Tải bản đầy đủ (.pdf) (110 trang)

ĐÁNH GIÁ CÁC YẾU TỐ TÁC ĐỘNG ĐẾN QUYẾT ĐỊNH LỰA CHỌN NHÀ CUNG CẤP BÊ TÔNG TRỘN SẴN CỦA CÁC DOANH NGHIỆP VỪA VÀ NHỎ TRONG NGÀNH XÂY DỰNG TẠI CÁC KHU VỰC MIỀN NAM.PDF

Bạn đang xem bản rút gọn của tài liệu. Xem và tải ngay bản đầy đủ của tài liệu tại đây (1.08 MB, 110 trang )



B GIÁO DC VÀ ÀO TO
TRNG I HC KINH T TP.HCM


Phan Kim Oanh


ÁNH GIÁ CÁC YU T TÁC NG N QUYT NH
LA CHN NHÀ CUNG CP BÊ TÔNG TRN SN CA
CÁC DOANH NGHIP VA VÀ NH TRONG NGÀNH
XÂY DNG TI KHU VC MIN NAM


LUN VN THC S KINH T






THÀNH PH H CHÍ MINH – NM 2012


B GIÁO DC VÀ ÀO TO
TRNG I HC KINH T TP.HCM


Phan Kim Oanh


ÁNH GIÁ CÁC YU T TÁC NG N QUYT NH
LA CHN NHÀ CUNG CP BÊ TÔNG TRN SN CA
CÁC DOANH NGHIP VA VÀ NH TRONG NGÀNH XÂY
DNG TI KHU VC MIN NAM

Chuyên ngành: QTKD
Mã s: 60340102

LUN VN THC S KINH T


NGI HNG DN KHOA HC:
TS. NGUYN NGC DNG


THÀNH PH H CHÍ MINH – NM 2012
i



Ý kin đánh giá, chm đim ca giáo viên hng dn:















ii



Li cam đoan
Kính tha quý thy cô,
Tôi tên Phan Kim Oanh, là hc viên cao hc khóa 19 – Lp Qun tr kinh doanh
đêm 6 – Trng i hc Kinh t Tp HCM.
Tôi xin cam đoan lun vn “ ánh giá các yu t tác đng đn quyt đnh la
chn nhà cung cp bê tông trn sn ca doanh nghip va và nh trong ngành
xây dng ti khu vc min Nam” là công trình nghiên cu ca riêng tôi.
Các s liu trong đ tài này đc thu thp và s dng mt cách trung thc. Kt qu
nghiên cu đc trình bày trong lun vn này không sao chép ca bt c lun vn
nào và cng cha đc trình bày hay công b  bt c công trình nghiên cu nào
khác trc đây.
TP.HCM, ngày 02 tháng 10 nm 2012
Tác gi lun vn


Phan Kim Oanh
iii



Li cm n

Sau thi gian hc tp và n lc nghiên cu lun vn “ ánh giá các yu t tác
đng đn quyt đnh la chn nhà cung cp bê tông trn sn ca doanh
nghip va và nh trong ngành xây dng ti khu vc min Nam”, tôi đã nhn
đc s hng dn và h tr nhit tình t quý thy cô, bn bè và ngi thân. Xin
đc phép gi li cm n sâu sc đn:
-
Quý thy cô trng i hc Kinh t TP.HCM đã dy d và truyn đt cho
tôi nhng kin thc quý báo làm nn tng cho vic thc hin lun vn này.
- Xin chân thành cám n Tin s Nguyn Ngc Dng đã tn tình hng dn
và ch bo đ tôi có th hoàn tt lun vn.
- Tôi cng xin chân thành cám n tt c bn bè, đng nghip và nhng ng
i
đã giúp tôi tr li bng câu hi kho sát làm ngun d liu cho vic phân
tích và cho ra kt qu nghiên cu ca lun vn.
- Và xin cm n gia đình đã đng viên, ng h tinh thn và to mi điu kin
tt nht cho tôi hoàn thành lun vn.
TP.HCM, ngày 02 tháng 10 nm 2012
Tác gi lun vn


