BăGIỄOăDCăVÀăÀOăTO
TRNGăIăHCăKINHăTăTP.HăCHệăMINH
NGUYNăCỌNGăANH
MIăQUANăHăGIA QUNăTRă
VNăLUỂNăCHUYNăVÀăKHăNNGă
SINHăLIăCA CÁC CÔNG TY
CăPHN PHI TÀI CHÍNH ăVITăNAM
LUNăVNăTHCăSăKINHăT
TP.ăHăCHệăMINHăNMă2012
BăGIỄOăDCăVÀăÀOăTO
TRNGăIăHCăKINHăTăTP.HăCHệăMINH
NGUYNăCỌNGăANH
MIăQUANăHăGIA QUNăTRă
VNăLUỂNăCHUYNăVÀăKHăNNGă
SINHăLIăCA CÁC CÔNG TY
CăPHN PHI TÀI CHÍNH ăVITăNAM
CHUYÊN NGÀNH: KINHăTăTÀIăCHệNHă- NGÂN HÀNG
MÃăS:ă60.31.12
LUNăVNăTHCăSăKINHăT
NGI HNG DN KHOA HC:
TS.ăNGUYNăTHăUYểNăUYểN
TP.ăHăCHệăMINHăNMă2012
LIăCAMăOAN
Tôi xin cam đoan lun vn thc s kinh t ắMIăQUANăHăGIAă
QUNăTRăVNăLUỂNăCHUYNăVÀăKHăNNGăSINHăLIăCAăCỄC
CỌNGăTYăCăPHNăPHI TÀI CHÍNH ăVITăNAM” là công trình nghiên cu
ca cá nhân tôi.
Các s liu trong lun vn là s liu trung thc.
Thành ph H Chí Minh, tháng 10 nm 2012
NGUYNăCỌNGăANHă
Hc viên cao hc khóa 18
Chuyên ngành: Kinh t Tài chính ậ Ngân hàng
Trng i hc Kinh t TP. H Chí Minh
MCăLC
TRANG BÌA PH Trang
LI CAM OAN
MC LC
DANH MC CÁC CH VIT TT
DANH MC CÁC BNG BIU, HÌNH V
Tóm tt 1
Chngă1:ăGiiăthiuălỦădoăvƠămcătiêuănghiênăcu 2
1.1. Lý do nghiên cu 2
1.2. Mc tiêu nghiên cu 3
Chngă2:ăCácănghiênăcuăthcănghimătrênăthăgiiăvămiăquanăhăgiaăqună
trăvnăluơnăchuynăviăkhănngăsinhăliăcaăcôngătyă 4
2.1 Các nghiên cu trên th gii v mi quan h gia qun tr vn luân chuyn
và kh nng sinh li ca công ty 4
2.2 Nhng kt qu nghiên cu v mi quan h gia qun lý vn luân chuyn và
kh nng sinh li ca công ty 10
2.2.1 Vn luân chuyn và qun tr vn luân chuyn 10
2.2.2 Tm quan trng ca qun tr vn luân chuyn 11
2.2.2.1 Tính thanh khon 11
2.2.2.2 Kh nng thanh toán và nguy c phá sn 12
2.2.2.3 Tính hiu qu 12
2.2.2.4 Kh nng sinh li 13
2.2.2.5 Giá tr kinh t gia tng (EVA) 13
2.2.3 Qun tr tin mt 14
2.2.3.1 S lc v qun tr tin mt 14
2.2.3.2 Các mô hình qun tr tin mt 15
2.2.3.3 Mô hình mi v qun tr tin mt: Mô hình LOC 16
2.2.4 Qun tr khon phi thu: 18
2.2.4.1 u nhc đim ca bán hàng tín dng và khon phi thu 18
2.2.4.2 Chính sách tín dng và chính sách thu hi n 19
2.2.5 Qun tr hàng tn kho 20
2.2.5.1 S lc qun tr hàng tn kho 20
2.2.5.2 Các k thut qun lý hàng tn kho 22
2.2.6 Qun lý khon phi tr 23
2.2.7 Mt cách tip cn tng hp đi vi qun lý vn luân chuyn:
Chu k chuyn thành tin mt 24
2.2.8 Cách tip cn linh hot, điu đ và bo th trong qun tr vn luân chuyn 27
Kt lun chng 2 28
Chngă3:ăPhngăphápănghiênăcuăvămiăquanăhăgiaăqunătrăvnăluơnă
chuynăvƠăkhănngăsinhăli 29
3.1 Phng pháp nghiên cu đc s dng trong bài nghiên cu v mi quan h
gia qun tr vn luân chuyn và kh nng sinh li ca các công ty M 29
3.2 Phng pháp nghiên cu v mi quan h gia qun tr vn luân chuyn và
kh nng sinh li ca các công ty c phn phi tài chính Vit Nam 30
3.2.1 Thu thp d liu 30
3.2.2 Các nhân t tác đng đn kh nng sinh li 30
3.2.3 Các gi thuyt v mi quan h gia qun tr vn luân chuyn
và kh nng sinh li: 32
3.2.4 Các mô hình đc s dng trong nghiên cu v mi quan h
gia qun tr vn luân chuyn và kh nng sinh li: 33
3.2.5 Các phân tích đc s dng đ tìm ra mi quan h gia qun tr
vn luân chuyn và kh nng sinh li 34
3.2.5.1 Mô t thng kê 34
3.2.5.2 Phân tích đnh lng: 34
3.2.6 Phng pháp ly mu và quy trình thc hin các mô hình 34
3.2.6.1 Phng pháp ly mu 34
3.2.6.2 Quy trình thc hin các mô hình 35
Kt lun chng 3 37
Chngă4:ăMiăquanăhăgiaăqunătrăvnăluơnăchuynăvƠăkhănngăsinhăliăcaă
cácăcôngătyăcăphnăphi tài chính ăVităNam 38
4.1. Thc trng qun tr vn luân chuyn ca các công ty c phn Vit Nam 38
4.2. Mô t thng kê 41
4.3. Phân tích đnh lng 43
4.3.1 Phân tích tng quan Spearman 43
4.3.2 Phân tích hi quy 48
4.3.2.1 Mô hình 1. 48
4.3.2.2 Mô hình 2 50
4.3.2.3 Mô hình 3 51
4.3.2.4 Mô hình 4 53
Kt lun chng 4 54
Chngă5:ăKtălunăvƠăkhuyn ngh 56
5.1 Kt lun cho bài nghiên cu 56
5.2 Khuyn ngh 58
TƠiăliuăthamăkho 61
Phălc 64
Ph lc 1 64
Ph lc 2 70
Ph lc 3 78
Ph lc 4 80
Ph lc 5 82
Ph lc 6 83
Ph lc 7 89
Ph lc 8 94
Ph lc 9 96
DANHăMCăCÁC CH VITăTT
Chăvitătt Niădung
AP Accounts Payables (K tr tin bình quân)
AR Accounts Receivables (K thu tin bình quân)
CCC Cash Conversion Cycle (Chu k chuyn thành tin mt)
DR Debt Ratio (T l n)
EOQ The Basic Economic Order Quantity Model (Mô hình lng đt
