Tải bản đầy đủ (.docx) (15 trang)

định giá tài nguyên môi trường 2_ ảnh hưởng của ô nhiễm không khí lên sức khỏe

Bạn đang xem bản rút gọn của tài liệu. Xem và tải ngay bản đầy đủ của tài liệu tại đây (152.84 KB, 15 trang )

Báo cáo định giá tài nguyên môi trường 2
ẢNH HƯỞNG CỦA Ô NHIỄM KHÔNG KHÍ
ĐẾN SỨC KHỎE
GVHD: PGS.TS Đặng Thanh Hà
Danh sách nhóm 26:
Nguyễn Thị Lụa 13120059
Nguyễn Thị Thúy Vy 13120483
Nguyễn Hoài Mai Trâm 13120431
Vấn đề, mục đích của nghiên cứu
- Vấn đề của nghiên cứu: ảnh hưởng của ô nhiễm của không khí đến sức khỏe
- Mục đích: dự toán kinh tế về sức khỏe và thiệt hại khác vấn đề về sức khỏe dựa trên 1 số
công cụ phương pháp nhất định và đáng tin cậy như những công cụ này. Chương này và hai
thảo luận kế tiếp về vấn đề phương pháp luận của việc đánh giá 1 loạt các tác động môi
trường. Các vấn đề trong định giá tác động sức khỏe chia làm 2 nhóm: (a) việc xác định thực
tế và đo lường các tác động, (b) dự toán gía trị tiền tệ cho các bệnh tật liên quan(bệnh),tỷ lệ
tử vong(chết).
2.
Phương pháp nghiên cứu: phương pháp được áp dụng là phương pháp chi phí bệnh tật. Được
ứng dụng để đánh giá tác động môi trường lên sức khỏe con người trong các dự án, chính sách. `
1.

∆ chất lượng môi trường → ∆ bệnh tật/ tử vong → ∆ chi phí
Giá trị ∆E = ∆Chi phí
-

Chi phí bệnh tật

+ Chi phí trực tiếp: Chi phí chữa bệnh ( thuốc, viện phí……….)
Chi phí liên quan phục vụ cho việc chữa bệnh ( đi lại, thay đổi khẩu phần ăn……)
+ Chi phí gián tiếp( cơ hội): mất thu nhập ủa người bệnh, người nuôi bệnh
-



Vốn con người: Giả định : “ Giá trị” mạng sống là phần thu nhập người đó tạo ra được.

Chi phí thiệt hại sức khỏe/ người = hiện giá dòng thu nhập đạt được nếu không mặc bệnh(tử vong)


-

Các bước thực hiện:

+ bước 1: Xây dựng hàm liều lượng đáp ứng
dHi = bi * POPi *dA
Trong đó: dHi: thay đổi tỉ lệ tuwr vong/ bệnh
POPi: dân số trong vùng ảnh hưởng
dA: thay đổi chất lượng môi trường
+ bước 2: Ước lượng số người bị bệnh/ tử vong
+ bước 3: Ước lượng thiệt hại trung bình ( CP trực tiếp, CP gián tiếp, CP vô hình
+ bước 4: Tính tổng chi phí = CP trung bình/ người * số người bệnh/ tử vong
Với CP trung bình/ người = CP trung bình/ ca bệnh * tần suất mắc bệnh
● Ưu, nhược điểm
-

Ưu điểm:

Ứng dụng tốt các trường hợp bệnh ngắn ngày, không có hậu quả tương lai.
Có thể dùng hàm liều lượng đáp ứng được xây dựng sẵn để chuyển đổi giá trị
Nhược điểm:
Khó xây dựng hàm liều lượng đáp ứng
Không tính đến hành vi tự bảo vệ cá nhân ( có phát sinh chi phí ………)
Không xác định được đầy đủ chi phí bệnh tật trung bình.

Kết quả nghiên cứu:
Nhiên liệu đốt và sức khỏe:
- Nhiên liệu đốt bao gồm khí thải và 1 số chất khác gây tổn hại đến sức khỏe con người. Sự
ảnh hưởng của việc tiếp xúc với hạt vật chất gây thiệt hại là tang tỷ lệ tử vong sớm do các
bệnh về đường hô hấp, bệnh tim mạch, tăng bệnh viêm phế quản mãn tính, và nhiễm trùng
trên và dưới đường hô hấp.
- Ô nhiễm chì do đốt dầu hỏa ở các nước làm chậm phát triển thần kinh ở trẻ em.
- Các trường hợp ô nhiễm do các khí đốt có chứa SO2, NOx, các chất hữu cơ dễ bay hơi(VOC)
cũng gây ảnh hưởng đến sức khỏe.
- Tầng ozon cũng bị ảnh hưởng do khí đốt gây ra nhiều bệnh về đường hô hấp và chức năng
phổi.
-

3.
a.

Bảng 3.1 Mối liên hệ giữa ô nhiễm không khí và ảnh hưởng sức khỏe
tác động ghi nhận trên
Các chất ô nhiễm liên quan đến
nhiên liệu đốt quan sát trong
không khí xung quanh
(PM2.5) và có thể hít phải hạt

Ô nhiễm
đầu tiên

Ô nhiễm
thứ hai






Tiền thân
Số tử
của thứ cấp
vong
chất ô nhiễm


Tình trạng
bệnh tật



(PM10)
Sulfur dioxide (SO2)



(PM 2.5)



Nitrogen oxides (NOx)



(ozone and
PM 2.5)




Hợp chất hữu cơ dễ bay hơi
(VOCs)



Ozone (O 3)
Dẫn khí quyển

(ozone and
PM 2.5








Lưu ý: ô nhiễm chính là do đốt nhiên liệu và ô nhiễm thứ cấp được hình thành trong không khí thông
qua các phản ứng hóa học.


Hạt thô và hạt mịn:
- Tổng các hạt bụi lơ lửng( TSP ) bao gồm những hạt dưới 10micron( được đo như PM10 ) và
hạt mịn dưới 2.5( PM2.5 ). Hầu hết các hạt mịn được đo như PM2.5 thì nhỏ hơn
1micron(PM). Trên lý thuyết thì hạt thô là TSP có kích thước lớn hơn 2.5 micron và có ảnh
hưởng đến sức khỏe.

