Nghiên cứu xác lập cơ sở khoa học tích hợp tư liệu địa tin học đánh giá môi trường chiến lược (ĐMC) phục vụ quy hoạch khai thác khoáng sản (ví dụ cho bể than Quảng Ninh)

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO
TRƯỜNG ĐẠI HỌC MỎ - ĐỊA CHẤT

VŨ THỊ HẰNG

NGHIÊN CỨU XÁC LẬP CƠ SỞ KHOA HỌC TÍCH HỢP
TƯ LIỆU ĐỊA TIN HỌC ĐÁNH GIÁ MÔI TRƯỜNG CHIẾN LƯỢC
PHỤC VỤ QUY HOẠCH KHAI THÁC KHOÁNG SẢN RẮN
(VÍ DỤ CHO BỂ THAN QUẢNG NINH)
Ngành: Kỹ thuật Trắc địa - Bản đồ
Mã số: 62520503

TÓM TẮT LUẬN ÁN TIẾN SĨ KỸ THUẬT

HÀ NỘI - 2015


Công trình được hoàn thành tại: Bộ môn Trắc địa mỏ,
Khoa Trắc địa, Trường Đại học Mỏ - Địa chất

Người hướng dẫn khoa học:
1. GS.TS Võ Chí Mỹ
2. PGS.TSKH Hà Minh Hòa

Phản biện 1: TS. Nguyễn Xuân Lâm
Cục Viễn thám Quốc gia
Phản biện 2: TS. Vũ Xuân Cường
Trường Đại học Tài nguyên và Môi trường TP. Hồ Chí Minh
Phản biện 3: TS. Dương Chí Công
Viện Khoa học Đo đạc và Bản đồ

Luận án sẽ được bảo vệ trước Hội đồng đánh giá luận án
cấp Trường họp tại Trường Đại học Mỏ - Địa chất
vào hồi..............giờ....ngày........tháng........năm.......

Có thể tìm hiểu luận án tại thư viện:
Thư viện Quốc gia, Hà Nội
Hoặc Thư viện Trường Đại học Mỏ - Địa chất


1

MỞ ĐẦU
1. Tính cấp thiết của đề tài
Đánh giá môi trường chiến lược (ĐMC) là công cụ quan trọng nhằm mục tiêu phát
triển bền vững của các dự án chiến lược, quy hoạch, kế hoạch (CQK) nói chung và của
công nghiệp khai thác khoáng sản nói riêng. Các luật Bảo vệ môi trường của Việt Nam
năm 2005, 2014 và các Nghị định của Chính phủ đều đã quy định về yêu cầu đánh giá
môi trường chiến lược (ĐMC) đối với các chiến lược, quy hoạch, kế hoạch trong đó có
quy hoạch khoáng sản.
Đối với các nội dung liên quan đến dữ liệu địa không gian, các phương pháp ĐMC truyền
thống có độ chính xác không cao, làm giảm chất lượng ĐMC. Sự tích hợp các giải pháp địa
tin học giải quyết các nhiệm vụ của ĐMC, đặc biệt là phân tích lựa chọn phương án ưu tiên
các dự án thành phần và đánh giá tác động tích lũy sẽ cho các dữ liệu và kết quả chính xác,
khách quan và tin cậy. Ở Việt Nam, chưa có một CQK nào sử dụng công nghệ địa tin học
trong các nội dung ĐMC nói chung và sử dụng địa tin học như một công cụ để phân tích các
tiêu chí, lựa chọn phương án phát triển tối ưu và đánh giá tác động tích lũy, nói riêng. Đề
tài luận án tiến sĩ “Nghiên cứu xác lập cơ sở khoa học tích hợp tư liệu địa tin học đánh giá
môi trường chiến lược (ĐMC) phục vụ quy hoạch khai thác khoáng sản (ví dụ cho bể than
Quảng Ninh)” đã được lựa chọn vì nó xuất phát từ nhu cầu thực tế nhằm nâng cao chất
lượng và hiệu quả ĐMC các quy hoạch khai thác khoáng sản.

2. Mục tiêu và nhiệm vụ của đề tài
2.1. Mục tiêu
- Mục tiêu tổng quát:
Nâng cao chất lượng và hiệu quả của ĐMC đối với các dự án CQK nói chung và quy
hoạch khoáng sản nói riêng.
- Mục tiêu cụ thể:
1. Xác lập cơ sở khoa học tích hợp dữ liệu GIS và quá trình phân tích thứ bậc AHP
trong lựa chọn phương án ưu tiên tối ưu các dự án thành phần của quy hoạch khai thác
khoáng sản;
2. Thông qua kết quả nghiên cứu để minh chứng hiệu quả của tư liệu viễn thám và
GIS trong đánh giá tác động môi trường tích lũy của ĐMC các dự án quy hoạch khai thác
khoáng sản.
3. Đối tượng và phạm vi nghiên cứu
3.1. Đối tượng nghiên cứu
Xuất phát từ yêu cầu của đề tài, đối tượng nghiên cứu của luận án giới hạn trong các
vấn đề về khai thác khả năng ứng dụng kỹ thuật địa tin học giải quyết một số nội dung chính
trong ĐMC các qui hoạch khai thác khoáng sản.
3.2. Phạm vi nghiên cứu


2

Nghiên cứu này được giới hạn trong phạm vi không gian thuộc bể than Quảng Ninh trung tâm công nghiệp mỏ lớn nhất của Việt Nam.
4. Các luận điểm của luận án
Luận điểm 1: Thông qua phân tích tổng hợp nhiều tham số, phương pháp quá trình phân
tích thứ bậc AHP dữ liệu GIS cho phép lựa chọn phương án ưu tiên các dự án khai thác
khoáng sản với độ chính xác và độ tin cậy cao.
Luận điểm 2: Tích hợp tư liệu viễn thám và GIS cho phép đánh giá quá trình tác động
môi trường tích lũy các dự án khai thác khoáng sản hiệu quả hơn so với các phương pháp
ĐMC truyền thống.

