi thuyt hc tp thông qua xut khu.
Vic xem xét ngn gn v các tài liu cho thy, mc dù thc t rng ch có
trong nhng nm gn đây các hc gi đư bt đu nhm đn nhng câu hi v quan
h nhân qu gia tham gia xut khu và nng sut ti cp đ vi mô, mt s công
trình thc nghim đư phát trin mnh m, s dng mt lot các phng pháp thc
nghim trên các quc gia khác nhau dn đn kt qu khác nhau. áng chú ý, mt
trong nhng quy lut trong các nghiên cu dng nh là nghiên cu s dng tình
trng xut khu nh mt bin pháp đo lng kinh nghim xut khu có xu hng là
không tìm thy có tác dng hc tp trong xut khu, trong khi các nghiên cu bng
cách s dng phn xut khu trên tng doanh thu (cng đ xut khu) thì có xu
hng tìm hiu ng hc tp tích cc.
Ngun: Castellani(2002)
Hình 2.1: Hành vi xut khu xác đnh s thay đi trong nng sut
Log(productivity)
Exporter
A
Exporter
B
Time
T
x
0
13
Hin nay, cha có khung lý thuyt nào đư đc phát trin đ gii thích lý
thuyt hc tp ca doanh nghip t xut khu. Hu ht các cuc điu tra thc
nghim xây dng trên ý tng rng nu hành vi xut khu xác đnh hiu ng hc
tp thì các quá trình ngu nhiên chi phi nng sut nên đc thay đi bi các s
kin ca xut khu. Nh trong hình 2.1, so sánh hai doanh nghip, doanh nghip A
xut khu ti thi đim x và B thì không, mt trong nhng mong đi rng qu đo
sn xut ca A s dc sau khi tham gia xut khu do quá trình hc tp, trong khi
doanh nghip B s tip tc vào qu đo ca nó. Nh đư tho lun trên, kim tra
gi thuyt này da trên c d liu chéo và d liu bng.
Ngun: Castellani(2002)
Hình 2.2: Hành vi xut khu không xác đnh s thay đi trong nng sut
Mt tác đng tích cc ca hành vi tham gia xut khu đi vi tng trng
nng sut là phù hp vi gi thuyt v hc tp thông qua xut khu. Tuy nhiên, kt
qu nh vy có th là kt qu ca mt mi quan h gi. Trong thc t, thì tình
hung s ging nh mô t trong hình 2.2, trong đó tham gia xut khu không nh
hng đn quá trình chi phi ngu nhiên s tng gim ca nng sut mà là các nhà
xut khu có tng trng nng sut cao hn trc khi bc vào th trng xut
Log(productivity)
Exporter
A
Exporter B
Time
T
x
0
14
khu, có th b nhm ln vi mt trong nhng lý thuyt hc hi thông qua xut khu
hàng hoá.
Tóm li, các nghiên cu trên đu cung cp nhng lý thuyt nn rt tt cho
tác gi thc hin nghiên cu này. Mi nghiên cu s dng phng pháp phân tích
khác nhau, d liu khác nhau và do đó cng cho nhng kt qu không ging nhau.
Trong nghiên cu này, da trên kt qu ca các nghiên cu trc đa phn đu cho
ta kt lun có mi quan h nhân qu theo chiu nng sut đn kh nng tham gia
xut khu. Do đó, vi mc tiêu đánh giá tác đng ca TFP đn kh nng tham gia
xut khu ca ngành dt may Vit Nam tác gi s s dng ngun s liu thu thp
đc, dùng phng pháp hch toán tng trng đ tính toán TFP và hi qui mô
hình probit cùng vi mt s bin gii thích liên quan đn doanh nghip nh: quy
mô doanh nghip, cng đ vn, mc lng trung bình, tui ca doanh nghip,
ngành sn xut đ tin hành nghiên cu.