hàng kinh t c bn)
FATA Fixed Financial Asset Ratio (Tài sn tài chính/tng tài sn)
GROSSPR Gross Operating Profit (T l lưi gp/tài sn hot đng kinh doanh)
INV Inventory (Chu k chuyn đi hàng tn kho)
LOS Firm Size (Quy mô công ty)
DANHăMCăCỄCăBNGăBIU,ăHỊNHăV
Trang
CÁC HÌNH
Hình 2.1: Phm vi ca qun lý tin mt 14
Hình 2.2 : Chu k dòng tin 17
Hình 2.3: Chu k hot đng và chu k chuyn thành tin mt 25
CỄCăBNGăBIU
Bng 4.1: Mô t thng kê 41
Bng 4.2: Phân tích tng quan Spearman 44
Bng 4.3: Kt qu hi quy mô hình 1 48
Bng 4.4: Kt qu hi quy mô hình 2 50
Bng 4.5: Kt qu hi quy mô hình 3 52
Bng 4.6: Kt qu hi quy mô hình 4 53
1
Tóm tt
Nhiu nghiên cu đc thc hin các quc gia khác nhau đư phát hin ra
rng qun tr vn luân chuyn có nh hng không nh đn tính thanh khon cng
nh kh nng sinh li ca các công ty. Trong bài nghiên cu này, tác gi đư chn mt
mu gm 90 công ty c phn đc niêm yt trên th trng chng khoán Vit Nam,
ch yu là trên sàn HOSE trong giai đon 2006-2011 đ nghiên cu s nh hng
ca các bin s khác nhau trong qun tr vn luân chuyn nh k thu tin bình quân,
thi gian chuyn đi hàng tn kho, k thanh toán bình quân, chu k chuyn đi tin
mt đn kh nng sinh li ca các công ty c phn Vit Nam. T l n, quy mô
công ty và t l tài sn tài chính đc s dng làm các bin điu khin; phân tích
tng quan Spearman và phân tích hi quy đc s dng đ phân tích mi quan h
gia qun tr vn luân chuyn và kh nng sinh li ca các công ty. Kt qu phân tích
cho thy qun tr vn luân chuyn và kh nng sinh li ca công ty có mi quan h
vi nhau. Nhà qun lý công ty có th to ra li nhun cho công ty ca h bng cách
gim chu k chuyn đi tin mt mà không làm nh hng đn hot đng kinh doanh
ca công ty.
2
CHNGă1
GIIăTHIUăLụăDOăNGHIểNăCUăVÀăMCăTIểUăNGHIểNăCU
1.1 LỦădoănghiênăcu
Nn kinh t phát trin đem li nhiu c hi cho các công ty trong vic m rng
th trng, đi mi c ch qun lý và nâng cao hiu qu hot đng kinh doanh, nhng
cng đem li nhiu thách thc trong qun tr công ty, buc các công ty phi c cu li
hot đng sn xut kinh doanh, chuyn dch đu t và điu chnh các hot đng sn
xut kinh doanh cho phù hp. Trong quá trình này, vn đ qun tr tài chính doanh
nghip nói chung và qun tr vn luân chuyn ậ liên quan đn qun tr tài sn ngn
hn nói riêng là mt vn đ ln mà các doanh nghip rt cn phi quan tâm và chú
trng.
Vn luân chuyn là giá tr ca toàn b tài sn ngn hn, là nhng tài sn gn
lin vi chu k kinh doanh ca các công ty mà trong mi chu k kinh doanh, chúng
có th chuyn hoá qua tt c các hình thc: tn ti t tin mt đn hàng tn kho,
khon phi thu và tr v hình thái c bn ban đu là tin mt. Vi s chuyn hoá nh
vy, các hot đng qun tr vn luân chuyn chim gn nh phn ln thi gian và tâm
trí ca các nhà qun tr tài chính. Nhim v đáp ng đy đ nhu cu vn luân chuyn
là yu t thúc đy s chuyn hoá nhanh chóng gia các hình thái tn ti c bn ca
tài sn ngn hn đ liên tc sn sinh ra tin. Qun tr vn luân chuyn đư ra đi truc
khi qun tr tài chính hình thành nh mt môn khoa hc. Qun tr vn luân chuyn
duy trì quan h gia tng b phn cu thành cng nh tng th ca vn luân chuyn
mt cách hp lý và tìm ra các ngun vn phù hp đ tài tr cho vn luân chuyn.
Nh vy, qun tr vn luân chuyn tác đng trc tip lên kh nng sinh li và ri ro
ca doanh nghip.
Qun tr vn luân chuyn có vai trò rt quan trng nhng không phi nhà qun
lý doanh nghip nào cng hiu đc tm quan trng đó. T không hiu rõ v bn cht
vn luân chuyn mà trong thc t không ít các công ty c phn Vit Nam đã có
nhng quan nim sai lm v qun tr vn luân chuyn dn đn nhng quyt đnh
không đúng đn làm gim kh nng sinh li cho doanh nghip mình. Vic xác đnh
3
đc mc d tr hp lý mà công ty nên duy trì đi vi tng loi tài sn cng nh
toàn b tài sn ngn hn là bao nhiêu; đng thi công ty nên s dng ngun nào đ tài
tr cho tài sn ngn hn là nhng vn đ tng chng đn gin nhng thc t li
không đn gin vì các nhà qun lý cn phi hiu đc mt cách thu đáo tng thành
phn trong vn luân chuyn tác đng nh th nào đn kh nng sinh li công ty đ thì
mi có th đa ra các chính sách phù hp. Do đó, các câu hi nghiên cu cn đt ra
là:
Có tn ti mi quan h gia hiu qu qun tr vn luân chuyn và
kh nng sinh li ca các công ty c phn Vit Nam hay không?