Phan Kim Oanh






iv

TÓM TT LUN VN

Xut phát t thc t khng hong th trng xây dng, tác gi tin hành nghiên
cu đ tài “ánh giá các yu t tác đng đn quyt đnh la chn nhà cung cp
bê tông trn sn ca doanh nghip va và nh trong ngành xây dng ti khu
vc min Nam” nhm mc tiêu:
- Nghiên cu và xác đnh các yu t tác đng đn quyt đnh la chn nhà
cung cp bê tông tr
n sn.
- Xác đnh mc đ nh hng ca các yu t đn quyt đnh la chn nhà
cung cp.
-  xut các kin ngh cho nhà cung cp bê tông trn sn nhm thu hút
ngi mua.
- Tìm ra s khác bit tác đng đn quyt đnh mua da trên thông tin
ngi mua hàng
Lun vn s dng mô hình nghiên cu ca Shin-Chan Ting& Danny I.Cho, “An
intergrated approach for supplier selection and purchasing decision”[28] đc áp
dng trong vic
đánh giá và la chn nhà cung cp thit b công nghip.
T các lí thuyt nn tng kt hp kho sát đnh tính & kho sát đnh lng,
tác gi tin hành b sung thang đo và kim đnh thang đo bng h s tin cy
Cronbach’s Alpha và phân tích nhân t khám phá EFA.
Sau đó, tác gi phân tích hi quy bi đ tìm ra phng trình hi quy. Kt
qu hi quy cho thy nhân t “chi phí mua hàng” có tng quan thun và nh
hng mnh nh
t đn quyt đnh la chn nhà cung cp bê tông trn sn ca
khách hàng doanh nghip. Tip đn là các nhân t “cht lng sn phm”, “tình
hình tài chính”, “phân phi tin cy” cui cùng là “ dch v h tr k thut” có nh
hng ít nht đn quyt đnh la chn nhà cung cp ca khách hàng doanh nghip.
Bên cnh đó, kt qu nghiên cu cng tìm ra mt s khác bit trong mi
quan h
, phng tin truyn thông cng nh xu hng hp tác liên kt ví NCC

gia các doanh nghip va và nh trong ngành xây dng khi ra quyt đnh la
chn nhà cung cp bê tông trn sn.

v

MC LC


Li cam đoan ii
Li cm n iii
TÓM TT LUN VN iv
MC LC v
DANH MC CÁC BNG BIU ix
DANH MC CÁC HÌNH V xi
DANH MC CÁC KÍ HIU VÀ CH VIT TT xii
CHNG 1. TNG QUAN NGHIÊN CU 1
1.1 Thc trng th trng bê tông trn sn 1
1.1.1 Bê tông trn sn & Nhà cung cp bê tông trn sn 1
1.1.2 Bên mua hàng 2
1.1.3.Quy cách giao dch t bên mua đn bên bán 3
1.2. Gii thiu lý do chn đ tài 3
1.3. Câu hi nghiên cu và mc tiêu nghiên cu 4
1.3.1. Câu hi nghiên cu 4
1.3.2. Mc tiêu nghiên cu 4
1.4. i tng, phm vi & Phng pháp nghiên cu 4
1.4.1. i tng nghiên cu 4
1.4.2. Phm vi nghiên cu 4
1.4.3. Phng pháp nghiên cu 5
1.5. Ý ngha thc tin ca đ tài 5
1.6. Kt cu ca báo cáo nghiên cu 6

CHNG 2. C S LÝ LUN 7
2.1. C s lý thuyt 7
2.1.1 Khách hàng t chc: 7
2.1.2 S đ hành vi mua ca khách hàng t chc ca Robinson. 7
2.1.3 Lý thuyt v nhà cung cp 9
vi

2.1.4 Mt vài phng pháp la chn nhà cung cp. 10
2.2. Các nghiên cu liên quan 10
2.2.1 Mô hình nghiên cu ca Shin-Chan Ting& Danny I.Cho 10
2.2.2 Mô hình nghiên cu ca Dickson 11
2.2.3 Mô hình nghiên cu ca Luis Dalmau Bayle 12
2.2.4 Các mô hình nghiên cu khác 12
2.3.Khái nim trong nghiên cu và mô hình nghiên cu đ xut 14
2.3.1 Lí do la chn mô hình nghiên cu 14
2.3.2 Các khái nim trong nghiên cu & Thang đo trc đây 14 
2.3.3 Mô hình nghiên cu đ xut 17
2.3.4 Các gi thuyt ca mô hình 17
Tóm tt chng 2 18
CHNG 3. PHNG PHÁP NGHIÊN CU 19
3.1. Thit k nghiên cu 19
3.1.1 Ngun d liu 19
3.1.2 Phng pháp nghiên cu 19
3.1.3 Quy trình nghiên cu 20
3.3. Nghiên cu s b đnh tính 20
3.3.1 Mu nghiên cu đnh tính 21
3.2.2 Trình t tin hành nghiên cu 21
3.2.3 Kêt qu nghiên cu s b 22
3.3. Lp bng câu hi 23
3.4. Nghiên cu chính thc đnh lng 24

