B GIÁO DC VÀ ÀO TO
TRNG I HC KINH T TP. H CHÍ MINH
LÊ TH M NGÂN
NH HNG CA VIC NH GIÁ SAI GIÁ C PHN
N QUYT NH U T CA DOANH NGHIP
LUN VN THC S KINH T
TP.H Chí Minh - Nm 2014
B GIÁO DC VÀ ÀO TO
TRNG I HC KINH T TP. H CHÍ MINH
LÊ TH M NGÂN
NH HNG CA VIC NH GIÁ SAI GIÁ C PHN
N QUYT NH U T CA DOANH NGHIP
Chuyên ngành: Tài chính – ngân hàng
Mã s: 60340201
LUN VN THC S KINH T
NGI HNG DN KHOA HC
TS. TRN TH HI LÝ
TP.H Chí Minh - Nm 2014
LI CAM OAN
Tác gi xin cam đoan Lun vn Thc s kinh t vi đ tài: “nh hng ca
vic đnh giá sai giá c phn đn quyt đnh đu t ca doanh nghip” là công trình
nghiên cu ca riêng tác gi vi s giúp đ ca Tin s Trn Th Hi Lý – Ging
viên trng đi hc Kinh t Thành ph H Chí Minh.
Các kt qu nghiên cu trong bài nghiên cu này là hoàn toàn trung thc và
cha đc công b trong bt kì công trình nào khác
Ngi thc hin
Lê Th M Ngân
MC LC
TRANG PH BÌA
LI CAM OAN
MC LC
DANH MC CH VIT TT
DANH MC BNG BIU
TÓM TT 1
PHN I: TNG QUAN 2
1.1 S cn thit ca đ tài 2
1.2 Mc tiêu nghiên cu 2
1.3 i tng nghiên cu 3
1.4 Phng pháp nghiên cu 3
1.5 Ý ngha ca đ tài 3
1.6 Kt cu đ tài 5
PHN II: C S LÝ THUYT VÀ CÁC NGHIÊN CU TRC ÂY
2.1 Lý thuyt v mi quan h gia đnh giá trên th trng chng khoán và quyt
đnh đu t ca doanh nghip 5
2.1.1 Gi thit thông tin th đng 5
2.1.2 Gi thit thông tin ch đng 6
2.1.3 Gi thit dn truyn tài tr 6
2.1.4 Gi thit áp lc th trng 8
2.2 Các nghiên cu thc nghim v đnh giá trên th trng và quyt đnh đu t
ca doanh nghip 8
PHN III: D LIU VÀ PHNG PHÁP NGHIÊN CU 17
3.1 D liu 17
3.2 Mô hình nghiên cu và gii thích các bin 17
3.3 Qui trình nghiên cu 27
PHN IV: KT QU NGHIÊN CU THC NGHIM 31
4.1 Kt qu thng kê mô t mu 31
4.1.1 Thng kê mô t bin t l đu t theo thi gian 31
4.1.2 Thng kê mô t các bin nghiên cu 33
4.2 Kt qu hi qui 36
4.2.1 nh hng ca đnh giá sai lên quyt đnh đu t – Bng chng trên toàn mu
4.2.2 Bng chng v nh hng ca đnh giá sai lên quyt đnh đu t nhng
công ty không phát hành c phn 48
4.2.3 nhy cm ca quyt đnh đu t nhng công ty hot đng trong nhng
ngành có chi phí R&D cao và thp 50
4.2.4 nhy cm ca quyt đnh đu t nhng công ty c phiu đc nm gi
ngn hn và dài hn 53
4.2.5 Kt lun kt qu kim đnh bài nghiên cu 56
PHN V: KT LUN
5.1 Các kt lun chung t bài nghiên cu 59
5.2 Hn ch bài nghiên cu 60
TÀI LIU THAM KHO
PH LC
DANH MC T VIT TT
R&D Chi phí nghiên cu và phát trin
FEM Random Effects Model: Mô hình nh hng ngu nhiên
FEX Fixed Effects Model: Mô hình nh hng c đnh
LR Kim đnh Likelihood Ratio
TTCK Th trng chng khoán
IPO Công ty phát hành c phn ln đu ra công chúng
MM Modigliani - Miller
DANH MC BNG BIU
Bng 2.1 Tóm tt các nghiên cu trc đây 15
Bng 3.1 Mô t kì vng các bin trong mô hình 23
Bng 3.2 Tóm tt mô t các bin và cách tính toán các bin s đc s dng
trong mô hình 24
Bng 4.1 Thng kê mô t bin t l đu t qua các nm 32
Bng 4.2 Thng kê mô t các bin s dng trong mô hình 33
Bng 4.3 Phân tích tng quan 35
Bng 4.4 Hi qui mô hình (1) theo phng pháp Pooled OLS, FEM, REM . 38
Bng 4.5 Hi qui mô hình (2) theo phng pháp Pooled OLS, FEM, REM . 40
Bng 4.6 Hi qui mô hình (3) theo phng pháp Pooled OLS, FEM, REM . 42
Bng 4.7 Hi qui mô hình (4) theo phng pháp Pooled OLS, FEM, REM . 45
Bng 4.8 Tng kt hi qui 4 phng trình theo phng pháp REM 47
Bng 4.9 Kt qu hi qui các công ty không phát hành c phn theo phng
pháp REM 49
Bng 4.10 Kt qu mô hình hi qui nhng công ty hot đng trong nhng ngành
có chi phí R&D cao 51
Bng 4.11 Kt qu hi qui nhng công ty hot đng trong nhng ngành có chi
phí R&D thp 52
Bng 4.12 Kt qu hi qui nhng công ty có c phiu đc nm gi ngn hn 54
Bng 4.13 Kt qu hi qui nhng công ty có c phiu đc nm gi dài hn 55
1
TÓM TT
Bài nghiên cu đc thc hin nhm mc đích kim đnh vic đnh giá sai giá
c phn có tác đng nh th nào đn quyt đnh đu t ca các doanh nghip đang
đc niêm yt trên th trng chng khoán Vit Nam. Các bng chng thc nghim
nc ngoài cho thy rng, trong nn kinh t bình thng, nu c phn đang b th
trng đnh giá sai, các nhà qun tr doanh nghip s có xu hng đu t nhiu hn.
