Tải bản đầy đủ (.pdf) (79 trang)

TÁC ĐỘNG CỦA ĐÒN BẪY TÀI CHÍNH LÊN QUYẾT ĐỊNH ĐẦU TƯ CỦA CÁC CÔNG TY NIÊM YẾT TRÊN HOSE.PDF

Bạn đang xem bản rút gọn của tài liệu. Xem và tải ngay bản đầy đủ của tài liệu tại đây (1.9 MB, 79 trang )

B GIÁO DC VÀ ÀO TO
TRNG I HC KINH T TP.H CHÍ MINH


NGUYN TH NGC BÍCH


TÁC NG CA ÒN BY TÀI CHÍNH
LÊN QUYT NH U T CA CÁC
CÔNG TY NIÊM YT TRÊN HOSE

Chuyên ngành: Tài chính ậ Ngân hàng
Mã s: 60340201

LUN VN THC S KINH T
NGI HNG DN KHOA HC
GS.TS. TRN NGC TH



TP. H CHÍ MINH ậ NM 2013
LI CAM OAN
Tôi xin cam đoan đây là công trình nghiên cu ca tôi, có s h tr ca t
Thy hng dn là GS.TS Trn Ngc Th.
Ngoài nhng tài liu tham kho đã đc trích dn trong lun vn, tôi cam
đoan rng mi s liu và kt qu nghiên cu ca lun vn này cha tng đc công
b hoc đc s dng di bt c hình thc nào.
TP.H Chí Minh, ngày 15 tháng 10 nm 2013
Tác gi




Nguyn Th Ngc Bích





MC LC
***
TRANG PH BÌA
LI CAM OAN
MC LC
DANH MC T VIT TT
DANH MC BNG BIU
DANH MC HÌNH
TÓM TT 1
CHNG 1: TNG QUAN  TÀI 3
1.1. Gii thiu 3
1.2. Vn đ tho lun v mi quan h gia đòn by và quyt đnh đu t: 4
1.3. Mc tiêu nghiên cu: 6
1.4. i tng phm vi nghiên cu: 7
1.5. Phng pháp nghiên cu: 8
1.6. im mi ca đ tài: 8
1.7. Kt cu ca đ tài nghiên cu: 9
CHNG 2: TNG QUAN CÁC NGHIÊN CU THC NGHIM
TRC Ó (LITERATURE REVIEW) 10
2.1. Nghiên cu ca Yuan Yuan – Kazuyuki Motohashi (12/2012) 10
2.2. Nghiên cu ca Sanford J.Grossman* and Oliver D.Hart** 12
2.3. Nghiên cu ca Larry Lang nm 1994-1995 13
2.4. Nghiên cu ca Seoungpil Ahn, David J.Denis, Diane K.Denis: 15

2.5. Bài ngiên cu ca Lang et al. 1996 16
2.6. Bài nghiên cu ca Franco Modigliani và Merton H.Miller, 1958 16
2.7. Bài nghiên cu ca Myers (1977) 18
2.8. Nghiên cu ca Hidenobu Okuda Okuda và Li Th Phng Dung 19
CHNG 3: PHNG PHÁP NGHIÊN CU 23
3.1. Các bin, gi thuyt, mô hình nghiên cu 23
3.1.1. Các bin ph thuc và đc lp trong mô hình nghiên cu 24
3.1.1.1. Bin ph thuc ca các mô hình hi quy 24
3.1.1.2. Các bin đc lp s dng trong mô hình: 24
3.1.2. Các gi thuyt nghiên cu 26
3.1.3. La chn mô hình nghiên cu 28
3.2. D liu và phng pháp thu thp 30
3.2.1. D liu nghiên cu 30
3.2.2. Thit k nghiên cu và phng pháp nghiên cu 31
3.3. Phng pháp kim đnh mô hình 31
CHNG 4: NI DUNG VÀ CÁC KT QU NGHIÊN CU 33
4.1. Phân tích s lc c s d liu ca các công ty niêm yt trên S
GDCKTP.HCM (HOSE) 34
4.2. Mô t thng kê các bin gii thích và quyt đnh đu t: 36
4.3. Kt qu kim đnh mô hình: 37
4.3.1. Kim đnh hin tng đa cng tuyn (Correlation) 37
4.3.2. Kim đnh t tng quan (Durbin – Watson) 38
4.3.3. La chn mô hình (Likelihook Ratio và Hausman) 40
4.4. Phân tích kt qu kim đnh mô hình hi quy: 44
4.4.1. Kt qu hi quy công thc 1 44
4.4.2. Kt qu hi quy công thc 2 53
4.4.3. Kt qu hi quy bình phng bé nht hai giai đon (phng pháp
bin công c - instrumental variable approach) – TSLS 60
CHNG 5: KT LUN 66
DANH MC TÀI LIU THAM KHO