3.4.1 Mu và phng pháp chn mu 24
3.4.2 Thu thp bng tr li 25
3.4.3. Phng pháp phân tích d liu 25
Tóm tt chng 3 26
CHNG 4. KT QU NGHIÊN CU 28
4.1. Tng kt bng tr li & Mã hóa d liu 28
4.1.1 Tng kt bng tr li 28
4.1.2 Mã hóa d liu 28
4.2. Thng kê mô t mu 30
4.3. Kim đnh và đánh giá thang đo 31
vii

4.3.1 Phân tích Cronbach’s Alpha cho các thang đo 31
4.3.2 Phân tích nhân t khám phá EFA các bin đc lp 33
4.3.3 Phân tích nhân t khám phá EFA ca bin ph thuc 36
4.4. Thng kê mô t các bin đc lp trong mô hình 37
4.4.1 Chi phí mua hàng 37
4.4.2 Cht lng sn phm 38
4.4.3 Phân phi tin cy 38
4.4.4 Dch v h tr k thut 39
4.4.5 Hp tác lên kt 40
4.4.6 Tình hình tài chính 40
4.4.7 La chn nhà cung cp 41
4.5. Kim đnh s phù hp ca mô hình nghiên cu 42
4.5.1 Phân tích tng quan gia các nhân t 42
4.5.2 Phân tích hi quy 43
4.6. Kim đnh s phù hp ca gi thuyt nghiên cu 46
4.6.1 Phân tích s phù hp ca các gi thuyt nghiên cu 46
4.6.1 Thc tin ca các gi thuyt nghiên cu 47
4.7. Kim đnh s khác bit trong quyt đnh la chn nhà cung cp 49

4.7.1 S khác bit v loi hình công ty 49
4.7.2 S khác bit v mi quan h vi NCC 51
4.7.3 S khác bit v quy mô công ty vi ý đnh hp tác liên kt & quyt đnh la
chn nhà cung cp 53
4.7.4 S khác bit v tác đng ca loi hình truyn thông đn quyt đnh la chn
nhà cung cp 55
Tóm tt chng 4 56
CHNG 5. KT LUN & KIN NGH 59
5.1. Kt lun 59
5.1.1 V thang đo 59
5.1.2 V mô hình nghiên cu 59
5.1.3 Các phát hin khác 60
5.2. Kin ngh mt s gii pháp áp dng kt qu nghiên cu 61
5.2.1 Quan đim kin ngh 61
5.2.2 Kin ngh 61
5.3. Hn ch và hng nghiên cu tip theo 64
TÀI LIU THAM KHO 66
viii

Ting Vit 66
Ting Anh 67
Ph lc 1 – Dàn bài phng vn sâu 70
Ph lc 2 – Bng câu hi chính thc 71
Ph lc 3 – Kt qu chy SPSS 74












ix

DANH MC CÁC BNG BIU

Bng 1.1. Danh sách các nhà cung cp bê tông trn sn ti đa bàn thành ph H Chí
Minh [8] 2
Bng 1.2. Phân loi doanh nghip va và nh ( ngh đnh 56/2009/N-CP) 5
Bng 2.1. Mô hình ra quyt đnh mua ca Robinson, 1967[27] 8
Bng 2.2. Các yu t nh hng đn quyt đnh la chn nhà cung cp, Dickson[20] 11
Bng 2.3. Bng tóm tt các tiêu chun đánh giá nhà cung cp đc quan tâm nhiu nht
t 14 bài nghiên cu [21] 13

Bng 3.1. Thang đo hiu chnh sau nghiên cu đnh tính 22
Bng 4.1. Bng mã hóa d liu đ chy SPSS 29
Bng 4.2. Kt qu phân b mu theo đc đim ca đi tng kho sát 30
Bng 4.3. Phân tích Cronbach’s Alpha ca các bin đc lp 31
Bng 4.4. Kim đnh KMO và Bartlett’s ca các bin đc lp 33
Bng 4.5. Kt qu phân tích phng sai tng th ca bin đc lp 34
Bng 4.6. Kt qu phân tích nhân t các thang đo thành phn sau khi xoay 35
Bng 4.7. Kim đnh KMO và Bartlett’s ca bin ph thuc 36
Bng 4.8. Kt qu phân tích phng sai tng th ca bin ph thuc 36
Bng 4.9. Kt qu phân tích nhân t bin ph thuc 36
Bng 4.10. Thng kê mô t bin Chi phí mua hàng 37
Bng 4.11. Thng kê mô t bin Cht lng sn phm 38
Bng 4.12. Thng kê mô t bin Phân phi tin cy 38

Bng 4.13. Thng kê mô t bin Dch v h tr k thut 39
Bng 4.14.Thng kê mô t bin Hp tác liên kt 40
Bng 4.15. Thng kê mô t bin Tình hình tài chính 40
x