Vì h tin rng, khi c phn đang đc đnh giá cao, đng ngha vi vic nhà đu t
tin tng lc quan vào nhng d án tng lai ca công ty, mi khi công ty có d án
đu t mi thì nhà đu t s nâng giá c phiu lên. Vì th vic đnh giá sai c phn
ca doanh nghip tác đng đn quyt đnh đu t. Tác gi đã tin hành kim đnh mi
quan h này ti Vit Nam. c lng đnh giá sai, tác gi s dng bin dn tích
linh hot làm đi din. Kt qu cho thy, Vit Nam, đnh giá sai và quyt đnh đu
t có mi quan h nghch chiu, đnh giá sai càng ln thì vic đu t ca doanh nghip
càng gim đi. nhng ngành có chi phí R&D cao thì đ nhy cm ca quyt đnh
đu t din ra mnh hn, ngha là công ty có chi phí R&D cao thì khi có đnh giá sai
xy ra, nhà qun tr đu t ít hn nhiu so vi nhng công ty có chi phí R&D thp.
Ngoài ra, đ nhy cm v quyt đnh đu t cng xy ra vi nhng công ty mà c
phiu đc nm gi ngn hn.
T khóa: nh giá sai, dn tích linh hot, quyt đnh đu t
2
PHN I: TNG QUAN
1.1 S cn thit ca đ tài
Quyt đnh đu t chu nh hng t rt nhiu yu t. Nhng yu t mà chúng
ta đã bit bao hàm trong các phng pháp đnh giá d án đu t (NPV, IRR, PP,
DPP…) nh dòng tin, t sut sinh li, t sut chit khu… Ngoài ra, vic đnh giá
trên th trng chng khoán cng có th tác đng đn quyt đnh đu t ca doanh
nghip. Mô hình ca Stein (1996) “Rational Capital Budgeting in an Irrational Word
”đã mô t cách thc đnh giá sai trên th trng t các c đông có tm nhìn ngn hn
tác đng đn quyt đnh đu t ca công ty. Khi công ty đc đnh giá cao, nhà qun
tr s đu t nhiu hn. Ngay c trong trng hp li ích thu v t d án đu t đc
thc hin không ln bng chi phí b ra đ thc hin d án đu t đó, thì khuynh
hng th trng đnh giá cao c phiu công ty có th bù đp tt thm chí cao hn
khon l gây ra t vic đu t ti. Nói cách khác, vic đnh giá cao tm thi mà th
trng dành cho công ty có th cao hn, hoc bù đp đc cho hình pht mà công ty
phi chu do đu t không hiu qu cho đn thi đim mà th trng đnh giá đúng
tr li.
Vi bài nghiên cu này, tác gi s dng dn tích linh hot làm bin s ch báo
đo lng đnh giá sai ca các nhà đu t, cùng nhng s liu thc t các công ty
đc niêm yt trên th trng, tác gi mong mun có mt câu tr li v vic liu có
hay không do vic đnh giá sai giá c phn s nh hng đn quyt đnh đu t ca
doanh nghip th trng Vit Nam, t đó có th giúp doanh nghip cân nhc quyt
đnh đu t khi có đnh giá sai trên th trng và bt li do vic đu t kém hiu qu
gây ra.
1.2 Mc tiêu nghiên cu
Mc tiêu nghiên cu ca đ tài này là xác đnh nh hng ca đnh giá sai giá
c phn đn quyt đnh đu t ca các doanh nghip Vit Nam
Vi mc tiêu này, lun vn tr li các câu hi nghiên cu sau:
3
a, Có hay không vic đnh giá sai giá c phn nh hng đn quyt đnh đu t ca
doanh nghip?
b, nhy cm ca quyt đnh đu t đi vi nhng công ty hot đng trong nhng
ngành có chi phí R&D cao và thp?
c, nhy cm ca quyt đnh đu t đi vi nhng công ty có c phiu đc nm
gi ngn hn và dài hn?
1.3 i tng nghiên cu
Bài nghiên cu s dng d liu ca 81 công ty đc niêm yt trên S giao
dch chng khoán TP HCM và S giao dch chng khoán Hà Ni có báo cáo tài chính
đy đ t nm 2005 đn 2013.
1.4 Phng pháp nghiên cu
Bài nghiên cu s dng phn mm EVIEW 8 đ x lý các mô hình hi qui.
Vi đc đim mu nghiên cu gm nhiu bin quan sát và tri dài theo thi gian nên
phng pháp hi qui đc s dng là hi qui bng d liu bng (Panel data). Vi
phng pháp hi qui bng d liu bng, các mô hình s dng bao gm các mô hình
hi qui kt hp Pooled OLS, hi qui theo cách tip cn các yu t nh hng c đnh
(FEM) và hi qui theo các yu t nh hng ngu nhiên (REM). Bài nghiên cu s
dng kim đnh Likelihood Ratio (LR) và Hausman đ quyt đnh chn mô hình phù
hp nht gia các mô hình Pooled OLS, REM, FEM.