PH LC 1

DANH MC CÁC T VIT TT
***
Vit tt Tên Ting Anh Tên Ting Vit
CF Net Cash Flow Dòng tin mt thun
CSOEs Central Government owned firmsCông ty 100% vn nhà nc
d Durbin – Watson
FEM Fixed Effect Model Mô hình tác đng c đnh
GDCK Giao dch chng khoán
HOSE TP.HCM Stock Exchange S giao dch chng khoán HCM
I Investment u t
IV Instrumental Variable Bin công c
LEV Leverage òn by
LSDV Least square dummy variable PP bin gi bình phng bé nht
LSOEs Local Government owned firms Công ty c phn
M&M Modigliani và Miller
NONSOEs Non-state-owned firms Công ty t nhân
POOLING Pooling Model Mô hình hi quy gp
Q Tobin’s Q C hi tng trng thun
REM Random Effect Model Mô hình tác đng ngu nhiên
SALE SALE Doanh thu thun
TSLS Two stage least squares Phng pháp bình phng bé
nht hai giai đon
VLXD Vt liu xây dng
DANH MC BNG BIU
Bng 2.1 Bng tng hp v mi quan h gia đòn by và hat đng đu t 21
Bng 3.1 Bng tng hp các bin đc lp và ph thuc trong mô hình hi quy 26
Bng 4.2 Bng tóm tt mô t thng kê các bin tác đng ca quyt đnh đu t 36
Bng 4.3.1 Tng quan gia các bin đc lp 38

Bng 4.3.2 Bng kt qu kim đnh t tng quan ca nhiu 39
Bng 4.3.3a Kim đnh s phù hp gia mô hình Pooling và Fixed effect 40
Bng 4.3.3b Kim đnh s phù hp gia mô hình Fix effect và Random effect vi
phng pháp đo lng: tng n trên tng tài sn 41
Bng 4.3.3c: Kim đnh s phù hp gia mô hình Fixed effect và Random effect vi
phng pháp đo lng n dài hn trên tng tài sn 43
Bng 4.4.1a: Kt qu hi quy: tng n trên tng tài sn (Pooling) 45
Bng 4.4.1b: Kt qu hi quy: tng n trên tng tài sn (Fixed Effect) 45
Bng 4.4.1c: Kt qu hi quy: tng n trên tng tài sn (Random Effect) 46
Bng 4.4.1d: Kt qu hi quy: n dài hn trên tng tài sn (Pooling) 47
Bng 4.4.1e: Kt qu hi quy: n dài hn trên tng tài sn (Fixed Effect) 48
Bng 4.4.1f: Kt qu hi quy: n dài hn trên tng tài sn (Random Effect) 49
Bng 4.4.1: Tng hp kt qu hi quy ca công thc đu t (1) 50
Bng 4.4.2a: Kt qu hi quy: tng n trên tng tài sn (Pooling) 53
Bng 4.4.2b: Kt qu hi quy: tng n trên tng tài sn (Fixed Effect) 54
Bng 4.4.2c: Kt qu hi quy: tng n trên tng tài sn (Random Effect) 55
Bng 4.4.2d: Kt qu hi quy: N dài hn trên tng tài sn (Pooling) 56
Bng 4.4.2e: Kt qu hi quy: N dài hn trên tng tài sn (Fixed Effect) 57
Bng 4.4.2f: Kt qu hi quy: N dài hn trên tng tài sn (Random Effect) 58
Bng 4.4.2: Tng hp kt qu hi quy ca công thc đu t (2) 59
Bng 4.4.3a: Kt qu hi quy: bin công c (Pooling) 60
Bng 4.4.3b: Kt qu hi quy: bin công c (Fixed Effect) 61
Bng 4.4.3c: Kt qu hi quy: bin công c (Random Effect) 62
Bng 4.4.3: Tng hp kt qu hi quy 63




















DANH MC HÌNH
Hình 3.1 Quy trình nghiên cu 23
Hình 3.2: Các gi thit nghiên cu và k vng du 28
Hình 3.3: Các nhân t trong mô hình hi quy 30
Hình 4.1a. T trng các nhóm ngành trong mu nghiên cu 34
Hình 4.1b: Quy mô các công ty trong mu nghiên cu 35
Hình 4.3.2: Biu đ th hin t tng quan 38






1


TÓM TT (ABSTRACT)