2.3 Mô hình tng quát
2.3.1 Mô hình tính toán TFP
Da trên hàm sn xut Codd-Douglas, Arnold và Hussinger (2005) đo lng
nng sut nhân t tng hp ca doanh nghip vi lao đng (l) và vn (k) là nhng
yu t đu vào và giá tr gia tng chính là đu ra (y) ca doanh nghip, TFP chính là
phn d ca phng trình đc biu din di dng logarit sau:
Y
it
= .l
it
+ .k
it
+ u
it
(2.2)
Trong phng trình trên, sai s c tính u
it
đi din cho bin log TFP ca DN
i trong thi gian t. Vn đ đc đa ra đng thi đây chính là mt phn ca TFP
s đc các doanh nghip quan sát ti mt đim thi gian đ sm đ h ra quyt
đnh v các yu t đu vào ca h. Ti đa hóa li nhun sau đó hàm ý rng s phân
tích rõ sai s chun d kin s nh hng đn quyt đnh yu t đu vào, khin c
tính OLS không phù hp. bt đu vic qun lý các yu t đu vào và các sai s,
h phi gi đnh lch s ca các quan sát đu tiên là nhng bin ngoi sinh. c tính
bán tham s mà h s dng da trên nhng nghiên cu ca Olley và Pakes (1996)
15
bao gm hai bc. Bc đu tiên, gi đnh rng đu t và dung lng vn đc cho
bi phng trình sau:
K
it+1
= (1- ) K
it
+ I
it
(2.3)
Trong đó K là dung lng vn, I là vn đu t. u t này sau đó là mt hàm
ca dung lng vn và là mt b phn ca TFP kí hiu
đc quan sát bi các
doanh nghip trong thi gian sm nht đ có th ra quyt đnh đu t:
i
it
= i
t
(
, k
it
) (2.4)
Gi hàm nghch đo ca i là h, tc là h( ) = i
-1
( ), có th đc vit:
=
h
t
(i
it
, k
t
) và c lng:
y
it
= .l
it
+ (i
it
, k
it
) +e
it
(2.5)
Vi hàm (i
it
, k
it
) = .k
it
+ h
t
(i
it
, k
t
) đc c lng bng mt đa thc bc 3,
lúc này c tính logarit ca lao đng phù hp hn. Trong bc th hai, tác gi xác
đnh h s vn bng cách c tính phng trình:
y
it
- .l
it
= . k
it
+ g(
- . k
t-1
) + e
it
(2.6)
Vi g là mt hàm cha xác đnh, nó đc xác đnh gn ging vi mt đa
thc bc 3 đc th hin liên quan ti
và
. Các c tính h s nhân t phù
hp cho phép xác đnh phn d ca phng trình (2.2)
Theo nhng nghiên cu ca Bernard & Jensen (2001a) Olley & Pakes
(1996) và Pavcnik (2002) đ tránh các vn đ v kinh t lng xy ra tính chch
đng thi khi c lng sai s ca phng trình (2.2) h s dng phng pháp c
lng bán tham s đ có c tính TFP phù hp. Phng pháp c lng này to ra
h s các nhân t c tính nhn mnh s có mt đng thi và tính không đng nht
không quan sát đc trong sn xut, mà không tng đáng k gánh nng tính toán.
2.3.2 cătrngăca các doanh nghip tham gia xut khu:
Mô hình v s t la chn vào th trng xut khu:
Các tài liu lý thuyt v chi phí chìm và xut khu đc phát trin trong các
tài liu ca Dixit (1989a, b), Baldwin (1988), Baldwin và Krugman (1989), và
Krugman (1989). Roberts và Tybout (1997) và Bernard và Jensen (1997) vi kinh
16
nghim gii quyt các vn đ v chi phí xut nhp cnh trong quyt đnh xut khu
ca doanh nghip nhm ti đa hóa li nhun.