Mc đ tác đng ca mi quan h này?
Gii pháp nào cho doanh nghip qun tr vn luân chuyn có hiu
qu?
Bài nghiên cu này s gii thích rõ hn v tm quan trng ca vn luân
chuyn, đng thi, thc hin các quy trình phân tích đ tìm ra mi quan h gia hiu
qu qun tr vn luân chuyn và kh nng sinh li ca công ty nhm giúp các doanh
nghip Vit Nam có cái nhìn đúng đn hn v qun tr vn luân chuyn và đ ra các
chin lc qun tr hiu qu cho đu t và tài tr vn luân chuyn ca doanh nghip
mình.
1.2 Mcătiêuănghiênăcu
Bài nghiên cu này tin hành phân tích mi quan h gia qun tr vn luân
chuyn cng nh các thành phn trong vn luân chuyn vi kh nng sinh li ca các
công ty c phn Vit Nam da trên vic la chn mt mu gm 90 công ty c phn
đc niêm yt trên th trng chng khoán H Chí Minh (HOSE) Vit Nam trong
giai đon 2006-2011 đ nghiên cu nh hng ca các bin s khác nhau ca vn
luân chuyn nh k thu tin bình quân, thi gian chuyn đi hàng tn kho trung bình,
k thanh toán bình quân, chu k chuyn đi tin mt ca các công ty c phn Vit
Nam, t l n, quy mô công ty (đc đo bng logarit t nhiên ca doanh thu) và t l
tài sn tài chính trên tng tài sn đc s dng làm các bin điu khin đ xem xét
tác đng ca hiu qu qun lý vn luân chuyn đn kh nng sinh li ca công ty.
4
CHNG 2
CỄCăNGHIểNăCUăTHCăNGHIMăTRểNă
THăGIIăVăMIăQUANăHăGIAăQUNăTRăVNă
LUỂNăCHUYNăVIăKHăNNG SINHăLIăCAăCỌNGăTY
2.1 Cácănghiênăcuătrênăthăgiiăvămiăquanăhăgiaăqun trăvnăluơnăchuynă
vƠăkhănngăsinhăliăcaăcôngăty
Các nghiên cu vn luân chuyn trc đây ch yu liên quan đn các mô
hình hiu qu đ xác đnh kh nng thanh toán và s d tin mt ti u cho mt công
ty, hn là nghiên cu mi quan h gia kh nng thanh toán, qun tr vn luân
chuyn và kh nng sinh li ca công ty đó. Nhng nghiên cu tiên phong ca
Baumol (1952) v mt mô hình qun tr hàng tn kho và Miller (1966) v mt mô
hình qun tr tin mt có th đc coi là nghiên cu đc bit đn nhiu nht trong
lnh vc này. Mc dù nhng c s và gi đnh ca các mô hình này không đc thit
lp tt v mt ng dng, nhng các nghiên cu ca các nhà nghiên cu đư cung cp
cho nhà qun lý doanh nghip v các vn đ liên quan đn thc hành qun tr vn
luân chuyn. Tip theo, Johnson và Aggarwal (1998), tng t nh vy, đư phát trin
mt mô hình qun tr tin mt tp trung vào dòng tin và lp lun rng quá trình thu
tin mt và thanh toán bng tin mt nên đc x lý đc lp.
Sau này, có nhiu nhà nghiên cu đư bt đu đi sâu vào tìm hiu mi liên
h gia qun tr vn luân chuyn vi kh nng sinh li ca các công ty. Các nhà
nghiên cu đn t nhiu quc gia khác nhau, các nghiên cu ca h cng đc thc
hin trên nhiu quc gia và bng nhiu phng pháp nên có rt nhiu quan đim v
mi quan h này.
Smith và Begemann (1997) nhn mnh rng mc tiêu ni bt ca qun tr vn
luân chuyn là cân bng gia tính thanh khon và kh nng sinh li ca công ty. Vn
đ phát sinh bi vì ti đa hóa li nhun ca công ty có th đe da nghiêm trng đn
tính thanh khon ca công ty đó, tuy nhiên vic theo đui tính thanh khon có xu
hng làm gim kh nng sinh li. Bài vit này đánh giá s kt hp gia các thc
đo vn luân chuyn và t sut thu nhp trên vn đu t (ROI), đc bit trong các công
5
ty c phn niêm yt trên S Giao dch chng khoán Johannesburg (JSE). Kt qu ch
ra rng không có s khác bit đáng k gia các nm đi vi các bin đc lp. Các kt
qu hi quy tng bc chng thc rng tng n ngn hn chia ngun vn chim hu
ht các bin đi trong t sut sinh li trên vn đu t (ROI).
Shin và Soenen (1998) s dng mt mu bao gm 58.985 công ty tính trong
giai đon 1975-1994 đ điu tra mi quan h gia chu k giao dch thc (net-trade
cycle) đc s dng đ đo lng hiu qu qun tr vn luân chuyn và kh nng sinh
li doanh nghip. Trong mi trng hp, h tìm thy mt mi quan h tiêu cc mnh
m gia chiu dài ca chu k giao dch thc ca công ty và kh nng sinh li ca
công ty đó.
Deloof (2003) điu tra các mi quan h gia qun tr vn luân chuyn và kh
nng sinh li doanh nghip cho mt mu gm 1009 công ty phi tài chính ln ca B
trong giai đon 1992-1996. Kt qu t phân tích cho thy rng có mi quan h tiêu
cc gia kh nng sinh li đc xác đnh bng li nhun gp và chu k chuyn thành
tin mt cng nh k thu tin bình quân và thi gian chuyn đi hàng tn kho trung
bình. Ọng đ xut rng các nhà qun lý có th tng kh nng sinh li ca công ty
bng cách gim k thu tin và thi gian chuyn đi hàng tn. Bên cnh đó, các công
ty ít li nhun thng trì hoưn đ tr các hóa đn ca h.