- Trong thực tế bằng chứng từ các nghiên cứu hoàn thành trong 5-8 năm qua cho thấy rằng hạt
mịn có nhiều khả năng gây tỷ lệ tử vong quá mức và tỷ lệ mắc bệnh liên quan với mức độ
cao khi tiếp xúc với các hạt bụi. Vì hầu hết các nghiên cứu đã sử dụng PM10 hơn là PM 2.5
như số liệu tiếp xúc của họ (đơn giản chỉ vì PM 2.5 đã không được giám sát thường xuyên để
cập nhật), kết luận này được dựa trên một số sự kiện gián tiếp nhưng hấp dẫn.
+ PM 10 có ảnh hưởng đến sức khỏe, PM10 và PM2.5 có mối tương quan cao, PM10 và hạt thô
có mối tương quan thấp.
+ Hạt mịn xâm nhập vào nhà với tốc độ cao hơn hạt thô.
+ Hạt mịn xâm nhập vào phổi và phản ứng mạnh hơn.
Hoa Kỳ đặt chỉ tiêu cho PM10 là 50mg/m3( hạt mịn chiếm 60% PM10). Liên minh Châu Âu
còn thắt chặt hơn với 30mg/m3 (năm 2005) và 20mg/m3 (năm 2010).
- Hạt mịn được tao ra trong quá trình đốt nhiên liệu. Ở những nơi có khu công nghiệp hay
công trình sản xuất xi măng, khai thác mỏ, đá nghiền, bột xay xát tạo ra hạt thô nhiều hơn và
tỉ lệ thành phần hạt mịn cung thay dổi đáng kể.
Tiếp xúc với lưu huỳnh đi ôxit:
- Khi hít phải khí SO2 ở mức độ thấp thì sẽ gây ra những rủi ro ban đầu là bệnh hen suyễn và
đặc biệt là khi cho bệnh nhân tập thể dục ngoài trời. Dường như vấn đề tập thể dục làm cho
con người dễ bị tốn thương hơn khi học hít vào bằng miệng chứ không phải bằng mũi và làm
cho lượng SO2 thấm sâu và nhiều hơn vào phổi.
-




Khi thử nghiệp ở động vật với nồng độ cáo SO2 là 500mg/m3 thì triệu chứng viêm phế quản
tạm thời xuất hiện nhưng khi mức độ tiếp xú giảm thì lại hoàn nhập trở lại trang thái đầu.
Hoàn toàn không có dấu hiệu rối loạn nhịp tim của các loại liên quan đến hạt mịn.
- Tiếp xúc với SO2 cho thấy sự gia tăng về bệnh đường hô hấp nhưng không đi kèm với sự gia
tăng đáng kể tỷ lệ tử vong.
Axit aerosol:

- Tại một thời điểm người ta tin rằng axit aerosol là nguyên nhân chính của bệnh tật nhưng
những nghiên cứu gần đây thì axit aerosol hoàn toàn độc lập dù có liên quan đếnviêm phổi
và ảnh hưởng đến sức khỏe nhưng không ảnh hưởng đến tỷ lệ tử vong.
- Đánh giá này cho thấy việc tập trung vào các hạt bụi ( PM10 và nhỏ hơn) có dấu hiệu tốt về
ảnh hưởng của nhiên liệu đốt đến sức khỏe.
Liều lượng đáp ứng-Nghiên cứu Ô nhiễm không khí:
Nghiên cứu liều lượng đáp ứng lien quan đến việc ước lượng các mối quan hệ vật lý, y tế liên
kết nồng độ môi trường xung quanh các chất gây ô nhiễm không khí với kết quả tử vong và nhóm
dân dễ bị bệnh tật. Câu hỏi đặt ra là ô nhiễm không khí gây suy giảm sức khỏe con người có được
giải thích bằng lý thuyết khoa học.
Tuy nhiên, mối quan hệ có ý nghĩa thống kê phù hợp giữa nồng độ của một chất gây ô nhiễm và
tử vong quá mức hoặc tác động sức khỏe khác, tìm thấy dưới nhiều hoàn cảnh, được thực hiện như
là một cơ sở hợp lý cho quan hệ nhân quả, do sự không chắc chắn vốn có trong nghiên cứu về sinh
học của con người. Trong trường hợp các con đường sinh học mà các chất gây ô nhiễm ảnh hưởng
đến tỷ lệ tử vong và bệnh tật của con người là chưa được giải quyết, phát hiện nhất quán của nhiều
nghiên cứu dịch tễ học thường được coi là có "bằng chứng" về quan hệ nhân quả. Cụ thể hơn, sự
vắng mặt của một lý thuyết liên kết một chất gây ô nhiễm tới một kết quả sức khỏe đặc biệt không
thể vô hiệu hóa các quan sát (mặc dù không có khả năng tái tạo những phát hiện trên dữ liệu khác
có thể).
Cách chính xác nhất để đo lường được ảnh hưởng của ô nhiễm không khí đến sức khỏe của con
người là tiến hành nghiên cứu để thiết lập các mối tương quan các biến môi trường ảnh hưởng đến
sức khỏe mà ta quan sát được. Tuy nhiên, do thời gian và chi phí liên quan đến việc nghiên cứu
như vậy (cũng như khả năng gặp phải vấn đề của dữ liệu sẵn có), các mối quan hệ tương quan
thành lập tại các địa điểm khác có thể thường xuyên phải được sử dụng để thay thế. Sự sẵn có của
các kết quả nghiên cứu khác có thể được sử dụng để giảm sự không chắc chắn liên quan đến
nghiên cứu cá nhân. Mặc dù một nghiên cứu duy nhất mà tìm thấy một liên kết quan trọng về mặt
thống kê giữa một hiệu ứng sức khỏe và ô nhiễm không khí cụ thể không chứng minh quan hệ
nhân quả, suy luận nhân quả được củng cố nếu (a) kết quả nghiên cứu được nhân đôi trên một số
nghiên cứu; (b) một loạt các hiệu ứng được tìm thấy cho một chất gây ô nhiễm nhất định; và (c)
các kết quả này được chứng minh lâm sàng .

Một cách tiếp cận để giảm sự không chắc chắn liên quan đến nghiên cứu cá nhân là sử dụng kỹ
thuật meta-phân tích sản xuất một "ước tính tốt nhất", trong đó sự tự tin hơn có thể được đặt. Phân
tích meta là một thuật ngữ chung cho tổng hợp thống kê các kết quả từ một số nghiên cứu để có
được giá trị tổng hợp đó là đáng tin cậy hơn. Các cách tiếp cận phân tích nhận các thuộc tính vốn
ngẫu nhiên của quá trình lập dự toán: lặp đi lặp lại nghiên cứu giống hệt nhau sẽ dẫn đến kết quả
khác nhau, vì mỗi nghiên cứu là một mẫu được rút ra từ một phân bố của các nghiên cứu có thể.
-



b.