Bng 4.16. Thng kê mô t bin ph thuc La chn nhà cung cp 41
Bng 4.17. H s tng quan Pearson gia các nhân t 42
Bng 4.18. Các h s xác đnh s phù hp ca mô hình hi quy 43
Bng 4.19. Kt qu mô hình hi quy đa bin 45
Bng 4.20. Kt qu ANOVA v loi hình công ty (1) 49
Bng 4.21. Kt qu ANOVA v loi hình công ty (2) 49
Bng 4.22. Kt qu ANOVA v loi hình công ty (3) 49
Bng 4.23. Kt qu phân tích Post Hoc v loi hình công ty 50
Bng 4.24. Kt qu ANOVA v mi quan h vi NCC (1) 51
Bng 4.25. Kt qu ANOVA v mi quan h vi NCC (2) 52
Bng 4.26. Kt qu ANOVA v mi quan h vi NCC (3) 52
Bng 4.27. Kt qu phân tích Post Hoc v mi quan h vi NCC 52
Bng 4.28. Kt qu T-test ca hp tác liên kt theo quy mô tông ty 53
Bng 4.29. Kt qu T-test ca la chn NCC theo quy mô tông ty 54
Bng 4.30. S khác bit v tác đng ca loi hình truyn thông đn quyt đnh la chn
nhà cung cp 55















xi

DANH MC CÁC HÌNH V


Hình 2.1. Mô hình cu nghiên cu ca Shin-Chan Ting& Danny I.Cho[28] 11
Hình 2.2. Mô hình nghiên cu đ xut 17
Hình 3.1 Quy trình nghiên cu đ tài 20
Hình 4.1. Biu đ phân tán phn d và giá tr d đoán quyt đnh la chn NCC 44
Hình 4.2. Biu đ tn s ca phn d chun hóa 45
Hình 4. Mô hình hi quy sau nghiên cu 48

xii

DANH MC CÁC KÍ HIU VÀ CH VIT TT

DNVVN: doanh nghip va và nh
NCC: nhà cung cp
GTTB: giá tr trung bình
DA: d án

1

CHNG 1. TNG QUAN NGHIÊN CU
1.1 Thc trng th trng bê tông trn sn

1.1.1 Bê tông trn sn & Nhà cung cp bê tông trn sn
Bê tông trn sn là mt hn hp gm xi mng, cát, đá, nc và ph gia khác. Hn
hp bê tông trn sn s đc phi trn ti nhà cung cp bng h thng máy móc chuyên
bit sau đó vn chuyn đn công trình xây dng trong các xe bn cha ln ( khong 6m3/
xe). Bê tông trn sn là mt vt liu xây dng không th thiu cho vic xây dng ph
n
chu lc (phn thô) ca các công trình.
Tính đn thi đim hin nay, ti khu vc min Nam có trên 30 doanh nghip cung
cp bê tông trn sn vi nhiu trm sn xut bao ph dày đc. Các nhà cung cp này cnh
tranh vô cùng khc lit đ có th duy trì hot đng kinh doanh ca mình trong giai đon
ngt nghèo v vn cng nh th trng bt đng sn đóng bng hin nay.

















2


Bng 1.1. Danh sách các nhà cung cp bê tông trn sn ti đa bàn thành ph H Chí
Minh [8]
STT Nhà cung cp Trm trn Th phn %
1 Holcim 8 23.7
2 Lê Phan 9 15.1
3 Lafarge 4 8.1
4 Hng Hà 6 6.7
5 Ngoi Thng ( FTC) 1 5.6
6 Fico 1 5.0
7 Soam 2 4.4
8 Uni Eastern 1 4.4
9 Trà My 5 3.9
10 SMC 1 3.6
11 Bê tông Rch Chic 1 3.3
12 Mê Kông VN 5 2.8
13 Kim Long 1 2.8
14 RDC 5 2.5
15 ng Nai 3 1.9
16 BCC 1 1.4
17 ng Tin 1 1.1
18 Á Vit 1 0.8
19 Shinda Quc T 1 0.7
20 Hoàng Ngân 1 0.6
21 Sino Pacific 2 0.4
22 Á Châu 1 0.4
23 Huy Hoàng 1 0.3
24 Công Thanh 1 0.3
25 Yamaken 1 0.2
26 Hi Âu 3 0.0
27 Mê Kong Úc 2 0.0

28 Shin You 1 0.0
29 Lishin 1 0.0
30 Mê Kong M Xuân 1 0.0
31 Sonacons 1 0.0
32 Hoàng S 1 0.0
33 Kin Tr 1 0.0
34 Không Gian (SCC) 1 0.0