5. Những điểm mới của luận án
- Đã xác lập cơ sở khoa học tích hợp dữ liệu GIS và phương pháp AHP phục vụ lựa chọn
phương án ưu tiên các dự án thành phần trong ĐMC quy hoạch khai thác khoáng sản;
- Đã khẳng định được tính hiệu quả của tư liệu viễn thám và GIS trong đánh giá tác động
môi trường tích lũy khi nghiên cứu ĐMC các dự án khai thác khoáng sản.
6. Ý nghĩa khoa học và thực tiễn
6.1. Ý nghĩa khoa học
Đã xây dựng cơ sở khoa học và minh chứng thực tiễn thành công khả năng ứng dụng
dữ liệu địa tin học trong một số các nội dung ĐMC dự án quy hoạch khai thác khoáng sản
6.2. Ý nghĩa thực tiễn
Kết quả nghiên cứu là tư liệu hỗ trợ về lý thuyết và thực tiễn cho các cơ quan quy
hoạch khai thác khoáng sản, các trung tâm tư vấn ĐMC và ĐTM về khả năng ứng dụng tư
liệu địa tin học cho các quy hoạch khai thác khoáng sản nói chung và cho vùng than Quảng
Ninh nói riêng.


3

Chương 1
TỔNG QUAN CÁC NGHIÊN CỨU ỨNG DỤNG ĐỊA TIN HỌC
TRONG ĐÁNH GIÁ MÔI TRƯỜNG CHIẾN LƯỢC
QUY HOẠCH KHAI THÁC KHOÁNG SẢN
1.1. Tổng quan các nghiên cứu ứng dụng địa tin học trong đánh giá môi trường chiến
lược
Đánh giá môi trường chiến lược đã được định nghĩa trong Luật Bảo vệ môi trường
của Việt Nam 2005, 2014: "Đánh giá môi trường chiến lược là việc phân tích, dự báo tác
động đến môi trường của chiến lược, quy hoạch, kế hoạch phát triển để đưa ra giải pháp
giảm thiểu tác động bất lợi đến môi trường, làm nền tảng và được tích hợp trong chiến lược,
quy hoạch, kế hoạch phát triển nhằm bảo đảm mục tiêu phát triển bền vững" .
Bên cạnh các phương pháp truyền thống như: danh mục kiểm tra (Checklist), ma trận

tác động (Impact Matrix), phân tích xu hướng và ngoại suy (Trend Analysis and
Extrapolation), các phương pháp công nghệ thuộc lĩnh vực kỹ thuật địa tin học cũng đã
được nghiên cứu ứng dụng. Joao E. và Fonseca A. trường đại học kinh tế London đã nghiên
cứu ứng dụng GIS trong đánh giá môi trường chiến lược. Hala Effat và các cộng sự đã nghiên
cứu sử dụng mô hình hóa bản đồ và kết hợp kết quả phân tích đa tiêu chí với các dữ liệu GIS
để đánh giá môi trường khu vực Suez Governorate. Năm 2006, Gonzalez A. và các cộng sự ở
Viện Công nghệ Dublin DIT (Dublin Institute of Technology) đã đề xuất ứng dụng ứng dụng
các mô hình GIS trong đánh giá môi trường chiến lược, theo các tác giả, GIS là công cụ hiệu
quả trong tham vấn cộng đồng để nâng cao hiệu quả của các quyết định. Ainhoa Gonzalez,
Alan Gilmer đã đề xuất thành lập trang webGIS để tham vấn các ý kiến cộng đồng trong các
báo cáo ĐMC. Cabuk N., Dogeroglu T. và các công sự ở trường đại học Fatih Istambul đã
chứng minh tính hiệu quả của việc tích hợp tư liệu địa tin học mà tiêu biểu là viễn thám và GIS
trong ĐMC các dự án quy hoạch xây dựng cảnh quan khu nhà ở dân dụng . Uygucgil A., Cabuk
N. và các cộng sự đã chứng minh tính hợp lý khi lựa chọn phương án thảm xanh cho quy hoạch
bằng tư liệu viễn thám và GIS. Cũng liên quan đến lựa chọn phương án ưu tiên các dự án thành
phần. Birgit Helga thuộc trường đại học Vrije Amsterdam đã minh chứng thành công hiệu quả
của GIS trong quy hoạch môi trường nhằm lựa chọn vị trí tối ưu cho các nhà máy điện gió ở
Nam Phi. Vukicevic J. và Nedovic-Budic Z. cũng sử dụng tư liệu GIS để phân tích đa chỉ tiêu
trong đánh giá môi trường chiến lược các quy hoạch vùng Tây-Nam Ireland. Vanderhaegen M.
và Muro E. đã nghiên cứu ứng dụng khai thác các dữ liệu địa không gian trong hệ thống cơ sở
hạ tầng dữ liệu không gian châu Âu INSPIRE (Infrastructure for Spatial Information in
Europe) phục vụ cho nghiên cứu ĐTM và ĐMC. Năm 2008, Bai Hongtao, Xue He đã đề xuất
ứng dụng GIS trong ĐMC. Ainhoa Gonzalez Del Campo đã thành công khi ứng dụng GIS
trong ĐMC quy hoạch sử dụng đất ở Ireland. Blair Dave, Schwartz Karry công bố những ưu
điểm, những lợi thế của GIS trong ĐMC. Skehan C. đã chứng minh rằng sự quản lý dữ liệu


4

địa không gian là cơ sở cho việc theo dõi, giám sát việc thực thi các nội dung trong ĐMC.