1.5 Ý ngha ca đ tài
Kt qu nghiên cu ca lun vn s góp thêm c s thc nghim ti Vit Nam trong
nghiên cu quyt đnh đu t ca doanh nghip. T đó có th là tài liu tham kho
v quyt đnh đu t và b sung thêm các nhân t tác đng đn quyt đnh đu t cho
các nhà qun tr tài chính doanh nghip ti Vit Nam.
1.6 Kt cu đ tài
Bài nghiên cu gm 5 phn chính và các ph lc.
4
Phn I: Tng quan. Trong chng này tác gi s gii thiu s b v tài nghiên
cu, tác gi s làm rõ lý do chn đ tài, mc tiêu nghiên cu cng nh phng pháp
nghiên cu
Phn II: C s lý thuyt và các nghiên cu trc đây. Phn này gii thiu các
lý thuyt c bn v quyt đnh đu t và đnh giá sai cùng kt qu nghiên cu thc
nghim trc đó.
Phn III: D liu và phng pháp nghiên cu. Tác gi tóm lc các mô hình
và ngun d liu đ thc hin nghiên cu cng nh mô t các bc x lý d liu, tin
hành c lng và thc hin kim đnh vi phn mm Eview.
Phn IV: Kt qu nghiên cu thc nghim. Trong chng này, tác gi trình
bày kt qu c lng mi quan h gia đnh giá sai giá c phn và quyt đnh đu
t.
Phn V: Kt lun. phn này, tác gi tng kt ni dung ca nghiên cu, đa
ra kt lun nghiên cu đng thi đa ra nhng hn ch ca đ tài.
5
PHN II: C S LÝ THUYT VÀ CÁC NGHIÊN
CU TRC ÂY
2.1 Lý thuyt v mi quan h gia đnh giá trên th trng chng khoán và quyt
đnh đu t ca doanh nghip
Có nhiu lý thuyt và bng chng thc nghim ng h vic xem xét đnh giá
chng khoán trên th trng tác đng đn quyt đnh đu t Morck, Shleifer và
Vishny (1990) đã đa ra 4 gi thit gii thích ti sao giá chng khoán và quyt đnh
đu t có mi quan h vi nhau: gi thit thông tin b đng, gi thit thông tin ch
đng, gi thit v chi phí tài tr, gi thit v áp lc th trng.
2.1.1 Gi thit thông tin th đng
Gi thit này cho rng th trng chng khoán là mt ch báo quá kh và mang
tính th đng, các nhà qun tr không da trên nhng thông tin trên th trng đ làm
c s cho vic ra quyt đnh đu t. Quan đim này cho rng các nhà qun tr ca
công ty bit nhiu hn công chúng v thông tin công ty đang hot đng k c nhng
nhà nghiên cu kinh t nghiên cu v các c hi đu t mà công ty đang có. Do đó,
th trng chng khoán không cung cp bt kì thông tin nào có th giúp ngi qun
lỦ đa ra quyt đnh đu t. Nhng s liu có đc t th trng s nói lên nhà đu
t đang suy ngh gì v khon mc đu t ca doanh nghip, nhng điu đó không nh
hng đn quyt đnh đu t ca công ty. Nh vy, di góc đ này, không nhng
thông tin trên th trng chng khoán không có tác đng lên đu t mà còn cho rng
các nhà qun lý không hc đc gì t nhng thông tin này.
Ali và Mohamad (2003) “Investment and Stock Market: Evidence from Arab
firm level Panel data”, trong giai đon nghiên cu t 1996 đn 2001 đã tìm thy bng
chng rng th trng chng khoán không cung cp bt c thông tin nào cho vic ra
quyt đnh đu t ca công ty. Th trng chng khoán rp là mt th trng ph
(sideshow), trong đó bin đng giá c phiu là không hiu qu, không da trên nhng
6
nguyên tc c bn và không đc các nhà qun lỦ xem xét trc khi ra quyt đnh
đu t.
Frode (2000) “The Stock market and investment in the small and open
Norwegian Economy” đa ra kt lun quan trng: th trng tài chính không có vai
trò ch đo tác đng đn các hot đng trong nn kinh t thc. Th trng chng
khoán cng nh th trng tín dng không th quyt đnh vic đu t trong tng lai
ca công ty. Trái li, t sut sinh li hin ti ca chng khoán có mi quan h ngc
chiu vi đ tr quyt đnh đu t và có mi quan h cùng chiu vi tng trng trong
hin ti ca công ty. Thêm vào đó, s thay đi trong t l lãi sut ngân hàng có mi
quan h cùng chiu t sut sinh li trong tng lai.
2.1.2 Gi thit thông tin ch đng
Theo gi thit thông tin ch đng; nhà qun lý da vào th trng chng khoán
nh mt ngun thông tin khi đa ra nhng quyt đnh đu t. Gi thit này cho rng
giá c phiu đc đnh bi th trng có kh nng tiên đoán quyt đnh đu t vì nó
truyn đt thông tin hu ích trc khi nhà qun lý ra quyt đnh. Thông tin này có th
đúng, có th không chính xác trong vic d báo các ri ro c bn. Dù th trng chng
khoán là yu t d báo tt nht, nó có th mc sai lm do không th tiên đoán đc
các ri ro c hu ca chính công ty trên th trng hoc giá c phiu b nh hng
bi tâm lỦ nhà đu t, nên nhà qun tr không th tách ri các thông tin đ có nhng
quyt đnh chính xác. Và cho dù, th trng chng khoán gi nhng tín hiu không
chính xác, nhng thông tin vn có th s dng và chc chn rng s nh hng đn
quyt đnh đu t Morck, Shleifer và Vishny (1990).