77.00 100.0
1.1.2 Bên mua hàng
- Ch đu t: là ngi quyt đnh chính trong vic la chn nhà cung cp đi vi d
án mà ch đu t ph trách mua vt t.
- Qun lí d án: đn v này chu trách nhim qun lí tng th d án xây dng bao
gm c vic t vn cho ch đu t, nhà thu chn NCC bê tông trn sn.
3

- Nhà thu xây dng: các khách hàng này mua sn phm bê tông trn sn v đ s
dng trc tip cho nhu cu ca t chc.
- T vn, thit k: là khách hàng không trc tip s dng nhng đóng vai trò t vn
và đa ra danh sách các nhà cung cp có th đc chn.
1.1.3.Quy cách giao dch t bên mua đn bên bán
Quy cách giao dch bao gm các bc sau :

- NCC gi báo giá cng nh các h s nng lc đn bên mua
- Nu báo giá đc duyt thì NCC s tin hành ký hp đng vi bên mua : ghi rõ
giá tr hp đng, giá bán tng loi sn phm/m3 cng nh thi hn và hình thc
thanh toán,…
- Khi có yêu cu v bê tông trn sn, bên mua s liên lc vi bên bán đ báo khi
lng, chng loi sn phm bê tông và thi gian giao hàng
- NCC s

 giao hàng đúng theo yêu cu ca bên mua.
- Các th tc thanh toán cng nh chúng nhn cht lng công trình s đc bên
mua và NCC tin hành theo đúng hp đng đã thc hin ban đu.

1.2. Gii thiu lý do chn đ tài
Vào nm 1994 ch có 4 trm bê tông trn sn ti khu vc min Nam, tuy nhiên đn
nm 2012 s trm đã là 77, tng lên gn 20 ln (Bng 1.1). Bên cnh đó, theo nhn đnh
ca B trng B Xây dng Trnh ình Dng “th trng bt đng sn s tip tc khó
khn ít nht là trong 6 tháng đu nm 2012”
[5], th trng xây dng chm li.Vì vy, vic
tr thành nhà cung ng sn phm cho các công ty xây dng là tiêu chí hàng đu ca các
nhà cung ng bê tông trn sn trong th trng cnh tranh khc lit hin nay.
 thc hin đc điu này, các nhà cung cp cng cn phi bit các yu t nh
hng đn quyt đnh la chn nhà cung cp bê tông trn sn ca các doanh nghip
trong ngành xây dng ti khu vc min Nam
, đ t đó xây dng chin lc kinh
doanh phù hp và hiu qu, nâng cao đc tính cnh tranh cho doanh nghip.
Trong ngành xây dng, s lng DNVVN chim đn 85.7% [6]. Chính vì th vic
hình thành đ tài nghiên cu này hi vng s góp phn làm rõ các tác đng vào quyt đnh
4

la chn nhà cung cp bê tông trn sn ca DNVVN (hin ti các doanh nghip xây dng
ln đã đc các nhà cung cp bê tông trn sn tìm hiu rt rõ đ u tiên phc v nên tác
gi không đ cp đn) .

1.3. Câu hi nghiên cu và mc tiêu nghiên cu
1.3.1. Câu hi nghiên cu
Các yu t trng tâm nào đ DNVVN sn sàng chn mt nhà cung cp bê tông trn
sn?
1.3.2. Mc tiêu nghiên cu

- Nghiên cu và xác đnh các yu t tác đng đn quyt đnh la chn nhà cung cp
bê tông trn sn.
- Xác đnh mc đ nh hng ca các yu t đn quyt đnh la chn nhà cung cp.
-  xut các kin ngh
 cho nhà cung cp bê tông trn sn nhm thu hút ngi mua.
- Tìm ra s khác bit tác đng đn quyt đnh mua da trên thông tin ngi mua
hàng
1.4. i tng, phm vi & Phng pháp nghiên cu
1.4.1. i tng nghiên cu
i tng nghiên cu: quyt đnh la chn nhà cung cp bê tông trn sn
1.4.2. Phm vi nghiên cu
- Phm vi nghiên cu: doanh nghip va và nh trong ngành xây dng ti khu vc
thành ph H Chí Minh, Bình Dng và ng Nai. Quá trình thc hin trong
vòng 6 tháng.
- Doanh nghip va và nh: là c s kinh doanh đã đng ký kinh doanh theo quy
đnh pháp lut, đc chia thành ba cp: siêu nh, nh, va theo quy mô tng
ngu
n vn (tng ngun vn tng đng tng tài sn đc xác đnh trong bng
cân đi k toán ca doanh nghip) hoc s lao đng bình quân nm (tng ngun
vn là tiêu chí u tiên), c th nh sau[4]
5