Eljelly (2004) làm sáng t rng hiu qu qun tr vn luân chuyn liên quan
đn vic lp k hoch, kim soát tài sn ngn hn và n ngn hn sao cho tránh nguy
c không có kh nng đáp ng các ngha v ngn hn, đng thi tránh đu t quá
mc vào tài sn ngn hn. Mi quan h gia kh nng sinh li và tính thanh khon đư
đc kim tra, đo lng bng t s thanh toán hin hành và chu k chuyn đi tin
mt trên mt mu ca các công ty c phn Rp Saudi, s dng phân tích tng
quan và hi quy. Nghiên cu cho thy rng chu k chuyn đi tin mt là thc đo
chính xác hn so vi t s thanh toán hin hành v s tác đng ca tính thanh khon
lên kh nng sinh li ca công ty.
Lazaridis và Tryfonidis (2006) đư điu tra mi quan h gia qun tr vn luân
chuyn và kh nng sinh li doanh nghip ca các công ty niêm yt ti S Giao dch
chng khoán Athens. Mt mu gm 131 công ty niêm yt tính trong giai đon 2001-
6
2004 đư đc s dng đ kim tra mi quan h này. Kt qu t phân tích hi quy ch
ra rng có mt ý ngha thng kê gia kh nng sinh li - đánh giá thông qua li nhun
gp, và chu k chuyn đi thành tin mt. T nhng kt qu đó, h ch ra rng các
nhà qun lý có th to ra giá tr cho ch s hu bng cách x lý mt cách chính xác
chu k chuyn đi thành tin mt và gi nhng thành phn khác nhau trong chu k
này luôn mc đ ti u.
Garcia-Teruel và Martinez-Solano (2007) thu thp d liu ca 8.872 doanh
nghip va và nh (SMEs) t Tây Ban Nha trong giai đon 1996 - 2002. H đư th
nghim tác đng ca qun tr vn luân chuyn lên kh nng sinh li ca doanh nghip
SME bng cách s dng phng pháp d liu bng. Kt qu cho thy rng các nhà
qun lý có th to ra giá tr bng cách gim thi gian chuyn đi hàng tn kho và k
thu tin bình quân. Hn na, vic rút ngn chu k chuyn thành tin mt cng ci
thin kh nng sinh li ca công ty.
Raheman và Nasr (2007) đư chn mt mu gm 94 công ty Pakistan niêm yt
trên S Giao dch Chng khoán Karachi trong khong thi gian 6 nm t 1999-2004
đ nghiên cu nh hng ca các bin s khác nhau ca qun tr vn luân chuyn lên
kh nng sinh li ca công ty. T kt qu ca nghiên cu ca mình, h cho thy rng
có mt mi quan h ngc chiu gia các thành phn trong qun tr vn luân chuyn
bao gm c k thu tin bình quân, thi gian chuyn đi hàng tn kho, chu k chuyn
thành tin mt và kh nng sinh li ca công ty. Bên cnh đó, h cng ch ra rng quy
mô ca công ty tính bng logarit t nhiên ca doanh s bán hàng, và kh nng sinh
li có mt mi quan h tích cc.
Chakraborty (2008) nghiên cu v mi quan h gia vn luân chuyn và kh
nng sinh li ca các công ty trong ngành Dc n . Ọng đa ra hai trng phái
khác nhau v vn đ này. Theo trng phái th nht, vn luân chuyn không phi là
yu t ci thin kh nng sinh li và có mi quan h nghch chiu gia chúng. Trong
khi đó, theo trng phái còn li thì đu t vào vn luân chuyn li đóng vai trò quan
trng vào vn đ ci thin kh nng sinh li ca công ty. Quan đim này cho rng,
nu không ti thiu hóa vn luân chuyn thì sn lng và doanh thu ca công ty
không th duy trì đc.
7
Singh và Pandey (2008) đư nghiên cu các thành phn vn luân chuyn và tác
đng ca qun tr vn luân chuyn trên kh nng sinh li ca Hindalco Industries
Limited trong giai đon 1990-2007. Kt qu ca nghiên cu cho thy rng t l thanh
toán hin hành, t l thanh toán nhanh, vòng quay khon phi thu và t l vn luân
chuyn trên tng tài sn có tác đng lên kh nng sinh li ca Hindalco Industries
Limited.
Falope và, Ajilore (2009) s dng mt mu 50 công ty phi tài chính Nigeria
trong giai đon 1996 -2005. Nghiên cu ca h s dng bng d liu kinh t lng
trong mt hi quy gp, trong đó các quan sát chui thi gian và nghiên cu ct ngang
đc s dng kt hp. H tìm thy mt mi quan h tiêu cc đáng k gia kh nng
sinh li và k thu tin bình quân, thi gian chuyn đi hàng tn kho bình quân, k tr
tin bình quân và chu k chuyn thành tin mt vi mt mu 50 công ty Nigeria niêm
yt trên S Giao dch chng khoán Nigeria. Hn na, h không thy có s thay đi
đáng k trong hiu qu qun tr vn luân chuyn gia các công ty ln và các công ty
nh.
Mathuva (2009) đư kim tra nh hng ca các thành phn qun tr vn luân
chuyn đn kh nng sinh li ca doanh nghip bng cách s dng mt mu 30 công
ty niêm yt trên sàn chng khoán Nairobi (NSE) cho thi k t nm 1993 đn nm
2008. Ọng đư s dng tng quan Pearson và Spearman, mô hình bình phng bé
nht (OLS), và các mô hình hi quy nhân t c đnh đ tin hành phân tích d liu.
Nhng phát hin chính trong nghiên cu ca ông là: i) có tn ti mt mi quan h
tiêu cc gia thi gian cn cho các công ty thu tin mt t khách hàng (k thu tin
bình quân) và kh nng sinh li ca công ty, ii) có tn ti mt mi quan h tích cc
rt có ý ngha gia thi gian thc hin chuyn đi hàng tn kho thành doanh s bán
hàng (thi gian chuyn đi hàng tn kho) và kh nng sinh li, và iii) có tn ti mt
mi quan h tích cc và có ý ngha gia thi gian công ty cn đ tr n (thi gian
thanh toán trung bình) và kh nng sinh li ca công ty đó.