Đó chính là giá trị trung bình và phương sai của phân phối “mẹ” mà tìm cách phân tích để ước
tính.

Tuy nhiên, hồi quy multipollutant có thể làm cho việc giải thích các kết quả thậm chí còn khó
khăn hơn (xem, ví dụ, Schwartz et al. 1996). Trong tương lai, kỹ thuật thống kê để tổng hợp các
nghiên cứu multipollutant sẽ là một phần mở rộng có giá trị tiêu chuẩn phân tích meta cho một
chất duy nhất. Trong nghiên cứu này, chúng tôi cung cấp các ước tính về số lượng hiệu ứng tỷ lệ tử
vong liên quan đến hạt vật chất duy nhất. ô nhiễm mà sau đó phục vụ như là một chỉ số tiềm năng
cho nhiều chất ô nhiễm tương quan. Điều quan trọng là cần lưu ý rằng những tác động của các hạt
bụi trên tử vong đã được quan sát thấy ở những vùng có cả SO2 và ozon nồng độ cao và thấp, ở

những nơi mà các hạt đỉnh cao trong những tháng mùa hè, và ở những nơi có các đỉnh núi xảy ra
vào mùa đông. Những hiệu ứng đa dạng của các hạt vật chất đã được báo cáo số lượng lớn nhất
của các nghiên cứu dịch tễ học cho bất kỳ chất gây ô nhiễm và được xác nhận bởi các nghiên cứu
độc tính. Vì vậy có vẻ hợp lý, cho rằng hiệu ứng tỷ lệ tử vong với những thay đổi trong nồng độ
hạt.
c.
Áp dụng đối với nước đang phát triển:

Hầu hết các nghiên cứu liều lượng đáp ứng được tiến hành ở các nước công nghiệp. Điều này
đặt ra câu hỏi liệu ngoại suy kết quả cho nước đang phát triển là hợp lệ. Mặc dù một số không chắc
chắn vẫn còn, các nghiên cứu gần đây được thực hiện tại các thành phố đang phát triển đất nước
như Bangkok, Mexico City, và Santiago cho vay hỗ trợ để ngoại suy. Để xác định số người chết dư
tăng lên do tiếp xúc với nồng độ cao hơn của các hạt bụi, hoặc số người chết giảm xuống như là
kết quả của nồng độ thấp hơn, sự thay đổi tỷ lệ và tỷ lệ cơ sở trong khu vực bị ảnh hưởng phải
được xác định.

Khi các kết quả từ các nghiên cứu liều lượng đáp ứng của ô nhiễm không khí ở các nước công
nghiệp đang được áp dụng cho các nước đang phát triển, bốn vấn đề cần được giải quyết một cách
cẩn thận:
- Các biện pháp của các hạt vật chất: sự sẵn có của dữ liệu trên PM10 và PM2.5 trong cả hai
nghiên cứu ban đầu và các nước sở tại. PM10 là một đại diện tốt hơn so với TSP cho hạt mịn
và được sử dụng trong một loạt các nghiên cứu gần đây. Một số meta - dự toán phân tích
những thay đổi trong tỷ lệ tử vong đã được sản xuất bằng cách áp dụng các yếu tố chuyển
đổi tiêu chuẩn trên các nghiên cứu đáp ứng liều sử dụng các biện pháp khác nhau của các hạt
vật chất: TSP, BS (khói đen), hoặc hệ số của mây mù (COH). Các ước tính, tuy nhiên, không
ít tin cậy hơn so với PM10 vì biến đổi trong mức độ TSP hoặc các biện pháp khác của các
hạt bụi có thể hoàn toàn khác nhau từ những người cho PM10 và thậm chí nhiều hơn khác
nhau cho PM2.5, đặc biệt là ở những nơi có nồng độ cao của đường hoặc gió - thổi bụi, như
nhiều thành phố ở các nước đang phát triển. Ước tính dựa trên các nghiên cứu đó một cách
rõ ràng đo PM10 có thể làm giảm đáng kể sự không chắc chắn liên quan đến việc chuyển đổi

từ một biện pháp của các hạt vật chất khác. Vì vậy, nghiên cứu sử dụng các phép đo trực tiếp
của PM10 (hoặc PM2.5) đã được quan tâm chính trong phân tích này. Đến mức mà có thêm
các nghiên cứu có thể được thực hiện, cần phải nỗ lực để đưa ra và sử dụng màn hình để đo
lường hoặc PM10 hoặc PM2.5.
- Nồng độ ô nhiễm hiện có. Trong hầu hết các nghiên cứu hiện có, PM10 có nồng độ trung
bình khoảng 50-60 mg / m3, với giá trị tối đa khoảng 150 đến 200 mg / m3, và bao gồm
phần lớn các hạt được tạo ra bởi quá trình đốt cháy. Cần thận trọng trong việc ngoại suy các


-

-

kết quả này không khí ô nhiễm và tử vong cho các khu vực có nồng độ hoặc hỗn hợp của ô
nhiễm có thể khác nhau.
Dịch bệnh – Hồ sơ tử vong cụ thể: Trong một số trường hợp phân phối của các ca tử vong do
nguyên nhân có thể khác nhau giữa các nước quan tâm và các quốc gia nơi các nghiên cứu
ban đầu đã được tiến hành. Sau đó, việc sử dụng các chức năng phản ứng liều lượng tử vong
bệnh cụ thể (như trái ngược với tỉ lệ tử vong) hoặc điều chỉnh cho sự khác biệt này có thể
được bảo hành để cải thiện tính chính xác của dự báo. Tuy nhiên, một số lợi thế trong việc
tạo ra các ước tính bằng tổng số tử vong. Phương pháp này đảm bảo rằng, trên cơ sở các
nghiên cứu ban đầu, tất cả các trường hợp tử vong bị ảnh hưởng bởi ô nhiễm không khí có
trong liều - chức năng phản ứng. Việc sử dụng của căn bệnh - cách tiếp cận cụ thể ở các
nước đang phát triển thường phức tạp do hạn chế tiếp cận số liệu tử vong bệnh cụ thể và do
thiếu sót trong hệ thống báo cáo rằng cái chết có thể cung cấp thông tin sai lệch về nguyên
nhân thực tế của tỷ lệ tử vong. Khi điều này là trường hợp, việc sử dụng của tất cả các dự
đoán nguyên nhân tử vong có thể được ưa thích. Nếu chỉ tim mạch - hô hấp - nguyên nhân tử
vong cụ thể được sử dụng trong các liều - chức năng phản ứng, tác dụng tỷ lệ tử vong có thể
được đánh giá thấp nếu giấy chứng tử được sử dụng trong các nghiên cứu ban đầu đã không
luôn luôn chính xác hoặc nếu lãi suất cơ bản ở trong nước theo nghiên cứu là không chính