Bng 1.2. Phân loi doanh nghip va và nh ( ngh đnh 56/2009/N-CP)
Quy mô

Khu vc
Doanh nghip nh Doanh nghip va
Tng
ngun vn
S lao

đng
Tng
ngun vn
S lao
đng
Công nghip và
xây dng
20 t đng
tr xung
t trên 10
ngi đn
200 ngi
t trên 20
t đng
đn 100 t
đng
t trên
200
ngi
đn 300
ngi
1.4.3. Phng pháp nghiên cu
Quy trình nghiên cu gm hai bc chính:
Nghiên cu s b đnh tính bng phng vn sâu mu n=8 đi tng (2 nhà thu, 1
ch đu t, 1 t vn); 4 nhân viên kinh doanh ca công ty bê tông trn sn (trên 4 nm
kinh nghim)) dùng đ đánh giá s b thang đo s dng trong nghiên cu đnh lng tip
theo.
Nghiên cu chính thc vi kích thc mu phù hp đ kim đnh li thang
đo và mô
hình nghiên cu. Thang đo đc đánh giá s b thông qua h s tin cy Cronbach Anpha.

Phng pháp phân tích nhân t khám phá EFA (Exploratory Factor Analysis) đc s
dng đ rút gn các bin đo lng. Phng pháp hi quy bi đc s dng đ đánh giá
nh hng ca các nhân t đn quyt đnh la chn nhà cung cp.
1.5. Ý ngha thc tin ca đ tài
Kt qu nghiên cu giúp cho ban lãnh đo ca các nhà cung cp bê tông trn sn
mt s c s ban đu v các nhân t tác đng đn quyt đnh la chn nhà cung cp ca
các DNVVN trong ngành xây dng  khu vc nim Nam.
Mt s hàm ý rút ra t nghiên cu góp mt phn vào vic xây dng chin lc và k
hoch hành đng đ thu hút ngi mua trong giai đon sp ti. C th là:
1. Nhng nhân t chính tác đng vào quyt đnh la chn nhà cung cp bê tông trn
sn.
2. Mt s hàm ý cho vic xây dng các k hoch hành đng đáp ng nhu cu đa
dng ca DNVVN trong ngành xây dng ti thi đim hin nay.
6

3. Cui cùng, phng pháp nghiên cu s dng trong nghiên cu này cng góp phn
đnh hng cho các nghiên cu tip theo v quyt đnh la chn nhà cung cp, đc
bit là v phng pháp đo lng, đánh giá các nhân t. Các nhà cung cp bê tông
trn sn có th s dng phng pháp này, điu chnh các thang đo cho tng trng
hp c th đ đánh giá s tác đng đn quy
t đnh la chn nhà cung cp đi vi
công ty ca mình.
1.6. Kt cu ca báo cáo nghiên cu
Lun vn đc chia thành 5 chng:
- Chng 1 Tng quan: gii thiu tng quan v nghiên cu.
- Chng 2: trình bày c s lý thuyt v la chn nhà cung cp và đ ngh mô hình
nghiên cu.
- Chng 3: phng pháp nghiên cu các yu t tác đng đn quyt đnh la chn
nhà cung cp bê tông trn sn ca các DNVVN.
- Chng 4: trình bày kt qu nghiên cu v các nhân t và m

c đ tác đng đn
quyt đnh la chn nhà cung cp bê tông trn sn ca các DNVVN.
- Chng 5: tóm tt nhng kt qu chính, đóng góp và kin ngh ca nghiên cu đi
vi ban lãnh đo ca các nhà cung cp bê tông trn sn trong ngành cng nh
nhng hn ch ca nghiên cu đ đnh hng cho các nghiên cu tip theo.

7

CHNG 2. C S LÝ LUN
2.1. C s lý thuyt
2.1.1 Khách hàng t chc:
Khách hàng t chc (còn gi là khách hàng công nghip) là nhng t chc, các công
ty hay t chc chính ph,…Các khách hàng này mua hàng hóa và dch v đ s dng trc
tip hoc gián tip vào quá trình sn xut và kinh doanh ca mình. Khách hàng t chc
có th chia thành 4 nhóm nh sau[16]:
- Các doanh nghip kinh doanh / thng mi
+ Nhng nhà sn xut thit b gc OEM (Original Equipment Manufacture)
+ Nhng khách hàng s dng
- Các nhà phân phi công nghip
- Các t chc chính ph
- Các vin, trung tâm và trng hc,
Sn phm bê tông trn sn có tính đc thù riêng, khác vi các loi sn phm khác
nên các khách hàng công nghip li đc phân thành các nhóm theo tiêu chí ca vai trò
quyt đnh mua sn phm: ch đu t, qun lí d án, nhà thu, công ty t vn, công ty
thit k.
2.1.2 S đ hành vi mua ca khách hàng t chc ca Robinson.
Robinson và các cng s nghiên cu và đa ra mô hình hành vi mua hàng ca khách
hàng t chc)[27].