Afza và Nazir (2009) đư điu tra các mi quan h truyn thng gia chính sách
qun tr vn luân chuyn và kh nng sinh li ca mt công ty cho mt mu ca 204
các công ty phi tài chính niêm yt trên S Giao dch Chng khoán Karachi (KSE) cho
8
giai đon 1998-2005. Nghiên cu tìm thy đc s khác nhau đáng k gia các yêu
cu vn luân chuyn và các chính sách tài chính nhng ngành khác nhau. Hn na,
kt qu hi quy tìm thy mt mi quan h tiêu cc gia kh nng sinh li ca các
công ty và chính sách qun tr vn luân chuyn linh hot. H cho rng các nhà qun
lý có th to ra giá tr nu h áp dng mt cách tip cn bo th trong qun tr vn
luân chuyn.
Amarjit Gill, Nahum Biger, Neil Mathur (2010) tìm cách m rng nhng phát
hin ca Lazaridis và Tryfonidis v mi quan h gia qun tr vn luân chuyn và
kh nng sinh li ca công ty. Mt mu gm 88 công ty M đc niêm yt trên S
Giao dch Chng khoán New York trong khong thi gian 3 nm t 2005 đn 2007
đư đc chn. H tìm thy mi quan h có ý ngha thng kê gia chu k chuyn
thành tin mt và kh nng sinh li ca công ty, đánh giá thông qua li nhun gp.
Các nhà qun lý có th to ra li nhun cho công ty ca h bng cách x lý mt cách
chính xác chu k chuyn thành tin mt và các khon phi thu mc ti u.
Hunh Phng ông, Jyh-tay Su (2010) tìm ra mt mi quan h nghch chiu
gia k thu tin bình quân, thi gian chuyn đi hàng tn kho, chu k chuyn thành
tin mt vi kh nng sinh li. Bên cnh đó, tác gi li tìm thy mt mi quan h
thun chiu gia k thanh toán bình quân và kh nng sinh li
Nhiu nghiên cu đư phân tích các ch s tài chính nh mt phn ca
qun tr vn luân chuyn, tuy nhiên, rt ít trong s đó tho lun chi tit v các chính
sách qun tr vn luân chuyn. Sau đây là mt s nghiên cu ca các tác gi v mi
quan h gia chính sách qun tr vn luân chuyn và kh nng sinh li ca mt công
ty.
Trong các tài liu nghiên cu, có mt cuc tranh lun dài v s đánh đi gia
ri ro và kh nng sinh li gia các chính sách qun tr vn luân chuyn khác nhau
(Pinches, nm 1991; Brigham và Ehrhardt, 2004; Gitman, nm 2005 và Moyer et al,
2005). Các chính sách qun tr vn luân chuyn linh hot có liên quan vi kh nng
sinh li và ri ro cao hn, trong khi chính sách qun tr vn luân chuyn bo th có
liên quan vi ri ro và kh nng sinh li thp hn (Gardner et al, 1986 và Weinraub
và Visscher, 1998). Qun tr vn luân chuyn là quan trng vì có nh hng đn kh
9
nng sinh li và ri ro ca công ty, và do đó nh hng đn giá tr ca công ty đó
(Smith, 1980). u t vào tài sn ngn hn càng ln, ri ro càng thp, nhng kh
nng sinh li thu đc cng càng thp. Trái ngc vi điu này, Carpenter và
Johnson (1983) cung cp bng chng thc nghim rng không có mi quan h tuyn
tính gia mc đ đu t vào tài sn ngn hn và kh nng sinh li ca các công ty
M.
Jose et al. (1996) xem xét mi quan h gia qun tr vn luân chuyn linh hot
và kh nng sinh li ca các công ty M bng cách s dng chu k chuyn đi tin
mt (CCC) nh mt thc đo qun tr vn luân chuyn, trong đó mt CCC ngn hn
đi din cho chính sách qun tr vn luân chuyn linh hot. Kt qu cho thy mt mi
quan h tiêu cc đáng k gia CCC và kh nng sinh li, ch ra rng qun tr vn luân
chuyn linh hot hn liên quan vi kh nng sinh li cao hn.
Weinraub và Visscher (1998) đư nghiên cu v các chính sách qun tr vn
luân chuyn linh hot và bo th bng cách s dng d liu hàng quý cho giai đon
1984-1993 ca các công ty M. Nghiên cu ca h kt lun rng các ngành công
nghip khác nhau có nhng chính sách qun tr vn luân chuyn riêng bit và khác
nhau đáng k. Hn na, bn cht tng đi ca các chính sách qun tr vn luân
chuyn th hin s n đnh đáng chú ý trong giai đon nghiên cu 10 nm. Nghiên
cu này cng cho thy mt mi tng quan tiêu cc cao, đáng k gia các chính sách
n và chính sách v tài sn ca các ngành và h cng thy rng các chính sách qun
tr vn luân chuyn tng đi linh hot đc tuân th, chúng đc cân bng vi các
chính sách qun tr vn luân chuyn tng đi bo th.
Trc khi đi vào nghiên cu các mô hình minh chng cho mi quan h gia
qun tr vn luân chuyn và kh nng sinh li ca các công ty c phn niêm yt trên
th trng chng khoán Vit Nam, đ tài s có nhng nghiên cu c bn v vn luân
chuyn; vn đ qun tr các thành phn trong vn luân chuyn nh qun tr tin mt,
qun tr khon phi thu, qun tr hàng tn kho, qun tr khon phi tr; các chính sách
qun tr vn luân chuyn; và chu k chuyn đi thành tin mt.
10
2.2 NhngăktăquănghiênăcuăvămiăquanăhăgiaăqunălỦăvnăluơnăchuynăvƠă
khănngăsinhăliăcaăcôngăty
2.2.1 VnăluơnăchuynăvƠăqunătr vnăluơnăchuyn
Vn luân chuyn là s chênh lch gia tài sn ngn hn và n ngn hn ca
mt công ty. Chc nng quan trng ca vn luân chuyn là đ duy trì hot đng hàng
ngày cho công ty, bao gm c vic mua c phiu, thanh toán tin lng, đáp ng các
chi phí cho hot đng kinh doanh khác cng nh tài tr cho vic bán hàng theo chính
sách tín dng.