Năm 2012, Vukicevic J.S, Nedovic-Budic Z. đã ứng dụng thành công sự tích hợp GIS và
phân tích đa chỉ tiêu để giải quyết một số nội dung trong ĐMC. Năm 2014, Blachowski J. đã
ứng dụng GIS phân tích không gian trong các nội dung hoạt động hoạt động khai thác mỏ.
Năm 1970, giáo sư Thomas L. Saaty công bố công trình nghiên cứu phương pháp
quá trình phân tích thứ bậc AHP (Analysis Hierachy Process). Bazartseren B., Solomatine
D et al (1999) , việc ứng dụng AHP đã nâng cao chất lượng các báo cáo đánh giá tác động
môi trường các dự án [38]. Năm 2001, Ramanathan R. ứng dụng AHP trong lĩnh vực đánh
giá môi trường ở Ấn Độ. Yagmur Kara, Aylin Cigdem Kone đã ứng dụng AHP trong đánh
giá môi trường cho một khu vực lãnh thổ rộng lớn. Wan Khadjah, Wan Ismail, Lazim
Abdulah thuộc trường đại học Terengan (Malaysia) đã công bố phương pháp AHP xác định
các chỉ số môi trường trong ĐMC ở các nước Đông Nam Á. Ostrega A. và Ubermann R.
(Ba Lan) thành công khi ứng dụng AHP phân loại ưu tiên lựa chọn phương án cải tạo và
phục hồi môi trường sau khai thác. Cũng trong lĩnh vực khoáng sản, K Koziol W.,
Piotrowski Z. et al đã ứng dụng AHP trong bài toán phân tích đa chỉ tiêu khi đánh giá tác
động của chất thải từ các mỏ than đá ở Ba Lan.
b) Ở Việt Nam
Năm 1998, PGS.TS Nguyễn Đình Dương đã công bố công trình nghiên cứu về xây
dựng cơ sở dữ liệu phục vụ đánh giá tác động môi trường cho tỉnh Quảng Ninh. Năm 1999,
PGS.TS Nguyễn Đình Dương, Eddy Nierynck, Trần Văn Ý và Luc Hens đã công bố công
trình nghiên cứu về xây dựng cơ sở dữ liệu sử dụng đất phục vụ đánh giá môi trường chiến
lược thành phố Hạ Long. GS.TS Võ Chí Mỹ đã có các công bố về khả năng ứng dụng kỹ
thuật địa tin học trong ĐMC nói chung và trong các hoạt động khai thác khoáng sản nói
riêng. Sự tích hợp GIS và AHP để giải các bài toán đa tiêu chí trong môi trường mỏ đã được
GS.TS. Võ Chí Mỹ và cộng sự công bố trong Hội nghị khoa học quốc tế ở Malaysia. Tác
giả luận án là chủ nhiệm đề tài cấp Bộ Tài nguyên và Môi trường với đề tài “Nghiên cứu
ứng dụng kỹ thuật địa tin học trong các nội dung ĐMC các tỉnh và vùng lãnh thổ”.


5

Chương 2
NGHIÊN CỨU TÍCH HỢP GIS VÀ PHƯƠNG PHÁP QUÁ TRÌNH
PHÂN TÍCH THỨ BẬC AHP TRONG ĐMC - ỨNG DỤNG LỰA CHỌN THỨ TỰ
ƯU TIÊN KHAI THÁC KHOÁNG SÀNG THAN
Ở ĐỘ SÂU DƯỚI -300 M BỂ THAN QUẢNG NINH
2.1. Cơ sở khoa học của AHP và khả năng ứng dụng trong ĐMC
Quá trình phân tích thứ bậc AHP (Analitic Hierichy Process) là thuật toán phân tích
đa tiêu chí thông qua quy trình khử dần các giá trị và sự so sánh từng cặp tham số (Pairwise
Comparison) theo tất cả các tiêu chí, giúp cung cấp một tổ hợp về thứ tự sắp xếp các
phương án lựa chọn tối ưu. Các tiêu chí khi lựa chọn thứ tự thưc hiện các phương án quy
hoạch thành phần trong quy hoạch khoáng sản có mức độ quan trọng khác nhau, thậm chí
xung đột lẫn nhau. Giả sử rằng: có M lựa chọn, với N số lượng tiêu chí, các phương án lựa
chọn liên quan đến từng tiêu chí với giá trị trọng số khác nhau. Gọi aij (i=1, 2, 3…M và
J=1, 2, 3…N) là lựa chọn thứ i (Ai) theo tiêu chí thứ j (Cj); nếu các tiêu chí Cj có mức độ
quan trọng khác nhau, có nghĩa là có trọng số Wj khác nhau, bài toán phân tích đa tiêu chí
được thể hiện trong ma trận sau đây:

Phương án
lựa chọn
A1
A2
A3
.
.
.
AM

C1
W1
a11

a21
a31
.
.
.
aM1

C2
W2
a12
a22
a32
.
.
.
aM2

Tiêu chí
C3
……
W3
……
a13
…….
a23
…….
a33
…….
.
.

.
.
.
.
aM3
……

CN
WN
a1N
a2N
a3N
.
.
.
aMN

Dựa trên nguyên lý phân tích đa tiêu chí, tác giả đã xây dựng sơ đồ cấu trúc thứ bậc
đa tầng theo nguyên lý AHP.


6

MỤC TIÊU

Tiêu chí
thành phần 1

Tiêu chí
thành phần 2

Phương án 1

....

Tiêu chí 2

Tiêu chí 1

Tiêu chí
thành phần n

Tiêu chí
thành phần 1

Tiêu chí
thành phần n

Phương án 2

Tiêu chí
thành phần 1

Phương án ...

Tiêu chí n

Tiêu chí
thành phần 2

Tiêu chí
thành phần n

Phương án n

Mô hình thứ bậc đa tầng
Bất kỳ một dự án đầu tư khai thác khoáng sản nào cũng có các tác động xã hội và
môi trường. Để ra quyết định đúng đắn theo đúng tiêu chí của ĐMC là phát triển bền vững,
nghĩa là, các phương án đầu tư cần được phân tích đánh giá và lựa chọn thông qua nhiều
tiêu chí. Trong AHP, các tiêu chí cơ bản, các tiêu chí thành phần sẽ lần lượt được phân tích
đánh giá để xác định “bậc” cuối cùng là các phương án lựa chọn. Quá trình đánh giá sử
dụng ma trận so sách cặp với thang điểm 9, xác định trọng số dựa trên véc-tơ riêng ứng với
giá trị riêng lớn nhất, sau đó kiểm tra hệ số nhất quán. Cuối cùng, tất cả các trọng số được
tổng hợp để lựa chọn và đưa ra quyết định tối ưu.
Để thực hiện phép phân tích thứ bậc đối với yêu cầu xác định thứ tự ưu tiên khai thác
than ở mức dưới -300 cho khu vực bể than Quảng Ninh, tác giả luận án đã khái quát quá
trình thực hiện bài toán AHP thành các giai đoạn.
Giai đoạn 1. Xác định mục tiêu
Cần định nghĩa chính xác bài toán, xác định mục tiêu của bài toán, các tham số chính có
tác động và tham gia trong quá trình.
Giai đoạn 2. Xây dựng mô hình thứ bậc đa tầng
Từ các yếu tố thành phần, tiến hành xây dựng mô hình thứ bậc đa tầng, trong đó, các
tầng chính bao gồm: mục tiêu cuối cùng, các tiêu chí chính, các tiêu chí thành phần, các
phương án. Việc khái quát mô hình thứ bậc cho phép tập trung cho một số lượng tham số
không quá lớn trên mỗi tầng, ngoài ra số lượng các yếu tố (n) trên mỗi tầng không nên vượt
quá 7±2 .