***
Các nghiên cu thc nghim th gii đã nghiên cu nhiu v mi quan h
gia đòn by, quyt đnh đu t và c hi tng trng ca công ty. Mt quyt
đnh đu t ca mt công ty b tác đng bi nhng yu t nào? Và khi công ty
quyt đnh vay n thì có vn đ nào phát sinh trc quyt đnh đó? Tt c nhng
vn đ đã đc nhiu nhà kinh t trên th gii nghiên cu và đa ra nhiu
nguyên tc v lý thuyt kinh t. Và trong bài nghiên cu này, tác gi thc hin
kim tra tác đng ca đòn by tài chính vào quyt đnh đu t ca doanh nghip
bng vic s dng thông tin ca 65 công ty niêm yt trên HOSE  Vit Nam t
nm 2007 đn nm 2012. Ngoài yu t tác đng là đòn by tài chính, tác gi còn
xem xét các yu t khác cng có tác đng đn quyt đnh đu t c th: dòng
tin mt thun (CF), doanh thu thun (SALE), c hi tng trng (đc đi din
bi bin gi Tobin’s Q). Tác gi s dng các mô hình hi quy gp (pooling
regression), mô hình tác đng c đnh (FEM), mô hình tác đng ngu nhiên
(REM) da trên phng pháp d liu bng (panel data) đ xem xét tác đng ca
đòn by lên quyt đnh đu t. Theo kt qu nghiên cu thc nghim ca các tác
gi trên th gii: òn by va có mi tng quan âm và tng quan dng vi
quyt đnh đu t và tác đng này càng có ý ngha hn đi vi nhng doanh
nghip có c hi tng trng thp hn là nhng doanh nghip có c hi tng
trng cao.
Qua nghiên cu thc hin vi b d liu  Vit Nam thì đòn by có tng
quan dng vi quyt đnh đu t ca doanh nghip. Hn na tác gi còn thc
hin kim đnh đ mnh ca kt qu này bng vic s dng mô hình thc
nghim khác và s dng phng pháp bin công c đ gii quyt vn đ ni
2


sinh đang tn ti trong mi quan h gia đòn by và đu t. Kt qu đã h tr
cho gi thit nghiên cu “ Soft Buếget Constraint – ràng buc ngân sách linh
hot” và đc bit theo gi thit cho rng đòn by có mt vai trò ct li đi vi

nhng doanh nghip có s hu bi Nhà nc.
T khóa: u t, òn by tài chính, d liu bng (panel data)
















3


CHNG 1
: TNG QUAN  TÀI
1.1. Gii thiu:
S tác đng ca đòn by tài chính lên quyt đnh đu t ca doanh nghip
là vn đ trng tâm trong tài chính doanh nghip. Trong th trng hoàn ho,
Modigliani và Miller (1958) (M&M) cho rng đòn by không có liên quan đn
quyt đnh đu t và giá tr ca doanh nghip. Nu gi đnh ca M&M là đúng,
mt chính sách đu t ca doanh nghip s da vào nhng yu t nh: nhu cu
tng lai, công ngh sn xut ca công ty, lãi sut ca th trng, v c bn đó

là nhng yu t quyt đnh ca li nhun, dòng tin, và giá tr tài sn. Tuy nhiên
trên th gii, th trng là không hoàn ho và vn đ chi phí đi din luôn tn ti
mt cách có ý ngha, đòn by có mt nh hng vào quyt đnh đu t và c hi
tng trng ca công ty. Theo lý thuyt này, tài chính có khuynh hng chi phi
ti quyt đnh đu t khi có nhng th trng không hoàn ho bi vì luôn tn ti
chi phí giao dch và thông tin bt cân xng – đây là nhng khong nm ngoài
hc thuyt ca M&M. Trong th trng không hoàn ho thì chi phí đi din tng
là do tng tác qua li gia c đông, ch n và nhà qun tr đã tng.
Lý thuyt Ếhi phí đi din (Agency Cost): Chi phí đi din phát sinh do
s mâu thun gia mc tiêu ca các c đông và nhà qun lý. Các c đông là
ngi ch còn nhng nhà qun lý là nhng ngi đi din cho h. Các c đông
s yêu cu các nhà qun lý làm sao đ gia tng giá tr ca công ty nhng các nhà
qun lý có th rút lui khi nhng công vic nng nhc này hoc có th thu vén
đ làm giàu cho bn thân h. Các chi phí đi din xut hin khi: (1) các nhà
qun lý không c gng thc hin nhim v ti đa hóa giá tr công ty; (2) các c
đông gánh chu phí tn đ kim soát ban qun lý và do đó nh hng đn công
vic ca h.
4


Các gi đnh ca M&M và lý thuyt th trng hiu qu: Giá tr ca
doanh nghip đc lp vi cu trúc vn – chính sách c tc không tác đng quan
trng vào giá tr doanh nghip và đc đt trong th trng hoàn ho:
- Không có chi phí giao dch
- Có đ s ngi mua và ngi bán trên th trng, vì vy không có
mt nhà đu t nh l nào có nh hng ln đi vi giá c chng
khoán.
- Có sn thông tin liên quan cho tt c các nhà đu t và không mt
tin.
- Tt c các nhà đu t có th vay và cho vay vi cùng lãi sut.