xác. Cuối cùng, phương pháp tỷ lệ tử vong do mọi nguyên nhân là phù hợp hơn để so sánh
đánh giá nhanh và xuyên quốc gia. Bảng 3.2 cho thấy sự thay đổi tỷ lệ phần trăm cho tổng số
tử vong là khá nhất quán giữa các thành phố, ngay cả khi kết quả từ các nước đang phát triển
được coi là, ngoại trừ cho các TSP - nghiên cứu dựa Delhi. Những thay đổi tỷ lệ cho cả hai
tử vong tim mạch và hô hấp cho một phạm vi lớn trên khắp các thành phố hơn sự thay đổi
đối với tỉ lệ tử vong. Lưu ý rằng nếu tổng số chức năng tử vong đang được sử dụng, sự khác
biệt về đặc điểm dân số mỗi gia nhập, chẳng hạn như cơ cấu tuổi, dinh dưỡng và tình trạng
sức khỏe tổng thể, và tỷ lệ hút thuốc, và sự khác biệt về địa lý địa phương và khí hậu có thể
không nhất thiết dẫn đến thiên vị, vì những yếu tố này sẽ được phản ánh trong tỷ lệ tử vong
thô.
Độ tuổi tử vong do ô nhiễm không khí: Hồ sơ cá nhân tuổi của những người bị ảnh hưởng
bởi ô nhiễm không khí có thể rất khác nhau ở các nước đang phát triển so với các nước công
nghiệp. Mặc dù hiệu ứng cao điểm đã được quan sát thấy ở những người từ 65 tuổi trở lên ở
Philadelphia (Schwartz và Dockery 1992a), ở Delhi tác đỉnh cao đã được báo cáo trong
nhóm tuổi 15-44. Điều này hàm ý nhiều hơn cuộc sống-năm mất như là kết quả của một hợp
tử vong do ô nhiễm không khí (Cropper et al. 1997). Các nghiên cứu Cropper cũng cho thấy
rằng mặc dù sự thay đổi trong tỷ lệ tử vong mỗi 10 mg thay đổi / m3 trong TSP thấp hơn ở
Delhi hơn ở các nước Mỹ, số lượng cuộc sống năm bị mất trong dân số tiếp xúc với các kích
thước bằng nhau xuất hiện để được tương tự. Phát hiện này có ý nghĩa quan trọng đối với
định giá của chi phí tỷ lệ tử vong sẽ được thảo luận dưới đây.

Bảng 3.2 Bệnh - tử vong cụ thể tại các địa điểm được lựa chọn (Tỷ lệ thay đổi mỗi 10 µg/m3)

Thành phố

Nghiên cứu

Số tử
vong
Tổng số


Tim mạch Hô hấp


Santa Clara, Calif.
Philadelphia, Pa.

Fairley (1990)
Schwartz and Dockery
(1992a)
Pope, Schwartz, and
Ransom (1992)

0.8
1.2

0.8
1.7

3.5
3.3

1.5

1.8

3.7

Birmingham, Ala Schwartz (1993)
Steubenville, Ohio Schwartz and

Dockery(1992b)
Beijin
Xu et al. (1994)a
Chicago, Ill
Ito and Thurston
(1996); Styer et al.
(1995)
Santiago
Mexico City
Ostro (1996)
Borja-Aburto et al.
Delhi
(1997)a
Cropper et al. (1997)a
Bangkok
Ostro et al. (1998)

1.0
1.1

1.6
1.5

1.5

0.7
0.6

1.45
0.4


6.9
1.4

1.0
1.0

0.8
0.92

1.3
1.65

0.4

0.78

0.56

1.0

1.4

5.2

Utah Valley

Ước tính tử vong: Các nghiên cứu liên quan đến hai thiết kế nghiên cứu chính: chuỗi thời gian
và nghiên cứu tiếp xúc dài hạn, được sử dụng để phát triển ước tính định lượng cho tất cả các
nguyên nhân tử vong do ô nhiễm không khí. Nghiên cứu chuỗi thời gian, mà là phổ biến hơn, nắm

bắt được hiệu ứng cấp tính của việc tiếp xúc với các chất ô nhiễm. nghiên cứu thuần tập dài hạn
nghiên cứu-cắt ngang và tương lai - ước tính năng suất của các tác động của tiếp xúc lâu dài và chỉ
ra cả hai ảnh hưởng cấp tính và mãn tính.

Nghiên cứu chuỗi thời gian: nghiên cứu chuỗi thời gian tương quan thay đổi trong ngày ô
nhiễm không khí với các biến thể trong số lượng tử vong hàng ngày trong một thành phố nhất định
và chủ yếu đo lường ảnh hưởng của phơi nhiễm cấp tính với ô nhiễm không khí. lợi thế của họ là
họ không cần phải kiểm soát cho một số lượng lớn các yếu tố gây nhiễu, vì những đặc điểm dân số
(tuổi, hút thuốc lá, tiếp xúc nghề nghiệp, thói quen sức khỏe, vv) trong bảng dữ liệu về cơ bản
không thay đổi. Hầu hết các nghiên cứu kiểm soát các thông số thời gian khác nhau như thời tiết
(nhiệt độ, độ ẩm, và lượng mưa), mùa, ngày trong tuần, và sự hiện diện của các chất ô nhiễm khác.
Một bất lợi là mặc dù các đặc điểm dân cư đang được nghiên cứu là cố định, họ vẫn có thể quan
trọng trong việc định hình dốc của các chức năng đáp ứng liều. Do đó, các chức năng đáp ứng liều
có thể không thể chuyển nhượng cho người dân với những đặc điểm khác nhau liên quan đến chế
độ ăn uống, hút thuốc lá, khí hậu, và như vậy. Hơn nữa, như là kết quả của sự tiến bộ trong vài
năm qua, một số lượng đủ các nghiên cứu sử dụng PM10 là biện pháp thực tế tiếp xúc có sẵn cho
mục đích meta-phân tích. Bảng 3.3 tóm tắt các bằng chứng cho chín nghiên cứu PM10, hai trong
số đó đã được tiến hành ở các nước đang phát triển. 12 Ước tính trung gộp cho các nghiên cứu, so

d.