2.1.3 Gi thit kênh truyn dn tài tr
Theo hai gi thit phía trên, vai trò chính ca th trng chng khoán là đ
truyn đt thông tin: Thông tin chm s không nh hng đn quyt đnh đu t,
thông tin nhanh và chính xác, s có tng quan vi quyt đnh đu t. Hai quan đim
tip theo cho thy th trng chng khoán có vai trò tích cc hn. Nhiu ngi tin
7
rng, th trng chng khoán đóng vai trò quan trng trong vic giúp đ các công ty
huy đng vn. iu này áp dng cho các công ty mi, trong trng hp phát hành c
phiu ln đu ra công chúng hay là nhng công ty phát hành chng khoán riêng l đ
huy đng vn cho các d án đu t trong sut vòng đi ca công ty. Trong nhng ln
phát hành chng khoán nh vy, giá tr th trng s quyt đnh chi phí s dng vn
ca doanh nghip (Robert - 1984). Giá chng khoán đc đnh giá càng cao, thì chi
phí s dng vn càng r. Nu th trng là hiu qu, công ty s không th tìm đc
mt thi đim nào đ có th phát hành vn c phn tt nht so vi nhng thi đim
khác. Tuy nhiên, nu th trng không hiu qu và b tâm lỦ nhà đu t dn dt, thì
doanh nghip s la chn phát hành c phn nu c phiu đang đc đnh giá cao, t
đó là gim chi phí tài tr cho d án.
ng h gi thit này, Debondt và Thaler (1985) đã cng đa ra gi thit “c
hi kim li”, cho rng khi các công ty đc đnh giá quá cao, các nhà qun lỦ thng
li dng thi gian thun li này phát hành c phn đ gim chi phí vn. Tuy nhiên,
nu gi thit kim li là đúng, các công ty phát hành c phn ra công chúng s lng
ln có nhiu kh nng đc đnh giá quá cao so vi các công ty IPO khác, do đó công
ty phát hành c phn s lng ln thng kèm theo t sut sinh li dài hn tng đi
thp.
Lý thuyt đnh thi đim th trng cng là mt minh chng ng h gi thit
kênh dn truyn tài tr. Theo lý thuyt này, quyt đnh cu trúc vn ca doanh nghip
da trên vic xem xét thi đim th trng; theo đó các doanh nghip đnh thi đim
thun li ca th trng đ phát hành c phiu. Mt đim quan trng đó là lỦ thuyt
đnh thi đim ca cu trúc vn không xem xét cu trúc vn mc tiêu và s điu chnh
ca doanh nghip v cu trúc vn mc tiêu. Các doanh nghip dng nh c gng
phát hành c phiu mi khi giá c phiu đang cao và mua li c phiu khi giá c
phiu đang xung thp. Bng cách đó, các nhà qun tr tin rng doanh nghip ca h
có th gia nhp th trng đúng lúc đ ti đa hóa giá tr doanh nghip. Và các nhà
8
qun lý xem vic nhà đu t đnh giá c phn ca chính công ty mình nh là c hi
đ gim chi phí tài tr Baker và Wurgker (2002).
2.1.4 Gi thit v áp lc th trng
Gi thit này nói rng, mc dù không có bt kì thông tin nào truyn đt đn
nhà qun lý, hoc nh hng đn chi phí phát hành vn c phn, thì th trng chng
khoán vn có th nh hng đn quyt đnh đu t thông qua vic gây áp lc lên nhà
qun lý. Ví d, nu nhà đu t không thích các công ty du, h có th bán đng lot
c phiu ca các công ty này và gây nh hng làm giá c phiu gim, các nhà qun
lý ca nhng công ty xng du s gp phi ri ro b sa thi, hoc b ct gim lng
do giá c phiu gim quá mnh. Vì s nhng điu trên xy ra, nên các nhà qun lý
công ty du có th c gng đu t, ngay c khi đó là quyt đnh đu t ti đ gi giá
c phiu không gim Morck, Shleifer và Vishny (1990).
Mt phiên bn đc bit ca gi thit này là mô hình tm nhìn ngn hn (Stein
– 1996). Khi vic kinh doanh chênh lch giá là có gii hn, nhà đu t không mun
mua và gi chng khoán có giá quá thp. Do đnh giá sai, nên các d án đu t dài
hn mt mt thi gian dài đ xem xét, các nhà qun lý tránh xa các khon đu t dài
hn ngay c khi d án đó có giá tr hin ti ròng dng. Vì vy, tâm lỦ nhà đu t có
th nh hng đn quyt đnh đu t.
2.2 Các nghiên cu thc nghim v đnh giá trên th trng và quyt đnh đu
t ca doanh nghip
Mt câu hi c bn luôn tn ti trong các quyt đnh tài chính: Vic tn ti th
trng chng khoán có giúp các công ty phân b vn hp lý vào các quyt đnh đu
t?. Theo mô hình ca Modigliani – Miller (1958), trong điu kin th trng hoàn
ho, không có thu và chi phí giao dch, quyt đnh đu t ca doanh nghip ch ph
thuc vào li nhun mà các c hi đu t mang li, c hi đu t có th đc đo
lng bng Q theo Tobin’s (1969). Do vy, s không có vic phân chia gia n và
9
vn c phn, không có vic tích tr tin mt và cng không liên quan đn th trng
tài chính.