1.2. Vn đ tho lun v mi quan h gia đòn by và quyt đnh đu t:
Modigliani và Miller (1985) (M&M) cho rng trong th trng hoàn ho
thì chính sách đu t ca công ty không chu tác đng bi quyt đnh tài tr.
Tuy nhiên, trong th gii thc li tn ti các vn đ nh thông tin bt cân xng,
chi phí đi din đã làm xut hin vn đ “đu t quá mc” (over – investment),
“đu t di mc” (under – investment).
Myer (1977) đã phân tích nhng yu t bên ngoài tác đng lên nhng
chin lc đu t ca c đông đc tng hp bi n. N làm gim phn nào
mc đ nhy cm ca s liên kt gia các c đông – nhà qun tr trong s kim
soát ca doanh nghip đ đu t vào c hi đu t vi giá tr hin ti thun
dng, vì lo s li ích hoàn toàn thuc v trái ch. Do đó, doanh nghip vi đòn
by cao thì dng nh ít khai thác giá tr c hi tng trng so vi doanh
nghip vi mc đ đòn by thp. Chính điu này đã dn đn vn đ “đu t
di mc” (under – investment).
5


Theo lý thuyt, mc dù n to ra s kích thích đu t di mc tim
nng, tác đng ca n có th yu đi bi các doanh nghip vay n ít li, nu sm
nhn thy c hi tng trng trong tng lai. òn by đc gim ti u bi các
nhà qun tr thy tng th ca giá tr d án trc c hi tng trng sau do đó
tác đng ca đòn by vào c hi tng trng b gim đi. Hn na, mi quan h
thc nghim âm gia đòn by và c hi tng trng có th tng bi vì các nhà
qun tr gim đòn by trong s mong đi v c hi đu t trong tng lai. òn
by đn gin ch là báo hiu thông tin v c hi đu t cho các nhà qun tr.
Theo Jensen (1986), nhà qun tr vì li ích bn thân nên có thiên hng
m rng quy mô doanh nghip mc dù đang thc hin mt d án kém hiu qu
và làm gim li ích cho c đông, điu này dn đn “đu t quá mc” (over –
investment). Các nhà qun tr có nhim v vch ra nhng chin lc cho công
ty trong điu kin công ty b ràng buc v dòng tin mt và ràng buc càng tht

cht hn nu công ty đc tài tr bng n. Nhng vn đ cam kt trc ca n
là doanh nghip thanh toán c gc và lãi, áp lc cho các giám đc đ thc hin
nh cam kt vi ngun vn mà có th đc phân b cho nhng d án đu t
kém hiu qu. Hn th na, đòn by là công c khc phc cho nhng vn đ
“đu t quá mc” và đa ra mt mi tng quan âm gia n và đu t cho
nhng doanh nghip vi c hi tng trng thp.
Theo János Kornai (1980), trong bài vit tác gi đã đa ra thut ng
“ràng buc ngân sách linh hot” (soft budget Constraint)
1
. ây là hin tng
thng xy ra trong nn kinh t xã hi ch ngha khi các ràng buc đi vi các


1
Jannos Kornai, Eric Maskin, 1979 - 1980. Understanding the Soft Budget
Constraint”: các công ty nhà nc đc đc quyn s dng ngun vn vi lãi sut
phi ri ro đ ti đa hóa li nhun, công ty nhà nc không b áp lc v ngun tài
tr cho các d án đu t.
6


đn v tr nên “linh hot” – soft. Tình trng “ràng buc ngân sách linh hot”
thng liên quan đn chính sách ph mu” ca Nhà nc đi vi các t chc
kinh t do Nhà nc s hu và nhng công ty ln có nh hng mnh đn nn
kinh t ca quc gia…Chính vì có nhng u đãi trong quá trình hot đng nên
các công ty này thng không quan tâm đn tính hiu qu khi s dng khon
vay đ đu t vì vy mi quan h gia vay n và đu t s thun chiu nhau.
Có s h tr cho lý thuyt đu t quá mc và đu t di mc  tài liu
thc nghim m rng. Theo các nghiên cu trc đây Aivazian (2003) ch ra
rng giá tr doanh nghip có mi tng quan âm vi đòn by đi vi nhng

doanh nghip có c hi tng trng mnh (Tobin’s Q cao), và tng quan
dng vi đòn by cho doanh nghip có c hi tng trng kém (Tobin’s Q
thp). Kt qu này nht quán vi lý thuyt mà đòn by đem li đu t di mc
và làm gim giá tr doanh nghip, và cng nh là đòn by làm gim đu t quá
mc và tng giá tr doanh nghip. Theo Lang at el (1996) đã nghiên cu và cho
ra kt lun rng gia đòn by và đu t có mt mi tng quan âm (Q < 1). Mt
ln na là kt qu này nht quán vi lý thuyt: đòn by làm gim đ kích thích
vào đu t ẾáẾ ế án ti. Vn đ này đã đc nghiên cu nhiu trên th gii và
ti Vit Nam khá mi m, ít các nghiên cu liên quan. Vì vy, tác gi chn đ
tài “TáẾ đng ca đòn by tài chính lên quyt đnh đu t Ếa các công ty
niêm yt trên HOSE” theo gi thit nghiên cu “Soft Budget Constraint –
ràng buc ngân sách linh hot” đ thy đc thc t  Vit Nam tác đng ca
đòn by lên quyt đnh đu t nh th nào?
1.3. Mc tiêu nghiên cu:
Nghiên cu các lý thuyt kinh đin v th trng hoàn ho (th trng
không hoàn ho dn đn phát sinh chi phí giao dch và thông tin bt cân xng),
7