với 10 mg thay đổi / m3 trong PM10, là 0,84 phần trăm. Nghiên cứu chuỗi thời gian chỉ cho thấy
những tác động tiềm tàng của biến đổi ngắn hạn trong tiếp xúc, và hiệu ứng này có thể sẽ nhỏ hơn
so với các tiếp xúc lâu dài. Bù trừ này là khả năng nghiên cứu chuỗi thời gian đến một mức độ lớn
đo một "hiệu ứng thác" -deaths mà chỉ đơn thuần được đẩy nhanh bởi một vài ngày, vài tuần, hoặc
vài tháng là kết quả của nồng độ môi trường xung quanh cao của các hạt vật chất. Sự cân bằng
giữa mãn tính và tử vong cấp tính và mức độ thực tế của bất kỳ tác dụng thu hoạch có thể được
đánh giá khi tác động của tiếp xúc lâu dài được đưa vào so sánh.


Bảng 3.3 Tỷ lệ thay đổi ước tính tỷ lệ tử vong liên quan đến 10 µg/m3 thay đổi trong PM10 dựa
trên các nghiên cứu đo PM10
Thành phố
Birmingham, Ala
Utah Valley
St. Louis, Mo
Kingston, Tenn.
Chicago, Ill.
Los Angeles,
Calif
Santiago
Six cities
Bangkok
Bình quân gia
quyền


Nghiên cứu

Dự toán Trung Ứớc tính thấp
ương
Schwartz (1993)
1.0
0.2
Pope, Schwartz, and Ransom 1.5
0.9
(1992)
Dockery et al. (1993)
1.5
0.1

Dockery et al. (1993)
1.6
-1.3
Ito and Thurston (1996)
0.6
0.1
Kinney, Kazuhiko, and
Thurston (1995)
0.5
0.1
Ostro et al. (1995)
Schwartz et al. (1996)
1.0
0.6
Ostro et al. (1998)
0.8
0.5
1.0
0.4
0.84

Ước tính cao
1.5
2.1
2.9
4.6
1.0
1.1
1.4
1.1

1.6

Nghiên cứu tiếp xúc dài hạn: nghiên cứu cắt ngang so sánh sự khác biệt trong kết quả y tế trên
một số địa điểm tại một điểm được lựa chọn hoặc khoảng thời gian và về nguyên tắc, chụp cả cấp
tính và mãn tính ảnh hưởng của ô nhiễm không khí. Việc sử dụng các dữ liệu tỷ lệ tử vong hàng
năm trong các nghiên cứu cho phép ảnh hưởng cấp tính và tiềm ẩn được tiết lộ. Một số phần của
phản ứng dài hạn chỉ bởi các nghiên cứu cắt ngang phải tương ứng với các tác động của hiệu ứng
cấp tính phát hiện bằng cách phân tích chuỗi thời gian, và phần còn lại có thể do tác động tiềm ẩn
hay mãn tính dài hạn hơn do tiếp xúc tích lũy để các chất gây ô nhiễm . Những nghiên cứu này đã
liên tục tìm thấy tỷ lệ tử vong cao hơn đo được ở các thành phố của Hoa Kỳ có nồng độ cao hơn
trung bình của các hạt vật chất. Tuy nhiên, nhiều biến giải thích nhiều tiềm năng cần phải được mô
hình trong mặt cắt ngang công việc: Các biến thể giữa các thành phố trong tỷ lệ hút thuốc, chế độ
ăn uống, thu nhập, công nghiệp địa phương, phân bố tuổi, và như vậy. Một mối quan tâm chung là
liệu tất cả những yếu tố này được kiểm soát đầy đủ. Cả hai nghiên cứu báo cáo một hiệp hội mạnh


mẽ và có ý nghĩa thống kê giữa việc tiếp xúc với các hạt vật chất (đo như PM10, sunfat, hoặc PM
2.5) và tử vong. Để minh họa những ảnh hưởng của phơi nhiễm kinh niên, chúng tôi sử dụng các
Đức Giáo Hoàng và các cộng sự. nghiên cứu, trong đó có một kích thước mẫu lớn hơn và các ước
tính thấp hơn Dockery et al. học. Khi kết quả thực nghiệm cho PM2.5 đã được chuyển đổi để
PM10 sử dụng một tỷ lệ 0,65, 10 mg thay đổi / m3 trong PM10 được liên kết với một sự thay đổi
4,2 phần trăm trong tất cả các tỷ lệ tử vong nguyên nhân.

Các giá trị được chọn cho nguy cơ tử vong: Các câu hỏi về làm thế nào để tích hợp các kết quả
của các nghiên cứu tiếp xúc mãn tính với dự toán phân tích meta từ các nghiên cứu chuỗi thời gian
là không nhỏ, và nó tạo ra những thách thức mới cho việc đánh giá ảnh hưởng sức khỏe. Ước tính
dựa trên các nghiên cứu mãn tính hoặc kết hợp các kết quả của các nghiên cứu cấp tính và mãn
tính bao hàm một tiếp xúc lâu dài với ô nhiễm không khí và do đó không thể được sử dụng để đánh
giá các tác động ngắn hạn hay trung hạn của một sự thay đổi hàng năm trong không khí đô thị chất
lượng mà không cần một điều chỉnh đáng kể. Một cách tiếp cận có thể sẽ được đề nghị xác định