Trong chu k hot đng, vn luân chuyn bao gm nhiu thành phn khác
nhau (tin mt, khon phi thu, hàng tn kho, khon phi tr) và đ qun lý các thành
phn này là ht sc khó khn do các thành phn này luôn có mi quan h mt thit
vi nhau, vic thay đi mt thành phn này có th gây tác đng bt li đn các thành
phn khác trong vn luân chuyn. Chng hn nh, vic gim mt lng hàng tn kho
nht đnh s làm gim chi phí lu tr, gim bt nguy c hàng hoá tr nên li thi,
gim bt lng vn đu t vào thành phn này do đó, công ty không b giam vn vào
hàng tn kho. Tuy nhiên, khi thc hin ct gim bt hàng tn kho di dng thành
phm, có th gây nh hng bt li đn mi quan h ca công ty vi khách hàng ca
mình khi h b buc phi ch đi cho đn khi hàng tn kho v mi mua đc hàng,
hoc t hn có th dn đn gim doanh s bán hàng do mt khách hàng.
Qun tr vn luân chuyn là qun lý đu t vào tài sn ngn hn và tài tr tài
sn ngn hn. Qun tr vn luân chuyn có liên quan đn vic thit lp chính sách
qun tr vn luân chuyn và thc hin chính sách đó trong hot đng hàng ngày ca
mt doanh nghip đ đt đc các mc tiêu và mc đích chng hn nh ti đa hóa s
giàu có cho c đông, li th cnh tranh và tng trng.
Vn luân chuyn là mt yu t không th thiu đi vi quá trình sn xut kinh
doanh, vn luân chuyn là thc đo cho c hiu qu sn xut và sc mnh tài chính
ngn hn ca doanh nghip. Kh nng qun tr vn luân chuyn càng tt thì nhu cu
vay n càng gim. Ngay c khi doanh nghip có tin nhàn ri thì vic qun tr vn
luân chuyn cng rt cn thit vì vn luân chuyn đm bo rng lng vn nhàn ri
11
này s đc đu t mt cách hiu qu
1
.
2.2.2 Tmăquanătrngăcaăqunătr vnăluơnăchuyn
i vi các tài sn trong doanh nghip thì tài sn ngn hn thng có tính
thanh khon cao hn tài sn c đnh. Trong mt s trng hp, nu các ch n đòi li
tin ca h t công ty, ti thi đim này, nu vn luân chuyn ca công ty cao thì
công ty có th chi tr cho ch n d dàng. Vì vy, nu công ty có đ vn luân chuyn,
công ty có th d dàng tr ht n và to ra danh ting ca mình trên th trng. Tuy
nhiên, nu mt công ty có vn luân chuyn bng không
2
, khi đó, công ty không th
tr các khon n trong thi gian khn cp, do đó, công ty có th s lâm vào tình trng
phá sn hoc phi đi vay vi lưi sut cao. Vn luân chuyn đy đ còn giúp công ty
có th chi tr các chi phí hot đng hàng ngày nh tin lng, chi phí chung và chi
phí điu hành khác.
Ngoài ra, vn luân chuyn có mi quan h vi tính thanh khon, kh nng
thanh toán, nguy c phá sn, tính hiu qu, kh nng sinh li và giá tr kinh t gia
tng (EVA) ca mt doanh nghip nên nhà qun lý doanh nghip phi t chc và
qun tr vn luân chuyn các cp đ khác nhau phù hp vi các tiêu chun hot
đng ca doanh nghip đó.
2.2.2.1 Tính thanhăkhon
Tính thanh khon là đc bit quan trng vi các c đông và các ch n đc bit
là các ch n ngn hn, vì tính thanh khon ca mt doanh nghip cung cp thông tin
v kh nng tr các khon n đn hn ca doanh nghip. Lng hàng tn kho, khon
phi thu, khon phi tr và tin mt là mt phn ca dòng tin tng th có nh hng
đn tính thanh khon ca doanh nghip (Maness 1994). Mt doanh nghip xem xét
gim mc tin mt bng cách gi quá nhiu hàng tn kho s đe da đn tính thanh
khon ca công ty mà nu không điu chnh s dn đn phá sn. Mt khác, tng mc
tin mt có th dn đn tình trng vn ca doanh nghip không đc s dng mt
cách hiu qu và doanh nghip có th không kim đc li nhun tha đáng trên tài
sn. Bng cách duy trì mt mc đ thanh khon thích hp, doanh nghip s có th gia
1
Ph lc 1
2
Ph lc 4
12
tng kh nng sinh li và hn th na, doanh nghip có th khai thác các c hi li
nhun khi chúng phát sinh.
2.2.2.2 KhănngăthanhătoánăvƠănguyăcăpháăsn
Thiu tính thanh khon có th s dn đn tình trng mt kh nng thanh toán
và thm chí phi đi mt vi nguy c phá sn vì các khon n ca doanh nghip ln
hn tài sn ca doanh nghip. Mc n quá nhiu cho thy doanh nghip có ri ro tim
nng ln và có nguy c phá sn tim nng. Các c đông và các ch n đánh giá mc
đ ri ro mà h phi chu, và yêu cu bi thng v nhng ri ro phát sinh t cu trúc
vn ca doanh nghip. T l tài sn đc tài tr bi các ch n có tm quan trng đc
bit đi vi c đông, vì ch n có quyn yêu cu nhn bi thng trc v tài sn
trong trng hp thanh lý. Mc đ n cao, tính thanh khon suy gim, và mc đ suy
gim kh nng sinh li đư đc chng minh bi Edward Altman (1983) là có tng
quan vi phá sn. Trong mô hình min công cng ca Altman, đư đnh ngha:
Z = 1.2X
1
+ lAX
2
+
3.3X
3
+ O.6X
4
+
O.99X
5
,
Vi:
Z = T s Z
X
1
= Vn luân chuyn /Tng tài sn
X
2
= Li nhun gi li /Tng tài sn
X
3
= EBIT/Tng tài sn
X
4
= Giá tr th trng ca CPT và CP/Tng n
X
5
= Doanh thu /Tng tài sn
T l vn luân chuyn đi vi tng tài sn, X
1
, đc dùng đ phn ánh kh
nng thanh toán ca công ty, và X
4
đo lng giá tr ca doanh nghip có th b st
gim trc khi doanh nghip tr nên mt kh nng thanh toán. X
3
, t l thu nhp
trc thu và lưi vay so vi tng tài sn đo lng nng lc sn xut hoc kh nng
kim tin ca doanh nghip, đây là lá chn chính chng li phá sn.