Theo Roberts và Tybout (1997) và Bernard và Jensen (1997) trong mô hình
hóa các quyt đnh xut khu đ doanh nghip ti đa li nhun mt cách hp lý
tng t nh quyt đnh đa ra th trng mt sn phm mi. Doanh nghip s xem
xét li nhun ngày hôm nay và d kin trong tng lai t đó ra quyt đnh có tham
gia vào mng li th trng nc ngoài vi bt k chi phí c đnh nào hay không.
Gi đnh rng doanh nghip luôn có kh nng sn xut mc đ li nhun
ti đa đ xut khu là
nu nó xâm nhp vào th trng nc ngoài. Trong trng
hp ti khong thi gian mà không có chi phí nhp cnh, doanh nghip nhn đc
li nhun:
(2.7)
Vi
là giá vn hàng bán nc ngoài và
(•) là chi phí bin đi ca sn
xut ti sn lng
. Các yu t ngoi sinh nh hng đn li nhun, chng hn
nh t giá hi đoái, đc ký hiu là
, trong khi các đc tính doanh nghip đc
đi din bi bin
. Có th tng kh nng xut khu ca mt doanh nghip vi các
yu t nh là: quy mô doanh nghip, thành phn lao đng, gia tng nng sut, c
cu sn phm và c cu s hu.
Nu li nhun d kin là ln hn không thì doanh nghip s xut khu. Tình
trng xut khu ca doanh nghip i trong thi gian t đc cho bi
:
M rng cho mô hình trên đ d hiu hn khi mà không xác đnh đc chi
phí nhp cnh. Lúc này li nhun d kin ca doanh nghip s là:
(2.8)
Min là hàm chi phí không ph thuc vào mc sn lng trong mt thi gian
trc đó, các gii pháp ca vn đ đa ra cho vn đ nhiu thi đon này ging vi
trng hp ca mt giai đon.
17
Khi tham gia vào th trng nc ngoài thì luôn tn ti mt chi phí chìm là
điu hin nhiên, điu này có th bao gm chi phí thông tin v điu kin nhu cu
nc ngoài, các chi phí thit lp mt h thng phân phi, hoc các chi phí tìm kim
xác đnh các ngân hàng đa phng và các doanh nghip vn ti. Các nhà nghiên
cu đ cp đn điu này nh chi phí gia nhp và h gi đnh các chi phí tái din đy
đ nu các doanh nghip tn ti trong th trng xut khu bt kì khong thi gian
nào. Li nhun ca doanh nghip trong vn đ ti đa hóa trong mt gia đon vi chí
phí gia nhp đc th hin nh sau:
(2.9)
Trong đó N là chi phí đu vào ca doanh nghip. Các doanh nghip không
phi tr chi phí nhp cnh nu nó xut khu trong giai đon trc đó, tc là nu
= 1 doanh nghip s xut khu nu li nhun ròng d kin trên chi phí đu vào
là dng,
= 1 nu
> 0.
Kt hp vi chi phí đu vào trong mt khung phân tích đng cung cp mt
giá tr trung bình đ quyt đnh xut khu hin nay ca doanh nghip nh hng đn
các quyt đnh xut khu trong tng lai. Công thc này ca chi phí gia nhp ging
nh chi phí chìm mang li mt giá tr tùy chn đc ch đi đ la chn và do đó
làm gia tng các khu vc mà doanh nghip không la chn đ làm th trng xut
khu. Doanh nghip la chn mt chui các mc sn lng,
nhm ti đa
hóa li nhun hin ti và gim giá trong tng lai:
= E
t
(2.10)
Các chu k li nhun đc cho bi phng trình (2.10) và hn ch là không
âm bi vì doanh nghip luôn có s la chn không phi đ xut khu. iu này
ging nh là các doanh nghip la chn vic xut khu trong tng giai đon h cho
là tt vì theo gi thuyt cho phép các doanh nghip có th chn mt giai đon mà h
cho là có li nhun. Hàm giá tr ging nh trc đó vi vic b sung chi phí gia
nhp tim nng trong li nhun trong thi gian này,
max
(2.11)