ước tính định lượng cho tỷ lệ tử vong là sử dụng như trên ràng buộc ước tính là 4,2 phần trăm mỗi
10 mg / m3 cho tiếp xúc mãn tính. Một ước tính cho các ràng buộc thấp hơn, lấy từ các nghiên cứu
cấp tính, là 0,84 phần trăm mỗi 10 mg / m3. Tuy nhiên, vì chỉ có hai nghiên cứu thuần tập, chúng
ta sẽ đặt trọng lượng ít hơn trên những nghiên cứu trong việc xác định một ước tính trung tâm. Đối
với dự toán tỷ lệ tử vong bệnh cụ thể từ các nguyên nhân tim mạch và hô hấp, các nghiên cứu tiếp
xúc cấp tính (ngoại trừ cho việc nghiên cứu Delhi) bao hàm một sự thay đổi trong khoảng 2 phần
trăm mỗi 10 mg / m3. Đức Giáo Hoàng và các cộng sự. nghiên cứu đưa ra một sự thay đổi 7.2
phần trăm từ một / tiếp xúc lâu dài m3 10 mg. Ước tính trung tâm, sử dụng một cách tiếp cận
tương tự và các chương trình trọng như đối với tỉ lệ tử vong là 3,7 phần trăm. Các tính toán của các
tác tử vong do tiếp xúc với môi trường xung quanh PM10 được đưa ra trong bài viết này sử dụng
một giá trị 0,84 phần trăm mỗi 10 mg / m3. Với sự cân bằng của các bằng chứng trên nghiên cứu
khác nhau, điều này nên được coi là một ước tính thấp hơn bị ràng buộc đối với các ảnh hưởng đến
mức độ PM10 do nhiên liệu đốt hoặc một hỗn hợp ô nhiễm tương tự. Hơn nữa, bảng 3.2 và 3.3 cho
thấy các kết quả từ các nghiên cứu cho thành phố Mexico và Bắc Kinh, ngay cả khi dựa trên các
phép đo TSP, cũng như PM10 dựa trên kết quả cho Bangkok và Santiago, phù hợp với bằng chứng
từ các nước công nghiệp.
e.
Ước tính cho bệnh tật:
Ngoài tỷ lệ tử vong sớm, một ảnh hưởng nghiêm trọng của tiếp xúc lâu dài với các hạt vật chất là
viêm phế quản mãn tính, điều này cho phân loại bệnh bao gồm một loạt các bệnh nghiêm trọng
khác nhau mà thường liên quan đến sự cần thiết phải hạn chế một số hoạt động, dùng thuốc, và ghé
thăm một bác sĩ thường xuyên và mang một nguy cơ cao của bệnh viện. Abbey et al. (1991, 1993)
tìm thấy một liên kết quan trọng về mặt thống kê giữa việc tiếp xúc lâu dài với TSP và viêm phế
quản mãn tính. Khi chuyển đổi sang PM 10 tương đương và các cơ sở hàng năm, một sự thay đổi
trung tâm trong viêm phế quản mãn tính đã được ước tính là 6,12* 10 -5 mg / m3 PM10. thay đổi
thấp hơn và cao hơn trong viêm phế quản mãn tính (trong một khoảng tin cậy 95 phần trăm) là
3,06* 105 và 9.18* 10-5 (Ostro 1994). Trong việc đánh giá những ảnh hưởng sức khỏe, việc sử dụng
một ước tính thay đổi trung tâm cho viêm phế quản mãn tính có nghĩa là trạng thái sức khỏe này chi
phối các chi phí y tế của ô nhiễm không khí, vượt quá chi phí xã hội của tử vong sớm (xem Chương
4). Tuy nhiên, kết quả chỉ dựa vào một nghiên cứu, và công nhận những sự không chắc chắn không

thể tránh khỏi, chúng tôi sử dụng các ước tính thấp hơn 3,06* 10 -5 trong phân tích của chúng tôi.


chức năng đáp ứng liều cũng có thể được bắt nguồn cho nhiều tác động sức khỏe thấp hơn, chẳng
hạn như tuyển sinh đường hô hấp bệnh viện (RHA), nhập viện tim mạch (CHA), phòng cấp cứu
(ERV), ngày khuyết tật giường (BDD), ngày hoạt động bị hạn chế (RAD) , cơn hen (AA), các triệu
chứng hô hấp cấp tính, và các bệnh về đường hô hấp dưới ở trẻ em (LRI). Nghiên cứu này sử dụng
một phân tích toàn diện về những tác động này được thực hiện bởi Ostro (1994) và cập nhật trong
Ostro (1996). Hầu hết các bệnh tật cuối điểm được sử dụng trong nghiên cứu liên quan đến hạt vật
chất, với hai hiệu ứng bệnh tiếp xúc với SO2. Bởi vì có rất ít nghiên cứu đáp ứng liều cho bệnh cuối
điểm do tiếp xúc với ô nhiễm không khí hơn cho các hiệu ứng tỷ lệ tử vong, các ước tính meta-phân
tích có sẵn ít mạnh mẽ. (Đối với một số sức khỏe cuối điểm, ước tính tỷ lệ mắc bệnh chỉ dựa vào
một hoặc hai nghiên cứu và không thực sự meta phân tích) Tuy nhiên, như sẽ được hiển thị bên
dưới, các hiệu ứng bệnh tật chiếm hơn một nửa gánh nặng chung về chi phí y tế do ô nhiễm không
khí. Phần lớn các chi phí bệnh rơi vào trường hợp mới của viêm phế quản mãn tính và các triệu
chứng hô hấp. Ý nghĩa quan trọng hơn đối với ước tính thiệt hại có liên quan đến quyết định không
để đánh giá các ảnh hưởng sức khỏe của ozone hoặc chì trong bài tập này. Các phép đo môi trường
xung quanh của ozone là phần lớn không có sẵn, trừ Santiago, nơi mà mức độ ozone vượt quá tiêu
chuẩn quốc gia về khá một vài ngày mỗi năm. Các dữ liệu gián tiếp, chẳng hạn như mức độ đo
được của NO2 hoặc NOx, chỉ ra rằng nồng độ ozone không có khả năng ở mức cao, thời điểm này
ở các thành phố khác. Thêm ozone sẽ yêu cầu kỹ thuật mô hình quang hóa có thể được phát triển
trong các ứng dụng hơn nữa của cách tiếp cận nêu. Tuy nhiên, các nghiên cứu trước đây đã chỉ ra
rằng những tác động của ozone, liên quan đến hạt, nhỏ (Krupnick và Portney 1991). Những ảnh
hưởng của chì, ngược lại, có thể sẽ là đáng kể (xem, ví dụ, Schwartz 1994b; Lovei 1998). Do đó,
tổng gánh nặng về y tế công cộng của ô nhiễm không khí liên quan với việc sử dụng nhiên liệu có
khả năng được understated trong nghiên cứu này, đặc biệt đối với các loại nhiên liệu như xăng pha
chì, có thể đóng góp đáng kể vào mức độ môi trường xung quanh của chì và ozone.