Tuy nhiên, nhng mu nghiên cu liên quan đn quyt đnh đu t ca hn 15
nm qua cho thy rng lý thuyt là cha đúng, vic kim soát c hi đu t s giúp
công ty nm gi nhiu tin mt đ đu t nhiu hn và làm cho công ty có mc n
thp hn. Fazzari, Hubbard and Petersen(1988): đã nghiên cu nh hng ca khó
khn tài chính vào s nhy cm ca đu t đn dòng tin. Sau khi kim soát c hi
đu t vi bin Q, h s dng t l chia c tc đ phân bit các công ty đang đi mt
vi khó khn tài chính và nhng công ty còn li. H nhn thy rng dòng tin có th
nh hng đn đu t vì s không hoàn ho ca th trng vn, thông tin bt đi xng
và các vn đ v la chn sai lm (lemon problem). Hn na h cng quan sát thy
rng ngun vn ni b r hn so vi ngun tài chính đc tài tr t bên ngoài. Kt
lun này cng phù hp vi nghiên cu ca Mayer and Kuh(1984).
Các bng chng thc nghim cng cho thy rng nh hng ca các yu t tài
chính công ty lên mt lot các quyt đnh đu t không ch là c hi đu t mà còn
t l n, tài sn hu hình, li nhun, doanh s bán hàng, chi phí đi din, chi phí giao
dch cng có th gii thích cho s bin đng ca đu t. Nghiên cu ca Aivazian và
cng s (2005) đã phân tích nh hng ca n đi vi đu t c đnh s dng d liu
các doanh nghip ca Canada. Kt qu nghiên cu đã ch ra rng nhng doanh nghip
ln mà có ít c hi đu t thì d b tn thng hn bi tác đng ca nhng khon n
hn là nhng doanh nghip có nhiu c hi đu t. Nghiên cu ca Faris (2012), đã
xem xét tác đng ca n đn đu t c đnh ca các doanh nghip niêm yt ti Jordan
trong giai đon 2004 – 2009. Nghiên cu cho thy đòn by tài chính không có tác
đng tiêu cc đn đu t c đnh ca các doanh nghip niêm yt ti Jordan. Nghiên
cu cng ch ra rng n ngân hàng có tác đng mnh đn đu t c đnh hn so vi
tng n. Các kt qu c lng chính đc tóm tt nh sau: Th nht, n ngân hàng
không có tác đng tiêu cc đn đu t c đnh ca doanh nghip. Th hai, Tobin’s Q
có giá tr cao và dòng tin ln hn s gia tng đu t. Th ba, tác đng tích c ca n
10
ngân hàng trong vic kim ch đu t quá mc ca doanh nghip, nó cho thy hiu
qu giám sát ca Ngân hàng đi vi doanh nghip. Da trên nhng nghiên cu này,
hai ông đã đa ra khuyn ngh rng nhà đu t nên cân nhc đòn by tài chính trong
vic ra quyt đnh đu t.
Carpenter và Guariglia (2008) đã c tính đu t bng phép hi qui phân bit
kh nng đu t ca công ty khi phi đi mt vi các hn ch tài chính cho các doanh
nghip Anh trong giai đon 1983 – 2000. H quan sát thy rng dòng tin không
th gii thích tính cht nhy cm ca các quyt đnh đu t cho các công ty ln, tuy
nhiên sc mnh gii thích ca nó vn là nh nhau cho các công ty nh. iu này cho
thy mc Ủ ngha ca bin đng dòng tin trong phng trình đu t có th là do bt
cân xng thông tin trên th trng vn.
Thêm vào đó, Hall và cng s (1998) s dng d liu bng vi phng pháp
VAR đ c tính các yu t quyt đnh đn vic đu t ca các công ty thuc ngành
khoa hc ca M, Pháp và Nht Bn trong giai đon 1979 – 1989. H phát hin ra
rng có mi quan h cht ch gia đu t, li nhun, doanh s bán hàng và dòng tin.
Hubbard (1998) đã phân tích các yu t khác nhau nh đu t hàng tn kho, nghiên
cu và phát trin – R&D, lao đng, s thành lp và tn ti ca doanh nghip, giá c
và qun lý ri ro ca công ty là nhng yu t quyt đnh đn mi quan h gia dòng
tin và quyt đnh đu t thông qua vic s dng d liu các công ty M. Kt qu
Hubbard đã ng h mnh m rng có mi quan h Ủ ngha gia đu t và nhng thay
đi trong giá tr tài sn ca công ty.
Mt chin lc nghiên cu thc nghim khác, đó là c gng đo lng mc đ
không hiu qu ca đnh giá trên th trng chng khoán bng cách tìm ra sai khác
gia đnh giá trên th trng so vi các đnh giá hiu qu đc gi ý t nhng mô
hình đnh giá c bn và sau đó kim đnh xem liu rng các quyt đnh đu t có nhy
cm vi các sai lch này hay không. Các nghiên cu này dùng giá trên th trng
chng khoán nh mt d liu đu vào đ d báo v chính sách đu t ca doanh
nghip trong tng lai. Có th k đn các nghiên cu sau, Chirinko và Schaller (2001)
11
cho rng bong bóng giá trên th trng vn Nht Bn giai đon 1987 – 1989 đã làm
đu t tài sn ca các công ty ti đt nc này lên khong 6 – 9%. Panageas (2005),
Gilchrist, Himmelberg và Hurberman (2005) đã tìm ra bng chng chng minh rng
đu t thc s nhy cm vi các bin ch báo cho vic đnh giá sai trên th trng.
Tuy nhiên, nh chính các nhà nghiên cu này tha nhn, kt lun ca h da trên rt
nhiu gi đnh cho mô hình kinh lng đc áp dng.