chi phí đi din (chi phí phát sinh t s tng tác ca c đông, ch n và các
nhà qun lý). Theo M&M, mt chính sách đu t ca doanh nghip ph thuc
vào nhiu yu t nh: mc cu trong tng lai, công ngh sn xut ca doanh
nghip, t l lãi sut ca th trng và v c bn các yu t xác đnh là: li
nhun, dòng tin, giá tr tài sn thun.
Trong bài nghiên cu này tác gi nghiên cu s táẾ đng ca đòn by tài chính
lên quyt đnh đu t Ếa doanh nghip. Hn na, tác gi cng đa thêm vài
yu t khác cng có nh hng phn nào đn quyt đnh đu t ca doanh
nghip: dòng tin mt, doanh thu, bin gi Tobin’s Q, tài sn c đnh hu hình
(bin công c). Các câu hi nghiên cu:
a) Các bng chng thc nghim có h tr lý thuyt đòn by tác đng vào quyt

đnh đu t ca công ty niêm yt trên sàn HOSE hay không?
b) Nu có các bng chng tn ti thì đòn by tác đng vào quyt đnh đu t
ca doanh nghip nh th nào?
c) Ngoài ra nhng nhân t tác đng khác nh: dòng tin mt, doanh thu, bin
gi Tobin’s Q, tài sn c đnh hu hình tác đng vào quyt đnh đu t ca
các công ty niêm yt trên HOSE nh th nào?
1.4. i tng phm vi nghiên cu:
D liu ca đ tài nghiên cu này là d liu ca 65 công ty niêm yt trên sàn
HOSE. D liu đc nghiên cu t nm 2007 đn 2012 do có mt s nhân t
nh hng đc ly đ tr đ thy đc nh hng c th hn. Ngun d liu
đc thu thp t các website ca các công ty chng khoán Vit Nam nh:
hsx.vn, cophieu68.com, stox.vn, cafef.vn, stockbiz.vn.
8


1.5. Phng pháp nghiên cu:
Th nht, trong nghiên cu này tác gi s dng 3 mô hình hi quy: mô
hình hi quy thng (pool regression), mô hình tác đng c đnh (fixed effect)
và mô hình tác đng ngu nhiên (random effect) da trên d liu bng (panel
data) đ xem xét tác đng ca đòn by lên quyt đnh đu t ca doanh nghip
nh th nào, ngoài ra tác gi còn xem xét các mi quan h gia các bin đc lp
khác: doanh thu, tài sn c đnh hu hình, dòng tin mt, bin gi Tobin’s Q. 
la chn mô hình nào là phù hp nht, tác gi thc hin hai kim đnh thng kê
là: kim đnh Likelihood Ratio và kim đnh Hausman.
Th hai, tác gi cng s dng phng pháp bin công c (instrumental
variable approach) đ gii quyt các vn đ ni sinh có liên quan đn mi quan
h gia đòn by và đu t bng phng pháp hi quy bình phng bé nht hai
giai đon (Two stage least squares regression).
Tóm li, tác gi đã s dng công c phân tích d liu đ thc hin các các
nghiên cu nh: mô t thng kê, mô hình hi quy đa bin vi Eviews 6 trên

Window.
1.6. im mi ca đ tài:
Bài nghiên cu này cung cp nhng bng chng mi v mi quan h gia
đòn by tài chính và đu t và m rng hn so vi bài nghiên cu trc trong
mt vài đon quan trng liên quan ti phng pháp thc nghim, bao gm
phng pháp đc gi là vn đ ni sinh trong mi quan h gia đu t và đòn
by tài chính. Gi thit “Soft Budget Constraint – ràng buc ngân sách linh
hot” là c s lý thuyt ch yu đ gii thích cho mi quan h gia đòn by tài
chính và đu t.
Thêm na, các bài nghiên cu trc nghiên cu v mi quan h gia đòn
by và c hi tng trng nh McConnell và Servaes (1995) và Lang et al.
9