Bảng 3.4 Ô nhiễm không khí liều - chức năng phản ứng được sử dụng trong các nghiên cứu trên
(µg/m3) thay đổi trong mức độ trung bình hàng năm

Ảnh hưởng sức khỏe

PM10

SO


Thay đổi tỷ lệ tử vong (tỷ lệ phần trăm trong tất cả các nguyên nhân tỷ
lệ tử vong)
Viêm phế quản mãn tính(Trên 100.000 người lớn)

0.084

Hô hấp nhập viện(Trên 100.000 dân)

1.2

Cơn suyễn(Trên 100.000 bệnh nhân hen)

3.260

Phòng cấp cứu(Trên 100.000 dân)

23.54

Ngày hoạt động hạn chế(Trên 100.000 người lớn)

5.570

Bệnh đường hô hấp dưới ở trẻ em(Trên 100.000 trẻ em)


169

Triệu chứng hô hấp(Trên 100.000 người lớn)

18.300

6.12 (3.06; 9.18)a

Ngày ho(Trên 100.000 trẻ em)

1.81

Ngày khó chịu ở ngực(Trên 100.000 người lớn)

1.000

f.

Tóm tắt các tác động của sức khỏe:

Các tác tử vong và bệnh tật làm việc trong bài báo này được tóm tắt trong Bảng 3.4. Định lượng ảnh
hưởng sức khỏe cho một khu vực cụ thể Để tính toán sự thay đổi ảnh hưởng sức khỏe liên kết với một
sự thay đổi trong nồng độ chất ô nhiễm, các công thức sau đây có thể được áp dụng:
∆Hi = bij * ∆Aj * P

(3.1)

Khi ∆ thay đổi; Hi là ảnh hưởng sức khỏe i mỗi năm; bij là độ dốc của các đáp ứng liều chức năng của
hiệu ứng sức khỏe tôi tiếp xúc với j ô nhiễm mỗi năm; P là dân tiếp xúc với các chất gây ô nhiễm; và

Aj nồng độ môi trường xung quanh chất ô nhiễm j. Đối với tỷ lệ tử vong, được biểu thị bằng thay đổi
tỷ lệ nguy cơ tử vong mỗi đơn vị tăng ô nhiễm, thay đổi dự kiến có thể được tính bằng cách:
∆Hi = B * (0.01 * bij)* ∆Aj * P

(3.2)

trong đó B là tỷ lệ tử vong ban đầu (chom hoặc tổng số bệnh cụ thể tử vong).
Lưu ý rằng:
∆Aj = max [0, Aj1 – max (Aj0, Sj )]

(3.3)

Khi Sj là ngưỡng hoặc không khí có liên quan chất lượng Tiêu chuẩn; Aj là ban đầu (nền) nồng độ các
chất ô nhiễm j; và Aj là nồng độ mới. Kết quả cho sáu thành phố. Bảng 3.5 minh họa các tác động sức


khỏe do việc sử dụng kết hợp than, xăng dầu, và củi đã được đánh giá cho mỗi trong số sáu thành phố
trong nghiên cứu trên cơ sở các giả định trên vào phản ứng liều các mối quan hệ, người dân tiếp xúc,
khí quyển tán sắc, và levels.14 thải Theo công thức (3.3), ảnh hưởng sức khỏe là tính toán cho toàn bộ
phạm vi của gia tăng nồng độ PM10 và SO2 do đốt cháy nhiên liệu chỉ khi "nền" nồng độ (do khác,
không nhiên liệu nguồn) của các chất gây ô nhiễm vượt quá hàng năm giá trị trung bình của 20
microgam / m3 cho PM10 và 50 mg / m3 cho SO2 Để thực hiện tiếp tục thận trọng và loại trừ khả năng
phóng đại ảnh hưởng sức khỏe từ việc đốt nhiên liệu, nó là giả định rằng tiếp xúc với PM10 và SO2
dưới đây các mức không gây ảnh hưởng sức khỏe. Nếu nồng độ "background" thấp hơn những
"ngưỡng" những giá trị, gia tang nồng độ từ các nguồn đốt cháy được sử dụng trong tính toán liều đáp
ứng được giảm sự khác biệt giữa hai giá trị. Ví dụ, ở Krakow tổng số hàng năm nồng độ 58 mg / m3
cho PM10 và 65 mg / m3 cho SO2. nồng độ nền là các 16 mg / m3 cho PM10 và 25 mg / m3 cho SO2 .
Nhiên liệu do đó sử dụng ước tính đóng góp 42 microgam / m3 đến mức PM10 và 40 mg / m3 đến mức
SO2. Bảng 3.5 cho thấy rằng ảnh hưởng sức khỏe là tính cho 38 mg / m3 (58-20) của PM10 và 15 mg /
m3 (65 - 50) của SO2. Trong bốn thành phốm mức độ môi trường xung quanh của SO2 là dưới 50

mg / m3. (Các trường hợp ngoại lệ là Thượng Hải và Krakow). Trong những trường hợp không có sự
gia tăng trong việc tiếp xúc với SO2 từ đốt cháy nhiên liệu có thể gây hại cho sức khỏe tác động được
giả định. Điều này, tuy nhiên, không thực hiện bất kỳ sự khác biệt đáng chú ý trong xác định giá trị chi
phí xã hội; tác động trực tiếp đến sức khỏe của SO2 là rất nhỏ so với ảnh hưởng của sunfat, được phản
ánh thông qua tiếp xúc PM10.

Bảng 3.5 Ảnh hưởng sức khỏe từ quá trình đốt cháy nhiên liệu. 6 thành phố
Mumbai

Shanghai

Manila

Bangkok

Krakow

Santiago

Dân số

12,000,000 13,452,000 8,900,000

5,894,000

825,000

5,236,000

Dân số tiếp xúc(phần

trăm)

80

70

80

80

80

80

Tỷ lệ tử vong trên
1000 dân số

10

7

7

7

10

6

27


72

35

30

38

53

0

17

0

0

15

0

2,189
3.127

3.979
8.121

1.466

2.993

822
1.677

211
301

1.054
2.642

Thay đổi ước tính
trong sáng (µg/m3)
Các hạt bụi có thể hít
phải (PM10)
Sulfur dioxide (SO2)
Ảnh hưởng sức khỏe
(trường hợp)
Tử vong sớm
Hô hấp nhập viện


Cơn suyễn

846.700

2.199.117

810.345


454.094

81.497

715.448

Phòng cấp cứu

61.337

159.308

58.703

32.895

5.904

51.828

Ngày hoạt động hạn
chế

10.937.138 28.406.817 10.467.525 5.761.239

1.052.733 9.241.705

Bệnh đường hô hấp
dưới ở trẻ em


118.895

11.444

Triệu chứng hô hấp

34.808.630 90.407.782 33.314.037 18.335.769 3.350.437 28.412.732

Viêm phế quản mãn
tính

7.973

20.709

7.631

4.276

767

6.737

Ngày ho

0

764

0


0

48

0

Ngày khó chịu ở
ngực

0

1.141.079

0

0

72.270

0

4.