Vic đnh giá trên th trng còn nh hng đn tc đ điu chnh ca đòn by
v đòn by mc tiêu ca các doanh nghip. Nhóm tác gi Richard, William (2012)
nghiên cu trên các công ty M t 1971 đn 2008 và tìm thy rng vic đnh giá sai
vn c phn nh hng đn tc đ điu chnh này theo d đoán s tùy thuc vào vic
công ty có đòn by ln hn hay nh hn đòn by mc tiêu. Nu vn c phn đc
đnh giá cao trên th trng, khi đó tng chi phí đ phát hành c phiu là thp, công
ty s điu chnh t l n v t l n mc tiêu nhanh hn bng cách phát hành c phn.
Ngc li, nu c phiu công ty b đnh giá thp khi đó vic phát hành c phn là
tng đi tn kém, điu chnh bng phát hành c phn s đc thc hin chm hn.
T đó nhóm tác gi khng đnh vic đnh giá sai vn c phn là mt yu t quan trng
làm thay đi chi phí ca vic điu chnh cu trúc vn.
Stein (1996) đã thc hin kim đnh đi vi nhng công ty ph thuc vào
ngun tài tr bên ngoài, kt qu cho thy vic đu t s nhy cm vi thông tin trong
giá c phiu hn. iu này có ngha là, khi giá c phiu b đánh giá thp hn so vi
giá tr c bn, các nhà qun lý tài chính s không phát hành c phn đ đu t, bi vì
theo h, nu càng đu t thì c phiu càng gim giá. Trái li, khi giá c phiu cao hn
giá tr mà c phiu đó xng đáng đc nhn, thì công ty s phát hành c phn, nhm
hng li t vic c phiu đc đnh giá cao, sau đó dùng ngun tin này đ đu t.
Baker, Stein and Wurgler (2003) cho rng s thay đi chính sách c tc ca công ty
có th đc các nhà đu t suy din nh là mt thông đip mà ban qun tr mun gi
đn cho các nhà đu t v s phn vinh ca công ty. Ví d nu bây gi, công ty tuyên
b tng t l chi tr c tc hay phát hành c phn, các nhà đu t s xem đây nh là
12
mt thông đip mà ban qun tr công ty t tin là hot đng kinh doanh ca công ty
trong tng lai s to đ tin mt đ công ty có th tip tc duy trì vic tr c tc
mc va mi ban b. Trong tng lai gn cng nh xa, thông đip này cho thy công
ty s phát trin phn vinh trong tng lai, và vi suy din nh th, giá c phiu ca
công ty s tng. Khi MM gii thiu chính sách bt cân xng (Irelevant Theory) mt
trong các gi đnh là tt c nhà đu t đu có kh nng tip cn và phân tích thông tin
có sn nh nhau. Do đó, quan đim ca các nhà đu t v trin vng phát trin công
ty là nh nhau và kì vng v công ty là ging nhau. Tuy nhiên thc t có s bt cân
xng thông tin, nên s kì vng và đánh giá v li nhun và ri ro công ty ca mi nhà
đu t là khác nhau. Mt khác, do v trí và tính cht công vic trong công ty, các nhà
qun tr có thông tin và kì vng chính xác hn các nhà đu t bên ngoài v doanh thu
và li nhun ca công ty. Vì các nhà qun lý có thông tin mà có th không có sn cho
các nhà đu t bên ngoài, h có th s dng s thay đi trong t l c tc tin mt
hoc phát hành c phn nh là mt cách đ cung cp thông tin đó cho các nhà đu t
nhm gim khong cách thông tin gia các nhà qun lỦ và các nhà đu t vi mc
đích to ra nhu cu ln hn đi vi c phiu ca công ty, do đó nh hng đn giá tr
th trng công ty và s giàu có ca c đông.
Trong nghiên cu ca mình vào nm 2004, Wurgler, Baker đã áp dng mt
cách tip cn mi. Xut phát t suy lun lý thuyt, h đa ra mt vài gi thit tng
quan chéo gia th trng chng khoán và quyt đnh đu t đ kim đnh kênh dn
truyn tài tr. C th t mô hình Stein phát trin t 1996, gi ý rng nhng công ty
đang cn ngun tài tr t vn c phn t bên ngoài s có đu t đc bit nhy cm
vi thành phn sai lch trong đnh giá chng khoán (thành phn trong giá không đc
quyt đnh bi các thông tin c bn v doanh nghip mà đn t s không sáng sut
ca th trng). Các kt lun và gi ý đc đa ra t nghiên cu này nh sau: Hành
vi đu t ca nhng công ty ph thuc ngun tài tr bên ngoài s không ti u, hay
ít nht là không hiu qu bng hành vi đu t ca nhng công ty d d ngun tài tr
t có. Các bin đng phi c bn ca giá chng khoán có tác đng dn truyn đn s
13
bt n trong các quyt đnh đu t ca nhng công ty ph thuc ngun tài tr bên
ngoài, do đó khin h không thc hin các quyt đnh đu t l ra là tt nht.
Polk và Sapien (2009) đã tìm câu tr li cho câu hi: liu rng có mt kênh
nào khác nh hng đn quyt đnh đu t mà không phi là kênh phát hành c phn.