(1996), ch s dng hi quy thng (pooing regression) và b qua nh hng
riêng bit ca mi doanh nghip. Bài nghiên cu này m rng các phân tích
trc đây bi vì tác gi s dng phng pháp d liu bng và kim đnh đ
mnh ca kt qu bng cách s dng các mô hình thc nghim khác (mô hình
tác đng c đnh, mô hình tác đng ngu nhiên, mô hình hi quy thng).
1.7. Kt cu ca đ tài nghiên cu:
Chng 1: Gii thiu bi cnh vn đ nghiên cu, lý do chn đ tài, vn đ
nghiên cu, câu hi nghiên cu.
Chng β: Tng quan các nghiên cu thc nghim liên quan
Chng γ: Phng pháp nghiên cu
Chng 4: Ni dung, kt qu nghiên cu.
Chng 5: Kt lun ca lun vn
KT LUN CHNG 1:
Trong chng này, tác gi nêu ra lý do chn đ tài,
xác đnh mc tiêu, đi tng và phng pháp, câu hi nghiên cu là c s cho
quá trình nghiên cu đ tài. Ngoài ra, tác gi nêu lên nhng quan đim mi ca

đ tài và kt cu ca đ tài nghiên cu.







10


CHNG 2
: TNG QUAN CÁC NGHIÊN CU THC
NGHIM TRC Ó (LITERATURE REVIEW)
Các nghiên cu thc nghim trên th gii:
2.1. Nghiên cu ca Yuan Yuan ậ Kazuyuki Motohashi (12/2012):
“Impact of leverage on Investment by Major Shareholders: Evidence from
Listed Firms in China”:
i. Ni dung:
Bài nghiên cu này đc nghiên cu bi Yuan Yuan – Kazuyuki
Motohashi, tác gi đã nghiên cu v tác đng ca đòn by vào quyt đnh đu t
ca các công ty đc niêm yt  Trung Quc.  làm rõ mi tng quan này tác
gi đã nghiên cu s tác đng ca đòn by lên quyt đnh đu t  nhng các
nhóm công ty: công ty ty 100% vn nhà nc (CSOEs), công ty c phn (có s
hu 100% hay mt phn bi chính quyn đa phng)(LSOEs), công ty t nhân
(NONSOEs). Các vn đ đc tho lun trong bài nghiên cu này:
o u tiên, xem xét đòn by có tác đng vào quyt đnh đu t hay không?
o Th hai, tác đng ca đòn by vào đu t có khác nhau không khi có s
khác nhau v c hi tng trng.
o Th ba, tp trung nghiên cu xem tác đng ca đòn by có ph thuc vào

loi hình kinh doanh ca công ty (bn cht c đông ln nht ca công ty).
ii. Mô hình nghiên cu:
Phng pháp nghiên cu ca tác gi trong bài nghiên cu thc nghim này:
u tiên, tác gi thêm đòn by vào công thc đu t đ kim tra xem mc đ
nhy cm ca n vào hot đng đu t ca các doanh nghip đc niêm yt 
Trung Quc. Sau đó, ging nh Lang at al. (1996), Ahn et al. (2006), Aivazian
et al. (2005) and Firth et al. (2008), tác gi đã s dng t l giá tr th trng đ
11


thay th cho chi phí tài sn (Tobin’s Q), đ phân bit s tng trng tim nng
ca công ty và thêm vào các khon mc liên quan đn chúng và đòn by cho
công thc đu t. Bi vì vi nhng công ty có tng trng cao luôn ha hn mt
c hi đu t. Cui cùng, tác gi đã thc hin chi tit hn bng cách xem cách
xem xét các c đông ch yu ca mi loi công ty.
Tác gi đã s dng công thc nghiên cu nh sau:
Investment
i,t
= 
0
+ 
1
Tobin’s Ậ
i,t-1
+ 
2
LEVERAGE
i,t-1
+ 
3

Cash
i,t
+

4
LnSize
i,t
+ Yeardummy
t
+ µ
i
+ 
i,t
(1)
Vi:
Investment
i,t
: T l đu t c đnh ca doanh nghip  thi đim t (đu t
c đnh/tng tài sn)
Tobin’s Q
i,t-1
: Tobin’s Q ca doanh nghip  thi đim t-1
LEVERAGE
i,t-1
: đòn by ca doanh nghip i  thi đim t-1, hoc trung
bình ca đòn by trong 3 nm trc ca doanh nghip i  thi đim t-1
(tng n/tng tài sn, n vay/tng tài sn)
Cash
i,t
: t l dòng tin mt/tng tài sn ca doanh nghip i  thi đim t

LnSize
i,t
: Log tng tài sn ca doanh nghip  thi đm t.
µ
i
: tác đng đc thù ca mi doanh nghip

i,t
: sai s
Tác gi thc hin thêm bin gi vào công thc đ thy đc tác đng ca
đòn by vào quyt đnh đu t. Thêm na, tác gi s dng hai phng pháp đo
lng n khác nhau: mt là tng đòn by mà không quan tâm ngun tin, hai là
đòn by ngân hàng (vic vay n t ngân hàng).
Tác gi s dng mô hình tác đng c đnh và phng pháp bin công c đ
c lng công thc 1 và gii quyt vn đ ni sinh. Tác gi cng s dng trung
bình đòn by trong sut ba nm trc đ kim tra đ chc chn ca mô hình
12