7

Giai đoạn 1
Xác định mục tiêu
Giai đoạn 2
Xây dựng mô hình thứ bậc đa tầng
Giai đoạn 3
Thành lập ma trận các yếu tố mô hình
và tính trọng số
Giai đoạn 4
Tính các véc-tơ của các yếu tố,
sắp xếp các yếu tố theo véc-tơ ưu tiên
Giai đoạn 5
Kiểm tra toàn bộ mô hình
Giai đoạn 6
Phân tích kết quả
Sơ đồ khối các giai đoạn xử lý AHP
Giai đoạn 3. Thành lập ma trận các yếu tố mô hình và tính trọng số
Nhà khoa học Mỹ Thomas L. Saaty đề xuất các yếu tố của mô hình, bao gồm các tiêu
chí chính, các tiêu chí thành phần, các phương án trên mỗi tầng sẽ được phân tích đánh giá
theo từng cặp một theo các tiêu chí của tầng trên. Để thực hiện đánh giá các yếu tố trên các
tầng thứ bậc của AHP, tiến hành thành lập ma trận:
x2
x
x1  1
a
a
x2  11 12
a
a
 21 22
 ... ...

xn 
an1 an 2

...
...
...
...

xn 
a1n 
a2 n 
... 

ann 

(2.1)

trong đó:
aij - mức độ đánh giá giữa chỉ tiêu thứ i so với thứ j, aij>0, aij = 1/aji, aii = 1.
Ma trận A thỏa mãn các điều kiện: aij 0, aij  1 / a ji i,j=1,2,...n.


8

Giai đoạn 4. Tính các véc-tơ của các yếu tố, sắp xếp các yếu tố theo véc-tơ ưu tiên (trọng
số). Véc-tơ ưu tiên (Eigenvector) thể hiện qua trọng số W biểu thị bằng công thức
W  w1i , w2i ,....wni được tính dựa trên các tiêu chí và phương án nhằm mục đích đạt được

mục tiêu đề ra. Quy trình tính véc-tơ ưu tiên như sau:
- Chuẩn hoá ma trận mức độ quan trọng của các chỉ tiêu A bằng cách lấy giá trị của

mỗi ô trong một cột chia cho giá trị tổng của cột đó:
a

wij  n ij
 aij

(2.2)

i 1

- Tính tổng cho các hàng của ma trận mới:
n

wij   wij

(2.3)

i 1

- Tính giá trị trung bình của từng dòng trong ma trận cho ra trọng số tương
ứng của từng chỉ tiêu.
n

wii 

w
j 1

ij

(2.4)

n

trong các công thức trên: i, j  1,2,...n .
Giai đoạn 5. Kiểm tra toàn bộ mô hình thứ bậc
Ma trận mức độ quan trọng của các chỉ tiêu thường được xây dựng dựa trên kết quả
nghiên cứu thực nghiệm hoặc được tính toán theo các công thức thực nghiệm (Empirical
Formula).
- (i) Ma trận phụ thuộc vào chất lượng các kết quả nghiên cứu thực nghiệm hoặc kinh
nghiệm, cần lưu ý định lượng hóa khi so sánh các chỉ tiêu với nhau.
- (ii) Cần phải xem xét đến tính nhất quán của dữ liệu. Theo lý thuyết của phương pháp
AHP, lô-gic này sẽ được đánh giá theo hệ số nhất quán CR (Consistency Ratio). Hệ số này
cho phép đánh giá, so sánh mức độ nhất quán với tính khách quan (ngẫu nhiên) của dữ liệu.
Quá trình tính toán so sánh từng cặp có thể có sai số và dẫn đến sai số trong đánh giá.
Để kiểm tra và loại trừ sai số, Saaty sử dụng chỉ số nhất quán:
  n
(2.5)
CI  max

n  1

trong đó:
λmax - giá trị cực đại của ma trận:
max

trong đó:

n
n

 n

w
w
w3i



1i
2i


1
   i 1
 i 1
 i 1
 ...
n  w11
w22
w33




(2.6)


9

n - bậc ma trận.

w: giá trị của chỉ tiêu đã được chuẩn hóa của hàng i tương ứng với cột i
- Tính hệ số nhất quán (Consistency ratio):
CR 

CI
.100%
RI

(2.7)

trong đó:
CI (Consistency Index) - chỉ số nhất quán,
RI (Random Index) - chỉ số ngẫu nhiên phụ thuộc vào bậc của ma trận (n)
Sự phụ thuộc của chỉ số ngẫu nhiên và bậc của ma trận
Bậc ma trận (n)
Chỉ số ngẫu nhiên (RI)

1

2

3

4

5

6

7

8

9

0,0

0,0

0,58

0,90

1,12

1,24

1.32

1,41

1,45

Chỉ số ngẫu nhiên RI được thể hiện ở bảng trên là các giá trị được tính toán, thực
nghiệm do Thomas L. Saaty đề xuất. Nếu hệ số nhất quán CR ≤ 0,1 có nghĩa là sai số trong
khoảng 10% và các đánh giá là nhất quán, chính xác.
Giai đoạn 6. Phân tích đánh giá và kết quả
Sau khi đã thực hiện và kiểm tra kết quả tính trọng số của các chỉ tiêu, mô hình phân
tích thứ bậc đa tầng sẽ cho kết quả chỉ số thích hợp của từng vị trí. Trên cơ sở đó, tiến hành
phân tích, đánh giá và đưa ra kết quả cuối cùng.

2.2. Nghiên cứu ứng dụng phân tích AHP trên cơ sở dữ liệu GIS lựa chọn thứ tự ưu
tiên khai thác khoáng sàng than ở độ sâu mức dưới -300 m bể than Quảng Ninh
2.2.1. Các khoáng sàng than có than ở mức dưới -300 m và nhu cầu lựa chọn phương án
ưu tiên
Trên bể than Quảng Ninh hiện đang tồn tại nhiều điểm khoáng sàng than kéo dài từ
Đông Triều-Uông Bí đến Hòn Gai, Cẩm Phả nằm dưới mức dưới -300 m và đều nằm trong
phạm vi quy hoạch khai thác. Các điểm khoáng sàng than này có các đặc điểm điều kiện địa
chất, địa hình, trữ lượng v.v… khác nhau, phân bố ở các vị trí địa lý và không gian với các
điều kiện phát triển kinh tế-xã hội và môi trường khác nhau. Nghĩa là việc khai thác các
khoáng sàng trên phụ thuộc vào rất nhiều tiêu chí. Một yêu cầu lớn trong khi thực hiện đánh giá
môi trường chiến lược là lựa chọn khai thác các điểm khoáng sàng trên theo thứ tự ưu tiên sao
cho đồng thời thỏa mãn các tiêu chí của ĐMC.