2.2.2.3 Tínhăhiuăqu
doanh nghip hot đng đt đc hiu qu cao, nhà qun lý phi đa ra các
chính sách v qun tr hàng tn kho sao cho phù hp. Nu nh nng sut sn xut ca
công ty cao nhng ngun nguyên vt liu phc v cho sn xut không đ s làm cho
13
quá trình sn xut b gián đon gây ra s chm tr không cn thit trong quá trình sn
xut, tng chi phí chung trong thi k rnh ri và làm tng chi phí lao đng. Do đó,
cn phi có s cân đi hp lý gia các thành phn trong hàng tn kho đ quá trình sn
xut ca doanh nghip đc din ra mt cách liên tc.
Theo Tully (1994) các doanh nghip duy trì vn luân chuyn sao cho là ít nht
trên mi đng đô la doanh thu có th đc coi là qun tr vn luân chuyn ca mình
và qun lý doanh nghip hiu qu.
2.2.2.4 Khănngăsinhăli
Nhà qun lý doanh nghip có th ra quyt đnh mc đu t vào vn luân
chuyn và tài tr cho khon đu t này, tuy nhiên, quyt đnh này thng liên quan
đn mt s đánh đi gia ri ro và t sut sinh li. Nói chung, ri ro càng cao thì t
sut sinh li đc yêu cu bi nhà qun lý và các c đông đ tài tr cho đu t vn
luân chuyn s càng cao. Chng hn nh mt s st gim trong tài sn ngn hn có
th làm tng nguy c thiu hàng hay thiu tin nu nhu cu doanh s bán hàng tng
đt bin. Nu tài sn ngn hn gim thì kh nng sinh li có th đc ci thin vì li
nhun trên tài sn tng. Ngoài ra, mc đ cao trong vn luân chuyn có th làm gim
ri ro và do đó gim li nhun bi vì chi phí tài chính cao hn, có liên quan ti vic
duy trì nhiu tài sn ngn hn bng cách s dng các ngun vn bên ngoài. Trong
vic duy trì kh nng sinh li, các nhà qun lý phi loi b các khon đu t không
kinh t và các ngun tài tr tn kém đ đm bo giá tr đc to ra cho các c đông là
cao nht.
2.2.2.5 Giáătrăkinhătăgiaătng (EVA)
Khái nim v EVA nhn mnh đn s tp trung kinh doanh vào vic to ra giá
tr cho khách hàng, nhân viên, nhà cung cp, nhà đu t, các nhà phân tích, nhà qun
lý và các c đông. Các c đông yêu cu liên tc ci tin v phng din tài chính, và
vic qun tr vn luân chuyn, còn đi ng nhân viên thng đòi hi u đưi đ ci
thin hiu sut hot đng ni b ca h. Kt hp EVA vi vic qun tr vn luân
chuyn s khuyn khích cho nhà qun lý tp trung vào vic to ra giá tr cho doanh
nghip.
14
EVA s tp trung s chú ý vào vic qun tr vn luân chuyn. Nu EVA âm,
doanh nghip đư không kim đ tin trong nm đ trang tri cho chi phí vn, và hu
qu là giá tr tài sn ca c đông gim. Các chin lc chung đ ci thin EVA
thng bao gm tng tc đ lu chuyn tin t, làm chm các dòng tin ra, gim
thiu tin nhàn ri, gim chi phí giao dch và chi phí qun lý gn vi các dòng tin, và
ti u hóa lung thông tin đ qun lý. Nhng chin lc này b ràng buc bi các
xem xét v pháp lý và đo đc, cng nh bi mi quan h gia khách hàng và nhà
cung cp.
Nh đư bit, vn luân chuyn có mi quan h vi tính thanh khon, kh nng
thanh toán, tính hiu qu, và ti đa hóa s giàu có c đông. Nu qun tr vn luân
chuyn không hiu qu thì các doanh nghip có th s không đt đc các mc tiêu
ca mình.
Phn tip theo trình bày v vic qun tr tng thành phn trong vn luân
chuyn: qun tr tin mt, qun tr hàng tn kho, qun tr khon phi thu và qun tr
khon phi tr.
2.2.3 Qun tr tinămt
2.2.3.1 Sălcăvăqunătr tinămt
Mc đích ca qun tr tin mt là xác đnh lng tin mà doanh nghip cn đu
t sao cho phù hp vi bn cht hot đng và mc tiêu ca doanh nghip. Tin và các
chng khoán th trng phi đc qun lý đ đt đc s cân bng gia ri ro do
thiu tính thanh khon vi chi phí ca vic nm gi quá nhiu các ngun lc này.
Hình 2.1: Phm vi ca qun lý tin mt
Có mt s cách tip cn h tr vic qun tr tin mt. Tip cn qua hoch đnh
15
ngân sách tin mt, d báo tin mt là mt s trong các phng pháp tip cn ph
bin.
Cách tip cn qua hoch đnh ngân sách tin mt tp trung vào qun tr lu
chuyn tin t và s d tin t. Cách tip cn này da trên gi đnh rng c cng đ
và thi gian thu ngân/gii ngân đư đc bit trc vi mt mc đ chính xác cao.
D báo tin mt là mt c tính và d báo nhu cu tin mt ca doanh nghip
trên c s hàng ngày, hàng tun, hàng tháng và hàng nm, bng cách xem xét các yu
t nh doanh thu, tài sn c đnh, yêu cu tn kho, thi gian thc hin các khon
thanh toán, và các khon thu đư nhn đc. D báo tin mt có th đc kt hp vi
s d ngân hàng thc t hàng ngày, hàng tun và hàng tháng, và to thành mt phn
ca h thng kim soát tin mt ca doanh nghip và ngân sách tin mt cho phép các
công ty lp k hoch đi phó vi các thng d hoc thâm ht bt ng.