8




HÌNH THC MUA

Nhim v
mua mi
Mua li có thay đi Mua li trc tip
TRÌNH T MUA
1. Nhn din nhu cu
Quan
Trng
Nht
Tt
C
Các
Bc
u
Quan
Trng

2. Khái nim v loi
sn phm cn

3. Phát trin qui cách
chi tit ca sn phm

4. Tìm kim các nhà

cung cp đt yêu cu

5. Phân tích các đ
xut ca nhà cung cp

6. ánh giá đ xut và
chn nhà cung cp

Quan
Trng
Nht
7. Chn phng pháp
đt hàng thng xuyên

8. Thu thp thông tin
phn hi và đánh giá

Bng 2.1. Mô hình ra quyt đnh mua ca Robinson, 1967[27]
Mô hình này đã đc nhiu ngi chp nhn và s dng rng rãi.  đây hành vi
mua đc xem nh mt quá trình theo tng giai đon riêng bit và đc xác đnh thông
qua 8 giai đon kt hp vi 3 tình hung. Trong đó chú trng giai đon 6 “ánh giá các
đ xut và chn nhà cung cp”.
Vic la chn nhà cung cp là bc quan trng nht ca quá trình mua. Nó bao g
m
mt quá trình xem xét cn thn mt s yu t s nh hng cht lng sn phm và dch
v ca các nhà cung cp. Do đó khi xem xét đ la chn các nhà cung cp cn phi đ ra
mt s tiêu chí đánh giá c th, phù hp cho tng ngành và điu kin công ty. Ví d nh:
giá c, cht lng sn phm, uy tín thng hiu, dch v k thu
t, … Quá trình la chn
nhà cung cp s tr nên đn gin nu ch có mt tiêu chun đc dùng trong quá trình ra

quyt đnh. Tuy nhiên trong nhiu trng hp, ngi mua phi dùng đn nhiu tiêu chun
đánh giá trong quá trình ra quyt đnh la chn nhà cung cp ca mình.
9

2.1.3 Lý thuyt v nhà cung cp
Theo tiêu chun đánh giá trách nhim xã hi SA8000 (Social Accountability) ca t
chc Trách nhim Quc t SAI thì nhà cung cp là “Mt thc th kinh doanh cung cp
hàng hoá và/dch v cho công ty đ to nên mt phn trong sn phm hoàn chnh ca
công ty và đc công ty s dng đ sn xut ra hàng hoá và/hoc dch v”.[3]
Các nhà cung cp là cn thit đi vi bt kì doanh nghip nào, bên cnh đó quá trình
xác đnh và la chn các nhà cung c
p phù hp cng rt có ý ngha và quan trng không
kém. Các nhà cung cp s liên lc vi các t chc mua hàng thông qua các đi din bán
hàng ca h, xây dng các trung tâm bán hàng riêng hoc thông qua các doanh nghip
bán hàng trc tip ca h đ tip th trên các kênh kinh doanh công nghip.  có th
hiu rõ hn các khái nim này, các nhà cung cp đc chia làm 4 nhóm: các nhà sn xut
chính, các nhà phân phi, nhng ngi kinh doanh đc lp và ngun cung nhp khu
- Nhà sn xut: h
u ht nhng công ty bán l hay nhng công ty đi din đc lp s
mua hàng t đây. Giá t ngun này thng r nht, nu không k các chi phí vn
chuyn.
- Nhà phân phi: h đc bit đn nh nhng nhà buôn s, nhng nhà môi gii
hoc k đu c, nhng nhà phân phi này mua mt lng hàng hóa ln t nhà sn
xut và lu kho đ sau đó bán l
i. Mc dù giá ca h cao hn giá các nhà sn xut,
nhng h có th cung cp cho các đn hàng l vi nhiu chng loi khác nhau ca
nhà sn xut. Các doanh nghip s có đc cc phí vn chuyn thp hn và thi
gian nhanh hn t nhng nhà phân phi  gn h.
- Nhng ngi buôn bán đc lp bao gm c các nhà phân phi đn v, h thng
mua thông qua các v

n phòng đi din và các showroom thng mi.
- Ngun nhp khu: mt vài nhà bán l s mua hàng  nc ngoài t các nhà nhp
khu, h hot đng ging nh nhng nhà buôn bán s ni đa. Hoc s da vào
mi quan h ca công ty vi ngun cung t nc ngoài, hay mua hàng thông qua
các hp đng cng tác vi nc ngoài.
Do yu t đc trng ca sn ph
m bê tông trn sn là không tn kho (thi gian s
dng thông thng ch trong vòng 2 gi sau khi sn xut), do đó hu ht các doanh
nghip ti Vit Nam hin nay đu mua trc tip t nhà sn xut. Vì vy, có th xem các
nhà cung cp bê tông trn sn thuc nhóm th hai : nhà sn xut .
10