Hai tác gi tin rng còn có mt kênh cng không kém phn quan trng đó chính là li
nhun gi li, đây chính là ngun vn cng cp cho các quyt đnh đu t ca doanh
nghip. Nhà qun lý s tìm mi cách thay đi li nhun, vì nhà đu t thng xem
li nhun nh là mt công c đ đánh giá tim nng phát trin công ty. Khi li nhun
b các nhà qun lý kim soát, khin cho nhìn nhn nhà đu t v công ty đó không
ging nh tim nng phát trin hin có; điu đó đng ngha là khi c phiu công ty
đang đc đnh giá cao, nhà qun tr s đu t nhiu hn mà không cn phi phát
hành c phn mi, vì lúc này nhà đu t lc quan v trin vng li nhun ca công ty
trong tng lai, chính vì vy, tn dng c hi này, nhà qun lý s thc hin đu t
nhiu hn k c nhng d án có NPV <0 nhm mc đích làm tng giá c phiu trong
ngn hn. Và ngc li, khi c phiu trên th trng đc đnh giá thp hn so vi
giá tr c bn, ngha là nhà đu t đang bi quan v trin vng thu nhp trong tng
lai ca doanh nghip, nên dù cho có nhng phng án có NPV >0, nhng nhà qun
lý vn không thc hin đu t vì s giá c phiu li tip tc gim. Bin đc s dng
đi din cho đnh giá sai đó là bin dn tích linh hot. ã có nhiu kim đnh thc t
chng t đc k toán dn tích nh hng ti li nhun ca doanh nghip. Và doanh
nghip s dng k toán dn tích tác đng đn doanh thu, kh nng tng trng, nhm
mc đích đy giá c phiu lên.
Masahiro (2013) nghiên cu s khác bit gia qun lý li nhun bng dn tích
và qun lý li nhun thc 38 quc gia t nm 1991 đn 2010. Kt qu cho thy:
qun lý li nhun thc đc a thích hn qun lý bng dn tích. Qun lý li nhun
thc giúp bo v các nhà đu t vì nó th hin s minh bch trong thông tin, s tuân
th lut pháp ca doanh nghip. Qun lý li nhun bng dn tích, giám đc có c hi
sp xp các khon thu nhp bng quy trình dn tích vào báo cáo tài chính, thay đi
14
cu trúc vn và các quyt đnh tài chính, nhà qun lý s thi phng thu nhp đ nâng
cao uy tín công ty gây ra nhng thông tin lch lc cho nhà đu t.
Subramanyam (1996) s dng mô hình Jones (1991) tách bit tng dn tích
thành 2 thành phn là dn tích và không phi là dn tích và tìm thy bng chng c
2 thành phn này đu là giá c ca th trng chng khoán. Và giám đc đã s dng
dn tích linh hot nh là mt c hi đ tác đng đn báo cáo thu nhp, điu này s
dn đn th trng s có nhìn nhn sai lch v thu nhp công ty hoc nu th trng
hiu qu thì dn tích linh hot s truyn đt thông tin v li nhun tng lai và làm
cho giá tr ca chng khoán v giá tr thc.
Tech, Welch, và Wong (1998a, b) tìm thy bng chng t nhng công ty phát
hành ln đu ra công chúng là nhng công ty có lng dn tích linh hot cao và
thng đt mc t sut sinh li thp trong ngn hn.
Sloan (1996) tìm ra rng nhng công ty có mc dn tích bt thng cao so vi
công ty khác s gp tình hung t sut sinh li trên c phiu gim trong các kì sau
đó, t sut sinh li bin đng mnh nht là ti thi đim ngay sau khi công ty công
b thông tin v các dòng thu nhp tng lai đn cho c đông. Nm 2001, Chan và
cng s ca ông đã thc hin mt nghiên cu công phu đ tìm hiu mi quan h gia
dn tích linh hot và t sut sinh li c phiu ca công ty, bng chng h tìm thy
hoàn toàn trùng khp vi kt qu ca nhng nghiên cu trc đây, rng công ty có
dn tích linh hot cao s gp tình trng t sut sinh li trên c phiu gim vào các kì
sau đó. Hu ht thành qu bt thng ca công ty thng xy ra đi vi nhng công
ty có dn tích linh hot cao. Tác gi s dng mu kim đnh trong quá kh gia dn
tích linh hot và t sut sinh li đ lý gii cho vic s dng bin dn tích linh hot
nh là bin đi din cho đnh giá sai.
15
Bng 2.1: Tóm tt các nghiên cu trc đơy
TÊN TÁC
GI
BÀI NGHIÊN CU
NI DUNG
Modigliani –
Miller (1958)
the cost of capital,
corporation finance, and the
theory of investment
Quyt đnh đu t ph thuc vào
li nhun mà các c hi đu t
mang li.
Fazzari,
Hubbard and
Petersen(1988)
Financing constraints and
corporate investment
Nghiên cu nh hng ca khó
khn tài chính vào s nhy cm
ca đu t đn dòng tin
Aivazian và
cng s (2005)
The impact of leverage on
firm investment
nh hng ca n đi vi đu t
c đnh s dng d liu các
doanh nghip ca Canada
Panageas
(2005)
The neoclassical q theory of
investment in speculative
markets
u t thc s nhy cm vi các
bin ch báo cho vic đnh giá sai
trên th trng
Stein (1996)
Rational capital budgeting in
an irrational world
Thc hin kim đnh đi vi
nhng công ty ph thuc vào
ngun tài tr bên ngoài, kt qu
cho thy vic đu t s nhy cm
vi thông tin trong giá c phiu
hn
Baker (2004)
A catering theory of dividends
Th trng chng khoán tác đng
gián tip đn quyt đnh đu t
thông qua kênh phát hành c
phn
Polk và Sapien
(2009)
The stock market and
corporate investment: a test of
catering theory
Th trng chng khoán tác đng
đn quyt đnh đu t mt cách
trc tip
16
Masahiro
(2013)
Accrual – based and real
earnings management: an
international comparison for
investor protection
Nghiên cu s khác bit gia
qun lý li nhun bng dn tích
và qun lý li nhun thc 38
quc gia
Tech, Welch,
và Wong
(1998a, b)
Earnings management and
the long term market
performance of initial public
offerings
Earnings management and
the underperfomance of
seasoned equity offerings
Nhng công ty phát hành ln đu
ra công chúng là nhng công ty
có lng dn tích linh hot cao
và thng đt mc t sut sinh
li thp trong ngn hn.