2.2.3.2 Cácămôăhìnhăqunătrătinămt
Ngoài các phng pháp tip cn nói trên có th h tr vic qun lý tin mt
bng các mô hình nh Baumol, Miller-Orr, và Stone.
Mô hình EOQ là mt mô hình qun tr hàng tn kho mang tính đnh lng đc
s dng đ xác đnh mc tn kho ti u cho doanh nghip, Baumol là ngi đu tiên
phát hin có s ging nhau gia mô hình qun tr tin mt và mô hình qun tr hàng
tn kho. Khi d tr tin mt, doanh nghip s mt c hi phí, tc là mt lưi sut, chi
phí này tng đng vi chi phí tn tr hàng tn kho.
Trong khi mô hình Baumol da trên các gi đnh v các dòng tin n đnh và có
th d đoán trc đc, mô hình Miller-Orr xác đnh s d tin mt mc tiêu có
phm vi hot đng rng hn bi vì mô hình này gi đnh rng dòng tin có th bin
đng, và s phân b ca các dòng tin ròng hàng ngày đi theo hng ngu nhiên.Vi
mô hình này, nhà qun lý thit lp gii hn di ca tin mt, cùng vi s d tin mt
mc tiêu và gii hn trên ca tin mt. Mô hình Miller-Orr đư đc thc nghim
kim tra và cho ra kt qu thc hin khá tt. Trong khi mô hình Miller-Orr tp trung
vào vic thit lp s d mc tiêu, mô hình Stone li tp trung vào vic qun lý s d
tin mt.
Mô hình Stone là mô hình đư đc ci tin da trên mô hình Miller-Orr. Khi s
16
d tin mt đt đn mt mc xác đnh trc nh hn so vi gii hn trên và ln hn
gii hn di, ban qun lý kim tra d báo dòng tin mt đ xác đnh xem s d dòng
tin mt thc t có kh nng vi phm các gii hn trên và di hay không. Tr khi
nhng gii hn này có th b vi phm, không có hành đng mua hoc bán chng
khoán th trng nào đc thc hin. Bng cách kt hp các k vng v các dòng tin
trong tng lai trc mt, chng hn nm ngày, s lng giao dch đc gim thiu.
Có th thit lp các gii hn kim soát và mc tin mt mc tiêu bng cách s dng
mô hình Miller-Orr.
2.2.3.3 Môăhìnhămiăvăqunătrătinămt:ăMôăhìnhăLOCă
S không chc chn v dòng tin ca mt công ty đư hn ch phm vi hot đng
ca các mô hình qun tr tin mt. Mt cách tip cn thay th mà không cn gi đnh
mt mu hình dòng tin nào đó là d báo dòng tin mt cách chính xác nht có th,
tin mt thng d đc gp vào mt tài khon ngn hn, và đáp ng nhu cu đt xut
bng tin vay t mt khon tín dng.
Mt nhà qun lý tin mt có th m rng s hu ích ca mt khon tín dng
bng cách s dng nó nh mt công c qun lý tin mt ch không phi là mt ngun
qu d phòng. William A.Ogden đư phát trin mt mô hình s dng khon tín dng
ca công ty đ gim tng chi phí qun lý tin mt. Mô hình này m rng mô hình
Baumol bao gm các khon gii ngân bng tin mt đc đáp ng bng cách vay t
mt khon tín dng. Mô hình này giúp tác gi tìm ra s cân bng gia chi phí giao
dch (chuyn đi chng khoán thành tin mt) so vi thu nhp đu t b mt (t danh
mc đu t ngn hn) và chi phí lưi vay (vay hn mc tín dng).
T l lưi sut trên khon tín dng thông thng vt quá t l li nhun trên
danh mc đu t ngn hn. Do đó, vay t khon tín dng s dn đn mt khon chi
phí lưi sut vt quá thu nhp b mt liên quan đn chuyn đi chng khoán t danh
mc đu t ngn hn. Tuy nhiên, khon tín dng không có chi phí giao dch. Vay t
khon tín dng làm gim s ln công ty phi chuyn đi chng khoán đ b sung tin
mt, do đó làm gim chi phí giao dch. Mô hình khon tín dng (LOC) đư ch ra cách
xác đnh s lng chng khoán ti u đ chuyn đi sang tin mt và vay t khon
tín dng trong mi chu k tin mt. Mô hình này giúp chúng ta hiu đc s cân
17
bng gia các chi phí giao dch - thu nhp li tc b mt- chi phí lưi sut.
Mô hình Baumol cung cp ch dn v s ln công ty nên b sung các khon tin
mt t các danh mc đu t ngn hn. thit lp các mô hình, công ty c tính chi
phí chuyn đi chng khoán c đnh, li nhun trên đu t ca danh mc đu t ngn
hn và nhu cu đnh k cho tin mt. Mô hình Baumol cho thy s lng tin mt cn
b sung trong mi chu k đ ti thiu hóa tng chi phí qun lý tin mt.
Khon tín dng là mt ngun kinh phí tn kém hn so vi danh mc đu t
ngn hn, nhng so vi đi vay thì khon tín dng li không tn chi phí giao dch.
Bng cách m rng mô hình Baumol bao gm vay t khon tín dng, chúng ta có th
làm gim tng chi phí qun lý tin mt. Vi mô hình Baumol, công ty b sung tin
mt vào danh mc đu t ngn hn mt cách đnh k và gii ngân đu đn cho đn
khi s d tin mt đt đn không. Khi s d tin mt đt đn không, công ty b sung
tin mt ln na và các chu k tin mt tip theo li bt đu. m rng chu k tin
mt bao gm vay t khon tín dng, chúng ta phân chu k tin mt thành hai phn.
Phn đu tiên bt đu vi vic b sung tin mt t danh mc đu t chng khoán
ngn hn. Khi s d tin mt đt đn không, công ty bt đu vay t khon tín dng đ
đáp ng nhu cu tin mt. Sau khi gii ngân tin mt t khon tín dng trong mt
khong thi gian nht đnh, công ty s chuyn đi mt s lng chng khoán tng
ng đ tr n vay t khon tín dng và b sung vào tài khon tin mt
3
. Quá trình này
đc th hin hình 2.
Hình 2.2 : Chu k dòng tin
3
Ph lc 2