Ngoài ra tác gi còn c tính công thc 2 vi vic thêm khon mc liên quan
đn đòn by vi “bin gi Ế hi tng trng thp ca doanh nghip (δẬ)”
nh sau:
Investment
i,t
= 
0
+ 
1
Tobin’s Ậ
i,t-1

+ 
2
LEVERAGE
i,t
+
3
LQ
i,t-1
x
LEVERAGE
i,t-1

4
Cash
i,t
+ 
5
LnSize
i,t
+ Yeardummy
t
+ µ
i
+ 
i,t
(1)
Bin ph thuc: đu t. Các bin đc lp: Tobin’s Q, đòn by, dòng tin mt,
quy mô.
iii. Kt qu nghiên cu:
Qua nghiên cu thc nghim da trên vic c lng mô hình hi quy nh trên,

tác gi đã có kt lun nh sau: u tiên đòn by có mi tng quan âm đn
quyt đnh đu t  CSOEs, LSOEs và NONSOEs. Th hai, đi vi LSOEs và
NONSOEs, đòn by có mi tng quan âm vào quyt đnh đu t nu công ty
có c hi tng trng thp và mnh hn đi vi công ty trung bình. Cui cùng
đi vi CSOEs thì không có mi tng quan nào.
2.2. Nghiên cu ca Sanford J.Grossman* and Oliver D.Hart**:
“Corporate Financial structure and Managerial Incentives”.
i. Ni dung:
Bài nghiên cu này nghiên cu v s tác đng ca mi đe da phá sn vào
kh nng qun lý ca mt công ty. Vn đ liên quan trong ng cnh vn là phát
sinh mi đe da trong mi quan h ngi ch - ngi đi din. Tác gi đã chng
minh ý kin rng ngi đi din có th luôn b kéo theo các cam kt ban đu và
vic vay n mà s ám ch cho ngi ch rng anh ta s thc hin theo li ích ca
h.
Có 3 nhân t đc đ cp trong bài nghiên cu này mà có th làm gim
“tác đng nhy cm - incentive effect”: nhy cm lng, vic mua bán sáp nhp
và kh nng phá sn.
13


Rõ ràng tác đng v kh nng phá sn nh là yu t chính cho các nhà qun tr
ph thuc vào cu trúc vn ca công ty – c th là t l n - vn c phn.
ii. Mô hình nghiên cu:
Tác gi s dng các công thc sau:
Q = g(I) + s (1)
V= g (I)/R (2)
Mô hình này là mô hình hai giai đon. Mc đ đu t đc chn hôm nay
nhng mc đ li nhun là ngày mai.
Theo MM giá tr th trng ca công ty là đc lp vi t l n - vn c phn,
nhng trong bài nghiên cu này thì giá tr đu t (I) s ph thuc vào mc đ n

do đó giá tr công ty (V) s không đc lp vi t l n - vn c phn.
iii. Kt qu nghiên cu:
i vi công ty vay n thì các nhà qun tr luôn c gng ti đa hóa giá tr
ca doanh nghip đ không mt đi v trí ca mình trong công ty và h b tác
đng bi yu t kh nng phá sn.
i vi nhng công ty ch tài tr bng vn c phn thì không có s kích
thích mnh bng công ty có tài tr n.
T đó tác gi đã kt lun rng có mt mi tng quan dng gia t l n -
vn c phn và giá tr th trng ca công ty do tác đng ca yu t “ tác đng
nhy cm - incentive effect”.
2.3. Nghiên cu ca Larry Lang nm 1994-1995: “Leverage, investment,
and firm growth”:
i. Ni dung:
Bài này nghiên cu v mi quan h gia đòn by và tng trng qua giai
đon 20 nm và các nhà qun tr ca công ty mun có s tng trng tng
14


trng tt s chn mt đòn by thp hn bi vì nhng công ty này không th
đem li li ích gì cho công ty nu h tng ngun tin bên ngoài.
ii. Mô hình nghiên cu:
Bài nghiên cu này tác gi đã s dng ba đo lng ca tng trng:
u tiên, đu t thun trong nm + 1/giá tr s sách ca tài sn c đnh hu hình
trong nm 0. u t thun bng chi tiêu vn trong nm +1 tr khu hao.
Th hai, đó là t l đo lng ca chi tiêu vn tht, đc tính nh sau: t l ca
chi tiêu vn trong nm 1 (CPI)/ chi tiêu vn trong nm 0 tr 1.
Cui cùng, đó là t l công vic làm trong nm 1/công vic làm trong nm 0 tr
nm 1.
òn by đc tính là t l s sách ca n ngn hn và dài hn trên giá tr s
sách ca tng tài sn.