10

2.2.2. Phân tích AHP và GIS lựa chọn phương án ưu tiên khai thác than ở độ sâu
mức dưới -300.
1. Xây dựng quy trình
Xác định mục tiêu

Thu thập dữ liệu

Chuẩn hóa dữ liệu

GIS
Xác định một số chỉ
tiêu dùng để đánh giá

Phân loại và tính điểm

cho các lớp

Xác định yêu cầu và chỉ tiêu
giới hạn

Tính trọng số của
từng chỉ tiêu

AHP

Xếp hạng phương án
ưu tiên

Quy trình lựa chọn phương án ưu tiên khai thác than mức -300m
2. Tính trọng số của các chỉ tiêu
Để đánh giá các chỉ tiêu, tác giả so sánh trực tiếp 08 vị trí khai thác than ở khối Hòn Gai
- Cẩm Phả với nhau về mức độ phù hợp đối với từng chỉ tiêu. Việc đánh giá dựa vào phương
pháp AHP đã được trình bày cụ thể ở các mục trên và được tổng hợp trong sơ đồ khối sau đây:
2.1. Trọng số của các nhóm chỉ tiêu
Môi trường và điều kiện địa chất-công nghệ là các đối tượng ưu tiên. Mức độ ưu tiên các
tiêu chí trong hai nhóm này đã được xác lập trong ma trận. Sau đó tiến hành chuẩn hóa ma trận,
tính trọng số của các nhóm (bảng 2.3). Để kiểm tra tính nhất quán của dữ liệu được kiểm tra
bằng hệ số CR (Consistency Ratio) tính theo công thức (2.7). Các chỉ tiêu được khái quát
trong hai nhóm: nhóm điều kiện môi trường và nhóm địa chất-công nghệ mỏ.


11

Nhóm các yếu
tố về điều kiện

địa chất

Nhóm các yếu
tố về môi trường

6 tham số

5 tham số

Tính trọng số
trong nhóm

Tính trọng số
trong nhóm

Tính tổng trọng số
của từng khu vực

Phương án
rất ít ưu tiên

Phương án ít
ưu tiên

……….

Phương án
ưu tiên nhất

Ứng dụng phương pháp AHP cho bài toán sắp xếp thứ tự ưu tiên

khai thác các khoáng sàng than mức dưới -300
2.2. Các nhóm chỉ tiêu môi trường
Theo mục tiêu của ĐMC, tiêu chí các điều kiện môi trường được xem xét như là
tiền đề cho việc xếp hạng ưu tiên khai thác các khoáng sàng than Hạ Long-Cẩm Phả. Mức
độ ưu tiên đối với chỉ tiêu khoảng cách đến các đối tượng cần bảo vệ, các đối tượng nhạy
cảm dễ bị tổn thương cần phải được bảo vệ đã đươc xác định, bao gồm: nguồn nước mặt,
khu tập trung dân cư, khu công nghiệp, các cơ sở sản xuất phi nông nghiệp, khu vực các
công trình tâm linh tín ngưỡng, tôn giáo và du lịch và hệ thống đường giao thông. Quá trình
phân tích không gian trên phần mềm ArcGIS đã xác định được các biểu đồ. (tất cả các biểu
đồ phân tích không gian đã được trình bày trong luận án, do quy định giới hạn số trang,
nên bản tóm tắt chỉ thể hiện một biểu đồ liên quan đến đối tượng nước mặt)


12

Bình Minh

Hà Lầm

Hà Ráng

Suối Lại

Ngã Hai

Khe Tam

Khe Chàm

Mông Dương

Biểu đồ phân bố không gian các khoáng sàng than đối với đối tượng nước mặt
Từ các biểu, tiến hành tổng hợp, phân tích và tính trọng số của các chỉ tiêu
phân bố không gian đến đối tượng thể hiện trong các bảng:


Mức độ ưu tiên và trọng số các vị trí đến đối tượng nguồn nước mặt
13

Mông

Khe

Khe

Ngã

Hà

Suối

Bình

Hà

Khoảng

Trọng

Dương

Chàm

Tam

Hai

Ráng

Lại

Minh

Lầm

cách (m)

số

1

0,8

5

1

0,8

2

4

1

1,2

1

6

1,3

0,8

1,3

6

3

<100, >500

0,205

Khe Tam

0,2

0,17

1

0,25

0,2

0,4

1

0,6

1-1,2

0,040

Ngã Hai

1

0,7

4

1

0,7

2,2

4

1,2

>150

0,151

Hà Ráng

1,2

1,2

5

1,3

1

5

6

2,2

<100

0,235

Suối Lại

0,5

0,7

2,2

0,4

0,2

1

1,2

0,8

>500

0,076

0,25

0,17

1

0,25

0,15

0,8

1

0,6

1

0,3

1,5

0,8

0,4

1,2

1,5

1

Mông
Dương
Khe
Chàm

Bình
Minh
Hà Lầm

100-300,
1km,500

500-700,
>1,7
500, sát,
>1,7

0,157

0,043

0,092

0,009 (< 0,1) CR thoả mãn

CR

Mức độ ưu tiên và trọng số các vị trí đến đối tượng khu dân cư
Mông

Khe

Khe

Ngã

Hà

Suối

Bình

Hà

Khoảng

Trọng

Dương

Chàm

Tam

Hai

Ráng

Lại

Minh

Lầm

cách (m)

số

Mông Dương

1

1

1,5

1

6

2,2

1

0,2

>500

0,111

Khe Chàm

1

1

1,3

1

6

2,2

1

0,2

>500

0,109

Khe Tam

0,7

0,7

1

0,8

4

1,5

0,8

0,15

>200,>1km

0,079

Ngã Hai

1

1

1,2

1

5

2

1

0,25

sát, >1km

0,106

Hà Ráng

0,15

0,15

0,25

0,2

1

0,4

0,3

0,1

>500,>4km

0,024

Suối Lại

0,4

0,4

0,7

0,5

2,5

1

0,7

0,1

>500, >1,5

0,052

Bình Minh

1

1

1,2

1

3,5

1,5

1

0,2

<500,700-1

0,095

Hà Lầm

1

1

1,5

1

6

2,2

1

0,2

>50

0,423

CR

0,006 (< 0,1) CR thoả mãn

Mức độ ưu tiên và trọng số của các chỉ tiêu đến các đối tượng khu công nghiệp và
sản xuất phi nông nghiệp