308.804

113.790

66.835


100.464

Kết luận. kiến nghị của nghiên cứu:
Kết luận
- Nhiên liêu đốt ảnh hưởng trực tiếp đến sức khỏe con người
-

Hiệu ứng liều lượng đáp ứng tỷ lệ tử vong với những thay đổi trong nồng độ hạt

-

Việc áp dụng các kết quả vào các nước đang phát triển cần được xem xét cẩn thận 4 vấn đề:

+ Các biện pháp của các hạt vật chất có sẵn: PM10 đại diện tốt hơn TSP( tổng các hạt bụi lơ lửng) cho
hạt mịn.
+ Nồng độ ô nhiễm hiện có: . Trong hầu hết các nghiên cứu, PM10 có nồng độ trung bình khoảng 5060 mg / m3, với giá trị tối đa khoảng 150 đến 200 mg / m3, và phần lớn các hạt được tạo ra bởi quá
trình đốt cháy.
+ Dịch bệnh – Hồ sơ tử vong cụ thể: Một số trường hợp phân phối các ca tử vong do nguyên nhân có
thể khác nhau giữa các nước và các quốc gia nơi các nghiên cứu ban đầu. Sau đó, việc sử dụng các
chức năng phản ứng liều lượng tử vong bệnh cụ thể (như trái ngược với tỉ lệ tử vong) hoặc điều chỉnh
cho sự khác biệt này có thể được bảo hành để cải thiện tính chính xác của dự báo.
+ Độ tuổi tử vong do ô nhiễm không khí: Hồ sơ cá nhân tuổi của những người bị ảnh hưởng bởi ô
nhiễm không khí rất khác nhau ở các nước đang phát triển so với các nước công nghiệp. Các nghiên


cứu Cropper cũng cho thấy rằng mặc dù sự thay đổi trong tỷ lệ tử vong mỗi 10 mg thay đổi / m3 trong
TSP thấp hơn ở Delhi hơn ở các nước Mỹ, số lượng cuộc sống năm bị mất trong dân số tiếp xúc với
các kích thước bằng nhau xuất hiện để được tương tự. Phát hiện này có ý nghĩa quan trọng đối với định
giá của chi phí tỷ lệ tử vong.

-

Ước tính tử vong: Có hai thiết kế nghiên cứu chính: chuỗi thời gian và nghiên cứu tiếp xúc
dài hạn, được sử dụng để phát triển ước tính định lượng cho tất cả các nguyên nhân tử vong
do ô nhiễm không khí. Nghiên cứu chuỗi thời gian là phổ biến hơn, nắm bắt được hiệu ứng
cấp tính của việc tiếp xúc với các chất ô nhiễm. nghiên cứu tiếp xúc dài hạn nghiên cứu-cắt
ngang và tương lai - ước tính năng suất của các tác động của tiếp xúc lâu dài và chỉ ra cả hai
ảnh hưởng cấp tính và mãn tính.

-

Tóm tắt tác động của sức khỏe:

∆Hi = bij* ∆Aj* P(3.1)
5.
a.

b.


∆Hi = B* (0.01* bij)* ∆Aj * P(3.2)

∆Aj = max [0, Aj1 – max (Aj0, Sj )](3.3)

Đánh giá nhận xét:
Đánh giá:
Đánh giá chung về nghiên cứu, đánh giá về kết quả và kết luận:
Qua nghiên cứu này chúng ta nhận biết được các khí gây nguy hiểm cho sức khỏe:
 Khí oxit cacbon có thể gây đau đầu, chóng mặt, ngất xỉu hoặc gây tổn hại đến tim mạch,
trường hợp mức độ ô nhiễm cao sẽ gây nên bệnh tim mạch trầm trọng, tổn thương hệ thống

hô hấp… và về lâu dài có thể dẫn đến những chứng bệnh mãn tính.
 Dioxit sunfua (SO2) là chất khí được sinh ra từ quá trình đốt nhiên liệu như than, dầu FO,
DO có chứa lưu huỳnh, độc hại không chỉ đối với sức khỏe con người, mà cả động thực vật.
 Khí SO2 kích thích mạnh đối với mắt, da và các màng cơ, niêm mạc đường khí quản.
 Các hạt bụi lơ lửng TSP có 2 loại là PM10 và PM2.5. Trong đó hạt mịn PM2.5 có khả năng
gây tử vong cao hơn PM10
 Ô nhiễm không khí ảnh hưởng trực tiếp đến sức khỏe của con người. Mức độ ảnh hưởng tùy
thuộc vào tình trạng sức khỏe của từng người, vào nồng độ của loại chất gây ô nhiễm và thời
gian tiếp xúc.
 Phụ nữ mang thai và trẻ em nếu tiếp xúc với không khí ô nhiễm trong khoảng thời gian dài
sẽ có nguy cơ bị tổn hại sức khỏe lâu dài, ở mức độ nghiêm trọng hơn.
 Những tác động xấu của ô nhiễm không khí không chừa bất cứ ai là đẩy nhanh quá trình lão
hóa, giảm chức năng của phổi, dễ mắc các bệnh hen suyễn, viêm phế quản, thậm chí có thể
bị ung thư…
Nhận xét:
Ưu nhược điểm của nghiên cứu
-

Ưu điểm:


+ Các phương pháp nghiên cứu đưa ra giúp biết rõ hơn về mức độ ô nhiễm để ta theo dõi phân
tích các dữ liệu.
+ Dùng để phát triển ước tính định lượng cho tất cả các nguyên nhân tỷ lệ tử vong liên quan đến
ô nhiễm không khí.
-

Nhược điểm:

+ Chưa kiềm chế tốc độ gia tăng ô nhiễm.

+ Giữa các phương pháp còn thiếu sự đồng bộ.
* Cải thiện phương pháp nghiên cứu:
+ Đẩy mạnh đầu tư cơ sở vật chất kĩ thuật,thiết bị.
+ Cần kiểm kê các nguồn phát thải vào không khí .
+ Tăng cường cung cấp thông tin,số liệ kiểm kê trong môi trường không khí.



×