Tác gi thc hin hi quy s đo lng tc đ tng trng vào đòn by vi các
bin nh sau:
Bin đc lp: đòn by s sách (Book Leverage), dòng tin mt/tài sn c đnh
hu hình (CF/FA), chi tiêu vn/tài sn c đnh hu hình, tc đ tng trng
doanh thu. Tobin’s Q (c hi tng trng.
Bin ph thuc: đu t trên tài sn c đnh hu hình, tc đ tng trng ca vic
làm 1 nm, 3 nm, tc đ tng trng ca chi tiêu vn 1 nm, 3 nm.
iii. Kt qu nghiên cu:
Kt qu nghiên cu là có tn ti mi tng quan âm gia đòn by và s
tng trng bi vì vi nhng công ty có đòn by cao có th không đem li li
ích gì nu s tng trng ca công ty là yu do đó s ngn chn lãng phí dòng
tin mt vào d án ti.
Mi tng quan âm gia tng trng và đòn by đi vi nhng phân khúc
th trng không quan trng ca nhng công ty đa dng hóa, mc dù s tng
15


trng ca nhng phân khúc th trng không quan trng ít nh hng vào cu
trúc vn ca công ty. Ngoài ra, tác đng ca đòn by vào s tng trng ch nh
hng đn nhng công ty có c hi đu t tt mà th trng li không nhn thy
rng nhng công ty này có c hi đu t tt.
2.4. Nghiên cu ca Seoungpil Ahn, David J.Denis, Diane K.Denis (2005):
“Leverage and investment in diversified firms”.
i. Ni dung:
Bài này nghiên cu v mi quan h gia đòn by và đu t trong nhng
công ty đa dng hóa.
Theo lý thit ca M&M, đòn by và đu t không có mi liên quan. Nu
mt doanh nghip có mt c hi đu t có li nhun, nó có th huy đng mt
ngun tin cho nhng c hi này nhng tp trung ch yu vào bng cân đi hin
ti. Tuy nhiên theo lý thit cu trúc vn đòn by và đu t có mi tng quan

mnh. Myer (1977) chng minh rng vi đòn by cao, d án NPV có giá tr
dng có th s không đc tài tr bi vì n quá nhiu bi vic tài tr n trc
đó.
Jensen (1986) và Stulz (1990) cng d đoán đc rng mt mi tng
quan âm gia đòn by và đu t nhng nhn mnh rng điu này s to ích li
cho các c đông đi vi nhng công ty có s tng trng thp vì n hn ch
quyt đnh ca nhà qun tr qua dòng tin mt kh dng.
ii. Mô hình nghiên cu:
Tác gi thc hin hi quy chéo (cross – sectional regression) vi bin ph thuc:
đu t, bin đc lp Tobin’s Q (c hi tng trng), dòng tin mt. Mô hình hi
quy cng bao gm các bin gi thi gian và mô hình tác đng c đnh đ kim
soát cho dãy thi gian và tác đng c đnh ca doanh nghip.
iii. Kt qu nghiên cu:
16


Trong nhiu công ty, n đóng vai trò quan trng trong gii hn quyt đnh
qun tr qua các chính sách đu t. Khi mt doanh nghip hot đng trong nhiu
lnh vc kinh doanh mà có c hi tng trng khác nhau, nên các nhà qun tr
có mt quyt đnh đu t rt cân nhc đi vi các d án đu t b ràng buc.
Mc dù đòn by tng có th hn ch đu t quá mc, công ty m ch có th phân
b n cho mt s phân khúc kinh doanh trng đim.
Tóm li đi vi công ty đa dng hóa, đòn by có mi tng quan âm vi
đu t  nhng lnh vc kinh doanh có c hi hi tng trng cao hn là nhng
công ty có c hi tng trng thp. iu này có th ám ch rng vai trò ca n
có có nh hng ít bi s đa dng kinh doanh ca công ty.
2.5. Bài ngiên cu ca Lang et al. 1996: “Leverage, Investment, growth
firms”:
Tác gi đã nghiên cu mi quan h gia đòn by và đu t, c hi tng
trng ca công ty  M bng cách s dng d liu ca 640 công ty công

nghip ln t 1970 đn 1989. Phân tích thc nghim đã chng minh mt mi
tng quan âm gia đòn by và đu t vi c hi tng trng thp và ngc li
có mi tng quan dng vi c hi tng trng cao. òn by không làm gim
s tng trng cho công ty vi c hi đu t tt, nhng nó tng quan âm vi
s tng trng ca công ty mà c hi tng trng ca công ty hoc không đc
nhn ra bi th trng vn hoc không đ đáng giá tr đ gii quyt đc tác
đng ca khon n quá mc.
2.6. Bài nghiên cu ca Franco Modigliani và Merton H.Miller, 1958:
“The cost of capital, corporation finance and the theory of investment”
i. Ni dung:
“Chi phí s dng vn” đi vi mt doanh nghip trong mt th gii mà
trong đó ngun vn đc s dng đ mua tài sn mà t sut sinh li ca nhng

×