14

Mông
Dương

Khe
Chàm

Khe
Tam

Ngã
Hai

Hà
Ráng

Suối
Lại

Bình
Minh

Hà
Lầm

Khoảng
Cách (m)

Trọng
số

1

1,5

2

1,2

3

0,7

0,7

3

>300

0,154

Khe Chàm

0,7

1

1,2

0,8

1,5

0,33

0,33

1,3

>1km,>1,2km

0,084

Khe Tam

0,5

0,8

1

0,7

1,2

0,25

0,25

1,2

>1km, >1,5

0,068

Ngã Hai

0,8

1,2

1,5

1

2

0,33

0,33

1,3

>1km

0,096

Mông Dương

500-700,

Hà Ráng

0,33

0,7

0,8

0,5

1

0,2

0,2

0,7

Suối Lại

1,5

3

4

3

5

1

1

2,2

>300

0,238

Bình Minh

1,5

3

4

3

5

1

1

2,2

>300

0,238

Hà Lầm

0,33

0,8

0,8

0,8

1,5

0,4

0,4

1

1,7-2,5

0,051

sát,>200,
1,7-2km

0,072

0,008(< 0,1) CR thoả mãn

CR

Mức độ ưu tiên và trọng số chỉ tiêu đối tượng hệ thống đường giao thông
Mông Khe Khe
Dương Chàm Tam
Mông
Dương
Khe
Chàm
Khe
Tam
Ngã
Hai
Hà
Ráng
Suối
Lại
Bình
Minh
Hà

Lầm
CR

Khoảng cách
Ngã Hà Suối Bình Hà
tới đường
Hai Ráng Lại Minh Lầm giao thông
chính (m)
>500, >2km

1

1,2

0,8

1,2

0,7

0,8

1

0,7

0,8

1

0,6

1

0,7

0,5

0,7

0,7

1,2

1,7

1

2,5

1

0,7

1,5

1

0,8

1

0,4

1

0,7

0,5

0,7

0,7

1,5

1,5

1

1,5

1

0,7

1

1

1,3

2

1,5

2

1,5

1

1,3

1,2

1

1,5

0,7

1,5

1

0,8

1

1

1,5

1,5

1

1,5

1

Khoảng
cách
Trọng
tới đường
số
giao thông
thường (m)
nhiều
0,109

1km

chằng chịt
0,088

1,7km

nhiều

0,150

1km

nhiều
0,084

300m

700
0,134

2.5-3km

1km
0,174

1,5km
300m
0,8
1
1
0,012(< 0,1) CR thoả mãn

300
0,124
1,5
0,136

15

2.2. Các nhóm chỉ tiêu điều kiện địa chất-công nghệ
Thứ tự ưu tiên khai thác khoáng sàng phụ thuộc vào các điều kiện địa chất-công nghệ.
Có nhiều thông số liên quan đến nhóm chỉ tiêu này, kết quả khảo sát và đặc biệt là khả năng
thu thập só liệu thực tế cho phép tác giả xác định được các thông số điều kiện, bao gồm: mật
độ chứa than, chiều dày vỉa, số lượng vỉa, cốt cao khai thác, điều kiện địa chất thủy văncông trình và độ chứa khí mỏ. Kết quả tổng hợp, phân tích và tính trọng số của các chỉ tiêu
đối với các đối tượng nhóm thể hiện trong các bảng:
Mức độ ưu tiên và trọng số của các chỉ tiêu trong nhóm “Khoảng cách tới khu vực đất tín
ngưỡng, tôn giáo và du lịch”.
Mông
Dương

Khe
Chàm

Khe
Tam

Ngã
Hai

Hà
Ráng

Suối
Lại

Bình
Minh

Hà
Lầm

Khoảng
cách (km)

Trọng
số

1

0,7

1

2

3

1,5

1

0,25

2,2.5,3.5,4,4.5

0,107

1,5

1

1,3

2

5

2

1,2

0,33

1.5,3

0,144

Khe Tam

1

0,8

1

1,3

2

1

1

0,25

2.5,4.5,5

0,093

Ngã Hai

0,5

0,5

0,8

1

1,2

0,8

0,7

0,15

4

0,062

Hà Ráng

0,33

0,2

0,5

0,8

1

0,6

0,5

0,14

>6km

0,044

Suối Lại

0,7

0,5

1

1,2

1,7

1

0,8

0,2

3.5,4

0,077

Bình Minh

1

0,8

1

1,5

2

1,3

1

0,25

2,3.5,4.5,5,6

0,097

Hà Lầm

4

3

4

6

7

5

4

1

300,700,>4km

0,378

Mông Dương
Khe Chàm

0,008 (< 0,1) CR thoả mãn

CR

Mức độ ưu tiên và trọng số của chỉ tiêu “Mật độ chứa than”
Mông
Dương

Khe
Chàm

Khe
Tam

Ngã
Hai

Hà
Ráng

Suối
Lại

Bình
Minh

Hà
Lầm

Mật
độ

Trọng
số

1

1,4

1

1,2

0,33

1

0,6

4

1

0,103

0,7

1

0,7

0,7

0,2

0,7

0,4

3

0,7

0,070

Khe Tam

1

1,3

1

1

0,3

1

0,5

4

1

0,096

Ngã Hai

0,8

1,3

1

1

0,25

1

0,5

4

0,8

0,091

Hà Ráng

3

5

3,5

4

1

4

2

12

3

0,343

Suối Lại

1

1,4

1

1

0,25

1

0,5

4

1

0,095

Bình Minh

1,5

2,5

2

2

0,5

2

1

7

1,5

0,178

Hà Lầm

0,25

0,33

0,25

0,25

0,07

0,25

0,15

1

0,25

0,024

Mông Dương
Khe Chàm

CR

0,002 (< 0,1) CR thoả mãn


16

Mức độ ưu tiên và trọng số chỉ tiêu “Tổng chiều dày các vỉa”

Mông Dương
Khe Chàm
Khe Tam
Ngã Hai
Hà Ráng
Suối Lại
Bình Minh
Hà Lầm
CR

Mông
Dương

Khe
Chàm

Khe
Tam

Ngã
Hai

1
0,25
1
1
14
2
7
0,3

4
1
4
5
65
8
32
2

1
0,25
1
1
14
2

8
0,3

1
0,2
1
1
12
1,5
6
0,3

Hà
Ráng

Suối
Lại

0,07
0,5
0,015 0,12
0,07
0,5
0,08
0,7
1
8
0,12
1
0,5

4
0,03
0,25
-0,003(< 0,1) CR

Bình
Minh

Hà
Lầm

TCDCV

Trọng
số

14,68
65,12
14,08
12,2
1,83
8,78
2,45
34,41

0,038
0,008
0,038
0,043
0,522

0,068
0,269
0,015

0,14
3
0,03
0,5
0,12
3
0,17
3
2
30
0,25
4
1
17
0,06
1
thoả mãn

Mức độ ưu tiên và trọng số của chỉ tiêu “Số lượng vỉa than”