2.1.4 Mt vài phng pháp la chn nhà cung cp.
Có mt vài phng pháp la chn nhà cung cp trong lý thuyt nghiên cu. Mt s
tác gi đ ngh mô hình t trng tuyn tính, trong đó các nhà cung cp đc đánh giá xp
hng thông qua các h s đim đc cho theo mt bng các tiêu chun đánh giá đc đ
ngh.
Trong mô hình đó s bao gm vic p,hân chia các tiêu chun, đánh giá cho đim các
trng s
[30] (Timmerman, 1986) và mt quá trình phân tích phân chia th bc AHP
(Analytical Hierarchical Process) (Nydick and Hill, 1992) [24].
Mô hình chng trình toán cng thng đc xem xét đi vi các tiêu chun đánh
giá v s lng nh nguyên lý phân tích các yu t (Petroni and Braglia, 2000) [25]
Phng pháp phân chia nhóm ph thuc ch yu vào kinh nghim và kh nng cá
nhân ca ngi mua hàng (Timmerman, 1986) [30].
Qua đó cho thy có rt nhiu phng pháp la chn các nhà cung cp sn phm đi
vi các doanh nghip, do đó tùy thuc vào tng loi s
n phm, tình hung mua hàng và
hoàn cnh c th ca tng công ty mà mi công ty s có phng pháp la chn cung cp
sn phm phù hp vi doanh nghip ca mình.

Theo tình hình thc t trong ngành xây dng, phn đông doanh nghip thng la
chn nhà cung cp da trên vic phân chia các tiêu chun, đánh giá cho đim các trng
s.
Tóm li, trong nghiên cu này khách hàng t chc là: ch đu t, qun lí d án, nhà
th
u, công ty t vn và công ty thit k. Nhà cung cp s là các nhà sn xut bê tông trn
sn. Nghiên cu s tp trung vào bc ra quyt đnh la chn NCC đ xem xét tìm ra các
nhân t nh hng đn bc ra quyt đnh này.
2.2. Các nghiên cu liên quan
2.2.1 Mô hình nghiên cu ca Shin-Chan Ting& Danny I.Cho
Mô hình nghiên cu ca Shin-Chan Ting& Danny I.Cho(2008), “An intergrated
approach for supplier selection and purchasing decision”[28], đc áp dng trong
vic đánh giá và la chn nhà cung cp ca các công ty công ngh cao ti ài Loan,
chuyên sn xut các sn phm motherboard cho máy tính. Kt qu nghiên cu cho thy
11

rng đt đc hiu qu và có tính ng dng cao. Nó cung cp cho các nhà nghiên cu th
trng công nghip mt s hiu bit tt hn trong la chn các nhà cung cp ca các
khách hàng t chc.







Hình 2.1. Mô hình cu nghiên cu ca Shin-Chan Ting& Danny I.Cho[28]
2.2.2 Mô hình nghiên cu ca Dickson
Dickson(1966) [20] đã thc hin mt nghiên cu da trên mt bng câu hi đc
gi ti 273 đi lí mua hàng và các nhà qun lí mua hàng  M

 và Canada. Theo nghiên
cu này, Dickson đã chn ra đc 23 yu t có nh hng đn quyt đnh la chn nhà
cung cp, trong đó có 10 yu t sau đây đc nhiu ngi đánh giá nht.
Bng 2.2. Các yu t nh hng đn quyt đnh la chn nhà cung cp, Dickson[20]
STT Yu t nh hng
1 Cht lng
2 Giá c
3 S phân phi
4 Dch v
5 Kh nng k thut
6 Sc mnh tài chính
7 V trí đa lí
8 Danh ting
9 Quan h h tr
10 Các yu t khác
Chi
p
hí mua hàn
g
H

p
tác & liên kt
Quyt đnh la chn
nhà cung cp
Cht l


n
g

s

n
p
hm
Phân
p
hi tin c

y
D

ch v

h t
r

KT
Tình hình tài chính

×