Sloan (1996)
Do stock price fully reflect
information in accruals and
cash flows about future
earnings?
Nhng công ty có mc dn tích
bt thng cao so vi công ty
khác s gp tình hung t sut
sinh li trên c phiu gim trong
các kì sau đó
Tóm li, tính ti thi đim hin ti có rt nhiu nghiên cu v đnh giá sai giá
c phn và quyt đnh đu t. Quyt đnh đu t không ch chu nh hng t chính
sc mnh tài chính ca công ty mà còn xut phát t chính th trng chng khoán.
Chính th trng chng khoán là ni doanh nghip có th s dng đ thc hin các
d án đu t ca mình. Trong phn này, tác gi cng đa ra mt s bng chng thc
nghim v t sut sinh li trong dài hn nhng công ty đc đnh giá cao. Nhng
công ty có lng dn tích cao thng có t sut sinh li dài hn là rt thp, điu đó
th hin th trng đang đnh giá cao v tim nng phát trin trong tng lai ca công
ty.
17
PHN III: D LIU VÀ PHNG PHÁP NGHIÊN CU
3.1 D liu
Mu dùng đ nghiên cu gm các công ty đã niêm yt trên th trng chng
khoán Vit Nam trên sàn Hà Ni (HNX) và thành ph H Chí Minh (HOSE). Mu
nghiên cu gm 81 công ty thuc 12 lnh vc thng mi, công nghip, dch v, khoa
hc công ngh, khai khoáng, bt đng sn, nông lâm ng nghip, nng lng, truyn
thông, kho vn, xây dng).
Các công ty có mt trong mu là nhng công ty tha mãn nhng tiêu chí sau:
- Nhng công ty đã niêm yt và có báo cáo tài chính liên tc t 2005 - 2013.
- Bin đu t không đc âm.
- Nhng công ty tài chính, bo him, chng khoán b loi ra khi mu.
D liu s dng trong bài nghiên cu gm 2 tp hp. Th nht d liu giao
dch, th hai là d liu t báo cáo tài chính ca các doanh nghip niêm yt. i vi
d liu giao dch gm giá c phiu, khi lng c phiu giao dch hàng ngày, s c
phiu lu hành hàng nm đc ly t b d liu lch s giao dch ca cafef, có so
sánh đi chiu vi các website khác nh stox.vn, vietstock.com. D liu v dn tích,
li nhun đc tác gi tính toán t báo cáo tài chính, báo cáo thng niên, báo cáo
qun tr hng nm ca các công ty. Cách thc thu thp và x lý c th cho tng bin
s đc trình bày tip theo khi bài nghiên cu đ cp đn tng mô hình c th.
3.2 Mô hình nghiên cu và gii thích các bin
Nghiên cu này k tha nghiên cu ca các tác gi Polk và Sapienza (2009)
đ kim tra vic đnh giá sai tác đng đn quyt đnh đu t ca doanh nghip. Mô
hình nghiên cu c bn có dng:
= +
1
+
2
+
3
+
4
+
5
+
6
+
i,t
Bin ph thuc:
18
I
i,t
: đi din cho quyt đnh đu t đc tính bng đu t thun ca doanh nghip i ti
thi đim t (bng chi thun cho mua sm tài sn c đnh trong nm t) chia cho tài sn
c đnh thun vào cui nm.
t: thi gian chy t 2009 đn 2013.
i: Là ch s chy t 1 đn 81, phn ánh các doanh nghip quan sát.
i
: các h s tác đng cho bit trng thái tác đng ca các bin gii thích là cùng chiu
(+) hoc ngc chiu (-).
: là h s chn cho bit t l đu t nht đnh mà các doanh nghip vn tin hành
đnh kì không ph thuc vào din bin ca các bin nghiên cu, ca các nm nghiên
cu.
Bin đc lp
Dn tích linh hot (ACCR)
đi din cho bin đnh giá sai, tác gi ly dn tích linh hot làm bin đi
din. Dn tích linh hot là s khác bit gia tng dn tích và dn tích thông thng.
Theo chun mc k toán s 01- chun mc chung: “Mi nghip v kinh t, tài chính
ca doanh nghip liên quan đn tài sn, n phi tr, ngun vn ch s hu, doanh
thu, chi phí phi đc ghi s k toán vào thi đim phát sinh, không cn c vào thi
đim thc t thu hoc thc t chi tin hoc tng đng tin. Báo cáo tài chính lp
trên c s dn tích phn ánh tình hình tài chính ca doanh nghip trong quá kh, hin
ti và tng lai”. Vì vy vic ghi nhn doanh thu và chi phí có nh hng quyt đnh
đn báo cáo li nhun ca doanh nghip trong mt k, c s k toán dn tích đc
xem là mt nguyên tc chính yu đi vi vic xác đnh li nhun ca doanh nghip.
Li nhun theo c s dn tích là phn chênh lch gia doanh thu và chi phí; t đó,
báo cáo tài chính nói chung và báo cáo kt qu kinh doanh nói riêng đc lp trên c
s dn tích phn ánh đy đ (hay tuân th yêu cu trung thc) các giao dch k toán
trong k và t đó, cho phép phn ánh tình trng tài sn, ngun vn ca mt doanh
nghip mt cách đy đ, hp lỦ. Hn na, do không có s trùng lp gia lng tin