Mông Dương
Khe Chàm
Khe Tam
Ngã Hai
Hà Ráng
Suối Lại

Bình Minh
Hà Lầm
CR

Mông
Dương

Khe
Chàm

Khe
Tam

Ngã
Hai

Hà
Ráng

Suối
Lại

Bình
Minh

Hà
Lầm

Số vỉa
than

Trọng
số

1
0,8
1,2
2
4,5
3,5
7
2,5

1,2
1
1,5
2,2
6
4,5
9
3

0,8
0,7
1
1,2
4
3
6
2

0,5
0,4
0,8
1
2,5
2
4
1,5

0,2
0,3
0,14
0,17
0,2
0,1
0,25
0,33
0,17
0,4
0,5
0,25
1
1
1
1
1
0,5
1
2

1
0,5
0,7
0,33
0 (< 0,1) CR thoả mãn

0,4
0,33
0,5
0,7
2
1,5
3
1

14
18
11
8
3
4
2
6

0,043
0,034
0,054
0,078
0,213
0,165

0,303
0,109

Mức độ ưu tiên và trọng số của các chỉ tiêu “Cốt cao khai thác”

Mông Dương
Khe Chàm
Khe Tam
Ngã Hai
Hà Ráng
Suối Lại
Bình Minh
Hà Lầm
CR

Mông
Dương
1
0,8
3
1,5
1
3
1,2
1

Khe
Chàm
1,2
1

4
2
4
2
2,5
2

Khe
Tam
0,33
0,25
1
0,3
0,7
0,3
0,4
0,3

Ngã
Hai
0,7
0,5
3
1
3
1
1,2
1

Hà

Suối Bình
Hà
Ráng Lại Minh Lầm
1
0,33
0,8
1
0,25
0,5
0,4
0,5
1,5
3
2,5
3
0,33
1
0,8
1
1
3
2,5
3
0,33
1
0,8
1
0,4
1,2
1

1,2
0,33
1
0,8
1
0,028 (< 0,1) CR thoả mãn

CCKT
-150,-3
-350,-100
-50, 60,68
-150
-50
-150
-120
-150

Trọng
số
0,086
0,051
0,260
0,090
0,217
0,105
0,105
0,085


17

Mức độ ưu tiên và trọng số của chỉ tiêu “Điều kiện địa chất thủy văn-địa chất công trình”
Mông
Dương

Khe
Chàm

Khe
Tam

Ngã
Hai

1
0,7
0,7
0,7
1
0,7
1
1

1,5
1
1
1
1,5
1
1,5

1,5

1,5
1
1
1
1,5
1
1,5
1,5

1,5
1
1
1
1,5
1
1,5
1,5

Mông Dương
Khe Chàm
Khe Tam
Ngã Hai
Hà Ráng
Suối Lại
Bình Minh
Hà Lầm
CR

Hà
Ráng

Suối
Lại

Bình
Minh

1
1,5
0,7
1
0,7
1
0,7
1
1
1,5
0,7
1
1
1,5
1
1,5
-0,019 (< 0,1) CR

ĐCTVĐCCT
Phức tạp
TDPT

TDPT
TDPT
Phức tạp
TDPT
Phức tạp
Phức tạp

Trọng
số

ĐCKM
(Hạng)
I
Siêu hạng
II,III, SH
II,III,
Siêu hạng
I,II
II, III
II
I,II

Trọng
số

Hà
Lầm

1
0,7

0,7
0,7
1
0,7
1
1
thoả mãn

1
0,7
0,7
0,7
1
0,7
1
1

0,149
0,101
0,101
0,101
0,149
0,101
0,149
0,149

Mức độ ưu tiên và trọng số của chỉ tiêu “Độ chứa khí mỏ”
Mông
Dương

Khe
Chàm

Khe
Tam

Ngã
Hai

Hà
Ráng

Suối
Lại

Bình
Minh

Hà
Lầm

Mông Dương
Khe Chàm
Khe Tam

1
2
1,5

0,5

1
0,8

0,7
1,2
1

0,7
1,2
1

0,8
2
1,4

0,7
1,5
1,2

0,8
1,3
1,5

0,8
2
1,4

Ngã Hai
Hà Ráng
Suối Lại

Bình Minh
Hà Lầm
CR

1,5
1,2
1,4
1,3
1,2

0,8
0,5
0,7
0,8
0,5

1
0,6
0,8
0,7
0,7

1
0,7
0,8
0,8
0,7

1,4
1,2

1
0,8
1,3
1
1,2
0,8
1
0,7
-0,001 (< 0,1) CR

1,3
1,4
0,8
1
1,2
1,4
1
1,2
0,8
1
thoả mãn

0,090
0,181
0,147
0,144
0,097
0,127
0,117
0,098

3. Lựa chọn thứ tự ưu tiên khai thác than ở độ sâu mức dưới -300 thuộc bể than Hạ
Long - Cẩm Phả
Từ các bảng tính toán trọng số đối với từng nhóm chỉ tiêu và từng chỉ tiêu trong các
nhóm môi trường và điều kiện địa chất - khai thác; tác giả tiến hành tổng hợp để tính điểm
trọng số cuối cùng cho các phương án, từ đó đưa ra thứ tự ưu tiên khai thác than ở mức dưới
-300 cho các mỏ thuộc khối Hòn Gai - Cẩm Phả. Kết quả tính toán đã cho thấy thứ tự ưu
tiên khai thác than ở các khoáng sàng như sau: 1. Ngã Hai, 2. Khe Tam, 3. Kha Chàm, 4.
Mông Dương, 5. Suối Lại, 6. Hà Ráng, 7. Bình Minh, 8. Hà Lầm.


18

Chương 3
TÍCH HỢP TƯ LIỆU VIỄN THÁM VÀ GIS
ĐÁNH GIÁ QUÁ TRÌNH TÁC ĐỘNG TÍCH LŨY TRONG ĐMC
QUY HOẠCH KHAI THÁC KHOÁNG SẢN
3.1. Lựa chọn các thông số đánh giá quá trình tác động tích lũy khu vực ven bờ Hạ
Long-Cẩm Phả
- Độ đục (NTU): Turbidity
Turbidity Index 

 green   red
 blue

- Hàm lượng các chất lơ lửng (mg/l): Total Suspended Solids (TSS)
NSMI 

 red   green  pblue
 red   green  pblue

- Hàm lượng chất diệp lục (mg/l): Chlorophyll-a
Chlorophyll - a Index 

 green   near IR
 red

- Trạng thái phú dưỡng của nước: Trophic state index (TSI)
TSI m 

TSI Chla  TSI SDD  TSI P
3

Trong đó,

ρred, ρgreen,, ρblue, ρnear-IR là các giá trị phản xạ phổ lần lượt tương ứng với

kênh màu đỏ (là kênh 1 ở Landsat TM, ETM+ và kênh 2 ở Landsat 8), xanh lá cây ( là kênh
2 ở Landsat TM, ETM+ và kênh 3 ở Landsat 8), kênh màu xanh dương (kênh 3 ở Landsat
TM, ETM+ và kênh 4 ở Landsat 8) và kênh màu cận hồng ngoại (kênh 4 ở Landsat TM,
ETM+ và kênh 5 ở Landsat 8).


19

3.2. Kết quả tích hợp tư liệu viễn thám và GIS đánh giá quá trình tích lũy
1. Biến động sử dụng đất

Hiện trạng sử dụng đất năm 1991

Hiện trạng sử dụng đất năm 2001

Hiện trạng sử dụng đất năm 2009

Hiện trạng sử dụng đất năm 2014

Kết quả phân tích hiện trạng sử dụng đất các năm 1991, 2001, 2009, 2014 khu vực Hạ LongCẩm Phả, tỉnh Quảng Ninh


20

2. Tích lũy biến động đường bờ

3. Diễn biến đường bờ ở một số vị trí trong 4 giai đoạn 1991, 2001, 2009, 2014 ở tỉnh Quảng Ninh
a.

c.

b.

d.

Kết quả phân tích chỉ số độ đục (Turbidity Index) của khu vực theo các năm:
a) 2014; b) 2009; c) 2001; d) 1991


21

4. Chỉ số chất diệp lục CHI (Chlorophyll-a Index)
a.

b.

c.

d.

Kết quả phân tích chỉ số chất diệp lục (Chlorophyll-a Index) của khu vực theo các năm:
a)2014; b)2009; c)2001; d)1991
5. Chỉ số chất lơ lửng chuẩn hóa
a.

b.


22
c.

d.

Kết quả phân tích chỉ số chất lơ lửng chuẩn hóa (Normalized Suspended Material Index NSMI) theo các năm: a)2014; b)2009; c)2001; d)1991
6. Chỉ số trạng thái phú dưỡng TSI (Trophic State Index)
a.

c.

.

b.

d.

Trạng thái phú dưỡng (Trophic State Index) theo các năm:
a)2014; b)2009; c)2001; d)1991


23

KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ

A. KẾT LUẬN
1. Khai thác khoáng sản là hoạt động gây nhiều tác động mạnh mẽ và phức tạp cho
các thành phần tài nguyên và môi trường. Cần có các phương pháp được nghiên cứu nâng
cao chất lượng các ĐMC các quy hoạch khai thác khoáng sản. Địa tin học với các khả năng
về thu thập, quản lý, phân tích, hiển thị và chia sẻ thông tin là công cụ hiệu quả nâng cao
chất lượng ĐMC các quy hoạch khai thác khoáng sản nói chung và quy hoạch khai thác
than nói riêng.
2. Lựa chọn phương án ưu tiên cho các quy hoạch thành phần là nội dung quan
trọng trong các ĐMC nói chung và ĐMC quy hoạch khoáng sản nói riêng. Kết quả phân
tích đa tiêu chí AHP cơ sở dữ liệu GIS đã lựa chọn chính xác các phương án ưu tiên khai
thác 8 khoáng sàng than ở độ sâu dưới -300 m trên khu vực Hạ Long - Cẩm Phả bảo đảm
thỏa mãn các tiêu chí theo yêu cầu phát triển công nghiệp mỏ bền vững.
3. So sánh với các phương án lựa chọn theo kinh nghiệm chuyên gia hoặc các phép
suy giải định tính, phương pháp AHP hỗ trợ đánh giá các dự án một cách khách quan, cung
cấp một cơ chế tin cậy để kiểm tra, lựa chọn và đánh giá mối tương quan của các chỉ tiêu,
góp phần giảm thiểu sai lầm khi ra quyết định. Để xử lý một bài toán nhiều biến, AHP tách
toàn bộ những vấn đề cần giải quyết thành nhiều chỉ tiêu tương ứng với các đánh giá khác
nhau thông qua trọng số của nó với mục tiêu cần thực hiện.
4. Phép phân tích không gian các dữ liệu GIS cho phép chiết tách và cung cấp các
thông tin định lượng là dữ liệu đầu vào tin cậy cho phương pháp AHP. Kết quả tính toán

được kiểm soát thông qua chỉ số nhất quán CI và hệ số nhất quán CR. Đây là giải pháp hiệu
quả cho kết quả tin cậy và khách quan theo yêu cầu của phân tích đa chỉ tiêu của phương
pháp phân tích thứ bậc AHP.
5. Bờ biển Vịnh Hạ Long - Bái Tử Long là khu vực bị tổn thương nhất do tác động
môi trường của hoạt động khai thác mỏ bao gồm cả khai thác lộ thiên, khai thác hầm lò, bãi
thải, khu sàng tuyển, chế biến v.v... Kết quả sử dụng ảnh viễn thám đa thời gian và phân tích
không gian GIS đã xác định được chính xác, nhanh chóng quá trình tích lũy các thành phần
suy thoái và ô nhiễm môi trường theo không gian và thời gian.
6. Nhờ vào tư liệu ảnh đa thời gian và sự phân tích không gian trong GIS, công nghệ
địa tin học cho phép đánh giá tác động tích lũy theo từng chu kỳ thời gian và tổng tích lũy
từ nhiều nguồn và thời gian tác động. Công nghệ địa tin học mà tiêu biểu là GIS và viễn
thám cho phép đánh giá tác động tích lũy với các giá trị định lượng có độ chính xác và độ
tin cậy cao, giảm công sức và thời gian so với các phương pháp ĐMC truyền thống.